如何扩展 Facebook 广告并保持高 ROAS

如果您已经在运行有利可图的 Facebook 活动，那么可能是时候扩大规模了。 如果管理得当，这将帮助您进一步兑现利润。 然而，在你这样做之前，你应该确保你有稳定的利润，并且确切地知道你想要扩大多少。 那么，在保持高 ROAS 的同时扩大 Facebook 广告的最佳方法是什么？

在保持高 ROAS 的同时扩展 Facebook 广告的最佳方法

在开始之前了解您的方法

升级您的业务并非没有风险。 因此，在开始此过程之前制定成熟的策略非常重要。 如果没有策略，您可能会花费更多，但由于方法不协调而最终亏损。 您还很难确定哪里出了问题，以及如何解决任何问题。

如果您确实决定扩大潜在受众或使用更大的预算，您应该对如何做到这一点有一个明确的计划。 这可能是知道您将在什么地方以及在哪里花费额外的资金，或者您希望扩大影响范围的程度。

有一个清晰的计划和方法也将帮助你衡量你的成功。 这将允许您在整个过程中继续优化您的广告系列。

增加潜在受众的规模

提升广告活动的最常用方法之一是增加潜在受众的规模。 这可以通过多种方式来实现，所有这些方式都包括扩大参数以覆盖更多的人。

覆盖更广泛受众的一种方法是扩展您的位置定位。 如果您只在本地做广告，那么请考虑将您的广告增加到州/县级别。 如果您已经这样做了，请尝试将您的目标定位在国家层面。 如果您的产品很容易分发到那么远并且在经济上仍然可行，您甚至可以从国家定位转移到国际定位。

如果您确实增加了位置定位的半径，您应该考虑哪些区域是最适合定位的区域。 这在很大程度上取决于您销售的产品，因此您应该尝试对您打算首先投放广告的任何新市场进行一些背景研究。 或者，您可以通过定位与当前客户具有相似兴趣的人来覆盖更广泛的受众。 这被称为相似受众。 您已经知道这类消费者很可能对您的产品感兴趣。 因此，如果您也想扩大业务并提高盈利能力，它们是很好的目标。

Facebook 提供了许多可以定位客户的深度选项。 教育、政治罗盘、职业、宗教背景、性别和年龄只是您可以用来吸引新客户的一些选项。 这种广泛的选择使得在 Facebook 上找到类似客户比在其他平台上更容易一些。

资料来源：线性设计

逐步增加预算

增加预算是扩大广告系列的必要部分。 然而，它伴随着风险。 因此，最好逐步进行。 逐渐增加预算可以让您在逐渐增加支出时衡量您的成功。 这种评估是至关重要的，因为在某一点上，简单地花费更多将变得无效。

较高的广告预算将确保您对广告位的竞争减少，因为许多竞争者选择更安全、更低的支出。 但是，明智地使用额外预算仍然很重要。

当您确实增加预算时，您还必须经历 Facebook 的“学习阶段”。 这是 Facebook 的算法开始学习在您做出更改后如何最好地展示您的广告的地方。 从本质上讲，它是算法收集足够数据以最大化您的额外支出的效果的方式。 在进行进一步更改之前，让算法有时间运行非常重要，否则，您将无法很好地了解增加支出的效果。

充分利用 Facebook 分析并开始重新定位感兴趣的客户

虽然扩大您的受众很有帮助，但扩大但仍然使用精确定位会更好。 这将帮助您吸引最感兴趣的用户并获得更多的物有所值。

找到最感兴趣的用户的最佳方法之一是重新定位。 重新定位非常有效，因为目标用户已经熟悉您的品牌或产品。 他们可能参与了您之前的一个广告、点击了链接或从其他来源访问了您的网站。 因此，它们在购买路径上走得更远，因此转换它们的成本要低得多。

您甚至可以选择细分您的重定向广告系列，以便将大部分广告预算集中在那些放弃购物车或查看产品的人身上。 这些用户比仅查看广告的用户更有可能进行转换，从而使他们更好地利用您的资金。

在客户旅程的不同阶段使用不同的广告

很少有广告会立即说服客户进行购买。 在大多数情况下，您必须让客户了解您的品牌/产品，然后才能通过介绍性优惠和折扣等方式慢慢赢得他们的青睐。 因此，为客户旅程的每个阶段制作广告非常重要，这样潜在买家就不会一遍又一遍地看到相同的重复广告。

如果您决定升级 Facebook 广告，这是您可以使用额外预算的最佳方式之一。 在客户旅程的后期阶段，您可以以评论的形式加入带有社交证明的广告。 这将有助于产生信任。 与您的观众积极互动也是一件好事，社交媒体参与工具可以使它变得非常简单和有效。 折扣是让客户上钩的另一种好方法，因为他们从不熟悉的品牌购买的风险突然降低了。 从客户的角度来看，当您根据客户旅程的每个阶段定制广告时，这些功能也会更加个性化。

A/B 测试以检查您的更改是否有效

升级您的广告活动固然很好，但您需要检查您所做的更改是否产生了积极影响。 您可以通过进行 A/B 测试来做到这一点。 A/B 测试也称为拆分测试，将您的原始广告与您更改了一个变量（例如标题或图片）的另一个版本进行比较。 这种比较可以帮助您更好地了解您的更改是否产生了积极或消极的影响。

如果您正在升级您的广告系列，为更多的受众制作广告并支付更多费用，您会期望产生积极的影响。 A/B 测试可以让您发现您增加的预算在哪些地方被无效使用，以最大限度地发挥积极影响。

Facebook 甚至更进一步，通过使用自己的拆分测试功能自动比较您的广告系列的两个变体。 打开后，拆分测试功能会自动将您的大部分广告预算转移到最有效的广告系列中，尽可能节省您的预算。