Aprendizado de máquina e SEO: onde estamos agora?

O aprendizado de máquina está tendo um impacto substancial e crescente no algoritmo tradicional de classificação do Google. Isso tem um grande impacto na maneira como os profissionais de SEO analisam palavras-chave e, finalmente, criam uma estratégia para melhorar os rankings. Saiba mais aqui...

Para muitos no mundo do SEO, a ideia de aprendizado de máquina influenciando o setor está causando ondas substanciais. A tecnologia inevitavelmente promete alterar a maneira como os negócios são feitos – e pode até mudar a aparência de um SEO bem-sucedido.

À luz dessas informações, muitos profissionais de SEO e especialistas em marketing estão tentando freneticamente obter uma maior compreensão de como o sistema pode estar mudando e como isso afetará seus processos. Os avanços no aprendizado de máquina podem impactar negativamente aqueles que há muito se preocupam com as flutuações na análise; no entanto, pode ser benéfico para aqueles que há muito se concentram em trabalhar para melhorar a experiência dos usuários finais.

A tecnologia pode realmente ajudar a expandir a importância do trabalho de SEO de qualidade, e é provável que beneficie significativamente todos aqueles que buscam informações na Internet. Compreender a mudança e os impactos potenciais é a chave para o sucesso. Vamos dar uma olhada em como o aprendizado de máquina está moldando o futuro do SEO.

O zumbido do aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina é o termo dado a um método de análise de dados automaticamente. É um ramo da inteligência artificial, onde os dados são digeridos, os padrões são identificados e as decisões são tomadas sem orientação humana direta. Nos últimos anos, a tecnologia se desenvolveu rapidamente, o que significa que os computadores estão cada vez melhores em reconhecer e responder às informações que lhes são fornecidas.

No mundo do marketing, o aprendizado de máquina pode ser poderoso por sua capacidade de perceber padrões que, de outra forma, não seriam reconhecidos. Isso é particularmente pertinente quando se trata de identificar comportamentos de clientes em potencial e capitalizar o engajamento da empresa. Por causa disso, as empresas com especialistas em aprendizado de máquina e inteligência artificial estão diversificando rapidamente as habilidades de sua força de trabalho, com muitos clamando por atrair jovens profissionais para atender às suas necessidades.

O aprendizado de máquina relacionado à antecipação dos desejos dos clientes é tão impressionante que está começando a ser utilizado por empresas como o Google. Em 2015, o Google introduziu o aprendizado de máquina em seu mecanismo de pesquisa, chamado RankBrain, para ajudar a fornecer aos usuários resultados de pesquisa mais relevantes. Com o passar do tempo, a capacidade do RankBrain de associar palavras e frases com significados semelhantes só continuará a crescer.

SEO e aprendizado de máquina

Pode ser óbvio neste momento, mas os desenvolvimentos do Google tiveram enormes implicações para aqueles que trabalham na indústria de SEO. O RankBrain coleta dados de frases de pesquisa semelhantes, conecta-os e entrega resultados mais relevantes aos usuários. A interação do usuário com os rankings SERP também é considerada como um ponto de dados de aprendizado. Esse processo pode alterar substancialmente as noções tradicionais de quais empresas e organizações provavelmente estarão nos principais resultados de uma determinada pesquisa.

Isso significa que algumas mudanças realmente grandes ocorreram para aqueles em SEO: os rankings de palavras-chave não são mais afetados por mudanças dramáticas, e diferentes algoritmos podem ser usados ​​para diferentes pesquisas. Uma mudança adicional que continua a se desenvolver em 2019 é o foco do Google na migração de sites para a indexação mobile-first, o que significa que a compatibilidade com dispositivos móveis em termos de layout, orientação e velocidade de carregamento da página é um grande fator nas classificações.

Para se adaptar, muitos profissionais de SEO estão procurando complementos que ajudem a processar novos dados usando ferramentas existentes. Também estão começando a surgir várias novas ferramentas focadas em SEO que podem ajudar a modelar mudanças nos algoritmos e permitir que os profissionais antecipem as melhores maneiras de capitalizar em determinados nichos. Muitas ferramentas usadas com frequência, como o SEO Stack da Moz e o Google Analytics, foram adaptadas para análise móvel. No entanto, para muitos profissionais de SEO, um foco renovado na experiência do usuário final está em ordem.

Lembre-se do usuário

Talvez a melhor maneira de os profissionais de SEO se adaptarem adequadamente aos desenvolvimentos de aprendizado de máquina seja dar uma olhada no conteúdo e na satisfação do usuário final – essencialmente crowdsourcing e uso de crowd analytics. A frase “produza bons conteúdos e eles virão” nunca foi tão relevante. RankBrain vincula frases semelhantes para agregar valor aos resultados de pesquisa; portanto, preencher esses nichos tem um potencial maior de levar seus clientes ao topo.

Os profissionais de SEO que estão criando conteúdo devem se concentrar na criação de links naturais, fornecendo informações relevantes e úteis aos usuários finais. Use uma linguagem natural que reflita o que um usuário real pode estar procurando. Por exemplo, strings de palavras-chave de cauda longa, em vez de palavras únicas, mostraram oferecer recompensas maiores para aqueles que tentam construir a classificação de um cliente nas SERPs.

Lembrar o usuário também significa garantir que sua experiência online no site de um determinado cliente seja a melhor e a mais amigável possível. Isso significa focar na facilidade de acesso, independentemente do dispositivo, adaptando-se ao celular e limpando quaisquer links quebrados ou becos sem saída que possam tornar o uso do site frustrante. Isso também significa fornecer conteúdo permanente de qualidade que continuará a ser uma informação útil e provavelmente ganhará compartilhamentos ao longo do tempo. Alguns aspectos do trabalho de SEO de qualidade nunca saem de moda.

O aprendizado de máquina está tendo um impacto substancial e crescente no algoritmo tradicional de classificação do Google. Isso tem um grande impacto na maneira como os profissionais de SEO analisam palavras-chave e, finalmente, criam uma estratégia para melhorar os rankings. O advento do aprendizado de máquina ressalta a importância da experiência do usuário final e incentiva muitos profissionais de SEO a dar uma boa olhada para melhorar isso em seu próprio trabalho.