Gerenciamento de dados versus governança de dados com exemplos

Os dados podem ser uma das partes mais valiosas de qualquer empresa ou organização. As empresas de sucesso de hoje são definidas por sua capacidade de analisar, usar e criar estratégias com eficácia com os dados de sua empresa. Políticas de dados ruins representam sérios riscos que podem até prejudicar uma organização. Para garantir que os dados sejam tratados corretamente, é essencial configurar e entender o gerenciamento de dados versus as práticas de governança de dados.

Big data permite que as empresas usem dados corporativos para obter insights e tomar melhores decisões. O gerenciamento de dados e a governança de dados oferecem soluções. Com a ajuda deste post, você aprenderá as diferenças fundamentais entre essas funções examinando suas definições em detalhes.

O que é governança de dados?

A governança de dados refere-se às políticas, práticas e padrões que compõem o plano geral de uma empresa para processar e armazenar dados adequadamente. Auxilia a organização na tomada de decisões estratégicas. É um importante programa de negócios que precisa de uma política, que é melhor alcançada fazendo com que todos na empresa concordem.

Uma boa estratégia de governança de dados é necessária para garantir que uma organização siga as regras, reduza os riscos, melhore a segurança dos dados e forneça que alguém seja responsável por seus dados. Para ter sucesso, todas as partes essenciais da governança de dados devem trabalhar juntas. Vejamos alguns dos fatores envolvidos:

• Pessoas

Quase todos os funcionários usam dados de uma forma ou de outra. Portanto, as pessoas são uma parte essencial das políticas de governança de dados, pois são elas que criam e gerenciam os dados e, em última análise, se beneficiarão de dados bem governados. Especialistas no assunto podem definir termos de negócios padronizados e limites de qualidade para diversos processos de negócios.

Profissionais de TI e administradores de banco de dados lidam com todos os aspectos da tecnologia. Os administradores de dados tratam de problemas de qualidade. Especialistas em direito e segurança protegem a privacidade dos dados. O conselho ou conselho de executivos multifuncionais é responsável por resolver os problemas organizacionais.

• Políticas e regras

Consentimento, qualidade, retenção e segurança são apenas algumas das políticas e regulamentações das organizações para reger suas operações e procedimentos. Por exemplo, uma política pode especificar quem tem acesso e aproveita as informações, por quanto tempo elas são mantidas em arquivo e onde tipos específicos de dados são mantidos.

Você pode ter uma política que exija consentimento para usar informações pessoais. Uma regra pode especificar quais formas de consentimento os consumidores devem dar quando suas informações pessoais são adquiridas. Outra regra pode determinar que a permissão de um cliente para ser comercializado precisa ser verificada antes que uma oferta promocional seja enviada a ele.

• Métricas:

As métricas técnicas geralmente incluem coisas como o número de registros duplicados em um aplicativo. Isso também inclui quão precisos e completos são os dados, bem como quantos elementos de dados pessoais são criptografados ou ocultos.

Analistas financeiros e credores usam dias de vendas pendentes (DSO) para medir a saúde financeira de uma empresa. Se o DSO estiver acima da média, analistas e credores podem reduzir a previsão da empresa ou aumentar o custo do financiamento. Dados de endereço de cliente incompletos aumentam o tempo do ciclo de cobrança e o DSO.

O que é gerenciamento de dados?

O gerenciamento de dados consiste principalmente em colocar a estratégia de governança de dados em ação. É o processo de fazer e tentar implementar as arquiteturas, políticas e procedimentos que uma organização precisa para gerenciar todo o fluxo de trabalho de dados. O uso de uma estratégia de gerenciamento de dados ajuda a garantir que os dados sejam gerenciados de acordo com as diretrizes gerais da empresa durante todo o processo, desde a criação até a retirada.

Antes de mergulharmos nas diferenças importantes entre governança de dados e gerenciamento de dados, vamos dar uma olhada nos componentes essenciais do gerenciamento de dados:

• • Preparação de dados: A preparação de dados refere-se ao ato de limpar e modificar dados brutos para que possam ser examinados com precisão. A conclusão deste processo pode levar um período de tempo considerável. Na pressa de concluir o relatório e a análise, existe o risco de que este primeiro passo essencial possa ser ignorado. Como resultado, as empresas podem acabar tomando decisões erradas com base em dados imprecisos.

• Pipelines de dados: O processo de movimentação automática de dados de um sistema para outro pode ser concluído com a ajuda de pipelines de dados. Este objetivo é alcançado em tempo hábil.

• Extrair, converter e carregar dados em um banco de dados: Isso significa fazer alterações nos dados para que possam ser carregados no sistema de banco de dados de uma empresa. Depois de construídos, eles geralmente são feitos por meio de processos automatizados. Mas geralmente, a preparação e o trabalho no pipeline são necessários primeiro.

• Catálogos de dados: organizar os dados e facilitar a localização e o acompanhamento deles ajuda a criar uma representação completa dos dados.

• Instalações de armazenamento de dados: torna o processo de análise de dados significativamente menos desafiador, pois centraliza todas as várias fontes de dados em um único local.

• Governança de dados: Isso pode ajudar na definição das regras e procedimentos que precisam ser seguidos para manter a conformidade e a segurança dos dados.

• A estrutura de dados é a estrutura formalmente organizada usada para gerenciar o fluxo de dados.
• Segurança de dados: Os componentes que compõem seu sistema de segurança de dados são as proteções que foram implementadas para evitar que seus dados sejam alterados ou vistos por pessoas que não têm permissão para fazê-lo.

Governança de dados versus gerenciamento de dados: a diferença

Vamos dar uma olhada mais de perto na governança de dados versus gerenciamento de dados agora. Quando se trata de implementar um plano de gerenciamento de dados, a governança de dados fornece a direção necessária.

Como a governança de dados e o gerenciamento de dados interagem?

A governança de dados e o gerenciamento de dados influenciam a capacidade de uma organização de cumprir suas metas de segurança e manutenção de dados, com o primeiro focando em políticas e o segundo em procedimentos.

Por exemplo, uma política de governança de dados pode exigir sete anos de armazenamento de dados do consumidor para cumprir os regulamentos. Em seguida, as operações de gerenciamento de dados podem arquivar e excluir dados em sistemas de armazenamento de dados.

Conclusão

Os objetivos da governança de dados e do gerenciamento de dados são os mesmos, embora sejam duas coisas diferentes. É essencial ter governança de dados e gerenciamento de dados para garantir que sua organização possa utilizar seus dados de maneira eficaz e benéfica a longo prazo.

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