Die 5 besten Stimmungsanalyse-Tools im Jahr 2022

Wir alle kennen die Situation, in der Sie eine Textnachricht oder einen Kommentar zu Ihrem Social-Media-Beitrag erhalten und sich nicht sicher waren, ob die kommentierende Person einen Witz gemacht hat oder nicht. Vor allem, wenn keine Interpunktion enthalten ist. Sie können sich also vorstellen, wie schwierig es für ein Unternehmen manchmal ist, zu erkennen, ob das Feedback seiner Kunden wirklich positiv oder negativ ist. Hier kommen Stimmungsanalyse-Tools ins Spiel.

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Die Verbraucherstimmung im Auge zu behalten, ist für den Erfolg eines jeden Unternehmens von entscheidender Bedeutung. Denn so verstehen Sie, was Ihre Kunden motiviert, was sie abschreckt und was genau ihr Kaufverhalten beeinflusst. Daher erklärt dies die Notwendigkeit, die richtigen Stimmungsanalyse-Tools zu verwenden, um Sie bei Ihren Marketingstrategien zu unterstützen.

In diesem Blog gehen wir auf einige der besten derzeit verfügbaren Stimmungsanalyse-Tools und einige ihrer wichtigsten Funktionen ein.

Was ist Sentimentanalyse?

Die Stimmungsanalyse ist der Prozess, der Ihnen hilft zu verstehen, was die Verbraucher denken und sagen, und auch, ob etwas zwischen den Zeilen steht. Einfach ausgedrückt, es gibt Ihnen die Gedanken und Herzen der Verbraucher, indem es den Ton hinter allem erhält. Dies bezieht sich auf Markenerwähnungen, Rezensionen, Feedback, Social-Media-Beiträge und mehr, ob negativ, positiv oder neutral.

Bewaffnet mit solchen Informationen wissen Sie, was für Ihre Marketingkampagnen funktioniert und was nicht. Darüber hinaus kann eine Stimmungsänderung als wirksames Signal für eine erfolgreiche oder gescheiterte Marketingkampagne oder Produkteinführung dienen.

Dann können Sie die notwendigen Anpassungen in Ihren Marketingbemühungen vornehmen, um Ihre Markenbekanntheit zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Eine erfolgreiche Marketingkampagne beruht darauf, Ihren Kunden zuzuhören und ihnen bei der Lösung ihrer Probleme zu helfen.

Was sind Stimmungsanalyse-Tools?

Der technologische Fortschritt hat die Dinge für alle einfacher gemacht. Beispielsweise ist Google Voice ein webbasiertes Kommunikationstool, das das Senden und Empfangen von Textnachrichten, Voicemails und Telefonanrufen erleichtert und die Entfernung für alle verkürzt. Gleiches gilt für Tools, die bei der Analyse der Marktstimmung helfen.

Sentiment-Analyse-Tools nutzen maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP) und Textanalyse, um relevante Informationen zu identifizieren und zu extrahieren. Anschließend quantifizieren sie alle unstrukturierten Daten und interpretieren diese Informationen. Danach wandeln sie alles in eine Punktzahl um, die Marketingfachleuten hilft zu erkennen, was die positive oder negative Reaktion auslöst.

Diese wertvollen Kundenerkenntnisse ermöglichen es Ihnen, Trends im Laufe der Zeit zu erkennen und das sich ändernde Kaufverhalten und die Problempunkte der Kunden zu identifizieren.

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Die 5 besten Stimmungsanalyse-Tools im Jahr 2022

Obwohl Stimmungsanalyse-Tools Ihnen helfen, Ihre Verbraucher besser zu verstehen, müssen Sie den gesamten Kontext berücksichtigen. Sentiment-Analyse-Tools sind reine Tools, die auf einem Code basieren.

Es gibt bestimmte Situationen, in denen sie den Unterschied möglicherweise nicht erkennen können. Zum Beispiel zwischen einem fiesen Kommentar und einem Witz. Trotzdem sind Stimmungsanalyse-Tools immer noch der beste Weg, um Ihre Kunden besser kennenzulernen.

Hier sind die fünf besten Stimmungsanalyse-Tools, die Sie in Betracht ziehen können:

1. Lexalytik

Lexalytics wurde 2004 von Jeff Catlin und Mike Marshall gegründet und behauptet, täglich Milliarden von unstrukturierten Dokumenten auf der ganzen Welt zu verarbeiten. Große Geschütze wie Microsoft verwenden sie. Ihre Tools basieren auf Cloud- und On-Premise-NLP- und maschinellen Lerntechnologien. Schließlich besteht ihr ultimatives Ziel darin, Daten in profitable und umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Was macht Lexalytics sympathisch?

Lexalytics hat eine On-Premise-Lösung mit Salience oder in der Cloud/Hybrid-Cloud-Infrastruktur mit ihrer SaaS-Lösung Semantria.

Sie können Salience in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren oder sogar als White-Label in Ihrem Datenanalyseprodukt verwenden. Salience ist schnell und verarbeitet 200 Tweets/Sekunde mit hoher Skalierbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten.

Sie können jedoch ihre Semantria-API (Representational State Transfer (RESTful) API) mit grafischen Konfigurations- und Verwaltungstools erkunden. Die Vielseitigkeit ist vielfältig, da Sie es vor Ort, in öffentlichen/privaten Clouds und sogar innerhalb einer hybriden Cloud-Infrastruktur verwenden können. Außerdem ist es durch seine Fähigkeit zur Skalierung und Anpassung äußerst anpassungsfähig.

Es arbeitet mit Daten aller Art, einschließlich Personenstimmen, Marktforschung, Nachrichtenüberwachung, Social Listening und anderen. Lexalytics extrahiert und interpretiert Antworttext, um kontextreiche Muster und unschätzbare Erkenntnisse aufzudecken.

Zum Beispiel hört sein Stimmungsanalysator auf relevante Social-Media-Plattformen und seziert und misst das Feedback, die Gespräche und Krisen, um eine Textanalyse Ihrer sozialen Medien durchzuführen.

2. Ruf

Reputaste mit Sitz in Toronto, Kanada, wurde 2010 von Martin Ostrovsky gegründet, der an die Vereinfachung komplexer Probleme durch Maschinenautomatisierung glaubte. Daher die Geburtsstunde von Repustate, auch bekannt als State of your Reputation. Ihre Kunden sind vielfältig und reichen von Gesundheitswesen, Banken, Bildung, Automobil und Governance bis hin zu anderen.

Was macht Reputaste sympathisch?

Reputaste glänzt mit seinen KI-gestützten semantischen Technologielösungen, die Stimmungsanalysen, Textanalysen und Unternehmenssuchlösungen modellieren können, die für Unternehmen jeder Form und Größe geeignet sind. Außerdem analysiert Reputaste Daten aus zahlreichen Quellen genau, unterstützt von sechs Millionen Entitäten und 300 Klassifizierungen.

Darüber hinaus kann es Daten in mehr als 23 Sprachen nativ lesen und analysieren. Übersetzungen sind nicht erforderlich. Daher ist es schneller und genauer. Sie werden es einfach finden, die Lösung über einen Ein-Klick-Installer bereitzustellen.

Durch die Kombination von NLP, KI und maschinellem Lernen wandelt Reputaste Text und Video in aussagekräftige Business Intelligence für Unternehmen um. Dies erklärt die Stärke von Reputaste beim Lesen der Stimmungen auf TikTok.

TikTok erfreut sich großer Beliebtheit. Es ist sinnvoll, die Verbraucherstimmung auf dieser Plattform im Auge zu behalten. Wenn Ihre Zielgruppe auf TikTok ist, möchten Sie im Trend liegen, aktuell und relevant bleiben. Daher ist es in Ihrem besten Interesse, die Gründe hinter den Videos auf TikTok herauszufinden, damit Sie Korrekturmaßnahmen für Ihr Unternehmen ergreifen können. Sie bieten anpassbare, maschinell erlernte NLP-Modelle, um den Bedürfnissen jedes Kunden gerecht zu werden. Darüber hinaus können ihre Lösungen vor Ort oder in der Cloud bereitgestellt werden.

Außerdem ermöglicht Repustate die Integration mit anderen Produkten von Drittanbietern wie TikTok & Douyin, YouTube, Twitch, Twitter, Instagram und anderen. Dies hilft, Ihre Social-Media-Listening-Bemühungen zu optimieren. Außerdem gibt es viele grafische Datendarstellungsoptionen, aus denen Sie wählen können.

3. Mediatoolkit

Mediatoolkit wurde 2014 von Degordian, einer unabhängigen Agentur für digitale Produktion und Marketing, ins Leben gerufen und diversifizierte sich 2016 als eigenständige Einheit. Zum jetzigen Zeitpunkt haben sie mehr als 45.000 Benutzer aus 105 Ländern auf der ganzen Welt gewonnen und richten sich hauptsächlich an PR und Eigentümer und Spezialisten von Marketingagenturen.

Was macht Mediatoolkit sympathisch?

Mediatoolkit führt Echtzeit-Tracking über mehr als 100 Millionen Online-Quellen durch; das ist eine hervorragende Zahl für die weltweite Abdeckung! Es verfolgt Erwähnungen in jeder Sprache auf Websites, Foren, sozialen Medien, Blogs, Kommentaren und mehr. Auf diese Weise haben Sie die Kontrolle darüber, was online passiert, und können den Trends immer einen Schritt voraus sein.

Mediatoolkit überwacht Erwähnungen in Echtzeit und berechnet die Stimmung – positiv, neutral oder negativ. In diesem Zusammenhang können Sie Echtzeit-Warnungen und Benachrichtigungen einrichten, wenn Ihr Keyword irgendwo online erwähnt wird. Auf diese Weise können Sie die dringenderen Erwähnungen bearbeiten, um die negativen Auswirkungen auf Ihr Unternehmen abzumildern.

Ein weiteres großartiges Feature ist die Möglichkeit, Wettbewerbsanalysen über die PR-Berichte des Tools durchzuführen. Auf diese Weise können Sie die Stimmung rund um die Kampagnen und Marken Ihrer Mitbewerber im Allgemeinen sehen und lernen, was Sie in Ihren zukünftigen Kampagnen vermeiden sollten.

Es ist möglich, historische Daten von 90 Tagen zu verfolgen, und wenn Sie mehr benötigen, sind diese auf Anfrage verfügbar. Auch die Such- und Filteroptionen (nach Ort, Stimmung, Sprache und Autor) sind zahlreich, was die größere Flexibilität erklärt. Es gibt über 2000 vordefinierte Datenpunkte, auf denen Sie Ihre Berichte aufbauen können, um die Einblicke in Ihr Unternehmen klarer darzustellen.

Die Benutzeroberfläche hat ein minimalistisches Aussehen, das einfach zu verstehen und zu verwenden ist. Außerdem gibt es Medienüberwachungs-APIs, die Sie verwenden können, um die von Ihnen benötigte Anpassung zu erreichen, indem Sie sie in Ihre Website oder die Tools Ihrer Wahl integrieren. Sie sind in der Streaming-API und der REST-API verfügbar. Sie können sie kombinieren, um eine gesündere und umfassendere Media-Intelligence-Lösung zu erhalten.

4. MonkeyLearn

MonkeyLearn mit Sitz in San Francisco, Kalifornien, USA, ist eine Online-Plattform, die es dem Durchschnittsbürger ohne Programmierkenntnisse, der eine Stimmungsanalyse mit hoher Genauigkeit benötigt, leicht macht. Dell verwendet MonkeyLearn und behauptet, viele Mitarbeiterstunden bei seinem Umfrageanalyse-Tool eingespart zu haben.

Was macht MonkeyLearn sympathisch?

MonkeyLearn sammelt eine große Menge an Kundenfeedback und trennt sie nach Kategorien. Sie können die Kundenstimmung nach Thema im Laufe der Zeit verfolgen. Sie können dann alles Notwendige identifizieren und korrigieren, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern. MonkeyLearn ist in Echtzeit und schnell.

Sie können auch über das vortrainierte Stimmungsanalysemodell an einem Stapel von Daten arbeiten, indem Sie eine Stapeldatei aus einer CSV- oder einer Excel-Datei hochladen. MonkeyLearn ermöglicht Integrationen mit Google Sheets, Zapier, Rapidminer oder Zendesk, wodurch die Arbeit nahtloser wird. Oder wenn Sie technisch versiert sind, können Sie die MonkeyLearn-API verwenden, um in Ihrer Software zu arbeiten.

Wenn Sie abenteuerlustig sind, können Sie ein benutzerdefiniertes Stimmungsanalysemodell erstellen, um branchenspezifische Ausdrücke zu klassifizieren und bestimmten Kriterien zu folgen.

5. Kritische Erwähnung

Das Unternehmen wurde 2002 gegründet und hat seinen Hauptsitz in New York, USA. Es handelt sich um eine Media-Intelligence-Plattform, die Echtzeit-Broadcast-, Online- und Social-Media-Überwachung bietet.

Was macht Critical Mention sympathisch?

Critical Mention überwacht Podcasts und hilft Ihnen, den Überblick über soziale Medien zu behalten, indem Plattformen wie Twitter, Instagram, Facebook und YouTube überwacht werden. Sie glänzen jedoch in ihrer Fähigkeit, traditionelle Medienüberwachung durchzuführen. Sie können dabei helfen, Ihre Markenerwähnungen und Earned Media in über 2.500 Fernseh- und Radiosendern auf der ganzen Welt anhand der Schlüsselwortsuche zu verfolgen.

Die Suchergebnisse werden in Echtzeit angezeigt, und Sie können gespeicherte oder Ad-hoc-Suchen verwenden, um bestimmte Schlüsselwörter in den Medien zu verfolgen, die Ihnen am wichtigsten sind. Darüber hinaus erhalten Sie Zugang zu internationaler Abdeckung in Europa und im Nahen Osten. Außerdem können Sie mit Wordplay, ihrem proprietären Videobearbeitungstool, Broadcast-Clips bearbeiten und den Text hervorheben, um eine Stimmungsanalyse für Abschnitte davon zu erhalten.

Kritische Erwähnung hilft Ihnen auch dabei, Ihre Berichterstattung in globalen Online-Publikationen zu verfolgen, einschließlich Online-Zeitungen, Zeitschriften, Blogs und Foren. Sie erhalten sofortige Benachrichtigungen, um eine Echtzeitansicht Ihrer Online-Medienberichterstattung zu genießen. Die Nachrichtenquellen decken über 90 Sprachen ab, darunter Chinesisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch und Russisch.

Die Critical Mention API ermöglicht Ihnen die Integration in Ihr bestehendes System, um auf Inhalte, Metadaten und historische Archive zuzugreifen. Sie haben Partner in Branchen von Technologie, Finanzen, Medien, PR und Datenjournalismus bis hin zur Regierung. Folglich hilft dies, Trends in Big Data zu erkennen.

Fazit

Es ist wichtig, ein tiefes Verständnis der Gefühle und Gedanken Ihrer Kunden zu erlangen. Dies wird Ihnen helfen, Ihre Marketingkampagnen, Produktinnovationen, Verbraucherbeziehungen und mehr zu verbessern.

In der Vergangenheit haben Menschen die Stimmungsanalyse auf der Grundlage ihrer eigenen durchgeführt. Angesichts des technologischen Fortschritts werden die oben genannten Tools zur Stimmungsanalyse die Aufgabe jedoch erleichtern und Ihnen die wertvollen Erkenntnisse liefern, die Sie für Ihren Geschäftserfolg benötigen.

Es gibt kein perfektes Stimmungsanalyse-Tool, das Ihnen immer 100 % Genauigkeit bieten kann. Die oben aufgeführten Tools können Ihnen jedoch dabei helfen, effektivere datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Am Ende geben sie Ihnen mehr Kontext über die sich ändernde Stimmung Ihrer Verbraucher, was letztendlich Ihr Unternehmen vorantreibt.

Jason hat über sieben Jahre als Outreach Manager bei WebRevenue.net gearbeitet. Er liebt es, Beziehungen zu neuen Menschen aufzubauen, und das hat ihm geholfen, ein starkes Netzwerk aus Unternehmen, Website-Eigentümern, Freiberuflern und Unternehmern aufzubauen. Sie können sich über LinkedIn mit ihm verbinden.