5 เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ดีที่สุดในปี 2565

เราทุกคนเคยอยู่ในสถานการณ์นั้นที่คุณได้รับข้อความหรือความคิดเห็นเกี่ยวกับโพสต์ในโซเชียลมีเดียของคุณ และคุณไม่แน่ใจว่าบุคคลที่แสดงความคิดเห็นนั้นล้อเล่นหรือไม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่มีการรบกวนใด ๆ รวมอยู่ด้วย ดังนั้น คุณจึงสามารถจินตนาการได้ว่าบางครั้งธุรกิจก็ยากจะแยกแยะว่าความคิดเห็นที่ลูกค้าให้มานั้นเป็นไปในเชิงบวกหรือเชิงลบอย่างแท้จริง นี่คือจุดที่เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเข้ามา

อ่าน การตรวจสอบสื่อ: สุดยอดคู่มือ

การติดตามความรู้สึกของผู้บริโภคเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จของธุรกิจใดๆ ท้ายที่สุด การทำเช่นนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงสิ่งที่จูงใจลูกค้า สิ่งที่ทำให้พวกเขาไม่พอใจ และสิ่งที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา ดังนั้น สิ่งนี้จะอธิบายความจำเป็นในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ถูกต้องเพื่อช่วยคุณในกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ

ในบล็อกนี้ เราจะพูดถึงเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในขณะนี้และคุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดบางส่วน

การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร?

การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นกระบวนการที่ช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่ผู้บริโภคคิดและพูด รวมถึงหากมีสิ่งใดระหว่างบรรทัด พูดง่ายๆ ก็คือ มันให้ความคิดและหัวใจของผู้บริโภคแก่คุณโดยรับน้ำเสียงที่อยู่เบื้องหลังทุกสิ่ง ซึ่งหมายถึงการกล่าวถึงแบรนด์ บทวิจารณ์ คำติชม โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นแง่ลบ แง่บวก หรือเป็นกลาง

ด้วย Intel ดังกล่าว คุณจะรู้ว่าสิ่งใดใช้ได้ผลสำหรับแคมเปญการตลาดของคุณและสิ่งใดใช้ไม่ได้ นอกจากนี้ การเปลี่ยนแปลงในความรู้สึกยังเป็นสัญญาณที่มีประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาดหรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ประสบความสำเร็จหรือล้มเหลว

จากนั้น คุณสามารถทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็นในความพยายามทางการตลาดของคุณเพื่อช่วยเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า แคมเปญการตลาดที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัยการรับฟังลูกค้าของคุณและช่วยแก้ไขปัญหาของพวกเขา

เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นคืออะไร?

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นสำหรับทุกคน ตัวอย่างเช่น Google Voice เป็นเครื่องมือสื่อสารทางเว็บที่อำนวยความสะดวกในการส่งและรับข้อความ ข้อความเสียง และการโทร ทำให้ทุกคนมีระยะทางสั้นลง เช่นเดียวกับเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของตลาด

เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นใช้การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการวิเคราะห์ข้อความเพื่อระบุและดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จากนั้นพวกเขาจะหาปริมาณข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและทำความเข้าใจข้อมูลดังกล่าว หลังจากนั้นพวกเขาแปลงทุกอย่างเป็นคะแนนที่ช่วยให้นักการตลาดรู้ว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อนปฏิกิริยาเชิงบวกหรือเชิงลบ

ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าอันมีค่านี้ช่วยให้คุณมองเห็นแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป และระบุพฤติกรรมการซื้อที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้าและจุดบอด

อ่านวิธีดำเนินการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า?

5 เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นที่ดีที่สุดในปี 2565

แม้ว่าเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นจะช่วยให้คุณเข้าใจผู้บริโภคได้ดีขึ้น แต่คุณต้องคำนึงถึงบริบททั้งหมดด้วย เครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นเป็นเครื่องมือที่ทำงานบนโค้ดล้วนๆ

มีบางสถานการณ์ที่พวกเขาอาจไม่สามารถบอกความแตกต่างได้ ตัวอย่างเช่น ระหว่างความคิดเห็นที่น่ารังเกียจและเรื่องตลก อย่างไรก็ตาม เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นยังคงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการทำความรู้จักลูกค้าของคุณให้ดีขึ้น

ต่อไปนี้คือเครื่องมือวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ดีที่สุด 5 รายการที่คุณสามารถพิจารณาได้:

1. Lexalytics

Lexalytics ก่อตั้งขึ้นในปี 2547 โดยเจฟฟ์ แคทลินและไมค์ มาร์แชล โดยอ้างว่าสามารถจัดการเอกสารที่ไม่มีโครงสร้างได้หลายพันล้านรายการทุกวันทั่วโลก ปืนใหญ่เช่น Microsoft ใช้พวกเขา เครื่องมือของพวกเขาใช้ระบบคลาวด์และ NLP ในสถานที่และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง สุดท้าย เป้าหมายสูงสุดของพวกเขาคือการแปลงข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่ทำกำไรและนำไปปฏิบัติได้

อะไรทำให้ Lexalytics เป็นที่ชื่นชอบ

Lexalytics มีโซลูชันภายในองค์กรด้วย Salience หรือในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์/ไฮบริดคลาวด์ด้วยโซลูชัน SaaS Semantria

คุณสามารถผสานรวม Salience เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ของคุณ หรือแม้แต่ไวท์เลเบลในผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ Salience นั้นรวดเร็ว ประมวลผล 200 ทวีต/วินาที พร้อมความสามารถในการปรับขนาดและปรับแต่งได้สูง

อย่างไรก็ตาม คุณสามารถสำรวจ Semantria API (Representational State Transfer (RESTful) API) ได้ด้วยการกำหนดค่าแบบกราฟิกและเครื่องมือการจัดการ ความเก่งกาจนั้นแตกต่างกันไปตามที่คุณสามารถใช้ได้ในองค์กร ในคลาวด์สาธารณะ/ส่วนตัว และแม้กระทั่งภายในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบไฮบริด นอกจากนี้ ความสามารถในการขยายหรือลดขนาดและปรับแต่งทำให้ปรับตัวได้สูง

โดยทำงานกับข้อมูลทุกรูปแบบ รวมถึงเสียงของผู้คน การวิจัยตลาด การติดตามข่าวสาร การฟังทางสังคม และอื่นๆ Lexalytics แยกและตีความข้อความตอบกลับเพื่อแสดงรูปแบบที่มีบริบทมากมายและข้อมูลเชิงลึกอันล้ำค่า

ตัวอย่างเช่น เครื่องมือวิเคราะห์ความเชื่อมั่นจะรับฟังแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้อง และวิเคราะห์และวัดผลตอบรับ การสนทนา และวิกฤตการณ์เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อความของโซเชียลมีเดียของคุณ

2. ชื่อเสียง

Reputaste ซึ่งตั้งอยู่ในเมืองโตรอนโต ประเทศแคนาดา ก่อตั้งขึ้นในปี 2010 โดย Martin Ostrovsky ซึ่งเชื่อในการทำให้ปัญหาที่ซับซ้อนง่ายขึ้นด้วยระบบอัตโนมัติของเครื่องจักร ดังนั้นการเกิดของ Repustate หรือที่เรียกว่า State of Your Reputation ลูกค้าของพวกเขามีความหลากหลาย ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ การธนาคาร การศึกษา ยานยนต์ และธรรมาภิบาล ไปจนถึงลูกค้ารายอื่นๆ

อะไรทำให้ Reputaste เป็นที่ชื่นชอบ?

Reputaste โดดเด่นในโซลูชันเทคโนโลยีความหมายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถจำลองการวิเคราะห์ความรู้สึก การวิเคราะห์ข้อความ และโซลูชันการค้นหาระดับองค์กรที่เหมาะกับธุรกิจทุกรูปแบบและทุกขนาด นอกจากนี้ Reputaste ยังวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างแม่นยำจากแหล่งที่มาต่างๆ มากมาย รองรับโดยเอนทิตีหกล้านรายการและการจัดหมวดหมู่ 300 รายการ

นอกจากนี้ยังสามารถอ่านและวิเคราะห์ข้อมูลได้ในภาษาต่างๆ มากกว่า 23 ภาษา ไม่จำเป็นต้องมีการแปล ดังนั้นจึงรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น คุณจะพบว่ามันง่ายในการปรับใช้โซลูชันผ่านตัวติดตั้งเพียงคลิกเดียว

การรวม NLP, AI และการเรียนรู้ของเครื่องเข้าด้วยกันทำให้ Reputaste แปลงข้อความและวิดีโอให้กลายเป็นข่าวกรองทางธุรกิจที่มีความหมายสำหรับบริษัทต่างๆ สิ่งนี้อธิบายจุดแข็งที่ Reputaste มีในการอ่านความรู้สึกบน TikTok

TikTok เป็นที่นิยมอย่างมาก การติดตามความรู้สึกของผู้บริโภคบนแพลตฟอร์มนี้เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล หากกลุ่มเป้าหมายของคุณอยู่บน TikTok คุณต้องการอยู่ในเทรนด์ อยู่ในปัจจุบัน และมีความเกี่ยวข้อง ดังนั้นจึงเป็นผลประโยชน์สูงสุดของคุณในการค้นหาสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังวิดีโอบน TikTok เพื่อให้คุณสามารถใช้มาตรการแก้ไขสำหรับธุรกิจของคุณได้ พวกเขาให้โมเดล NLP ที่เรียนรู้ด้วยเครื่องที่ปรับแต่งได้เพื่อให้เหมาะกับความต้องการของลูกค้าแต่ละราย ยิ่งไปกว่านั้น โซลูชันของพวกเขายังสามารถนำไปใช้ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ได้

นอกจากนี้ Repustate ยังอนุญาตให้รวมเข้ากับผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สามอื่นๆ เช่น TikTok & Douyin, YouTube, Twitch, Twitter, Instagram และอื่นๆ สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงความพยายามในการฟังโซเชียลมีเดียของคุณ นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกการนำเสนอข้อมูลกราฟิกมากมายที่คุณสามารถเลือกได้

3. Mediatoolkit

เปิดตัวในปี 2014 โดย Degordian ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการผลิตและการตลาดดิจิทัลอิสระ Mediatoolkit กระจายตัวเป็นหน่วยงานที่แยกจากกันในปี 2559 ณ การเขียนปัจจุบัน พวกเขามีผู้ใช้มากกว่า 45,000 รายจาก 105 ประเทศทั่วโลก โดยมีเป้าหมายหลักในการประชาสัมพันธ์และ เจ้าของหน่วยงานการตลาดและผู้เชี่ยวชาญ

อะไรทำให้ Mediatoolkit เป็นที่ชื่นชอบ

Mediatoolkit ทำการติดตามแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลออนไลน์มากกว่า 100 ล้านแห่ง นี่เป็นตัวเลขที่ครอบคลุมทั่วโลกที่ยอดเยี่ยม! ติดตามการกล่าวถึงในภาษาต่างๆ บนเว็บไซต์ ฟอรัม โซเชียลมีเดีย บล็อก ความคิดเห็น และอื่นๆ ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถควบคุมสิ่งที่เกิดขึ้นทางออนไลน์และนำหน้าเทรนด์ได้

Mediatoolkit ตรวจสอบการกล่าวถึงในแบบเรียลไทม์และคำนวณความรู้สึก - บวก เป็นกลาง หรือเชิงลบ ในบริบทนี้ คุณสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนและการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์เมื่อใดก็ตามที่มีการกล่าวถึงคำหลักของคุณที่ใดที่หนึ่งทางออนไลน์ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถจัดการกับการกล่าวถึงอย่างเร่งด่วนเพื่อลดผลกระทบด้านลบต่อธุรกิจของคุณ

คุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมอีกประการหนึ่งคือตัวเลือกในการวิเคราะห์การแข่งขันผ่านรายงานการประชาสัมพันธ์ของเครื่องมือ วิธีนี้จะช่วยให้คุณเห็นอารมณ์เกี่ยวกับแคมเปญและแบรนด์ของคู่แข่งโดยทั่วไป และจะช่วยให้คุณเรียนรู้สิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงในแคมเปญในอนาคต

เป็นไปได้ที่จะติดตามข้อมูลย้อนหลัง 90 วัน และหากคุณต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ก็สามารถขอได้ นอกจากนี้ ตัวเลือกการค้นหาและการกรอง (ตามสถานที่ ความรู้สึก ภาษา และผู้แต่ง) มีมากมาย อธิบายความยืดหยุ่นที่มากขึ้น มีจุดข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้ามากกว่า 2,000 จุดที่คุณสามารถอ้างอิงรายงานของคุณเพื่อให้มองเห็นข้อมูลเชิงลึกในธุรกิจของคุณได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

อินเทอร์เฟซมีรูปลักษณ์ที่เรียบง่ายซึ่งง่ายต่อการเข้าใจและใช้งาน นอกจากนี้ยังมี Media Monitoring API ที่คุณสามารถใช้ปรับแต่งให้ได้ตามต้องการ โดยการผสานรวมเข้ากับเว็บไซต์หรือเครื่องมือที่คุณเลือก มีอยู่ในสตรีมมิ่ง API และ REST API คุณสามารถรวมพวกมันเข้าด้วยกันเพื่อเพลิดเพลินกับโซลูชันสื่ออัจฉริยะที่ครบถ้วนสมบูรณ์ยิ่งขึ้น

4. MonkeyLearn

MonkeyLearn ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก แคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา เป็นแพลตฟอร์มออนไลน์ที่ช่วยให้ Joe ทั่วไปที่ไม่มีทักษะในการเขียนโค้ดซึ่งต้องการการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นด้วยความแม่นยำสูงเป็นเรื่องง่าย Dell ใช้ MonkeyLearn และอ้างว่าช่วยประหยัดเวลาการทำงานของพนักงานได้มากในเครื่องมือวิเคราะห์แบบสำรวจ

อะไรทำให้ MonkeyLearn เป็นที่ชื่นชอบ?

MonkeyLearn รวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าจำนวนมากและแยกตามหมวดหมู่ คุณสามารถติดตามความคิดเห็นของลูกค้าตามหัวข้อเมื่อเวลาผ่านไป จากนั้นคุณสามารถระบุและแก้ไขสิ่งที่จำเป็นเพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า MonkeyLearn เป็นแบบเรียลไทม์และรวดเร็ว

คุณยังสามารถทำงานกับชุดข้อมูลผ่านโมเดลการวิเคราะห์ความคิดเห็นที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าได้ด้วยการอัปโหลดไฟล์แบตช์จากไฟล์ CSV หรือไฟล์ Excel MonkeyLearn ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกับ Google ชีต, Zapier, Rapidminer หรือ Zendesk ทำให้การทำงานราบรื่นยิ่งขึ้น หรือหากคุณเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี คุณสามารถใช้ MonkeyLearn API เพื่อทำงานในซอฟต์แวร์ของคุณได้

หากชอบการผจญภัย คุณสามารถสร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ความรู้สึกแบบกำหนดเองเพื่อจำแนกนิพจน์เฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมของคุณและปฏิบัติตามเกณฑ์บางอย่าง

5. การกล่าวถึงอย่างมีวิจารณญาณ

บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2545 และมีสำนักงานใหญ่ในนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา เป็นแพลตฟอร์มข่าวกรองด้านสื่อที่ให้การติดตามการออกอากาศแบบเรียลไทม์ ออนไลน์ และโซเชียลมีเดีย

อะไรทำให้ Critical Mention เป็นที่ชื่นชอบ?

Critical Mention ทำหน้าที่ตรวจสอบพอดแคสต์และช่วยให้คุณไม่พลาดโซเชียลมีเดียโดยการตรวจสอบแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Twitter, Instagram, Facebook และ YouTube อย่างไรก็ตาม พวกเขาฉายแสงในความสามารถในการติดตามสื่อแบบดั้งเดิม พวกเขาสามารถช่วยติดตามการกล่าวถึงแบรนด์ของคุณและรับสื่อผ่านสถานีโทรทัศน์และวิทยุกว่า 2,500 แห่งทั่วโลกตามการค้นหาด้วยคำหลัก

ผลการค้นหาเป็นแบบเรียลไทม์ และคุณสามารถใช้การค้นหาที่บันทึกไว้หรือเฉพาะกิจเพื่อติดตามคำหลักเฉพาะในสื่อที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ นอกจากนี้ คุณสามารถเข้าถึงความคุ้มครองระหว่างประเทศในยุโรปและตะวันออกกลาง นอกจากนี้ Wordplay ซึ่งเป็นเครื่องมือตัดต่อวิดีโอที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขา ยังให้คุณแก้ไขคลิปที่ออกอากาศและเน้นข้อความเพื่อรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นสำหรับส่วนต่างๆ ของคลิปเหล่านั้น

การกล่าวถึงอย่างมีวิจารณญาณยังช่วยให้คุณติดตามการรายงานข่าวของคุณในสื่อสิ่งพิมพ์ออนไลน์ทั่วโลก รวมถึงหนังสือพิมพ์ออนไลน์ นิตยสาร บล็อก และฟอรัม คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทันทีเพื่อให้เพลิดเพลินกับการรับชมสื่อออนไลน์แบบเรียลไทม์ แหล่งข่าวครอบคลุมกว่า 90 ภาษา รวมทั้งจีน ฝรั่งเศส เยอรมัน สเปน โปรตุเกส และรัสเซีย

Critical Mention API ช่วยให้คุณสามารถผสานรวมกับระบบที่มีอยู่ของคุณเพื่อเข้าถึงเนื้อหา ข้อมูลเมตา และคลังข้อมูลในอดีต พวกเขามีพันธมิตรในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่เทคโนโลยี การเงิน สื่อ การประชาสัมพันธ์ และการทำข่าวด้านข้อมูล ไปจนถึงรัฐบาล ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลนี้จึงช่วยในการระบุแนวโน้มในข้อมูลขนาดใหญ่

บทสรุป

การได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงความรู้สึกและความคิดของผู้บริโภคในเชิงลึกเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งจะช่วยคุณปรับปรุงแคมเปญการตลาด นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ความสัมพันธ์กับผู้บริโภค และอื่นๆ

ในอดีต มนุษย์ทำการวิเคราะห์ความรู้สึกโดยอิงจากตนเอง อย่างไรก็ตาม ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่กล่าวถึงข้างต้นจะทำให้งานง่ายขึ้นและให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่คุณต้องการสำหรับความสำเร็จของธุรกิจของคุณ

ไม่มีเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกที่สมบูรณ์แบบเพียงเครื่องมือเดียวที่สามารถให้ความแม่นยำ 100% แก่คุณได้เสมอ อย่างไรก็ตาม เครื่องมือที่แสดงข้างต้นยังคงช่วยให้คุณตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในท้ายที่สุด สิ่งเหล่านี้จะทำให้คุณมีบริบทมากขึ้นเกี่ยวกับความรู้สึกที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้บริโภค ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะเป็นการขับเคลื่อนธุรกิจของคุณให้ก้าวไปข้างหน้า

Jason ใช้เวลากว่าเจ็ดปีในตำแหน่ง Outreach Manager ที่ WebRevenue.net เขาชอบสร้างความสัมพันธ์กับผู้คนใหม่ๆ และนั่นช่วยให้เขาสร้างเครือข่ายที่แข็งแกร่งของบริษัท เจ้าของเว็บไซต์ นักแปลอิสระ และผู้ประกอบการ คุณสามารถเชื่อมต่อกับเขาผ่าน LinkedIn