การเรียนรู้ของเครื่องและ SEO: ตอนนี้เราอยู่ที่ไหน

แมชชีนเลิร์นนิงมีผลกระทบอย่างมากและเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในอัลกอริทึมการจัดอันดับของ Google แบบเดิม สิ่งนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO วิเคราะห์คำหลัก และสร้างกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงอันดับในท้ายที่สุด ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่...

สำหรับหลายๆ คนในโลก SEO แนวคิดของการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมนี้กำลังสร้างกระแสจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้ย่อมสัญญาว่าจะเปลี่ยนวิธีการดำเนินธุรกิจ และอาจเปลี่ยนรูปลักษณ์ของ SEO ที่ประสบความสำเร็จในที่สุด

จากข้อมูลนี้ ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดจำนวนมากพยายามอย่างยิ่งที่จะทำความเข้าใจว่าระบบอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร และจะส่งผลต่อกระบวนการของพวกเขาอย่างไร ความก้าวหน้าในการเรียนรู้ของเครื่องอาจส่งผลเสียต่อผู้ที่กังวลเกี่ยวกับความผันผวนของการวิเคราะห์มาเป็นเวลานาน อย่างไรก็ตาม อาจเป็นประโยชน์สำหรับผู้ที่มุ่งเน้นการทำงานเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางมาเป็นเวลานาน

เทคโนโลยีนี้อาจช่วยขยายความสำคัญของงาน SEO ที่มีคุณภาพได้จริง และน่าจะเป็นประโยชน์อย่างมากกับผู้ที่ค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต การทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นคือกุญแจสู่ความสำเร็จ มาดูกันว่าแมชชีนเลิร์นนิงกำหนดอนาคตของ SEO อย่างไร

The Machine Learning Buzz

แมชชีนเลิร์นนิงเป็นคำศัพท์ที่กำหนดให้กับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ เป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ข้อมูลถูกย่อย มีการระบุรูปแบบ และตัดสินใจโดยปราศจากคำแนะนำของมนุษย์โดยตรง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าคอมพิวเตอร์สามารถรับรู้และตอบสนองต่อข้อมูลที่ป้อนเข้ามาได้ดีขึ้น

ภายในโลกแห่งการตลาด แมชชีนเลิร์นนิงอาจมีประสิทธิภาพในด้านความสามารถในการสังเกตรูปแบบที่อาจไม่เป็นที่รู้จัก สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในการระบุพฤติกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและการใช้ประโยชน์จากการมีส่วนร่วมของบริษัท ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจที่มีแมชชีนเลิร์นนิงและผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์จึงเพิ่มความหลากหลายในทักษะของพนักงานอย่างรวดเร็ว โดยที่หลายๆ ฝ่ายต่างเรียกร้องเพื่อดึงดูดมืออาชีพรุ่นใหม่ให้มาตอบสนองความต้องการของพวกเขา

แมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้านั้นน่าประทับใจจนบริษัทต่างๆ เช่น Google เริ่มใช้งาน ในปี 2015 Google ได้เปิดตัวแมชชีนเลิร์นนิงในเครื่องมือค้นหาที่เรียกว่า RankBrain เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ได้รับผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้น เมื่อเวลาผ่านไป ความสามารถของ RankBrain ในการเชื่อมโยงคำและวลีที่มีความหมายคล้ายกันจะเพิ่มมากขึ้นเท่านั้น

SEO และการเรียนรู้ของเครื่อง

อาจชัดเจน ณ จุดนี้ แต่การพัฒนาของ Google มีความหมายอย่างมากสำหรับผู้ที่ทำงานในอุตสาหกรรม SEO ในที่สุด RankBrain จะรวบรวมข้อมูลจากวลีค้นหาที่คล้ายกัน เชื่อมต่อพวกเขา และมอบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องมากขึ้นแก่ผู้ใช้ การโต้ตอบของผู้ใช้กับการจัดอันดับ SERP ก็รวมเอาปัจจัยนี้เป็นจุดข้อมูลการเรียนรู้ด้วย กระบวนการนี้สามารถเปลี่ยนแปลงแนวคิดดั้งเดิมของบริษัทและองค์กรต่างๆ ที่มีแนวโน้มว่าจะอยู่ในผลการค้นหาอันดับต้นๆ สำหรับการค้นหานั้นๆ

ซึ่งหมายความว่ามีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่สองสามอย่างสำหรับผู้ที่อยู่ใน SEO: การจัดอันดับคำหลักจะไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อีกต่อไป และอาจใช้อัลกอริธึมที่แตกต่างกันสำหรับการค้นหาที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติมที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องในปี 2019 คือการที่ Google มุ่งเน้นในการย้ายไซต์ไปยังการจัดทำดัชนีเพื่ออุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นอันดับแรก ซึ่งหมายความว่าความเหมาะกับอุปกรณ์เคลื่อนที่ในแง่ของการจัดวาง การวางแนว และความเร็วในการโหลดหน้าเว็บเป็นปัจจัยสำคัญในการจัดอันดับ

ในการปรับตัว ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากกำลังมองหาส่วนเสริมที่ช่วยบีบอัดข้อมูลใหม่โดยใช้เครื่องมือที่มีอยู่ เครื่องมือที่เน้น SEO ใหม่จำนวนหนึ่งกำลังเริ่มปรากฏขึ้นซึ่งสามารถช่วยในการจำลองการเปลี่ยนแปลงในอัลกอริทึมและช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถคาดการณ์วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ประโยชน์จากเฉพาะบางกลุ่มได้ดียิ่งขึ้น เครื่องมือที่ใช้บ่อยมากมาย เช่น SEO Stack ของ Moz และ Google Analytics ได้รับการดัดแปลงสำหรับการวิเคราะห์อุปกรณ์เคลื่อนที่ อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO หลายๆ คน การโฟกัสครั้งใหม่กับประสบการณ์ของผู้ใช้นั้นอยู่ในลำดับ

จดจำผู้ใช้

บางทีวิธีที่ดีที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ในการปรับตัวให้เข้ากับการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิงอย่างเพียงพอคือการพิจารณาเนื้อหาและความพึงพอใจของผู้ใช้ปลายทางอย่างละเอียดถี่ถ้วน โดยพื้นฐานแล้วการหาแหล่งที่มาของฝูงชนและการใช้การวิเคราะห์ฝูงชน วลี "ผลิตเนื้อหาที่ดีและพวกเขาจะมา" ไม่เคยมีความเกี่ยวข้องมากไปกว่านี้ RankBrain เชื่อมโยงวลีที่คล้ายกันเพื่อนำคุณค่ามาสู่ผลการค้นหา ดังนั้นการเติมเต็มช่องว่างเหล่านี้จึงมีศักยภาพเพิ่มขึ้นในการพุ่งเป้าลูกค้าของคุณขึ้นไปบนสุด

ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO ที่กำลังสร้างเนื้อหาควรเน้นที่การสร้างลิงก์ที่เป็นธรรมชาติโดยให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเป็นประโยชน์แก่ผู้ใช้ปลายทาง ใช้ภาษาธรรมชาติที่สะท้อนถึงสิ่งที่ผู้ใช้จริงอาจค้นหา ตัวอย่างเช่น มีการแสดงสตริงคีย์เวิร์ดแบบหางยาวแทนที่จะเป็นคำเดี่ยวเพื่อให้ผลตอบแทนที่มากขึ้นแก่ผู้ที่พยายามสร้างการจัดอันดับของลูกค้าใน SERP

การจดจำผู้ใช้ยังหมายถึงการทำให้แน่ใจว่าประสบการณ์ออนไลน์ของพวกเขาบนเว็บไซต์ของลูกค้านั้นดีที่สุดและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุด ซึ่งหมายความว่าเน้นไปที่ความง่ายในการเข้าถึงโดยไม่คำนึงถึงอุปกรณ์โดยการปรับให้เข้ากับมือถือและล้างลิงก์ที่เสียหรือทางตันที่อาจทำให้การใช้เว็บไซต์น่าหงุดหงิด นอกจากนี้ยังหมายถึงการจัดหาเนื้อหาที่มีคุณภาพที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมซึ่งจะยังคงเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์และมีแนวโน้มที่จะได้รับส่วนแบ่งเมื่อเวลาผ่านไป งาน SEO ที่มีคุณภาพบางแง่มุมไม่เคยตกยุค

แมชชีนเลิร์นนิงมีผลกระทบอย่างมากและเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ในอัลกอริทึมการจัดอันดับของ Google แบบเดิม สิ่งนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO วิเคราะห์คำหลัก และสร้างกลยุทธ์เพื่อปรับปรุงอันดับในท้ายที่สุด การถือกำเนิดของแมชชีนเลิร์นนิงเน้นย้ำถึงความสำคัญของประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทาง และสนับสนุนให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO จำนวนมากพิจารณาอย่างจริงจังในการปรับปรุงสิ่งนี้ในงานของตนเอง