التعلم الآلي وتحسين محركات البحث: أين نحن الآن؟

التعلم الآلي له تأثير كبير ومتزايد على خوارزمية الترتيب التقليدية في Google. هذا له تأثير كبير على الطرق التي يقوم بها محترفو تحسين محركات البحث بتحليل الكلمات الرئيسية وبناء استراتيجية في النهاية لتحسين التصنيف. اكتشف المزيد هنا ...

بالنسبة للكثيرين في عالم تحسين محركات البحث ، فإن فكرة التعلم الآلي التي تؤثر على الصناعة تحدث موجات كبيرة. تعد التكنولوجيا حتمًا بتغيير الطريقة التي تتم بها الأعمال التجارية - وقد تغير أيضًا ما يبدو عليه تحسين محركات البحث الناجحة في النهاية.

في ضوء هذه المعلومات ، يحاول العديد من محترفي تحسين محركات البحث وخبراء التسويق بشكل محموم اكتساب فهم أكبر لكيفية تغيير النظام وكيف سيؤثر ذلك على عملياتهم. قد يكون للتقدم في التعلم الآلي تأثير سلبي على أولئك الذين كانوا قلقين منذ فترة طويلة بشأن التقلبات في التحليلات ؛ ومع ذلك ، قد يكون مفيدًا لأولئك الذين طالما ركزوا على العمل لتحسين تجربة المستخدمين النهائيين.

قد تساعد التكنولوجيا في الواقع على توسيع أهمية جودة عمل تحسين محركات البحث ، ومن المحتمل أن تفيد بشكل كبير جميع أولئك الذين يبحثون على الإنترنت عن المعلومات. فهم التغيير والآثار المحتملة هو مفتاح النجاح. دعنا نلقي نظرة على كيفية قيام التعلم الآلي بتشكيل مستقبل تحسين محركات البحث.

ضجة تعلم الآلة

التعلم الآلي هو المصطلح الذي يطلق على طريقة تحليل البيانات تلقائيًا. إنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي ، حيث يتم هضم البيانات وتحديد الأنماط واتخاذ القرارات دون توجيه بشري مباشر. في السنوات الأخيرة ، تطورت التكنولوجيا بسرعة ، مما يعني أن أجهزة الكمبيوتر أصبحت أفضل في التعرف على المعلومات التي يتم تغذيتها والاستجابة لها.

في عالم التسويق ، يمكن أن يكون التعلم الآلي قويًا لقدرته على ملاحظة الأنماط التي قد لا يتم التعرف عليها لولا ذلك. هذا مهم بشكل خاص عندما يتعلق الأمر بتحديد سلوكيات العملاء المحتملين والاستفادة من مشاركة الشركة. لهذا السبب ، تعمل الشركات التي لديها متخصصون في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على تنويع مهارات قوتهم العاملة بسرعة ، حيث يطالب الكثيرون بجذب المهنيين الشباب لتلبية احتياجاتهم.

يعد التعلم الآلي من حيث صلته بتوقع رغبات العملاء أمرًا مثيرًا للإعجاب لدرجة أنه بدأ في استخدامه من قبل شركات مثل Google. في عام 2015 ، أدخلت Google التعلم الآلي في محرك البحث الخاص بها ، المسمى RankBrain ، للمساعدة في تزويد المستخدمين بنتائج بحث أكثر صلة. مع مرور الوقت ، ستستمر قدرة RankBrain على ربط الكلمات والعبارات ذات المعاني المتشابهة في النمو.

تحسين محركات البحث وتعلم الآلة

قد يكون الأمر واضحًا في هذه المرحلة ، لكن تطورات Google كان لها آثار هائلة على أولئك الذين يعملون في صناعة تحسين محركات البحث. يقوم RankBrain في النهاية بجمع البيانات من عبارات البحث المماثلة ، ويربطها ، ويقدم نتائج أكثر صلة للمستخدمين. يتم أيضًا أخذ تفاعل المستخدم مع تصنيفات SERP في الاعتبار كنقطة بيانات تعليمية. يمكن أن تغير هذه العملية بشكل كبير المفاهيم التقليدية للشركات والمؤسسات التي من المحتمل أن تكون في أعلى نتائج البحث لبحث معين.

هذا يعني حدوث تغييرين كبيرين حقًا لأولئك في مُحسّنات محرّكات البحث: تصنيفات الكلمات الرئيسية لم تعد تتأثر بالتحولات الدراماتيكية ، ويمكن استخدام خوارزميات مختلفة لعمليات بحث مختلفة. هناك تغيير إضافي يستمر في التطور في عام 2019 وهو تركيز Google على ترحيل المواقع إلى فهرسة الجوال أولاً ، مما يعني أن ملاءمة الأجهزة المحمولة من حيث التخطيط والاتجاه وسرعة تحميل الصفحة هي عامل كبير في التصنيف.

من أجل التكيف ، يتطلع العديد من محترفي تحسين محركات البحث إلى الوظائف الإضافية التي تساعد في معالجة البيانات الجديدة باستخدام الأدوات الحالية. كما بدأ ظهور عدد من الأدوات الجديدة التي تركز على تحسين محركات البحث والتي يمكن أن تساعد في نموذج التحولات في الخوارزميات وتمكين المحترفين بشكل أفضل لتوقع أفضل الطرق للاستفادة في مجالات معينة. تم تكييف العديد من الأدوات المستخدمة بشكل متكرر ، مثل SEO Stack و Google Analytics لتحليل الأجهزة المحمولة. ومع ذلك ، بالنسبة للعديد من محترفي تحسين محركات البحث ، فإن التركيز المتجدد على تجربة المستخدم النهائي أمر ضروري.

تذكر المستخدم

ربما تكون أفضل طريقة لمتخصصي تحسين محركات البحث (SEO) للتكيف بشكل مناسب مع تطورات التعلم الآلي هي إلقاء نظرة فاحصة على المحتوى ورضا المستخدم النهائي - بشكل أساسي التعهيد الجماعي واستخدام تحليلات الجمهور. لم تكن عبارة "أنتج محتوى جيدًا وستأتي" أكثر صلة من أي وقت مضى. يربط RankBrain عبارات مماثلة لإضفاء قيمة على نتائج البحث ؛ لذلك ، فإن ملء هذه المنافذ يزيد من احتمالية دفع عملائك إلى القمة.

يجب أن يركز محترفو تحسين محركات البحث (SEO) الذين يقومون بإنشاء المحتوى على إنشاء روابط طبيعية من خلال توفير معلومات ذات صلة ومفيدة للمستخدمين النهائيين. استخدم لغة طبيعية تعكس ما قد يبحث عنه المستخدم الحقيقي بالفعل. على سبيل المثال ، تم عرض سلاسل الكلمات الرئيسية طويلة الذيل بدلاً من الكلمات الفردية لتقديم مكاسب أكبر لأولئك الذين يحاولون بناء تصنيف العميل في SERPs.

يعني تذكر المستخدم أيضًا التأكد من أن تجربته عبر الإنترنت على موقع ويب لعميل معين هي الأفضل وسهلة الاستخدام بقدر الإمكان. وهذا يعني التركيز على سهولة الوصول بغض النظر عن الجهاز من خلال التكيف مع الهاتف المحمول وتنظيف أي روابط معطلة أو طرق مسدودة قد تجعل استخدام موقع الويب أمرًا محبطًا. وهذا يعني أيضًا توفير محتوى عالي الجودة دائم الخضرة والذي سيستمر في كونه معلومات مفيدة ومن المرجح أن يكتسب مشاركات بمرور الوقت. بعض جوانب جودة تحسين محركات البحث (SEO) لا تخرج أبدًا عن الأسلوب.

التعلم الآلي له تأثير كبير ومتزايد على خوارزمية الترتيب التقليدية في Google. هذا له تأثير كبير على الطرق التي يقوم بها محترفو تحسين محركات البحث بتحليل الكلمات الرئيسية وبناء استراتيجية في النهاية لتحسين التصنيف. يؤكد ظهور التعلم الآلي على أهمية تجربة المستخدم النهائي ويشجع العديد من محترفي تحسين محركات البحث على إلقاء نظرة فاحصة على تحسين ذلك في عملهم.