Gestione dei dati vs governance dei dati con esempi

I dati potrebbero essere una delle parti più preziose di qualsiasi azienda o organizzazione. Le aziende di successo di oggi sono definite dalla loro capacità di analizzare, utilizzare e definire strategie in modo efficace con i dati della loro azienda. Politiche dei dati scadenti pongono seri rischi che potrebbero persino danneggiare un'organizzazione. Per garantire che i dati vengano gestiti correttamente, è essenziale impostare e comprendere la gestione dei dati rispetto alle pratiche di governance dei dati.

I big data consentono alle aziende di utilizzare i dati aziendali per ottenere informazioni dettagliate e prendere decisioni migliori. La gestione dei dati e la governance dei dati offrono soluzioni. Con l'aiuto di questo post, imparerai le differenze fondamentali tra queste funzioni esaminando in dettaglio le loro definizioni.

Che cos'è la governance dei dati?

La governance dei dati si riferisce alle politiche, alle pratiche e agli standard che costituiscono il piano generale di un'azienda per l'elaborazione e l'archiviazione corrette dei dati. Assiste l'organizzazione nel processo decisionale strategico. Si tratta di un importante programma aziendale che necessita di una politica, che si ottiene al meglio mettendo d'accordo tutti i membri dell'azienda.

È necessaria una buona strategia di governance dei dati per garantire che un'organizzazione segua le regole, riduca i rischi, migliori la sicurezza dei dati e preveda che qualcuno sia responsabile dei propri dati. Per avere successo, tutte le parti essenziali della governance dei dati devono collaborare. diamo un'occhiata ad alcuni dei fattori coinvolti:

• Le persone

Quasi tutti i dipendenti utilizzano i dati in un modo o nell'altro. Pertanto, le persone sono una parte essenziale delle politiche di governance dei dati poiché sono quelle che creano e gestiscono i dati e alla fine trarranno vantaggio da dati ben gestiti. Gli esperti in materia possono definire termini commerciali standardizzati e soglie di qualità per diversi processi aziendali.

I professionisti IT e gli amministratori di database gestiscono tutti gli aspetti della tecnologia. Gli steward dei dati affrontano i problemi di qualità. Esperti in diritto e sicurezza tutelano la privacy dei dati. Il consiglio o il consiglio dei dirigenti interfunzionali è responsabile della risoluzione dei problemi organizzativi.

• Politiche e regole

Consenso, qualità, conservazione e sicurezza sono solo alcune delle politiche e dei regolamenti delle organizzazioni per governare le loro operazioni e procedure. Ad esempio, una politica può specificare chi ha accesso e sfrutta le informazioni, per quanto tempo vengono conservate in archivio e dove vengono conservati tipi specifici di dati.

Potresti avere una politica che richiede il consenso per utilizzare le informazioni personali. Una regola può specificare quali forme di consenso devono fornire i consumatori quando vengono acquisite le loro informazioni personali. Un'altra regola può stabilire che l'autorizzazione di un cliente per essere commercializzata deve essere verificata prima che venga inviata un'offerta promozionale.

• Metrica:

Le metriche tecniche spesso includono elementi come il numero di record duplicati in un'applicazione. Questi includono anche quanto sono accurati e completi i dati e quanti elementi di dati personali sono crittografati o nascosti.

Gli analisti finanziari e gli istituti di credito utilizzano i giorni di vendita in sospeso (DSO) per misurare la salute finanziaria di un'azienda. Se il DSO è al di sopra della media, analisti e istituti di credito possono ridurre le previsioni dell'azienda o aumentare il costo del finanziamento. I dati dell'indirizzo del cliente incompleti aumentano il tempo del ciclo di fatturazione e il DSO.

Che cos'è la gestione dei dati?

La gestione dei dati consiste principalmente nel mettere in atto la strategia per la governance dei dati. È il processo di creazione e tentativo di implementare le architetture, le politiche e le procedure di cui un'organizzazione ha bisogno per gestire l'intero flusso di lavoro dei dati. L'uso di una strategia di gestione dei dati aiuta a garantire che i dati siano gestiti secondo le linee guida aziendali generali durante l'intero processo, da quando vengono creati fino al loro ritiro.

Prima di approfondire le importanti differenze tra data governance e gestione dei dati, diamo una rapida occhiata ai componenti essenziali della gestione dei dati:

• • Preparazione dei dati: La preparazione dei dati si riferisce all'atto di pulire e modificare i dati grezzi in modo che possano essere esaminati accuratamente. Il completamento di questo processo potrebbe richiedere molto tempo. Nella fretta di completare la rendicontazione e l'analisi, c'è il rischio che questo primo passo essenziale possa essere saltato. Di conseguenza, le aziende potrebbero finire per prendere decisioni sbagliate sulla base di dati imprecisi.

• Pipeline di dati: il processo di spostamento automatico dei dati da un sistema all'altro può essere completato con l'assistenza di pipeline di dati. Questo obiettivo viene raggiunto in modo tempestivo.

• Estrarre, convertire e caricare dati in un database: ciò significa apportare modifiche ai dati in modo che possano essere caricati nel sistema di database di un'azienda. Una volta che sono stati creati, questi vengono spesso eseguiti tramite processi automatizzati. Ma di solito sono necessari prima la preparazione e il lavoro sulla pipeline.

• Cataloghi di dati: l'organizzazione dei dati e la semplificazione della ricerca e della gestione degli stessi aiuta a creare una rappresentazione completa dei dati.

• Strutture di archiviazione dei dati: rendono il processo di analisi dei dati significativamente meno difficile da eseguire poiché centralizzano tutte le varie fonti di dati in un unico punto.

• Data governance: questo può aiutare a definire le regole e le procedure che devono essere seguite per mantenere la conformità e la sicurezza dei dati.

• La struttura dei dati è la struttura formalmente organizzata utilizzata per gestire il flusso di dati.
• Sicurezza dei dati: i componenti che compongono il tuo sistema di sicurezza dei dati sono le misure di sicurezza che sono state messe in atto per impedire che i tuoi dati vengano alterati o visti da persone che non sono autorizzate a farlo.

Data governance vs. gestione dei dati: la differenza

Diamo ora un'occhiata più da vicino alla governance dei dati rispetto alla gestione dei dati. Quando si tratta di implementare un piano di gestione dei dati, la governance dei dati fornisce la direzione necessaria.

Come interagiscono la governance dei dati e la gestione dei dati?

La governance e la gestione dei dati influenzano la capacità di un'organizzazione di raggiungere i propri obiettivi di sicurezza e manutenzione dei dati, con la prima focalizzata sulle politiche e la seconda sulle procedure.

Ad esempio, una politica di governance dei dati può richiedere sette anni di archiviazione dei dati dei consumatori per conformarsi alle normative. Quindi, le operazioni di gestione dei dati possono archiviare ed eliminare i dati nei sistemi di archiviazione dati.

Conclusione

Gli obiettivi della governance dei dati e della gestione dei dati sono gli stessi, anche se sono due cose diverse. È essenziale disporre sia della governance dei dati che della gestione dei dati in atto per garantire che l'organizzazione possa utilizzare i propri dati in modo efficace e vantaggioso a lungo termine.

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