5 melhores ferramentas de análise de sentimentos em 2022

Todos nós já estivemos nessa situação em que você recebe uma mensagem de texto ou um comentário em sua postagem de mídia social e não tem certeza se a pessoa comentando estava brincando ou não. Especialmente quando não há nenhuma interpunção incluída. Então você pode imaginar como às vezes é difícil para uma empresa discernir se o feedback que seus clientes dão é genuinamente positivo ou negativo. É aqui que entram as ferramentas de análise de sentimentos.

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Manter o controle sobre o sentimento do consumidor é essencial para o sucesso de qualquer negócio. Afinal, isso ajuda você a entender o que motiva seus clientes, o que os afasta e o que exatamente influencia seu comportamento de compra. Portanto, isso explica a necessidade de usar as ferramentas corretas de análise de sentimentos para ajudá-lo em suas estratégias de marketing.

Neste blog, veremos algumas das melhores ferramentas de análise de sentimentos disponíveis no momento e alguns de seus recursos mais proeminentes.

O que é Análise de Sentimentos?

A análise de sentimento é o processo que ajuda você a entender o que os consumidores pensam e dizem e também se há algo nas entrelinhas. Simplificando, ele fornece os pensamentos e os corações dos consumidores, obtendo o tom por trás de qualquer coisa. Isso se refere a menções à marca, comentários, comentários, postagens em mídias sociais e muito mais, sejam elas negativas, positivas ou neutras.

Armado com essas informações, você saberá o que funciona para suas campanhas de marketing e o que não funciona. Além disso, uma mudança no sentimento pode servir como um sinal eficaz de uma campanha de marketing ou lançamento de produto bem-sucedida ou fracassada.

Em seguida, você pode fazer os ajustes necessários em seu esforço de marketing para ajudar a aumentar o reconhecimento da sua marca e melhorar a satisfação do cliente. Uma campanha de marketing bem-sucedida depende de ouvir seus clientes e ajudar a resolver seus problemas.

O que são ferramentas de análise de sentimentos?

O avanço tecnológico tornou as coisas mais fáceis para todos. Por exemplo, o Google Voice é uma ferramenta de comunicação baseada na web que facilita o envio e recebimento de mensagens de texto, correio de voz e chamadas telefônicas, diminuindo a distância para todos. O mesmo se aplica a ferramentas que ajudam a analisar o sentimento do mercado.

As ferramentas de análise de sentimentos utilizam aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural (NLP) e análise de texto para identificar e extrair informações relevantes. Eles então quantificam quaisquer dados não estruturados e dão sentido a essas informações. Depois disso, eles convertem tudo em uma pontuação que ajuda os profissionais de marketing a saber o que impulsiona a reação positiva ou negativa.

Essa valiosa percepção do cliente permite identificar tendências ao longo do tempo e identificar mudanças no comportamento de compra e pontos problemáticos dos clientes.

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5 melhores ferramentas de análise de sentimentos em 2022

Embora as ferramentas de análise de sentimentos ajudem você a entender melhor seus consumidores, você deve levar todo o contexto em consideração. As ferramentas de análise de sentimentos são puramente ferramentas que operam em um código.

Existem certas situações em que eles podem não ser capazes de dizer a diferença. Por exemplo, entre um comentário desagradável e uma piada. Apesar disso, as ferramentas de análise de sentimentos ainda são a melhor forma de conhecer melhor seus clientes.

Aqui estão cinco melhores ferramentas de análise de sentimentos que você pode considerar:

1. Lexalytics

Fundada em 2004 por Jeff Catlin e Mike Marshall, a Lexalytics alega lidar diariamente com bilhões de documentos não estruturados em todo o mundo. Grandes armas como a Microsoft as usam. Suas ferramentas são baseadas nas tecnologias de aprendizado de máquina e NLP na nuvem e no local. Por fim, seu objetivo final é transformar dados em insights lucrativos e acionáveis.

O que torna o Lexalytics agradável?

A Lexalytics tem uma solução no local com Salience ou na infraestrutura de nuvem/nuvem híbrida com sua solução SaaS Semantria.

Você pode integrar o Salience em sua infraestrutura existente ou até mesmo rotulá-lo em seu produto de análise de dados. O Salience é rápido, processando 200 tweets/segundo com alta escalabilidade e recursos de personalização.

No entanto, você pode explorar a API Semantria (API Representational State Transfer (RESTful)) com ferramentas gráficas de configuração e gerenciamento. A versatilidade é variada, pois você pode usá-la no local, em nuvens públicas/privadas e até mesmo em uma infraestrutura de nuvem híbrida. Além disso, sua capacidade de aumentar ou diminuir e personalizar o torna altamente adaptável.

Ele funciona com dados de todas as formas, incluindo vozes de pessoas, pesquisa de mercado, monitoramento de notícias, escuta social e outros. O Lexalytics extrai e interpreta o texto de resposta para revelar padrões ricos em contexto e insights valiosos.

Por exemplo, seu analisador de sentimentos ouve plataformas de mídia social relevantes e disseca e mede o feedback, as conversas e as crises para realizar a análise de texto de sua mídia social.

2. Reputação

Com sede em Toronto, Canadá, a Reputaste foi fundada em 2010 por Martin Ostrovsky, que acreditava na simplificação de problemas complexos com a automação de máquinas. Daí, o nascimento de Repustate, também conhecido como Estado de sua Reputação. Seus clientes são variados, desde saúde, bancos, educação, automotivo e governança, até outros.

O que torna a reputação agradável?

A Reputaste brilha em suas soluções de tecnologia semântica com inteligência artificial que podem modelar análises de sentimentos, análises de texto e soluções de pesquisa corporativa que atendem a empresas de todas as formas e tamanhos. Além disso, o Reputaste analisa com precisão os dados de várias fontes, com suporte de seis milhões de entidades e 300 classificações.

Além disso, ele pode ler e analisar dados nativamente em mais de 23 idiomas. Não há necessidade de traduções. Por isso, é mais rápido e preciso. Você achará fácil implantar a solução por meio de um instalador de um clique.

Combinando PNL, IA e aprendizado de máquina, o Reputaste converte texto e vídeo em inteligência de negócios significativa para as empresas. Isso explica a força que a Reputaste tem ao ler os sentimentos no TikTok.

O TikTok é muito popular. Faz sentido acompanhar o sentimento do consumidor nesta plataforma. Se o seu público-alvo estiver no TikTok, você deseja estar na moda, permanecer atualizado e relevante. Portanto, é do seu interesse descobrir os porquês dos vídeos no TikTok para que você possa tomar medidas corretivas para o seu negócio. Eles fornecem modelos personalizáveis ​​de PNL aprendidos por máquina para atender às necessidades de cada cliente. Além disso, suas soluções podem ser implantadas no local ou na nuvem.

Além disso, o Repustate permite a integração com outros produtos de terceiros, como TikTok & Douyin, YouTube, Twitch, Twitter, Instagram e outros. Isso ajuda a otimizar seu esforço de escuta de mídia social. Além disso, existem muitas opções de apresentação de dados gráficos que você pode escolher.

3. Kit de ferramentas de mídia

Lançado em 2014 pela Degordian, uma agência independente de produção e marketing digital, o Mediatoolkit se diversificou como uma entidade separada em 2016. Até o momento, eles conquistaram mais de 45.000 usuários de 105 países em todo o mundo e são direcionados principalmente para relações públicas e proprietários e especialistas de agências de marketing.

O que torna o Mediatoolkit agradável?

O Mediatoolkit realiza rastreamento em tempo real em mais de 100 milhões de fontes online; esta é uma excelente figura de cobertura global! Ele rastreia menções em qualquer idioma em sites, fóruns, mídias sociais, blogs, comentários e muito mais. Dessa forma, você controla o que está acontecendo online e pode ficar à frente das tendências.

O Mediatoolkit monitora as menções em tempo real e calcula o sentimento – positivo, neutro ou negativo. Nesse contexto, você pode configurar alertas e notificações em tempo real sempre que sua palavra-chave for mencionada em algum lugar online. Dessa forma, você pode lidar com as menções mais urgentes para mitigar o impacto negativo no seu negócio.

Outro ótimo recurso é a opção de fazer análises competitivas por meio dos relatórios de PR da ferramenta. Isso permitirá que você veja o sentimento em torno das campanhas e marcas de seus concorrentes em geral e o ajudará a saber o que evitar em suas campanhas futuras.

É possível rastrear 90 dias de dados históricos e, se você precisar de mais, eles estão disponíveis mediante solicitação. Além disso, suas opções de pesquisa e filtragem (por localização, sentimento, idioma e autor) são abundantes, explicando a maior flexibilidade. Existem mais de 2.000 pontos de dados predefinidos nos quais você pode basear seus relatórios para fornecer uma visibilidade mais clara dos insights sobre seus negócios.

A interface ostenta um visual minimalista, fácil de entender e usar. Além disso, existem APIs de monitoramento de mídia que você pode utilizar para obter a personalização necessária, integrando-as ao seu site ou às ferramentas de sua escolha. Eles estão disponíveis na API de streaming e na API REST. Você pode combiná-los para desfrutar de uma solução de inteligência de mídia mais completa e completa.

4. MonkeyLearn

Com sede em San Francisco, Califórnia, EUA, MonkeyLearn é uma plataforma on-line que facilita para o Joe médio sem habilidades de codificação que precisam de análise de sentimentos com alta precisão. A Dell usa o MonkeyLearn e afirma ter economizado muitas horas de funcionários em sua ferramenta de análise de pesquisa.

O que torna o MonkeyLearn agradável?

MonkeyLearn coleta um alto volume de feedback de clientes e os separa por categorias. Você pode acompanhar o sentimento do cliente por tópico ao longo do tempo. Você pode então identificar e corrigir qualquer coisa necessária para melhorar a satisfação do cliente. MonkeyLearn é em tempo real e rápido.

Você também pode trabalhar em um lote de dados por meio de seu modelo de análise de sentimento pré-treinado, carregando um arquivo em lote de um arquivo CSV ou Excel. O MonkeyLearn permite integrações com o Planilhas Google, Zapier, Rapidminer ou Zendesk, tornando o trabalho mais simples. Ou se você é experiente em tecnologia, pode usar a API MonkeyLearn para trabalhar em seu software.

Se for aventureiro, você pode criar um modelo de análise de sentimento personalizado para classificar expressões específicas para seu setor e seguir determinados critérios.

5. Menção crítica

A empresa foi fundada em 2002 e está sediada em Nova York, EUA. É uma plataforma de inteligência de mídia que fornece monitoramento em tempo real, online e de mídia social.

O que torna a Menção Crítica agradável?

O Critical Mention faz o monitoramento de podcast e ajuda você a ficar por dentro das mídias sociais monitorando plataformas como Twitter, Instagram, Facebook e YouTube. No entanto, eles brilham em sua capacidade de realizar monitoramento de mídia tradicional. Eles podem ajudar a rastrear as menções à sua marca e a mídia conquistada em mais de 2.500 estações de TV e rádio em todo o mundo, de acordo com a pesquisa de palavras-chave.

Os resultados da pesquisa são em tempo real e você pode usar pesquisas salvas ou ad-hoc para rastrear palavras-chave específicas na mídia que mais importam para você. Além disso, você obtém acesso à cobertura internacional na Europa e no Oriente Médio. Além disso, o Wordplay, sua ferramenta proprietária de edição de vídeo, permite editar clipes de transmissão e destacar o texto para obter análise de sentimentos para seções deles.

O Critical Mention também ajuda você a acompanhar sua cobertura de notícias em publicações online globais, incluindo jornais online, revistas, blogs e fóruns. Você receberá alertas instantâneos para ter uma visão em tempo real de sua cobertura de mídia online. As fontes de notícias cobrem mais de 90 idiomas, incluindo chinês, francês, alemão, espanhol, português e russo.

A API Critical Mention permite que você se integre ao seu sistema existente para acessar conteúdo, metadados e arquivos históricos. Eles têm parceiros em setores de tecnologia, finanças, mídia, relações públicas e jornalismo de dados até o governo. Consequentemente, isso ajuda a identificar tendências em big data.

Conclusão

É essencial obter uma compreensão profunda dos meandros dos sentimentos e pensamentos de seus consumidores. Isso ajudará você a melhorar suas campanhas de marketing, inovação de produtos, relações com o consumidor e muito mais.

No passado, os humanos faziam a análise de sentimentos com base em seus próprios. No entanto, dado o avanço tecnológico, as ferramentas de análise de sentimentos mencionadas acima facilitarão a tarefa e fornecerão os insights valiosos necessários para o sucesso do seu negócio.

Não existe uma ferramenta de análise de sentimentos perfeita que possa sempre fornecer 100% de precisão. Dito isso, as ferramentas listadas acima ainda podem ajudá-lo a tomar decisões baseadas em dados mais eficazes. No final, eles fornecerão mais contexto sobre a mudança de sentimento de seus consumidores, impulsionando seus negócios para frente.

Jason passou mais de sete anos como gerente de divulgação na WebRevenue.net. Ele adora construir relacionamentos com novas pessoas e isso o ajudou a formar uma forte rede de empresas, proprietários de sites, freelancers e empreendedores. Você pode se conectar com ele via LinkedIn.