Machine Learning e SEO: a che punto siamo?

Il machine learning sta avendo un impatto sostanziale e crescente sul tradizionale algoritmo di ranking di Google. Ciò ha un grande impatto sui modi in cui i professionisti SEO analizzano le parole chiave e, in definitiva, creano una strategia per migliorare le classifiche. Scopri di più qui...

Per molti nel mondo SEO, l'idea che l'apprendimento automatico influenzi il settore sta facendo scalpore. La tecnologia promette inevitabilmente di alterare il modo in cui vengono condotti gli affari e potrebbe persino cambiare l'aspetto finale di una SEO di successo.

Alla luce di queste informazioni, molti professionisti SEO ed esperti di marketing stanno freneticamente tentando di acquisire una maggiore comprensione di come potrebbe cambiare il sistema e di come ciò influirà sui loro processi. I progressi nell'apprendimento automatico possono avere un impatto negativo su coloro che sono stati a lungo preoccupati per le fluttuazioni nell'analisi; tuttavia, può rivelarsi vantaggioso per coloro che sono stati a lungo concentrati sul lavoro per migliorare l'esperienza per gli utenti finali.

La tecnologia può effettivamente aiutare ad espandere l'importanza di un lavoro SEO di qualità ed è probabile che avvantaggi in modo significativo tutti coloro che cercano informazioni su Internet. Comprendere il cambiamento e i potenziali impatti è la chiave del successo. Diamo un'occhiata a come l'apprendimento automatico sta plasmando il futuro della SEO.

Il ronzio dell'apprendimento automatico

Machine learning è il termine dato a un metodo di analisi automatica dei dati. È una branca dell'intelligenza artificiale, in cui i dati vengono digeriti, i modelli vengono identificati e le decisioni vengono prese senza la guida umana diretta. Negli ultimi anni, la tecnologia si è sviluppata rapidamente, il che significa che i computer stanno migliorando nel riconoscere e rispondere alle informazioni che vengono loro fornite.

Nel mondo del marketing, l'apprendimento automatico può essere potente per la sua capacità di notare schemi che altrimenti non sarebbero riconosciuti. Ciò è particolarmente pertinente quando si tratta di identificare i comportamenti dei potenziali clienti e di capitalizzare il coinvolgimento dell'azienda. Per questo motivo, le aziende con specialisti di machine learning e intelligenza artificiale stanno rapidamente diversificando le competenze della propria forza lavoro, e molte chiedono a gran voce di attrarre giovani professionisti per soddisfare le loro esigenze.

L'apprendimento automatico in relazione all'anticipazione dei desideri dei clienti è così impressionante che sta iniziando ad essere utilizzato da aziende come Google. Nel 2015, Google ha introdotto l'apprendimento automatico nel suo motore di ricerca, chiamato RankBrain, per aiutare a fornire agli utenti risultati di ricerca più pertinenti. Col passare del tempo, la capacità di RankBrain di associare parole e frasi con significati simili continuerà a crescere.

SEO e Machine Learning

Può essere ovvio a questo punto, ma gli sviluppi di Google hanno avuto enormi implicazioni per coloro che lavorano nel settore SEO. RankBrain alla fine raccoglie dati da frasi di ricerca simili, le collega e fornisce risultati più pertinenti agli utenti. Anche l'interazione dell'utente con le classifiche SERP viene presa in considerazione come punto di dati di apprendimento. Questo processo può alterare sostanzialmente le nozioni tradizionali di quali aziende e organizzazioni potrebbero essere tra i primi risultati di ricerca per una determinata ricerca.

Ciò significa che sono avvenuti un paio di grandi cambiamenti per chi si occupa di SEO: le classifiche delle parole chiave non sono più influenzate da cambiamenti drastici e algoritmi diversi possono essere utilizzati per ricerche diverse. Un ulteriore cambiamento che continua a svilupparsi nel 2019 è l'attenzione di Google sulla migrazione dei siti all'indicizzazione mobile-first, il che significa che la compatibilità con i dispositivi mobili in termini di layout, orientamento e velocità di caricamento della pagina è un fattore importante per il posizionamento.

Per adattarsi, molti professionisti SEO stanno cercando componenti aggiuntivi che aiutino a elaborare nuovi dati utilizzando gli strumenti esistenti. Stanno anche iniziando a emergere una serie di nuovi strumenti incentrati sulla SEO che possono aiutare a modellare i cambiamenti negli algoritmi e consentire ai professionisti di anticipare i modi migliori per capitalizzare all'interno di determinate nicchie. Molti strumenti utilizzati di frequente, come SEO Stack di Moz e Google Analytics, sono stati adattati per l'analisi mobile. Tuttavia, per molti professionisti SEO, è necessaria una rinnovata attenzione all'esperienza dell'utente finale.

Ricorda l'utente

Forse il modo migliore per i professionisti SEO di adattarsi adeguatamente agli sviluppi dell'apprendimento automatico è esaminare attentamente i contenuti e la soddisfazione dell'utente finale, essenzialmente il crowd sourcing e l'utilizzo dell'analisi della folla. La frase "produci buoni contenuti e arriveranno" non è mai stata così rilevante. RankBrain collega frasi simili per apportare valore ai risultati della ricerca; quindi, riempire queste nicchie ha un maggiore potenziale per portare i tuoi clienti in alto.

I professionisti SEO che creano contenuti dovrebbero concentrarsi sulla creazione di collegamenti naturali fornendo informazioni utili e pertinenti agli utenti finali. Usa un linguaggio naturale che rifletta ciò che un utente reale potrebbe effettivamente cercare. Ad esempio, è stato dimostrato che le stringhe di parole chiave a coda lunga anziché singole parole offrono guadagni maggiori a coloro che tentano di costruire la classifica di un cliente nelle SERP.

Ricordare l'utente significa anche assicurarsi che la sua esperienza online sul sito Web di un determinato cliente sia la migliore e la più intuitiva possibile. Ciò significa concentrarsi sulla facilità di accesso indipendentemente dal dispositivo, adattandosi al dispositivo mobile e ripulendo eventuali collegamenti interrotti o vicoli ciechi che potrebbero rendere frustrante l'utilizzo del sito Web. Significa anche fornire contenuti sempreverdi di qualità che continueranno a essere informazioni utili e che probabilmente guadagneranno condivisioni nel tempo. Alcuni aspetti del lavoro SEO di qualità non passano mai di moda.

Il machine learning sta avendo un impatto sostanziale e crescente sul tradizionale algoritmo di ranking di Google. Ciò ha un grande impatto sui modi in cui i professionisti SEO analizzano le parole chiave e, in definitiva, creano una strategia per migliorare le classifiche. L'avvento dell'apprendimento automatico sottolinea l'importanza dell'esperienza dell'utente finale e incoraggia molti professionisti SEO a dare un'occhiata a fondo per migliorarla nel proprio lavoro.