Las 5 mejores herramientas de análisis de sentimiento en 2022

Todos hemos estado en esa situación en la que recibes un mensaje de texto o un comentario en tu publicación en las redes sociales, y no estabas seguro de si la persona que comentaba estaba bromeando o no. Especialmente cuando no hay ninguna interpunción incluida. Entonces, puede imaginar lo difícil que a veces es para una empresa discernir si los comentarios que dan sus clientes son realmente positivos o negativos. Aquí es donde intervienen las herramientas de análisis de sentimientos.

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Controlar el sentimiento del consumidor es esencial para el éxito de cualquier negocio. Después de todo, hacerlo lo ayuda a comprender qué motiva a sus clientes, qué los desanima y qué influye exactamente en su comportamiento de compra. Por lo tanto, esto explica la necesidad de utilizar las herramientas de análisis de sentimiento correctas para ayudarte en tus estrategias de marketing.

En este blog, repasaremos algunas de las mejores herramientas de análisis de sentimientos disponibles en este momento y algunas de sus características más destacadas.

¿Qué es el análisis de sentimiento?

El análisis de sentimiento es el proceso que te ayuda a comprender lo que piensan y dicen los consumidores y también si hay algo entre líneas. En pocas palabras, le brinda los pensamientos y corazones de los consumidores al obtener el tono detrás de cualquier cosa. Esto se refiere a menciones de marca, reseñas, comentarios, publicaciones en redes sociales y más, ya sean negativas, positivas o neutrales.

Armado con dicha información, sabrá qué funciona para sus campañas de marketing y qué no. Además, un cambio en el sentimiento puede servir como una señal efectiva de una campaña de marketing o lanzamiento de producto exitoso o fallido.

Luego, puede hacer los ajustes necesarios en su esfuerzo de marketing para ayudar a aumentar el conocimiento de su marca y mejorar la satisfacción del cliente. Una campaña de marketing exitosa se basa en escuchar a sus clientes y ayudarlos a resolver sus problemas.

¿Qué son las herramientas de análisis de sentimiento?

El avance tecnológico ha hecho las cosas más fáciles para todos. Por ejemplo, Google Voice es una herramienta de comunicación basada en la web que facilita el envío y la recepción de mensajes de texto, correos de voz y llamadas telefónicas, acortando la distancia para todos. Lo mismo se aplica a las herramientas que ayudan a analizar el sentimiento del mercado.

Las herramientas de análisis de sentimientos utilizan aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de texto para identificar y extraer información relevante. Luego cuantifican cualquier dato no estructurado y le dan sentido a dicha información. Después de eso, convierten todo en una puntuación que ayuda a los especialistas en marketing a saber qué impulsa la reacción positiva o negativa.

Esta valiosa información del cliente le permite detectar tendencias a lo largo del tiempo e identificar los cambios en el comportamiento de compra y los puntos débiles de los clientes.

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Las 5 mejores herramientas de análisis de sentimiento en 2022

Aunque las herramientas de análisis de sentimientos lo ayudan a comprender mejor a sus consumidores, debe tener en cuenta todo el contexto. Las herramientas de análisis de sentimiento son puramente herramientas que operan en un código.

Hay ciertas situaciones en las que es posible que no puedan notar la diferencia. Por ejemplo, entre un comentario desagradable y una broma. A pesar de eso, las herramientas de análisis de sentimientos siguen siendo la mejor manera de conocer mejor a sus clientes.

Aquí hay cinco mejores herramientas de análisis de sentimientos que puede considerar:

1. Lexalytics

Fundada en 2004 por Jeff Catlin y Mike Marshall, Lexalytics afirma manejar diariamente miles de millones de documentos no estructurados en todo el mundo. Las grandes armas como Microsoft las usan. Sus herramientas se basan en la nube y en las instalaciones de NLP y tecnologías de aprendizaje automático. Finalmente, su objetivo final es transformar los datos en información rentable y procesable.

¿Qué hace que Lexalytics sea agradable?

Lexalytics tiene una solución local con Salience o en la infraestructura de nube/nube híbrida con su solución SaaS Semantria.

Puede integrar Salience en su infraestructura existente o incluso etiquetarla en su producto de análisis de datos. Salience es rápido, procesa 200 tweets/segundo con alta escalabilidad y capacidades de personalización.

Sin embargo, puede explorar su API Semantria (API de transferencia de estado representacional (RESTful)) con herramientas de administración y configuración gráfica. La versatilidad es variada, ya que puede usarla en las instalaciones, en nubes públicas/privadas e incluso dentro de una infraestructura de nube híbrida. Además, su capacidad de escalar hacia arriba o hacia abajo y personalizarlo lo hace altamente adaptable.

Funciona con datos de todas las formas, incluidas las voces de las personas, la investigación de mercado, el seguimiento de noticias, la escucha social y otros. Lexalytics extrae e interpreta el texto de respuesta para revelar patrones ricos en contexto y conocimientos invaluables.

Por ejemplo, su analizador de sentimientos escucha las plataformas de redes sociales relevantes y disecciona y mide los comentarios, las conversaciones y las crisis para realizar un análisis de texto de sus redes sociales.

2. Reputación

Con sede en Toronto, Canadá, Reputaste fue fundada en 2010 por Martin Ostrovsky, quien creía en la simplificación de problemas complejos con la automatización de máquinas. Por lo tanto, el nacimiento de Repustate, también conocido como Estado de tu Reputación. Sus clientes son variados, desde atención médica, banca, educación, automotriz y gobierno, entre otros.

¿Qué hace que Reputaste sea agradable?

Reputaste brilla en sus soluciones de tecnología semántica impulsadas por IA que pueden modelar análisis de sentimientos, análisis de texto y soluciones de búsqueda empresarial que se adaptan a empresas de todas las formas y tamaños. Además, Reputaste analiza con precisión los datos de numerosas fuentes, con el respaldo de seis millones de entidades y 300 clasificaciones.

Además, puede leer y analizar datos de forma nativa en más de 23 idiomas. No hay necesidad de traducciones. Por lo tanto, es más rápido y más preciso. Le resultará fácil implementar la solución a través de un instalador de un solo clic.

Al combinar NLP, IA y aprendizaje automático, Reputaste convierte texto y video en inteligencia comercial significativa para las empresas. Esto explica la fuerza que tiene Reputaste para leer los sentimientos en TikTok.

TikTok es muy popular. Tiene sentido controlar el sentimiento del consumidor en esta plataforma. Si su público objetivo está en TikTok, desea estar a la moda, mantenerse actualizado y relevante. Por lo tanto, te conviene descubrir los porqués detrás de los videos en TikTok para que puedas tomar medidas correctivas para tu negocio. Proporcionan modelos NLP de aprendizaje automático personalizables para adaptarse a las necesidades de cada cliente. Además, sus soluciones se pueden implementar en las instalaciones o en la nube.

Además, Repustate permite la integración con otros productos de terceros como TikTok & Douyin, YouTube, Twitch, Twitter, Instagram y otros. Esto ayuda a agilizar su esfuerzo de escucha en las redes sociales. Además, hay muchas opciones de presentación de datos gráficos entre las que puede elegir.

3. Caja de herramientas de medios

Lanzado en 2014 por Degordian, una agencia independiente de marketing y producción digital, Mediatoolkit se diversificó como una entidad separada en 2016. Hasta el momento, han obtenido más de 45 000 usuarios de 105 países de todo el mundo, y están dirigidos principalmente a relaciones públicas y propietarios y especialistas de agencias de marketing.

¿Qué hace que Mediatoolkit sea agradable?

Mediatoolkit realiza un seguimiento en tiempo real de más de 100 millones de fuentes en línea; ¡Esta es una excelente cifra de cobertura global! Realiza un seguimiento de las menciones en cualquier idioma en sitios web, foros, redes sociales, blogs, comentarios y más. De esa manera, puede tener el control de lo que sucede en línea y puede mantenerse a la vanguardia de las tendencias.

Mediatoolkit monitorea las menciones en tiempo real y calcula el sentimiento: positivo, neutral o negativo. En este contexto, puede configurar alertas y notificaciones en tiempo real cada vez que su palabra clave se menciona en algún lugar en línea. De esta forma podrás manejar las menciones más urgentes para mitigar el impacto negativo en tu negocio.

Otra gran característica es la opción de hacer un análisis competitivo a través de los informes de relaciones públicas de la herramienta. Esto le permitirá ver el sentimiento en torno a las campañas y marcas de sus competidores en general y le ayudará a saber qué evitar en sus futuras campañas.

Es posible realizar un seguimiento de 90 días de datos históricos y, si necesita más, están disponibles a pedido. Además, sus opciones de búsqueda y filtrado (por ubicación, sentimiento, idioma y autor) son abundantes, lo que explica la mayor flexibilidad. Hay más de 2000 puntos de datos predefinidos en los que puede basar sus informes para proporcionar una visibilidad más clara de los conocimientos de su negocio.

La interfaz luce un aspecto minimalista, que es fácil de entender y usar. Además, existen API de monitoreo de medios que puede utilizar para lograr la personalización que necesita integrándolas en su sitio web o en las herramientas que elija. Están disponibles en la API de transmisión y la API REST. Puede combinarlos para disfrutar de una solución de inteligencia de medios más integral y completa.

4. Mono Aprende

Con sede en San Francisco, California, EE. UU., MonkeyLearn es una plataforma en línea que facilita las cosas para el Joe promedio sin habilidades de codificación que necesita un análisis de sentimientos con alta precisión. Dell usa MonkeyLearn y afirma haber ahorrado muchas horas a los empleados en su herramienta de análisis de encuestas.

¿Qué hace que MonkeyLearn sea agradable?

MonkeyLearn recopila un gran volumen de comentarios de los clientes y los separa por categorías. Puede realizar un seguimiento del sentimiento del cliente por tema a lo largo del tiempo. A continuación, puede identificar y corregir todo lo necesario para mejorar la satisfacción del cliente. MonkeyLearn es rápido y en tiempo real.

También puede trabajar en un lote de datos a través de su modelo de análisis de sentimiento preentrenado cargando un archivo por lotes desde un archivo CSV o Excel. MonkeyLearn permite integraciones con Google Sheets, Zapier, Rapidminer o Zendesk, lo que hace que el trabajo sea más fluido. O si es un experto en tecnología, puede usar la API de MonkeyLearn para trabajar dentro de su software.

Si es aventurero, puede crear un modelo de análisis de sentimiento personalizado para clasificar expresiones específicas de su industria y seguir ciertos criterios.

5. Mención crítica

La empresa fue fundada en 2002 y tiene su sede en Nueva York, EE. UU. Es una plataforma de inteligencia de medios que proporciona transmisión en tiempo real, en línea y monitoreo de redes sociales.

¿Qué hace que Critical Mention sea agradable?

Critical Mention monitorea podcasts y lo ayuda a mantenerse al tanto de las redes sociales mediante el monitoreo de plataformas como Twitter, Instagram, Facebook y YouTube. Sin embargo, brillan en su capacidad para realizar el monitoreo de medios tradicionales. Pueden ayudar a rastrear las menciones de su marca y los medios obtenidos en más de 2500 estaciones de radio y televisión de todo el mundo según la búsqueda de palabras clave.

Los resultados de la búsqueda son en tiempo real y puede usar búsquedas guardadas o ad-hoc para rastrear palabras clave específicas en los medios que más le interesan. Además, obtienes acceso a cobertura internacional en Europa y Medio Oriente. Además, Wordplay, su herramienta de edición de video patentada, le permite editar clips de transmisión y resaltar el texto para obtener un análisis de sentimiento para secciones de ellos.

Critical Mention también lo ayuda a realizar un seguimiento de su cobertura de noticias en publicaciones globales en línea, incluidos periódicos, revistas, blogs y foros en línea. Recibirá alertas instantáneas para disfrutar de una vista en tiempo real de su cobertura de medios en línea. Las fuentes de noticias cubren más de 90 idiomas, incluidos chino, francés, alemán, español, portugués y ruso.

La API Critical Mention le permite integrarse con su sistema existente para acceder a contenido, metadatos y archivos históricos. Tienen socios en industrias desde tecnología, finanzas, medios, relaciones públicas y periodismo de datos hasta gobierno. En consecuencia, esto ayuda a detectar tendencias en big data.

Conclusión

Es esencial obtener una comprensión profunda de los entresijos de los sentimientos y pensamientos de sus consumidores. Esto lo ayudará a mejorar sus campañas de marketing, innovación de productos, relaciones con los consumidores y más.

En el pasado, los humanos hacían el análisis de sentimientos basándose en ellos mismos. Sin embargo, dado el avance tecnológico, las herramientas de análisis de sentimientos mencionadas anteriormente facilitarán la tarea y le brindarán la información valiosa que necesita para el éxito de su negocio.

No existe una herramienta de análisis de sentimientos perfecta que siempre pueda brindarle un 100% de precisión. Dicho esto, las herramientas enumeradas anteriormente aún pueden ayudarlo a tomar decisiones basadas en datos más efectivas. Al final, le darán más contexto sobre el sentimiento cambiante de sus consumidores, lo que en última instancia impulsará su negocio.

Jason ha pasado más de siete años como Gerente de Alcance en WebRevenue.net. Le encanta entablar relaciones con gente nueva y eso lo ayudó a formar una sólida red de empresas, propietarios de sitios web, autónomos y emprendedores. Puedes conectarte con él a través de LinkedIn.