2022'de En İyi 5 Duygu Analizi Aracı

Hepimiz, sosyal medya yayınınıza bir metin mesajı veya yorum aldığınız ve yorum yapan kişinin şaka yapıp yapmadığından emin olmadığınız bir durumdayız. Özellikle herhangi bir ara nokta dahil olmadığında. Bu nedenle, bir işletmenin müşterilerinin verdiği geri bildirimin gerçekten olumlu mu yoksa olumsuz mu olduğunu ayırt etmesinin bazen ne kadar zor olduğunu hayal edebilirsiniz. Duygu analizi araçlarının devreye girdiği yer burasıdır.

Medya İzlemeyi Okuyun : En İyi Kılavuz

Tüketici duyarlılığını takip etmek, herhangi bir işletmenin başarısı için esastır. Sonuçta, bunu yapmak müşterilerinizi neyin motive ettiğini, onları neyin ertelediğini ve satın alma davranışlarını tam olarak neyin etkilediğini anlamanıza yardımcı olur. Dolayısıyla bu, pazarlama stratejilerinizde size yardımcı olacak doğru duygu analizi araçlarını kullanma ihtiyacını açıklar.

Bu blogda, şu anda mevcut olan en iyi duygu analizi araçlarından bazılarını ve en belirgin özelliklerinden bazılarını inceleyeceğiz.

Duygu Analizi Nedir?

Duygu analizi, tüketicilerin ne düşündüğünü ve söylediğini ve ayrıca satırlar arasında herhangi bir şey olup olmadığını anlamanıza yardımcı olan süreçtir. Basitçe söylemek gerekirse, her şeyin arkasındaki tonu alarak size tüketicilerin düşüncelerini ve kalplerini verir. Bu, olumsuz, olumlu veya tarafsız marka sözleri, incelemeler, geri bildirimler, sosyal medya gönderileri ve daha fazlasını ifade eder.

Böyle bir istihbaratla donanmış olarak, pazarlama kampanyalarınız için neyin işe yarayıp neyin yaramadığını bileceksiniz. Ayrıca, duyarlılıktaki bir değişiklik, başarılı veya başarısız bir pazarlama kampanyasının veya ürün lansmanının etkili bir sinyali olarak hizmet edebilir.

Ardından, marka bilinirliğinizi artırmaya ve müşteri memnuniyetini artırmaya yardımcı olmak için pazarlama çabanızda gerekli ayarlamaları yapabilirsiniz. Başarılı bir pazarlama kampanyası, müşterilerinizi dinlemeye ve sorunlarını çözmeye yardımcı olmaya dayanır.

Duygu Analizi Araçları nelerdir?

Teknolojik gelişmeler herkesin işini kolaylaştırdı. Örneğin Google Voice, metin mesajları, sesli mesajlar ve telefon görüşmeleri gönderip almayı kolaylaştıran ve herkes için mesafeyi kısaltan web tabanlı bir iletişim aracıdır. Aynısı, piyasa duyarlılığını analiz etmeye yardımcı olan araçlar için de geçerlidir.

Duygu analizi araçları, ilgili bilgileri belirlemek ve çıkarmak için makine öğrenimi, Doğal Dil İşleme (NLP) ve metin analizini kullanır. Daha sonra yapılandırılmamış verileri nicelleştirir ve bu tür bilgileri anlamlandırır. Bundan sonra her şeyi, pazarlamacıların olumlu veya olumsuz tepkiyi neyin tetiklediğini bilmelerine yardımcı olan bir puana dönüştürürler.

Bu değerli müşteri bilgisi, zaman içindeki eğilimleri tespit etmenize ve müşterilerin değişen satın alma davranışlarını ve sorunlu noktalarını belirlemenize olanak tanır.

Müşteri Deneyimini Geliştirmek İçin Duyarlılık Analizi Nasıl Yapılır? Okuyun

2022'de En İyi 5 Duygu Analizi Aracı

Duyarlılık analizi araçları, tüketicilerinizi daha iyi anlamanıza yardımcı olsa da, tüm bağlamı dikkate almalısınız. Duygu analizi araçları tamamen bir kod üzerinde çalışan araçlardır.

Farkı anlayamayacakları bazı durumlar vardır. Örneğin, kötü bir yorum ve bir şaka arasında. Buna rağmen, duygu analizi araçları hala müşterilerinizi daha iyi tanımanın en iyi yoludur.

İşte göz önünde bulundurabileceğiniz en iyi beş duygu analizi aracı:

1. Sözlükbilim

2004 yılında Jeff Catlin ve Mike Marshall tarafından kurulan Lexalytics, dünya çapında her gün milyarlarca yapılandırılmamış belgeyi idare ettiğini iddia ediyor. Microsoft gibi büyük silahlar onları kullanır. Araçları, bulut ve şirket içi NLP ve makine öğrenimi teknolojilerini temel alır. Son olarak, nihai hedefleri, verileri karlı ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmektir.

Lexalytics'i sevimli yapan nedir?

Lexalytics, SaaS Semantria çözümü ile Salience ile yerinde veya bulut/hibrit bulut altyapısında bir çözüme sahiptir.

Salience'ı mevcut altyapınıza entegre edebilir veya hatta veri analizi ürününüzde beyaz etiketleyebilirsiniz. Salience hızlıdır, yüksek ölçeklenebilirlik ve özelleştirme yetenekleriyle saniyede 200 tweet işliyor.

Ancak, grafik yapılandırma ve yönetim araçlarıyla Semantria API'lerini (Representational State Transfer (RESTful) API) keşfedebilirsiniz. Yerinde, genel/özel bulutlarda ve hatta hibrit bulut altyapısında kullanabileceğiniz için çok yönlülük çeşitlilik gösterir. Ayrıca, büyütme veya küçültme ve özelleştirme yeteneği, onu son derece uyarlanabilir hale getirir.

İnsanların sesleri, pazar araştırması, haber izleme, sosyal dinleme ve diğerleri dahil olmak üzere tüm formlardaki veriler üzerinde çalışır. Lexalytics, bağlam açısından zengin kalıpları ve paha biçilmez içgörüleri ortaya çıkarmak için yanıt metnini çıkarır ve yorumlar.

Örneğin, duygu analizcisi ilgili sosyal medya platformlarını dinler ve sosyal medyanızın metin analizini gerçekleştirmek için geri bildirimleri, konuşmaları ve krizleri inceler ve ölçer.

2. İtibar

Merkezi Toronto, Kanada'da bulunan Reputaste, makine otomasyonuyla ilgili karmaşık sorunları basitleştirmeye inanan Martin Ostrovsky tarafından 2010 yılında kuruldu. Bu nedenle, Repustate'in doğuşu, yani İtibarınızın Durumu. Müşterileri sağlık, bankacılık, eğitim, otomotiv ve yönetimden diğerlerine kadar çeşitlilik göstermektedir.

Reputaste'yi sevimli yapan nedir?

Reputaste, duyarlılık analizini, metin analitiğini ve her şekil ve büyüklükteki işletmeye uygun kurumsal arama çözümlerini modelleyebilen AI destekli semantik teknoloji çözümlerinde parlıyor. Ayrıca Reputaste, altı milyon varlık ve 300 sınıflandırma tarafından desteklenen çok sayıda kaynaktaki verileri doğru bir şekilde analiz eder.

Ek olarak, verileri yerel olarak 23'ten fazla dilde okuyabilir ve analiz edebilir. Çevirilere gerek yok. Bu nedenle, daha hızlı ve daha doğru. Çözümü tek tıkla yükleyici aracılığıyla dağıtmayı kolay bulacaksınız.

NLP, yapay zeka ve makine öğrenimini birleştiren Reputaste, metin ve videoyu şirketler için anlamlı iş zekasına dönüştürür. Bu, Reputaste'nin TikTok'taki duyguları okumadaki gücünü açıklıyor.

TikTok oldukça popüler. Bu platformda tüketici duyarlılığını takip etmek mantıklı. Hedef kitleniz TikTok'taysa, trend olmak, güncel kalmak ve alakalı olmak istersiniz. Bu nedenle, işletmeniz için düzeltici önlemler alabilmeniz için TikTok'taki videoların arkasındaki nedenleri keşfetmeniz sizin yararınızadır. Her müşterinin ihtiyaçlarına uyacak şekilde özelleştirilebilir, makine tarafından öğrenilen NLP modelleri sağlarlar. Dahası, çözümleri şirket içinde veya bulutta devreye alınabilir.

Ayrıca Repustate, TikTok & Douyin, YouTube, Twitch, Twitter, Instagram ve diğerleri gibi diğer üçüncü taraf ürünlerle entegrasyona izin verir. Bu, sosyal medya dinleme çabanızı kolaylaştırmaya yardımcı olur. Ayrıca, aralarından seçim yapabileceğiniz birçok grafik veri sunumu seçeneği vardır.

3. Ortam araç seti

2014 yılında bağımsız bir dijital prodüksiyon ve pazarlama ajansı olan Degordian tarafından başlatılan Mediatoolkit, 2016 yılında ayrı bir varlık olarak çeşitlendi. Şu anki yazı itibariyle, dünya çapında 105 ülkeden 45.000'den fazla kullanıcı topladılar ve esas olarak PR ve pazarlama ajansı sahipleri ve uzmanları.

Mediatoolkit'i sevimli yapan nedir?

Mediatoolkit, 100 milyondan fazla çevrimiçi kaynakta gerçek zamanlı izleme gerçekleştirir; bu mükemmel bir küresel kapsama rakamıdır! Web sitelerinde, forumlarda, sosyal medyada, bloglarda, yorumlarda ve daha fazlasında herhangi bir dilde bahsedilenleri izler. Bu şekilde, çevrimiçi olup bitenlerin kontrolü sizde olur ve trendlerin önünde kalabilirsiniz.

Mediatoolkit, sözleri gerçek zamanlı olarak izler ve duyarlılığı hesaplar - olumlu, tarafsız veya olumsuz. Bu bağlamda, anahtar kelimeniz çevrimiçi bir yerde geçtiğinde gerçek zamanlı uyarılar ve bildirimler oluşturabilirsiniz. Bu şekilde, işiniz üzerindeki olumsuz etkiyi azaltmak için daha acil olan sözleri halledebilirsiniz.

Bir başka harika özellik de, aracın PR raporları aracılığıyla rekabet analizi yapma seçeneğidir. Bu, genel olarak rakiplerinizin kampanyaları ve markaları hakkındaki duyarlılığı görmenizi sağlayacak ve gelecekteki kampanyalarınızda nelerden kaçınmanız gerektiğini öğrenmenize yardımcı olacaktır.

90 günlük geçmiş verileri izlemek mümkündür ve daha fazlasına ihtiyacınız varsa, bunlar istek üzerine mevcuttur. Ayrıca, arama ve filtreleme seçenekleri (konuma, duyguya, dile ve yazara göre) boldur ve daha fazla esnekliği açıklar. İşinizle ilgili içgörülere ilişkin daha net bir görünürlük sağlamak için raporlarınızı temel alabileceğiniz 2000'den fazla önceden tanımlanmış veri noktası vardır.

Arayüz, anlaşılması ve kullanılması kolay olan minimalist bir görünüme sahiptir. Ayrıca, web sitenize veya seçtiğiniz araçlara entegre ederek ihtiyacınız olan özelleştirmeyi elde etmek için kullanabileceğiniz medya izleme API'leri de vardır. Akış API'sinde ve REST API'sinde mevcutturlar. Daha sağlıklı ve tam kapsamlı bir medya istihbarat çözümünün keyfini çıkarmak için bunları birleştirebilirsiniz.

4. Maymun Öğren

Merkezi San Francisco, California, ABD'de bulunan MonkeyLearn, yüksek doğrulukla duygu analizine ihtiyaç duyan kodlama becerisi olmayan ortalama Joe'nun işini kolaylaştıran çevrimiçi bir platformdur. Dell, MonkeyLearn'ü kullanır ve Anket Analizi aracında birçok çalışan saatinden tasarruf ettiğini iddia eder.

MonkeyLearn'i sevimli yapan nedir?

MonkeyLearn, yüksek miktarda müşteri geri bildirimi toplar ve bunları kategorilere göre ayırır. Müşteri duyarlılığını zaman içinde konuya göre takip edebilirsiniz. Daha sonra müşteri memnuniyetini artırmak için gerekli olan her şeyi belirleyebilir ve düzeltebilirsiniz. MonkeyLearn gerçek zamanlı ve hızlıdır.

Ayrıca, bir CSV veya Excel dosyasından bir toplu iş dosyası yükleyerek, önceden eğitilmiş duygu analizi modeli aracılığıyla bir toplu veri üzerinde çalışabilirsiniz. MonkeyLearn, Google E-Tablolar, Zapier, Rapidminer veya Zendesk ile entegrasyona izin vererek çalışmayı daha sorunsuz hale getirir. Veya teknoloji konusunda bilgiliyseniz, yazılımınız içinde çalışmak için MonkeyLearn API'sini kullanabilirsiniz.

Maceracıysanız, sektörünüze özel ifadeleri sınıflandırmak ve belirli kriterleri takip etmek için özel bir duygu analizi modeli oluşturabilirsiniz.

5. Kritik Mansiyon

Şirket 2002 yılında kurulmuştur ve merkezi New York, ABD'dedir. Gerçek zamanlı yayın, çevrimiçi ve sosyal medya takibi sağlayan bir medya istihbarat platformudur.

Critical Mention'ı sevilebilir kılan nedir?

Critical Mention, podcast izleme yapar ve Twitter, Instagram, Facebook ve YouTube gibi platformları izleyerek sosyal medyanın zirvesinde kalmanıza yardımcı olur. Bununla birlikte, geleneksel medya izlemeyi gerçekleştirme yetenekleriyle öne çıkıyorlar. Anahtar kelime aramasına göre dünya genelinde 2.500'den fazla TV ve radyo istasyonunda markanızdan bahsetmenizi ve kazandığınız medyayı izlemenize yardımcı olabilirler.

Arama sonuçları gerçek zamanlıdır ve medyadaki sizin için en önemli olan belirli anahtar kelimeleri izlemek için kaydedilmiş veya geçici aramaları kullanabilirsiniz. Ek olarak, Avrupa ve Orta Doğu'daki uluslararası kapsama alanına erişebilirsiniz. Ayrıca, tescilli video düzenleme aracı olan Wordplay, yayın kliplerini düzenlemenize ve bölümleri için duygu analizi elde etmek için metni vurgulamanıza olanak tanır.

Eleştirel Mansiyon ayrıca çevrimiçi gazeteler, dergiler, bloglar ve forumlar dahil olmak üzere küresel çevrimiçi yayınlarda haber kapsamınızı izlemenize yardımcı olur. Çevrimiçi medya kapsamınızın gerçek zamanlı görüntüsünün keyfini çıkarmak için anında uyarılar alacaksınız. Haber kaynakları, Çince, Fransızca, Almanca, İspanyolca, Portekizce ve Rusça dahil olmak üzere 90'dan fazla dili kapsamaktadır.

Critical Mention API, içeriğe, meta verilere ve geçmiş arşivlere erişmek için mevcut sisteminizle entegre olmanızı sağlar. Teknoloji, finans, medya, halkla ilişkiler ve veri gazeteciliğinden hükümete kadar birçok sektörde ortakları var. Sonuç olarak, bu, büyük verilerdeki eğilimleri belirlemeye yardımcı olur.

Çözüm

Tüketicilerinizin duygu ve düşüncelerinin içini ve dışını derinlemesine anlamak çok önemlidir. Bu, pazarlama kampanyalarınızı, ürün inovasyonunuzu, tüketici ilişkilerinizi ve daha fazlasını geliştirmenize yardımcı olacaktır.

Geçmişte insanlar duygu analizini kendilerine göre yapardı. Bununla birlikte, teknolojik ilerleme göz önüne alındığında, yukarıda bahsedilen duygu analizi araçları görevi kolaylaştıracak ve size iş başarınız için ihtiyaç duyduğunuz değerli bilgileri verecektir.

Size her zaman %100 doğruluk sağlayabilecek mükemmel bir duygu analizi aracı yoktur. Bununla birlikte, yukarıda listelenen araçlar, daha etkili veri tabanlı kararlar almanıza yardımcı olabilir. Sonunda, tüketicilerinizin değişen duyarlılığı hakkında size daha fazla bağlam sunacak ve nihayetinde işinizi ileriye taşıyacaktır.

Jason, WebRevenue.net'te Sosyal Yardım Yöneticisi olarak yedi yılı aşkın bir süre geçirdi. Yeni insanlarla ilişkiler kurmayı seviyor ve bu onun güçlü bir şirketler, web sitesi sahipleri, serbest çalışanlar ve girişimciler ağı oluşturmasına yardımcı oldu. Onunla LinkedIn üzerinden bağlantı kurabilirsiniz.