Veriye dayalı pazarlama: nihai kılavuz 2021

Tüm dünyanın bir yıldan fazla bir süredir çevrimiçi faaliyet gösterdiği 2021'de, Big Data'yı kullanmadan eski şekilde pazarlamayı hayal etmek zor. Modern pazarlama uzmanları, veriye dayalı stratejilerin öneminin ve gerekliliğinin çok iyi farkındadır. Müşteriler için yüksek talepler, beklentiler ve tabii ki anlık sonuçlar, belirli verilere dayalı bilinçli kararlar ve eylemler gerektirir.

İşletmelerin başarılı olmasına ve hedef kitleye ulaşmasına yardımcı olan bu yaklaşımdır. Veriye dayalı pazarlamanın tam olarak ne olduğuna ve veriye dayalı bir pazarlama stratejisinin markanızın iş hedeflerine ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceğine bakalım.

Adından da anlaşılacağı gibi, veriye dayalı pazarlama, kullanıcı davranışı hakkında eyleme geçirilebilir içgörüler elde etmek için büyük miktarda veri kullanır. Bu bilgilerle uzmanlar, kullanıcı davranışlarını ve diğer parametreleri dikkate alarak müşteri davranışlarını tahmin edebilir, pazarlama stratejileri oluşturabilir ve yeni ürünleri pazarda tanıtabilir.

Değişen dijital ortam, yeni teknolojilerin ortaya çıkışı ve müşteriler hakkında artan miktarda mevcut bilgi ile artık veri analitiği olmadan pazarlamayı hayal etmek zor. Veriye dayalı yaklaşım, pazarlamacıların etkili, kişiselleştirilmiş bir tüketici deneyimi oluşturmasına olanak tanır.

Veriye dayalı pazarlamanın temel amacı, pazarlama departmanının üretkenliğini ve markanızla müşteri deneyimini artırmaktır. Başka bir deyişle, en sevilen en yüksek ROI değerini elde etmeye çalışıyoruz.

Aslında, pazarlamada veriye dayalı yaklaşım, en iyi arkadaşın doğum gününe hazırlanmak gibidir. Bizim durumumuzda, müşterimiz en iyi arkadaşımızdır. Bir hediyede hata yapmamak için sadece cinsiyetini ve yaşını değil, nerede yaşadığını, tercihlerini ve hobilerini de bilmeniz gerekir. Bu veriler, en verimli satış çözümünü oluşturmak için kullanılır.

Ve elbette, pandemi ile bağlantılı olarak kullanıcı davranışındaki keskin değişiklikleri de unutmayalım. Kısıtlamalar ve karantina, çoğu sürecin (özellikle e-ticarette) çevrimiçine geçişini hızlandırdı. On yıllar alabilecek bu değişiklikler bir yıl içinde gerçekleşti ve şimdi pazarlamacılar, veri tabanlı çözümler olmadan yapamayacağınız yeni bir normalde yaşamalı ve çalışmalıdır.

GlobalWebIndex araştırmasından da görebileceğiniz gibi, bu yeni harcama zihniyeti zaten burada.

Verilerin tüm pazarlama faaliyetleri için yakıt olduğunu zaten anladık. Bu önemli bileşenle, basit, genel reklamcılıktan her müşteriye kişiselleştirilmiş bir yaklaşıma geçersiniz. Veri tabanlı pazarlama çözümlerini kullanmanın temel faydalarını anlayalım.

1. Müşterilerinizin kim olduğunu bilmek. Günümüzde insanlar aynı anda birkaç cihaz kullanıyor ve bu da pazarlamacıların işini kaçınılmaz olarak karmaşıklaştırıyor. Müşterilere doğru bir şekilde ulaşmak için pazarlamacının, müşterinin davranışının farklı cihazlarda farklı zamanlarda farklı olduğunu dikkate alması gerekir. Ve elbette etkili performans için pazarlamacının şirketin hedef kitlesini bilmesi gerekir.
2. Bir müşterinin yolculuğunun nasıl göründüğünü bilmek . Müşterinin marka ile her etkileşimi ile pazarlamacılar değerli bilgiler alırlar. Bununla uzmanlar, kullanıcı davranışını analiz edebilir ve anlayabilir ve en önemlisi müşteri deneyiminin nasıl iyileştirileceğini anlayabilir. Bunu kendi başınıza yapmanın imkansız olduğunu belirtmekte fayda var - manuel işleme için veri miktarı çok büyük. Ancak, bu sorunu çözmek için birçok martech aracı ortaya çıkıyor.

Veriye dayalı pazarlamanın kullanılması, yalnızca rakiplerin önüne geçmeyi değil, aynı zamanda müşterilerin bir markaya olan bağlılığını artırmayı da sağlar. Ve mutlu müşteri, deneyimi kesinlikle arkadaşları ve meslektaşlarıyla paylaşacak ve bunun sonucunda marka bilinirliğini, kullanıcı katılımını ve bir markaya olan güveni artıracaktır.

Özetle, nitel verilere dayalı kararlar, şirketinizin daha hızlı gelişmesine ve gelir elde etmesine yardımcı olan iyi kararlardır. Saf sihir ve herhangi bir işletmenin ömür boyu hayali!

Pazarlama departmanı her zaman herhangi bir şirket için bir maliyet kalemidir. Ve asıl görev, bütçenin hangi kısmının uçuruma gittiğini ve bütçenin hangi kısmının doğru bir şekilde yatırıldığını anlamak ve şirketin karını artırmasına yardımcı olmaktır. Spesifik olarak, veriye dayalı yaklaşım, hangi çözümlerin işe yaradığını değerlendirmeye, çeşitli hipotezleri test etmeye ve faydalı ürün tanıtım bilgileri önermeye yardımcı olur.

Veriye dayalı yaklaşımı yapılandırmak için 4 adımdan geçmeniz gerekir.

1. Veri toplama.
2. Veri işleme ve analiz.
3. Veri kullanımı (hipotez testi).
4. Performans değerlendirme.

Markalar ve alıcılar arasında hem çevrimdışı hem de çevrimiçi (mobil uygulamalar, sosyal ağlar vb.) sürekli olarak yeni temas noktaları ortaya çıkıyor. Müşteri yolculuğunun her aşamasında yeni ayrıntılı bilgiler görünür ve pazarlamacıların çeşitli kitleler için satış içeriği oluşturmasına olanak tanır.

Veri toplamak, üzüm veya elma toplamakla karşılaştırılabilir - aynı anda ne kadar çok eller toplama işine girerse o kadar iyidir. Ancak ideal seçenek, otomatik veri toplamayı ayarlamaktır. Bu işleme başlamak için aşağıdakileri göz önünde bulundurmalısınız:

• Veri kaynaklarını tanımlayın
• Veri toplamayı ayarla

En iyi yaklaşımın veri toplamak ve otomatik olarak hata kontrolü yapmak olduğunu unutmayın. Böylece, ihtiyacınız olan verileri neredeyse gerçek zamanlı ve açıkça yüksek kalitede alırsınız. Tüm bunları tek bir hizmette almak istiyorsanız, örneklenmemiş ham verileri toplamak, temizlemek ve birleştirmek için OWOX BI Pipeline'ı denemelisiniz.

Bilgi toplamak sadece başlangıçtır. Artık gerekli tüm kaynaklardan (reklam hizmetleri, CRM, web sitesi ve mobil uygulamalar) verileriniz elinizde olduğuna göre, işlenmesi ve olağanüstü bir şeye dönüştürülmesi gerekiyor. Üzümler depoya alınır ve şaraba işlenir ve ham, örneklenmemiş veriler tek bir veri deposunda toplanır ve analiz edilir.

Bulut veri depolamasının, özellikle Google BigQuery'nin kullanılmasını öneririz. Niye ya? Tüm pazarlamacılar Google ürünlerini kullanır, bu nedenle altyapının bir parçası olan ve hizmetlerle yerel entegrasyonlara sahip olanı kullanmak mantıklıdır. Ayrıca BigQuery'nin birçok başka avantajı da vardır: şirketin sunucularına ek yük getirmemesi, Google standartlarına göre veri koruması, verilere erişim üzerinde denetim ve çok daha fazlası.

Pazarlama departmanı için iki şey son derece önemlidir:

• Değerli içgörüler elde etmek için analiz edilen nitel verileri elde edin
• Karmaşık teknik çözümlerden kaçının

İlk nokta anlaşılabilir - veriler sizin için çalışmalı ve yüksek kaliteli verilerin yardımıyla iş verimliliğini artırmak için raporlar oluşturabilirsiniz.

İkincisine gelince - daha fazla veri, sistem ne kadar karmaşık hale gelirse, hatayı görmek ve düzeltmek o kadar zor olur. Çeşitli sistemlere ve hizmetlere hizmet vermek, önemli kaynaklar ve farklı uzmanlar gerektirebilir. İdeal bir senaryo, ihtiyacınız olan her şeyi sağlayan bir platform veya hizmettir: verileri işler, raporlar oluşturur, vb.

Verileri işleyip analiz ettikten sonraki adım, pazarlama stratejisini değiştirmek ve/veya iyileştirmek için alınan bilgileri kullanmaktır. Pazarlamacı, verilerin yardımıyla trafiğin çoğunun nereden geldiğini, hangi kanalların ve kampanyaların en iyi sonucu verdiğini ve dönüşüm hunisinin en dar kısmının nerede olduğunu anlar. Ve en önemlisi, bir pazarlamacı, veri takibi ve analizi yoluyla, dönüşümü iyileştirmek ve geliri artırmak için çeşitli hipotezleri test edebilir.

Hipotez testi örnekleri şunları içerir:

• Segmentleri iyileştirme: dönüşüm olasılığına, karlılığa, davranışa vb. ve teklif ayarlamalarına göre

• Belirli bir müşteriyi ilgilendirebilecek ürünleri tanıtmak
• Müşterilerin web sitesinde veya mobil uygulamada belirli eylemleri sonucunda tetikleyicilere göre otomatik e-posta gönderilmesi

Herhangi bir işletmenin amacı, gelir elde etmek ve sürekli büyümesidir. Tabii ki şirketin performansını değerlendirmek sürekli izlemeyi gerektiriyor. Ve kaliteli veriler ve düzenli raporlar olmadan düzgün bir şekilde yapılamaz.

Performans değerlendirmesinin şirketin hedeflerine ve hangi parametrelerin temel faktörler olduğuna bağlı olduğuna dikkat etmek önemlidir. Bu metriklerdeki değişiklikleri izlemenin en uygun yolu, otomatik panoları kullanmaktır. Bu durumda satış planının ne kadar başarılı bir şekilde uygulandığını açıkça görebilir ve gerekirse pazarlama stratejinizi hızla uyarlayabilirsiniz.

Pazarlamada takip için en önemli KPI'lar arasında şunlar yer alır:

• Karlılık (ROI, dönüşüm oranı vb.)
• Web sitesi performansı (trafik, oturumlar vb.)
• Trafik kalitesi (deneme ve demo kayıtları, kayıtlar ve indirmeler vb.)
• Müşteri memnuniyeti ve bağlılığı (TO, hemen çıkma oranı vb.)
• Marka bilinirliği (izlenimler, sosyal medyadaki sözler vb.)

Veriye dayalı pazarlamanızı artırmak ve reklam kampanyalarını optimize etmeye, büyüme bölgeleri bulmaya ve hipotezleri test etmeye daha fazla zaman ve çaba ayırmak istiyorsanız, zamandan ve paradan tasarruf etmenize yardımcı olabilecek hizmetleri kullanmalısınız. Örneğin, aynı gösterge tablosunda Google Ads, Facebook ve diğer reklam hizmetlerinden gelen kampanyaların etkinliğini analiz etmek için OWOX hizmetini kullanabilirsiniz.

İş için doğru aracı seçmek son derece önemlidir çünkü onların yardımıyla pazarlamacılar görevlerini başarıyla yerine getirebilirler. Bugün pazar, veri görselleştirmeyi de unutmamak için veri toplama, birleştirme, işleme ve analiz gibi farklı görevler için kullanılabilecek artan bir çeşitlilikte hizmetler sunmaktadır.

Pazarlama araçlarını seçerken unutmamanız gereken ilk şey, iş için ne kadar uygun ve uygun olduklarıdır. Hem işinizin gelişim aşamalarını (başlangıç, orta ölçekli işletme veya büyük şirket) hem de işletmenizin faaliyet gösterdiği nişi göz önünde bulundurmalısınız.

Belirli bir hizmetin iş için ne kadar uygun olduğunu değerlendirebileceğiniz kriterler şunları içerir:

1. Entegrasyonlar İşleyen bir ekosistem oluşturmak için öncelikle tüm araçlarınızın aynı altyapıda çalışabilmesini sağlamalısınız. Başka bir deyişle, ne kadar çok konektör olursa o kadar iyi.
2. Veri toplama ve işleme . İdeal hizmet, veri kalitesini izler, hataları bildirir ve verileri otomatik olarak birleştirir, aktarır, günceller.
3. Sınırlamalar Gelecekte tatsız sürprizlerden kaçınmak için, herhangi bir kısıtlama için hizmetlerin belgelerini kontrol etmeyi unutmayın.
4. Maliyet . En iyisini seçtiğinizden emin olmak için farklı hizmetlerin fiyatlarını ve işlevlerini karşılaştırın.

En popüler pazarlama araçlarını iki ana çalışma aşamasına göre sıralayalım:

1. Veri toplama ve analizi . Google Analytics, OWOX BI, Funnel.io, Improvado, Stitch, Supermetrics, CRM sistemleri (ör. Salesforce, HubSpot, Oracle), SEMrush, Kissmetrics, Weborama, Datorama, AppsFlyer, Adobe Analytics, vb.
2. Veri görselleştirme . Google Data Studio, Tableau, Smart Data, Looker, Power BI, Qlik vb.

Not! Bahsedilen hizmetlerin birçoğu hepsi bir arada platformlardır ve aynı anda birden fazla işlevi yerine getirip birleştirebilir.

En iyi 20 veri analiz aracı

Daha iyi karar vermek için en iyi 10 raporlama aracı ve yazılımı

E-ticaret pazarlamacıları için Data Studio şablonları

Tüm pazarlama süreçlerini verimli ve performans odaklı hale getirmenin en iyi ve etkili yolu veriye dayalı pazarlamayı kullanmaktır. Veriye dayalı pazarlama ile müşterilerinizle diyaloğu ve etkileşimi geliştirebilirsiniz.

Ayrıca, bunu başarmak için şirketlerin kararlarını iyileştirmek için yüksek kaliteli, doğrulanmış verileri kullanmaları gerektiğini unutmayın. Ayrıca, çalışma kolaylığı için, örneğin bulut veri depolama gibi tek bir yerde toplayın. Böylece, veriler nerede olurlarsa olsunlar tüm çalışanlar için erişilebilir olacaktır.

Nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız - uzmanlarımızla bir demo toplantıya kaydolun!