Aprendizaje automático y SEO: ¿dónde estamos ahora?

El aprendizaje automático está teniendo un impacto sustancial y creciente en el algoritmo de clasificación tradicional de Google. Esto tiene un gran impacto en la forma en que los profesionales de SEO analizan las palabras clave y, en última instancia, crean una estrategia para mejorar las clasificaciones. Descubre más aquí...

Para muchos en el mundo del SEO, la idea de que el aprendizaje automático influya en la industria está causando sensación. La tecnología inevitablemente promete alterar la forma en que se hacen negocios, e incluso puede cambiar el aspecto final del SEO exitoso.

A la luz de esta información, muchos profesionales de SEO y expertos en marketing intentan frenéticamente obtener una mayor comprensión de cómo puede estar cambiando el sistema y cómo afectará eso a sus procesos. Los avances en el aprendizaje automático pueden tener un impacto negativo en aquellos que durante mucho tiempo han estado preocupados por las fluctuaciones en los análisis; sin embargo, puede resultar beneficioso para aquellos que se han centrado durante mucho tiempo en trabajar para mejorar la experiencia de los usuarios finales.

La tecnología en realidad puede ayudar a expandir la importancia del trabajo de SEO de calidad, y es probable que beneficie significativamente a todos aquellos que buscan información en Internet. Comprender el cambio y los impactos potenciales es clave para el éxito. Echemos un vistazo a cómo el aprendizaje automático está dando forma al futuro del SEO.

El zumbido del aprendizaje automático

El aprendizaje automático es el término dado a un método de análisis de datos automáticamente. Es una rama de la inteligencia artificial, donde se digieren los datos, se identifican patrones y se toman decisiones sin guía humana directa. En los últimos años, la tecnología se ha desarrollado rápidamente, lo que significa que las computadoras están mejorando en el reconocimiento y la respuesta a la información que se les proporciona.

Dentro del mundo del marketing, el aprendizaje automático puede ser poderoso por su capacidad para detectar patrones que, de otro modo, pasarían desapercibidos. Esto es particularmente pertinente cuando se trata de identificar comportamientos de clientes potenciales y capitalizar el compromiso de la empresa. Debido a esto, las empresas con especialistas en aprendizaje automático e inteligencia artificial están diversificando rápidamente las habilidades de su fuerza laboral, y muchos claman por atraer a jóvenes profesionales para satisfacer sus necesidades.

El aprendizaje automático en lo que se refiere a anticipar los deseos de los clientes es tan impresionante que está comenzando a ser utilizado por empresas como Google. En 2015, Google introdujo el aprendizaje automático en su motor de búsqueda, llamado RankBrain, para ayudar a proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda más relevantes. A medida que pasa el tiempo, la capacidad de RankBrain para asociar palabras y frases con significados similares seguirá creciendo.

SEO y aprendizaje automático

Puede ser obvio en este punto, pero los desarrollos de Google han tenido enormes implicaciones para quienes trabajan en la industria del SEO. RankBrain finalmente recopila datos de frases de búsqueda similares, las conecta y ofrece resultados más relevantes para los usuarios. La interacción del usuario con las clasificaciones SERP también se tiene en cuenta como un punto de datos de aprendizaje. Este proceso puede alterar sustancialmente las nociones tradicionales de qué empresas y organizaciones probablemente estarán en los primeros resultados de búsqueda para una búsqueda determinada.

Esto significa que se produjeron un par de cambios realmente importantes para aquellos en SEO: las clasificaciones de palabras clave ya no se ven afectadas por cambios drásticos, y se pueden usar diferentes algoritmos para diferentes búsquedas. Un cambio adicional que continúa desarrollándose en 2019 es el enfoque de Google en la migración de sitios a la indexación móvil primero, lo que significa que la compatibilidad con dispositivos móviles en términos de diseño, orientación y velocidad de carga de la página es un factor importante en las clasificaciones.

Para adaptarse, muchos profesionales de SEO buscan complementos que ayuden a procesar nuevos datos utilizando las herramientas existentes. También están comenzando a surgir una serie de nuevas herramientas centradas en SEO que pueden ayudar a modelar cambios en los algoritmos y permitir que los profesionales anticipen mejor las mejores formas de capitalizar dentro de ciertos nichos. Muchas herramientas de uso frecuente, como SEO Stack de Moz y Google Analytics, se han adaptado para el análisis móvil. Sin embargo, para muchos profesionales de SEO, es necesario un enfoque renovado en la experiencia del usuario final.

Recordar al Usuario

Quizás la mejor manera para que los profesionales de SEO se adapten adecuadamente a los desarrollos de aprendizaje automático es analizar detenidamente el contenido y la satisfacción del usuario final, esencialmente mediante el uso de crowdsourcing y el análisis de multitudes. La frase “produce buen contenido y vendrán” nunca ha sido más relevante. RankBrain vincula frases similares para aportar valor a los resultados de búsqueda; por lo tanto, llenar estos nichos tiene un mayor potencial de impulsar a sus clientes a la cima.

Los profesionales de SEO que crean contenido deben centrarse en crear enlaces naturales al proporcionar información relevante y útil para los usuarios finales. Utilice un lenguaje natural que refleje lo que un usuario real podría estar buscando. Por ejemplo, se ha demostrado que las cadenas de palabras clave de cola larga en lugar de palabras individuales ofrecen mayores beneficios a aquellos que intentan construir la clasificación de un cliente en los SERP.

Recordar al usuario también significa asegurarse de que su experiencia en línea en el sitio web de un cliente determinado sea la mejor y lo más fácil de usar posible. Esto significa centrarse en la facilidad de acceso, independientemente del dispositivo, adaptándose a los dispositivos móviles y limpiando los enlaces rotos o los callejones sin salida que podrían hacer que el uso del sitio web sea frustrante. También significa proporcionar contenido perenne de calidad que seguirá siendo información útil y probablemente ganará participación con el tiempo. Algunos aspectos del trabajo de SEO de calidad nunca pasan de moda.

El aprendizaje automático está teniendo un impacto sustancial y creciente en el algoritmo de clasificación tradicional de Google. Esto tiene un gran impacto en la forma en que los profesionales de SEO analizan las palabras clave y, en última instancia, crean una estrategia para mejorar las clasificaciones. El advenimiento del aprendizaje automático subraya la importancia de la experiencia del usuario final y alienta a muchos profesionales de SEO a analizar detenidamente la mejora de esto en su propio trabajo.