Învățare automată și SEO: Unde suntem acum?

Învățarea automată are un impact substanțial și în creștere asupra algoritmului tradițional de clasare Google. Acest lucru are un impact mare asupra modului în care profesioniștii SEO analizează cuvintele cheie și în cele din urmă construiesc o strategie de îmbunătățire a clasamentului. Află mai multe aici...

Pentru mulți din lumea SEO, ideea ca învățarea automată să influențeze industria face valuri substanțiale. Tehnologia promite în mod inevitabil să modifice modul în care se desfășoară afacerile - și poate chiar schimba cum arată în cele din urmă SEO de succes.

În lumina acestor informații, mulți profesioniști SEO și experți în marketing încearcă frenetic să obțină o mai bună înțelegere a modului în care sistemul se poate schimba și a modului în care acest lucru le va afecta procesele. Progresele în învățarea automată pot avea un impact negativ pe cei care au fost mult timp îngrijorați de fluctuațiile în analiză; cu toate acestea, se poate dovedi benefic pentru cei care s-au concentrat mult timp pe munca pentru a îmbunătăți experiența pentru utilizatorii finali.

Tehnologia poate ajuta de fapt la extinderea importanței muncii SEO de calitate și este probabil să beneficieze în mod semnificativ tuturor celor care caută informații pe internet. Înțelegerea schimbării și a impactului potențial este cheia succesului. Să aruncăm o privire la modul în care învățarea automată modelează viitorul SEO.

The Machine Learning Buzz

Învățarea automată este termenul dat unei metode de analiză automată a datelor. Este o ramură a inteligenței artificiale, în care datele sunt digerate, modelele sunt identificate și deciziile sunt luate fără îndrumarea umană directă. În ultimii ani, tehnologia sa dezvoltat rapid, ceea ce înseamnă că computerele sunt din ce în ce mai bune în recunoașterea și răspunsul la informațiile care le sunt furnizate.

În lumea marketingului, învățarea automată poate fi puternică pentru capacitatea sa de a observa modele care altfel ar rămâne nerecunoscute. Acest lucru este deosebit de pertinent atunci când vine vorba de identificarea comportamentelor potențialilor clienți și valorificarea angajamentului companiei. Din această cauză, companiile cu specialiști în învățare automată și inteligență artificială își diversifică rapid abilitățile forței de muncă, mulți clamând să atragă tineri profesioniști pentru a-și satisface nevoile.

Învățarea automată în ceea ce privește anticiparea dorințelor clienților este atât de impresionantă încât începe să fie utilizată de companii precum Google. În 2015, Google a introdus învățarea automată în motorul său de căutare, numit RankBrain, pentru a oferi utilizatorilor rezultate de căutare mai relevante. Pe măsură ce trece timpul, capacitatea RankBrain de a asocia cuvinte și expresii cu semnificații similare va continua să crească.

SEO și învățare automată

Poate fi evident în acest moment, dar evoluțiile Google au avut implicații uriașe pentru cei care lucrează în industria SEO. RankBrain colectează în cele din urmă date din expresii de căutare similare, le conectează și oferă utilizatorilor rezultate mai relevante. Interacțiunea utilizatorului cu clasamentele SERP este, de asemenea, luată în considerare ca punct de date de învățare. Acest proces poate modifica substanțial noțiunile tradiționale despre care companii și organizații sunt susceptibile de a fi în primele rezultate ale căutării pentru o anumită căutare.

Aceasta înseamnă că au avut loc câteva schimbări foarte mari pentru cei din SEO: clasamentele cuvintelor cheie nu mai sunt afectate de schimbări dramatice și pot fi utilizați diferiți algoritmi pentru căutări diferite. O schimbare suplimentară care continuă să se dezvolte în 2019 este concentrarea Google pe migrarea site-urilor către indexarea pe mobil, ceea ce înseamnă că compatibilitatea cu dispozitivele mobile în ceea ce privește aspectul, orientarea și viteza de încărcare a paginii este un factor important în clasamente.

Pentru a se adapta, mulți profesioniști SEO caută suplimente care să ajute la analizarea datelor noi folosind instrumentele existente. Încep să apară și o serie de noi instrumente axate pe SEO, care pot ajuta la modelarea schimbărilor în algoritmi și le permit profesioniștilor să anticipeze cele mai bune modalități de valorificare în anumite nișe. Multe instrumente utilizate frecvent, cum ar fi SEO Stack de la Moz și Google Analytics, au fost adaptate pentru analiza mobilă. Cu toate acestea, pentru mulți profesioniști SEO, un accent reînnoit pe experiența utilizatorului final este necesar.

Amintiți-vă de utilizator

Poate că cea mai bună modalitate pentru profesioniștii SEO de a se adapta în mod adecvat la evoluțiile învățării automate este să arunce o privire atentă asupra conținutului și a satisfacției utilizatorilor finali - în esență, aprovizionarea aglomerației și utilizarea analitică a mulțimii. Expresia „produceți conținut bun și vor veni” nu a fost niciodată mai relevantă. RankBrain leagă expresii similare pentru a aduce valoare rezultatelor căutării; prin urmare, umplerea acestor nișe are un potențial crescut de a vă ridica clienții în vârf.

Profesioniștii SEO care creează conținut ar trebui să se concentreze pe crearea de legături naturale, oferind informații relevante și utile utilizatorilor finali. Folosiți un limbaj natural care reflectă ceea ce un utilizator real ar putea căuta de fapt. De exemplu, s-a demonstrat că șirurile de cuvinte cheie cu coadă lungă, mai degrabă decât cuvintele individuale, oferă beneficii mai mari celor care încearcă să construiască clasamentul unui client în SERP-uri.

A-ți aminti utilizatorul înseamnă, de asemenea, să te asiguri că experiența sa online pe site-ul web al unui anumit client este cea mai bună și cât se poate de ușor de utilizat. Aceasta înseamnă să vă concentrați pe ușurința de acces, indiferent de dispozitiv, prin adaptarea la mobil și curățarea oricăror link-uri întrerupte sau fără margini care ar putea face utilizarea site-ului web frustrantă. Înseamnă, de asemenea, furnizarea de conținut de calitate veșnic verde, care va continua să fie informații utile și probabil că va câștiga cote în timp. Unele aspecte ale muncii SEO de calitate nu se demodează niciodată.

Învățarea automată are un impact substanțial și în creștere asupra algoritmului tradițional de clasare Google. Acest lucru are un impact mare asupra modului în care profesioniștii SEO analizează cuvintele cheie și în cele din urmă construiesc o strategie de îmbunătățire a clasamentului. Apariția învățării automate subliniază importanța experienței utilizatorului final și încurajează mulți profesioniști SEO să arunce o privire serioasă asupra îmbunătățirii acestui lucru în propria lor activitate.