Gestion des données vs gouvernance des données avec des exemples

Les données pourraient être l'une des parties les plus précieuses de toute entreprise ou organisation. Les entreprises prospères d'aujourd'hui se définissent par leur capacité à analyser, utiliser et élaborer efficacement des stratégies avec les données de leur entreprise. De mauvaises politiques de données présentent des risques sérieux qui pourraient même nuire à une organisation. Pour s'assurer que les données sont traitées correctement, il est essentiel de mettre en place et de comprendre les pratiques de gestion des données par rapport aux pratiques de gouvernance des données.

Les mégadonnées permettent aux entreprises d'utiliser les données d'entreprise pour obtenir des informations et prendre de meilleures décisions. La gestion des données et la gouvernance des données offrent des solutions. À l'aide de cet article, vous apprendrez les différences fondamentales entre ces fonctions en examinant leurs définitions en détail.

Qu'est-ce que la gouvernance des données ?

La gouvernance des données fait référence aux politiques, pratiques et normes qui composent le plan global d'une entreprise pour traiter et stocker correctement les données. Il assiste l'organisation dans la prise de décision stratégique. C'est un programme commercial important qui a besoin d'une politique, qui est mieux atteinte en obtenant l'accord de tous les membres de l'entreprise.

Une bonne stratégie de gouvernance des données est nécessaire pour s'assurer qu'une organisation respecte les règles, réduit les risques, améliore la sécurité des données et prévoit que quelqu'un est responsable de ses données. Pour réussir, tous les éléments essentiels de la gouvernance des données doivent fonctionner ensemble. Voyons quelques-uns des facteurs impliqués :

• Personnes

Presque tous les employés utilisent les données d'une manière ou d'une autre. Ainsi, les personnes sont un élément essentiel des politiques de gouvernance des données, car ce sont elles qui créent et gèrent les données et bénéficieront en fin de compte de données bien gouvernées. Les experts en la matière peuvent définir des termes métier standardisés et des seuils de qualité pour divers processus métier.

Les professionnels de l'informatique et les administrateurs de bases de données gèrent tous les aspects de la technologie. Les gestionnaires de données traitent les problèmes de qualité. Des experts en droit et en sécurité protègent la confidentialité des données. Le conseil ou le conseil des cadres interfonctionnels est chargé de résoudre les problèmes organisationnels.

• Politiques et règles

Le consentement, la qualité, la rétention et la sécurité ne sont que quelques-unes des politiques et réglementations des organisations régissant leurs opérations et procédures. Par exemple, une politique peut spécifier qui a accès aux informations et les exploite, combien de temps elles sont conservées dans le dossier et où des types spécifiques de données sont conservés.

Vous pouvez avoir une politique qui exige le consentement à l'utilisation des informations personnelles. Une règle peut préciser quelles formes de consentement les consommateurs doivent donner lorsque leurs renseignements personnels sont acquis. Une autre règle peut stipuler que l'autorisation d'un client à être commercialisé doit être vérifiée avant qu'une offre promotionnelle ne lui soit envoyée.

• Métrique:

Les métriques techniques incluent souvent des éléments tels que le nombre d'enregistrements en double dans une application. Ceux-ci incluent également l'exactitude et l'exhaustivité des données ainsi que le nombre d'éléments de données personnelles cryptés ou masqués.

Les analystes financiers et les prêteurs utilisent les jours d'encours des ventes (DSO) pour mesurer la santé financière d'une entreprise. Si le DSO est supérieur à la moyenne, les analystes et les prêteurs peuvent réduire les prévisions de l'entreprise ou augmenter le coût du financement. Des données d'adresse client incomplètes augmentent le temps de cycle de facturation et le DSO.

Qu'est-ce que la gestion des données ?

La gestion des données consiste principalement à mettre en œuvre la stratégie de gouvernance des données. Il s'agit du processus de création et d'essai de mise en œuvre des architectures, des politiques et des procédures dont une organisation a besoin pour gérer l'intégralité du flux de données. L'utilisation d'une stratégie de gestion des données permet de garantir que les données sont gérées conformément aux directives générales de l'entreprise tout au long de son processus complet, depuis sa création jusqu'à son retrait.

Avant de nous plonger dans les différences importantes entre la gouvernance des données et la gestion des données, revenons rapidement sur les composants essentiels de la gestion des données :

• • Préparation des données : la préparation des données fait référence à l'acte de nettoyer et de modifier les données brutes afin qu'elles puissent être examinées avec précision. L'achèvement de ce processus pourrait prendre un temps considérable. Dans la hâte de compléter le rapport et l'analyse, il y a un risque que cette première étape essentielle soit sautée. En conséquence, les entreprises peuvent finir par prendre de mauvaises décisions basées sur des données inexactes.

• Pipelines de données : le processus de déplacement automatique des données d'un système à un autre peut être complété à l'aide de pipelines de données. Cet objectif est atteint en temps voulu.

• Extraire, convertir et charger des données dans une base de données : cela signifie apporter des modifications aux données afin qu'elles puissent être chargées dans le système de base de données d'une entreprise. Une fois qu'ils ont été construits, ceux-ci sont souvent réalisés par le biais de processus automatisés. Mais généralement, la préparation et le travail sur le pipeline sont d'abord nécessaires.

• Catalogues de données : organiser les données et faciliter leur recherche et leur suivi permet de créer une représentation complète des données.

• Installations de stockage de données : cela rend le processus d'analyse des données beaucoup moins difficile à réaliser car elles centralisent toutes les différentes sources de données en un seul endroit.

• Gouvernance des données : cela peut aider à définir les règles et les procédures à suivre pour maintenir la conformité et la sécurité des données.

• La structure des données est le cadre formellement organisé utilisé pour gérer le flux de données.
• Sécurité des données : Les composants qui composent votre système de sécurité des données sont les garanties qui ont été mises en place pour empêcher que vos données ne soient modifiées ou vues par des personnes qui n'y sont pas autorisées.

Gouvernance des données vs gestion des données : la différence

Examinons maintenant de plus près la gouvernance des données par rapport à la gestion des données. Lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre un plan de gestion des données, la gouvernance des données fournit la direction nécessaire.

Comment la gouvernance des données et la gestion des données interagissent-elles ?

La gouvernance et la gestion des données influencent la capacité d'une organisation à atteindre ses objectifs de sécurité et de maintenance des données, la première se concentrant sur les politiques et la seconde sur les procédures.

Par exemple, une politique de gouvernance des données peut exiger sept ans de stockage des données des consommateurs pour se conformer à la réglementation. Ensuite, les opérations de gestion de données peuvent archiver et supprimer des données dans des systèmes de stockage de données.

Conclusion

Les objectifs de la gouvernance des données et de la gestion des données sont les mêmes, même s'il s'agit de deux choses différentes. Il est essentiel d'avoir à la fois une gouvernance et une gestion des données en place pour garantir que votre organisation puisse utiliser ses données de manière efficace et bénéfique à long terme.

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