Örneklerle Veri Yönetimi ve Veri Yönetimi

Veriler, herhangi bir işletmenin veya organizasyonun en değerli parçalarından biri olabilir. Günümüzün başarılı şirketleri, şirketlerinin verilerini etkin bir şekilde analiz etme, kullanma ve strateji oluşturma yetenekleriyle tanımlanır. Kötü veri politikaları, bir kuruluşa zarar verebilecek ciddi riskler doğurur. Verilerin doğru bir şekilde işlendiğinden emin olmak için, veri yönetimine karşı veri yönetimi uygulamalarını kurmak ve anlamak önemlidir.

Büyük veri, firmaların içgörü elde etmek ve daha iyi kararlar almak için kurumsal verileri kullanmalarına olanak tanır. Veri yönetimi ve veri yönetişimi çözümler sunar. Bu yazının yardımıyla, tanımlarını ayrıntılı olarak inceleyerek bu işlevler arasındaki temel farkları öğreneceksiniz.

Veri yönetimi nedir?

Veri yönetişimi, bir şirketin verilerin uygun şekilde işlenmesi ve depolanması için genel planını oluşturan politikalar, uygulamalar ve standartları ifade eder. Kuruluşa stratejik karar vermede yardımcı olur. En iyi şekilde şirketteki herkesin aynı fikirde olmasını sağlayarak ulaşılabilecek bir politikaya ihtiyaç duyan önemli bir iş programıdır.

Bir kuruluşun kurallara uymasını, riskleri azaltmasını, veri güvenliğini geliştirmesini ve verilerinden birinin sorumlu olmasını sağlamak için iyi bir veri yönetişimi stratejisine ihtiyaç vardır. Başarılı olmak için, veri yönetişiminin tüm temel parçaları birlikte çalışmalıdır. ilgili faktörlerden bazılarına bir göz atalım:

• İnsanlar

Neredeyse her çalışan şu veya bu şekilde verileri kullanır. Dolayısıyla, verileri oluşturan ve yöneten kişiler oldukları ve sonuçta iyi yönetilen verilerden yararlanacakları için insanlar veri yönetişim politikalarının önemli bir parçasıdır. Konu uzmanları, çeşitli iş süreçleri için standartlaştırılmış iş koşulları ve kalite eşikleri tanımlayabilir.

BT uzmanları ve veritabanı yöneticileri teknolojinin tüm yönleriyle ilgilenir. Veri görevlileri kalite sorunlarını ele alır. Hukuk ve güvenlik uzmanları veri gizliliğini korur. İşlevler arası yöneticiler kurulu veya konseyi, organizasyonel sorunların çözümünden sorumludur.

• Politikalar ve kurallar

Onay, kalite, saklama ve güvenlik, kuruluşların operasyonlarını ve prosedürlerini yönetmeye yönelik politika ve düzenlemelerinden sadece birkaçıdır. Örneğin, bir politika, bilgiye kimin erişebileceğini ve bilgiye kimin erişebileceğini, bu bilgilerin ne kadar süreyle dosyada tutulacağını ve belirli türdeki verilerin nerede tutulacağını belirleyebilir.

Kişisel bilgileri kullanmak için onay gerektiren bir politikanız olabilir. Bir kural, tüketicilerin kişisel bilgileri alındığında ne tür rıza göstermeleri gerektiğini belirleyebilir. Başka bir kural, bir müşterinin pazarlama izninin kendilerine bir promosyon teklifi gönderilmeden önce doğrulanması gerektiğini belirtebilir.

• Metrikler:

Teknik metrikler genellikle bir uygulamadaki yinelenen kayıtların sayısı gibi şeyleri içerir. Bunlar ayrıca, verilerin ne kadar doğru ve eksiksiz olduğunu ve kaç kişisel veri öğesinin şifrelendiğini veya gizlendiğini de içerir.

Finansal analistler ve borç verenler, bir şirketin finansal durumunu ölçmek için gün satışlarını (DSO) kullanır. DSO ortalamanın üzerindeyse, analistler ve borç verenler şirketin tahminini azaltabilir veya finansman maliyetini artırabilir. Eksik müşteri adresi verileri, faturalandırma döngüsü süresini ve DSO'yu artırır.

Veri yönetimi nedir?

Veri yönetimi, çoğunlukla veri yönetişimi stratejisini eyleme geçirmekle ilgilidir. Bir kuruluşun tüm veri iş akışını yönetmek için ihtiyaç duyduğu mimarileri, politikaları ve prosedürleri oluşturma ve uygulamaya çalışma sürecidir. Bir veri yönetimi stratejisi kullanmak, verilerin oluşturuldukları andan geri çekilinceye kadar tüm süreci boyunca genel şirket yönergelerine göre yönetilmesine yardımcı olur.

Veri yönetişimi ve veri yönetimi arasındaki önemli farklara dalmadan önce, veri yönetiminin temel bileşenlerine hızlıca bir göz atalım:

• • Veri hazırlama: Veri hazırlama, doğru bir şekilde incelenebilmesi için ham verileri temizleme ve değiştirme eylemini ifade eder. Bu sürecin tamamlanması oldukça uzun bir zaman alabilir. Raporlama ve analizi tamamlama telaşında, bu önemli ilk adımın atlanma riski vardır. Sonuç olarak, işletmeler yanlış verilere dayanarak kötü kararlar verebilir.

• Veri boru hatları: Verileri bir sistemden diğerine otomatik olarak taşıma işlemi, veri boru hatları yardımıyla tamamlanabilir. Bu hedefe zamanında ulaşılır.

• Verileri ayıklayın, dönüştürün ve bir veritabanına yükleyin: Bu, bir işletmenin veritabanı sistemine yüklenebilmesi için verilerde değişiklik yapılması anlamına gelir. Bunlar oluşturulduktan sonra, genellikle otomatik süreçler aracılığıyla yapılır. Ancak genellikle, ilk önce boru hattı üzerinde hazırlık ve çalışma yapılması gerekir.

• Veri Katalogları: Verileri organize etmek ve izini bulmayı ve sürdürmeyi kolaylaştırmak, verilerin eksiksiz bir temsilinin oluşturulmasına yardımcı olur.

• Veri depolama tesisleri: Tüm çeşitli veri kaynaklarını tek bir noktada merkezileştirdiklerinden, veri analizi sürecini gerçekleştirmeyi önemli ölçüde daha az zorlaştırır.

• Veri yönetişimi: Bu, uyumluluğu ve veri güvenliğini sürdürmek için izlenmesi gereken kural ve prosedürlerin tanımlanmasına yardımcı olabilir.

• Verinin yapısı, veri akışını yönetmek için kullanılan resmi olarak organize edilmiş çerçevedir.
• Veri güvenliği : Veri güvenliği sisteminizi oluşturan bileşenler, verilerinizin değiştirilmesini veya buna izin verilmeyen kişiler tarafından görülmesini önlemek için konulan önlemlerdir.

Veri yönetimine karşı veri yönetimi: Fark

Şimdi veri yönetimine karşı veri yönetimine daha yakından bakalım. Bir veri yönetimi planının uygulanması söz konusu olduğunda, veri yönetişimi gerekli yönlendirmeyi sağlar.

Veri yönetişimi ile veri yönetimi arasında nasıl bir etkileşim var?

Veri yönetişimi ve veri yönetimi, bir kuruluşun veri güvenliği ve bakım hedeflerini gerçekleştirme kapasitesini etkiler; birincisi politikalara, ikincisi ise prosedürlere odaklanır.

Örneğin, bir veri yönetişim politikası, düzenlemelere uymak için yedi yıllık tüketici verilerinin depolanmasını gerektirebilir. Ardından veri yönetimi işlemleri, veri depolama sistemlerindeki verileri arşivleyebilir ve silebilir.

Çözüm

Veri yönetişimi ve veri yönetiminin amaçları, iki farklı şey olmasına rağmen aynıdır. Kuruluşunuzun verilerini uzun vadede etkin ve faydalı bir şekilde kullanabilmesini sağlamak için hem veri yönetişimi hem de veri yönetimine sahip olmak çok önemlidir.

QuestionPro, anket yazılımından çok daha fazlasıdır; her soruna ve sektöre bir çözümümüz var. Ayrıca InsightsHub araştırma kitaplığımız gibi verileri yönetmek için platformlarımız var.

Dünya çapındaki kuruluşlar, verileri daha iyi yönetmek, öngörü elde etmek için gereken süreyi azaltmak ve maliyetleri düşürürken ve yatırım getirisini artırırken geçmiş verilerin kullanımını iyileştirmek için bilgi yönetimi sistemlerini ve InsightsHub gibi araçları kullanıyor.

DAHA FAZLA BİLGİ EDİN