2022 年 5 种最佳情绪分析工具

我们都遇到过这样的情况，您会在社交媒体帖子上收到短信或评论，并且您不确定评论的人是否在开玩笑。 尤其是在不包含任何插播的情况下。 因此，您可以想象，企业有时很难辨别客户给出的反馈是真正的正面还是负面的。 这就是情绪分析工具介入的地方。

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密切关注消费者情绪对于任何企业的成功都至关重要。 毕竟，这样做可以帮助您了解是什么激励了您的客户，是什么让他们失望，以及究竟是什么影响了他们的购买行为。 因此，这解释了使用正确的情绪分析工具来帮助您制定营销策略的必要性。

在本博客中，我们将介绍一些目前可用的最佳情绪分析工具及其一些最突出的功能。

什么是情绪分析？

情绪分析是帮助您了解消费者的想法和言论的过程，以及是否存在言外之意。 简而言之，它通过了解任何事物背后的基调，为您提供消费者的想法和心灵。 这指的是品牌提及、评论、反馈、社交媒体帖子等，无论是负面的、正面的还是中性的。

有了这样的情报，您将知道哪些对您的营销活动有效，哪些无效。 此外，情绪的变化可以作为营销活动或产品发布成功或失败的有效信号。

然后，您可以对营销工作进行必要的调整，以帮助提高品牌知名度并提高客户满意度。 成功的营销活动依赖于倾听您的客户并帮助解决他们的问题。

什么是情绪分析工具？

技术进步使每个人的事情变得更容易。 例如，谷歌语音是一种基于网络的通信工具，可以方便地发送和接收短信、语音邮件和电话，缩短每个人的距离。 这同样适用于有助于分析市场情绪的工具。

情感分析工具利用机器学习、自然语言处理 (NLP) 和文本分析来识别和提取相关信息。 然后他们量化任何非结构化数据并理解这些信息。 之后，他们将所有内容转换为分数，帮助营销人员了解是什么驱动了积极或消极的反应。

这种宝贵的客户洞察力使您能够发现一段时间内的趋势并识别客户不断变化的购买行为和痛点。

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2022 年 5 种最佳情绪分析工具

尽管情绪分析工具可以帮助您更好地了解您的消费者，但您必须考虑整个背景。 情感分析工具纯粹是对代码进行操作的工具。

在某些情况下，他们可能无法区分。 例如，在讨厌的评论和笑话之间。 尽管如此，情绪分析工具仍然是更好地了解客户的最佳方式。

以下是您可以考虑的五种最佳情​​绪分析工具：

1. Lexalytics

Lexalytics 由 Jeff Catlin 和 Mike Marshall 于 2004 年创立，声称每天在全球处理数十亿份非结构化文档。 像微软这样的大公司使用它们。 他们的工具基于云和本地 NLP 和机器学习技术。 最后，他们的最终目标是将数据转化为有利可图且可操作的见解。

是什么让 Lexalytics 受欢迎？

Lexalytics 使用 Salience 或在云/混合云基础架构中使用其 SaaS Semantria 解决方案提供本地解决方案。

您可以将 Salience 集成到您现有的基础架构中，甚至可以在您的数据分析产品中对其进行白标。 Salience 速度很快，每秒处理 200 条推文，具有很高的可扩展性和定制能力。

但是，您可以使用图形配置和管理工具探索他们的 Semantria API（具象状态传输 (RESTful) API）。 多功能性是多种多样的，因为您可以在内部、公共/私有云甚至混合云基础架构中使用它。 此外，它的放大或缩小和定制能力使其具有很强的适应性。

它适用于各种形式的数据，包括人们的声音、市场研究、新闻监控、社交聆听等。 Lexalytics 提取和解释响应文本以揭示上下文丰富的模式和宝贵的见解。

例如，它的情绪分析器会倾听相关的社交媒体平台，剖析和衡量反馈、对话和危机，以对您的社交媒体进行文本分析。

2. 口碑

Reputaste 总部位于加拿大多伦多，由 Martin Ostrovsky 于 2010 年创立，他坚信通过机器自动化简化复杂问题。 因此，Repustate 的诞生，也就是您的声誉状态。 他们的客户多种多样，从医疗保健、银行、教育、汽车和治理到其他。

是什么让Reputaste 受欢迎？

Reputaste 以其人工智能驱动的语义技术解决方案大放异彩，该解决方案可以对适合各种形式和规模的企业的情感分析、文本分析和企业搜索解决方案进行建模。 此外，Reptaste 准确分析了众多来源的数据，由 600 万个实体和 300 个分类提供支持。

此外，它还可以原生地读取和分析超过 23 种语言的数据。 不需要翻译。 因此，它更快，更准确。 您会发现通过一键式安装程序部署解决方案很容易。

Reputaste 结合了 NLP、人工智能和机器学习，将文本和视频转换为对公司有意义的商业智能。 这解释了 Reputaste 在阅读 TikTok 上的情绪方面的实力。

TikTok非常受欢迎。 在这个平台上密切关注消费者情绪是有意义的。 如果您的目标受众在 TikTok 上，那么您希望紧跟潮流、保持最新并与时俱进。 因此，发现 TikTok 上视频背后的原因符合您的最大利益，以便您可以为您的业务采取纠正措施。 他们提供可定制的机器学习 NLP 模型，以满足每个客户的需求。 更重要的是，他们的解决方案可以部署在本地或云端。

此外，Repustate 允许与其他第三方产品集成，例如 TikTok 和抖音、YouTube、Twitch、Twitter、Instagram 等。 这有助于简化您的社交媒体收听工作。 此外，您可以选择许多图形数据表示选项。

3. 媒体工具包

Mediatoolkit 由独立的数字制作和营销机构 Degordian 于 2014 年推出，于 2016 年作为一个独立实体实现多元化。截至目前，它们已在全球 105 个国家/地区吸引了超过 45,000 名用户，主要针对 PR 和营销机构所有者和专家。

是什么让 Mediatoolkit 讨人喜欢？

Mediatoolkit 对超过 1 亿个在线资源进行实时跟踪； 这是一个出色的全球覆盖数字！ 它跟踪网站、论坛、社交媒体、博客、评论等上任何语言的提及。 通过这种方式，您可以控制在线发生的事情，并且可以保持领先于趋势。

Mediatoolkit 实时监控提及并计算情绪——正面、中性或负面。 在这种情况下，您可以在在线某处提及您的关键字时设置实时警报和通知。 通过这种方式，您可以处理更紧急的提及，以减轻对您业务的负面影响。

另一个很棒的功能是可以通过该工具的 PR 报告进行竞争分析。 这将使您能够大致了解竞争对手的广告系列和品牌的情绪，并帮助您了解在未来的广告系列中应该避免什么。

可以跟踪 90 天的历史数据，如果您需要更多，可应要求提供。 此外，它的搜索和过滤选项（按位置、情绪、语言和作者）很丰富，说明了更大的灵活性。 有超过 2000 个预定义的数据点，您可以根据这些数据点生成报告，以更清晰地了解您的业务洞察力。

该界面具有简约的外观，易于理解和使用。 此外，您可以利用媒体监控 API 来实现所需的自定义，方法是将它们集成到您的网站或您选择的工具中。 它们在流式 API 和 REST API 中可用。 您可以将它们结合起来，享受更健康、更全面的媒体智能解决方案。

4.猴子学习

MonkeyLearn 总部位于美国加利福尼亚州旧金山，是一个在线平台，它使没有编码技能的普通 Joe 可以轻松进行高精度情感分析。 戴尔使用 MonkeyLearn，并声称在他们的调查分析工具上节省了很多员工时间。

是什么让 MonkeyLearn 受欢迎？

MonkeyLearn 收集大量客户反馈并按类别进行分类。 随着时间的推移，您可以按主题跟踪客户情绪。 然后，您可以识别和纠正任何必要的事情，以提高客户满意度。 MonkeyLearn 是实时且快速的。

您还可以通过他们预先训练的情绪分析模型处理一批数据，方法是从 CSV 或 Excel 文件上传批处理文件。 MonkeyLearn 允许与 Google Sheets、Zapier、Rapidminer 或 Zendesk 集成，使工作更加无缝。 或者，如果您精通技术，您可以使用 MonkeyLearn API 在您的软件中工作。

如果喜欢冒险，您可以创建自定义情绪分析模型来对特定于您的行业的表达进行分类并遵循某些标准。

5. 批评性提及

公司成立于2002年，总部位于美国纽约。 它是一个提供实时广播、在线和社交媒体监控的媒体情报平台。

是什么让批评性提及变得可爱？

Critical Mention 进行播客监控，并通过监控 Twitter、Instagram、Facebook 和 YouTube 等平台来帮助您掌握社交媒体的领先地位。 然而，他们在执行传统媒体监控方面表现出色。 他们可以根据关键字搜索帮助跟踪您在全球 2,500 多家电视台和广播电台中的品牌提及和赢得媒体。

搜索结果是实时的，您可以使用已保存或临时搜索来跟踪对您最重要的媒体中的特定关键字。 此外，您还可以访问欧洲和中东的国际覆盖范围。 此外，他们专有的视频编辑工具 Wordplay 允许您编辑广播剪辑并突出显示文本以获取其中部分的情绪分析。

Critical Mention 还可以帮助您跟踪全球在线出版物的新闻报道，包括在线报纸、杂志、博客和论坛。 您将收到即时警报，以实时查看您的在线媒体报道。 新闻来源涵盖中文、法文、德文、西班牙文、葡萄牙文、俄文等90多种语言。

Critical Mention API 允许您与现有系统集成以访问内容、元数据和历史档案。 他们在从科技、金融、媒体、公关、数据新闻到政府等行业都有合作伙伴。 因此，这有助于发现大数据的趋势。

结论

深入了解消费者的感受和想法的来龙去脉至关重要。 这将帮助您改进营销活动、产品创新、消费者关系等。

过去，人类是根据自己的情绪进行情绪分析的。 但是，鉴于技术进步，上述情绪分析工具将使任务变得更容易，并为您提供业务成功所需的宝贵见解。

没有一种完美的情绪分析工具可以始终为您提供 100% 的准确性。 也就是说，上面列出的工具仍然可以帮助您做出更有效的基于数据的决策。 最后，它们将为您提供有关消费者不断变化的情绪的更多背景信息，最终推动您的业务向前发展。

Jason 在 WebRevenue.net 担任了 7 年多的外展经理。 他喜欢与新朋友建立关系，这帮助他建立了一个由公司、网站所有者、自由职业者和企业家组成的强大网络。 您可以通过 LinkedIn 与他联系。