5 лучших инструментов анализа настроений в 2022 году

Мы все были в такой ситуации, когда вы получаете текстовое сообщение или комментарий к своему сообщению в социальной сети, и когда вы не были уверены, шутит ли человек, который комментирует, или нет. Особенно, когда нет никакой интерпунктации. Таким образом, вы можете себе представить, как трудно иногда бизнесу определить, действительно ли отзывы, оставленные их клиентами, являются положительными или отрицательными. Здесь на помощь приходят инструменты анализа настроений.

Читать Мониторинг СМИ: Полное руководство

Отслеживание настроений потребителей необходимо для успеха любого бизнеса. В конце концов, это поможет вам понять, что мотивирует ваших клиентов, что их отталкивает и что именно влияет на их покупательское поведение. Следовательно, это объясняет необходимость использования правильных инструментов анализа настроений, которые помогут вам в ваших маркетинговых стратегиях.

В этом блоге мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов анализа настроений, доступных прямо сейчас, и некоторые из их наиболее важных функций.

Что такое анализ настроений?

Анализ настроений — это процесс, который помогает понять, что думают и говорят потребители, а также есть ли что-то между строк. Проще говоря, это дает вам мысли и сердца потребителей, получая тон за чем-либо. Это относится к упоминаниям бренда, обзорам, отзывам, сообщениям в социальных сетях и многому другому, будь то отрицательные, положительные или нейтральные.

Вооружившись такой информацией, вы будете знать, что работает для ваших маркетинговых кампаний, а что нет. Более того, изменение настроений может служить эффективным сигналом об успешной или неудачной маркетинговой кампании или запуске продукта.

Затем вы можете внести необходимые коррективы в свои маркетинговые усилия, чтобы повысить узнаваемость вашего бренда и повысить удовлетворенность клиентов. Успешная маркетинговая кампания зависит от умения слушать своих клиентов и помогать решать их проблемы.

Что такое инструменты анализа настроений?

Технический прогресс упростил жизнь всем. Например, Google Voice — это веб-инструмент для общения, который облегчает отправку и получение текстовых сообщений, голосовой почты и телефонных звонков, сокращая расстояние для всех. То же самое относится и к инструментам, помогающим анализировать рыночные настроения.

Инструменты анализа настроений используют машинное обучение, обработку естественного языка (NLP) и анализ текста для выявления и извлечения релевантной информации. Затем они количественно определяют любые неструктурированные данные и придают смысл такой информации. После этого они преобразуют все в оценку, которая помогает маркетологам понять, что вызывает положительную или отрицательную реакцию.

Эта ценная информация о клиентах позволяет вам выявлять тенденции с течением времени и выявлять меняющееся покупательское поведение и болевые точки клиентов.

Читать Как провести анализ настроений, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов?

5 лучших инструментов анализа настроений в 2022 году

Хотя инструменты анализа настроений помогают вам лучше понять ваших потребителей, вы должны учитывать весь контекст. Инструменты анализа настроений — это исключительно инструменты, работающие с кодом.

Бывают ситуации, когда они не могут отличить друг друга. Например, между неприятным комментарием и шуткой. Несмотря на это, инструменты анализа настроений по-прежнему являются лучшим способом лучше узнать своих клиентов.

Вот пять лучших инструментов анализа настроений, которые вы можете рассмотреть:

1. Лексалитики

Компания Lexalytics, основанная в 2004 году Джеффом Кэтлином и Майком Маршаллом, утверждает, что ежедневно обрабатывает миллиарды неструктурированных документов по всему миру. Большие пушки, такие как Microsoft, используют их. Их инструменты основаны на облачных и локальных технологиях НЛП и машинного обучения. Наконец, их конечная цель — преобразовать данные в прибыльные и действенные идеи.

Что делает Лексалитики привлекательными?

У Lexalytics есть локальное решение с Salience или облачная/гибридная облачная инфраструктура с их решением SaaS Semantria.

Вы можете интегрировать Salience в существующую инфраструктуру или даже добавить его в свой продукт для анализа данных. Salience работает быстро, обрабатывает 200 твитов в секунду, обладает высокой масштабируемостью и возможностями настройки.

Однако вы можете изучить их Semantria API (Representational State Transfer (RESTful) API) с помощью графических инструментов настройки и управления. Универсальность разнообразна, поскольку вы можете использовать его локально, в общедоступных/частных облаках и даже в гибридной облачной инфраструктуре. Кроме того, его способность увеличивать или уменьшать масштаб и настраивать его делает его легко адаптируемым.

Он работает с данными всех форм, включая голоса людей, исследования рынка, мониторинг новостей, прослушивание социальных сетей и другие. Lexalytics извлекает и интерпретирует текст ответа, чтобы выявить контекстно-богатые шаблоны и бесценную информацию.

Например, его анализатор настроений прослушивает соответствующие платформы социальных сетей, анализирует и измеряет отзывы, разговоры и кризисы для выполнения текстового анализа ваших социальных сетей.

2. Репутация

Основанная в Торонто, Канада, компания Reputaste была основана в 2010 году Мартином Островским, который верил в упрощение сложных задач с помощью автоматизации машин. Отсюда и рождение Repustate, также известного как State of your Reputation. Их клиенты разнообразны: от здравоохранения, банковского дела, образования, автомобилестроения и управления до других.

Что делает Reputaste привлекательным?

Reputaste сияет своими семантическими технологическими решениями на основе ИИ, которые могут моделировать анализ тональности, текстовую аналитику и корпоративные поисковые решения, подходящие для предприятий всех форм и размеров. Кроме того, Reputaste точно анализирует данные из многочисленных источников, поддерживаемых шестью миллионами объектов и 300 классификациями.

Кроме того, он может считывать и анализировать данные на более чем 23 языках. Нет нужды в переводах. Следовательно, это быстрее и точнее. Вам будет легко развернуть решение с помощью установщика одним щелчком мыши.

Сочетая НЛП, ИИ и машинное обучение, Reputaste преобразует текст и видео в полезную бизнес-аналитику для компаний. Это объясняет силу, которую Reputaste имеет в чтении настроений на TikTok.

TikTok очень популярен. Имеет смысл следить за настроениями потребителей на этой платформе. Если ваша целевая аудитория есть в TikTok, вы хотите быть в тренде, оставаться в курсе и быть актуальным. Поэтому в ваших интересах узнать, почему видео на TikTok стоят за видеороликами, чтобы вы могли принять корректирующие меры для своего бизнеса. Они предоставляют настраиваемые модели НЛП с машинным обучением в соответствии с потребностями каждого клиента. Более того, их решения могут быть развернуты локально или в облаке.

Кроме того, Repustate позволяет интегрироваться с другими сторонними продуктами, такими как TikTok & Douyin, YouTube, Twitch, Twitter, Instagram и другими. Это помогает оптимизировать ваши усилия по прослушиванию социальных сетей. Кроме того, существует множество вариантов графического представления данных, которые вы можете выбрать.

3. Медиаинструментарий

Запущенный в 2014 году независимым агентством цифрового производства и маркетинга Degordian, Mediatoolkit стал отдельной организацией в 2016 году. владельцы и специалисты маркетинговых агентств.

Что делает Mediatoolkit привлекательным?

Mediatoolkit выполняет отслеживание в реальном времени более чем 100 миллионов онлайн-источников; это отличный показатель глобального охвата! Он отслеживает упоминания на любом языке на веб-сайтах, форумах, в социальных сетях, блогах, комментариях и т. д. Таким образом, вы можете контролировать то, что происходит в Интернете, и опережать тенденции.

Mediatoolkit отслеживает упоминания в режиме реального времени и вычисляет настроение — положительное, нейтральное или отрицательное. В этом контексте вы можете настроить оповещения и уведомления в режиме реального времени всякий раз, когда ваше ключевое слово упоминается где-то в Интернете. Таким образом, вы можете обрабатывать более срочные упоминания, чтобы смягчить негативное влияние на ваш бизнес.

Еще одна замечательная функция — возможность проводить конкурентный анализ с помощью PR-отчетов инструмента. Это позволит вам увидеть отношение к кампаниям и брендам ваших конкурентов в целом и поможет вам узнать, чего следует избегать в ваших будущих кампаниях.

Можно отслеживать исторические данные за 90 дней, и если вам нужно больше, они доступны по запросу. Кроме того, его возможности поиска и фильтрации (по местоположению, настроению, языку и автору) многочисленны, что объясняет большую гибкость. Существует более 2000 предопределенных точек данных, на которых вы можете основывать свои отчеты, чтобы обеспечить более четкое представление о вашем бизнесе.

Интерфейс выглядит минималистично, его легко понять и использовать. Кроме того, существуют API-интерфейсы для мониторинга мультимедиа, которые вы можете использовать для достижения необходимой настройки, интегрировав их в свой веб-сайт или в инструменты по вашему выбору. Они доступны в потоковом API и REST API. Вы можете комбинировать их, чтобы получить более полноценное и полнофункциональное решение для интеллектуального анализа мультимедиа.

4. Обезьяна Узнайте

Базирующаяся в Сан-Франциско, штат Калифорния, США, MonkeyLearn представляет собой онлайн-платформу, упрощающую работу для обычного человека, не имеющего навыков программирования и нуждающегося в высокоточном анализе тональности. Dell использует MonkeyLearn и утверждает, что сэкономила много рабочих часов на своем инструменте анализа опросов.

Что делает MonkeyLearn привлекательным?

MonkeyLearn собирает большое количество отзывов клиентов и разделяет их по категориям. Вы можете отслеживать настроения клиентов по темам с течением времени. Затем вы можете определить и исправить все, что необходимо для повышения удовлетворенности клиентов. MonkeyLearn работает в реальном времени и быстро.

Вы также можете работать с пакетом данных с помощью предварительно обученной модели анализа тональности, загрузив пакетный файл из файла CSV или Excel. MonkeyLearn обеспечивает интеграцию с Google Sheets, Zapier, Rapidminer или Zendesk, что упрощает работу. Или, если вы разбираетесь в технологиях, вы можете использовать API MonkeyLearn для работы в своем программном обеспечении.

Если вы предприимчивы, вы можете создать собственную модель анализа настроений, чтобы классифицировать выражения, характерные для вашей отрасли, и следовать определенным критериям.

5. Критическое упоминание

Компания была основана в 2002 году и имеет штаб-квартиру в Нью-Йорке, США. Это платформа медиааналитики, которая обеспечивает мониторинг трансляций в режиме реального времени, онлайн и социальных сетей.

Что делает Critical Mention привлекательным?

Critical Mention занимается мониторингом подкастов и помогает вам оставаться в курсе социальных сетей, отслеживая такие платформы, как Twitter, Instagram, Facebook и YouTube. Тем не менее, они блестяще выполняют традиционный мониторинг СМИ. Они могут помочь отслеживать упоминания вашего бренда и заработанные средства массовой информации на более чем 2500 теле- и радиостанциях по всему миру в соответствии с поиском по ключевым словам.

Результаты поиска отображаются в режиме реального времени, и вы можете использовать сохраненные или специальные поисковые запросы для отслеживания конкретных ключевых слов в медиа, которые наиболее важны для вас. Кроме того, вы получаете доступ к международному покрытию в Европе и на Ближнем Востоке. Кроме того, Wordplay, их собственный инструмент для редактирования видео, позволяет редактировать транслируемые клипы и выделять текст, чтобы получить анализ настроений для их разделов.

Critical Mention также помогает отслеживать освещение новостей в глобальных онлайн-изданиях, включая онлайн-газеты, журналы, блоги и форумы. Вы будете получать мгновенные оповещения, чтобы в режиме реального времени просматривать свое освещение в онлайн-СМИ. Источники новостей охватывают более 90 языков, включая китайский, французский, немецкий, испанский, португальский и русский.

API Critical Mention позволяет интегрироваться с существующей системой для доступа к контенту, метаданным и историческим архивам. У них есть партнеры в различных отраслях, от технологий, финансов, СМИ, PR и журналистики данных до правительства. Следовательно, это помогает выявлять тенденции в больших данных.

Вывод

Получение глубокого понимания всех тонкостей чувств и мыслей ваших потребителей имеет важное значение. Это поможет вам улучшить свои маркетинговые кампании, инновации продуктов, отношения с потребителями и многое другое.

В прошлом люди проводили анализ настроений на основе своих собственных. Однако, учитывая технологический прогресс, упомянутые выше инструменты анализа настроений облегчат задачу и предоставят вам ценную информацию, необходимую для успеха вашего бизнеса.

Не существует идеального инструмента анализа настроений, который всегда может дать вам 100% точность. Тем не менее, перечисленные выше инструменты по-прежнему могут помочь вам принимать более эффективные решения на основе данных. В конце концов, они дадут вам больше информации о меняющихся настроениях ваших потребителей, что в конечном итоге продвинет ваш бизнес вперед.

Джейсон проработал более семи лет в качестве менеджера по связям с общественностью в WebRevenue.net. Он любит строить отношения с новыми людьми, и это помогло ему сформировать сильную сеть компаний, владельцев веб-сайтов, фрилансеров и предпринимателей. Вы можете связаться с ним через LinkedIn.