データドリブンマーケティング：究極のガイド2021

全世界が1年以上オンラインで運営されている2021年には、ビッグデータを使用せずに古い方法でマーケティングを想像することは困難です。 現代のマーケティングの専門家は、データ主導の戦略の重要性と必要性​​をよく認識しています。 高い要求、期待、そしてもちろん、顧客にとっての即時の結果には、特定のデータに基づいた情報に基づいた意思決定と行動が必要です。

ビジネスが成功し、ターゲットオーディエンスに到達するのに役立つのはこのアプローチです。 データドリブンマーケティングとは何か、そしてデータドリブンマーケティング戦略がブランドのビジネス目標の達成にどのように役立つかを正確に見てみましょう。

名前が示すように、データドリブンマーケティングは、ユーザーの行動に関する実用的な洞察を得るために大量のデータを使用します。 この情報を使用して、専門家は、ユーザーの行動を考慮し、他のパラメーターを考慮して、顧客の行動を予測し、マーケティング戦略を作成し、市場で新製品を宣伝することができます。

デジタル環境の変化、新しいテクノロジーの出現、および顧客に関する入手可能な情報の量の増加により、データ分析なしのマーケティングを想像することはもはや困難です。 データ主導のアプローチにより、マーケターは効果的でパーソナライズされた消費者体験を生み出すことができます。

データドリブンマーケティングの主な目標は、マーケティング部門の生産性とブランドに対するカスタマーエクスペリエンスを向上させることです。 言い換えれば、私たちは最も大切な最高のROI値を達成しようとしています。

実際、マーケティングにおけるデータ駆動型のアプローチは、親友の誕生日の準備に似ています。 私たちの場合、私たちのクライアントは私たちの親友です。 贈り物の間違いを避けるために、あなたは彼の性別と年齢だけでなく、彼がどこに住んでいるか、彼の好みと趣味が何であるかを知る必要があります。 このデータは、最も効率的な販売ソリューションを作成するために使用されます。

そしてもちろん、パンデミックに関連するユーザーの行動の急激な変化を忘れないでください。 制限と検疫により、ほとんどのプロセス（特にeコマース）のオンラインへの移行が加速しています。 数十年かかる可能性のあるこれらの変化は1年で発生し、現在、マーケターはデータベースのソリューションなしでは実行できない新しい通常の状態で生活し、作業する必要があります。

GlobalWebIndexの調査からわかるように、この新しい支出の考え方はすでにここにあります。

データがすべてのマーケティング活動の原動力であることはすでにわかっています。 この重要な要素を使用して、単純な一般的な広告から各顧客へのパーソナライズされたアプローチに移行します。 データベースのマーケティングソリューションを使用することで得られる主なメリットを理解しましょう。

1. あなたの顧客が誰であるかを知ること。 今日、人々は同時に複数のデバイスを使用しているため、マーケターの作業は必然的に複雑になります。 クライアントに正確に到達するために、マーケティング担当者は、クライアントの行動が異なる時間に異なるデバイスで異なることを考慮する必要があります。 そしてもちろん、効果的なパフォーマンスのために、マーケティング担当者は会社のターゲットオーディエンスを知っている必要があります。
2. クライアントの旅がどのように見えるかを知る。 クライアントとブランドがやり取りするたびに、マーケターは貴重な情報を受け取ります。 これにより、スペシャリストはユーザーの行動を分析して理解でき、最も重要なこととして、カスタマーエクスペリエンスを向上させる方法を理解できます。 これを自分で行うことは不可能であることに注意してください。データの量が多すぎて手動で処理できません。 ただし、この問題を解決するために多くのマーテックツールが用意されています。

データドリブンマーケティングを使用することで、競合他社に先んじるだけでなく、クライアントのブランドへの忠誠心を高めることができます。 そして、幸せなクライアントは、その経験を友人や同僚と確実に共有し、その結果、ブランドの認知度、ユーザーエンゲージメント、およびブランドへの信頼を高めるでしょう。

要するに、定性的データに基づく決定は、会社がより早く発展し、収入を増やすのに役立つ良い決定です。 純粋な魔法とあらゆるビジネスの生涯の夢！

マーケティング部門は、どの企業にとっても常にコスト項目です。 そして、主なタスクは、予算のどの部分が深淵に入るのか、そして予算のどの部分が正しく投資され、会社が利益を増やすのを助けるのかを理解することです。 具体的には、データ駆動型アプローチは、どのソリューションが機能するかを評価し、さまざまな仮説をテストし、有用な製品プロモーションの洞察を提案するのに役立ちます。

データ駆動型アプローチを構成するには、4つのステップを実行する必要があります

1. データ収集。
2. データ処理と分析。
3. データ使用量（仮説検定）。
4. パフォーマンス評価。

オフラインとオンラインの両方で、ブランドとバイヤーの間に新しいタッチポイントが常に表示されます（モバイルアプリケーション、ソーシャルネットワークなど）。 新しい詳細情報はカスタマージャーニーの各段階で表示され、マーケターはさまざまなオーディエンス向けの販売コンテンツを作成できます。

データの収集は、ブドウやリンゴの収集と比較できます。同時に収集に従事する手が多いほど、優れています。 ただし、理想的なオプションは、自動データ収集を設定することです。 このプロセスを開始するには、次のことを考慮する必要があります。

• データソースを定義する
• データ収集を設定する

最善のアプローチは、データを収集し、エラーがないか自動的にチェックすることであることを忘れないでください。 したがって、必要なデータをほぼリアルタイムで明らかに高品質で受け取ることができます。 これらすべてを1つのサービスで取得したい場合は、OWOX BI Pipelineを試して、生の非サンプリングデータを収集、クリーニング、およびマージする必要があります。

情報収集はほんの始まりに過ぎません。 必要なすべてのソース（広告サービス、CRM、Webサイト、およびモバイルアプリケーション）からのデータを取得したので、データを処理して、特別なものに変換する必要があります。 ブドウは貯蔵庫に運ばれ、ワインに加工され、サンプリングされていない生のデータが1つのデータ貯蔵庫に集められて分析されます。

クラウドデータストレージ、特にGoogleBigQueryの使用をお勧めします。 なんで？ すべてのマーケターはGoogle製品を使用しているため、インフラストラクチャの一部であり、サービスとネイティブに統合されている製品を使用するのが論理的です。 また、BigQueryには他にも多くの利点があります。会社のサーバーに追加の負担がかからない、Google標準に従ったデータ保護、データへのアクセスの制御などです。

マーケティング部門にとって非常に重要なことは2つあります。

• 分析された定性的データを取得して、貴重な洞察を得る
• 複雑な技術的解決策を避ける

最初のポイントは理解できます。データは適切に機能するはずです。高品質のデータを使用すると、レポートを作成して作業効率を向上させることができます。

2つ目は、データが多いほどシステムが複雑になり、エラーの確認と修正が難しくなります。 さまざまなシステムやサービスにサービスを提供するには、多大なリソースとさまざまなスペシャリストが必要になる場合があります。 理想的なシナリオは、データの処理、レポートの作成など、必要なすべてを提供するプラットフォームまたはサービスです。

データを処理および分析した後、次のステップは、受け取った情報を使用してマーケティング戦略を変更および/または改善することです。 データの助けを借りて、マーケティング担当者は、トラフィックの大部分がどこから来ているのか、どのチャネルとキャンペーンが最も効果的であるのか、そして目標到達プロセスの最も狭い部分がどこにあるのかを知ることができます。 そして、最も重要なことは、データの追跡と分析を通じて、マーケティング担当者はさまざまな仮説をテストして、コンバージョンを改善し、収入を増やすことができるということです。

仮説検定の例は次のとおりです。

• セグメントの改善：コンバージョンの可能性、収益性、行動など、および入札単価の調整

• 特定の顧客の興味を引く可能性のある製品の宣伝
• Webサイトまたはモバイルアプリケーションでの顧客の特定のアクションの結果として、トリガーに従って自動電子メールを送信する

すべてのビジネスの目標は、収入とその絶え間ない成長を生み出すことです。 もちろん、会社の業績を評価するには、継続的な監視が必要です。 そして、質の高いデータと定期的なレポートがなければ、それを適切に行うことはできません。

パフォーマンス評価は会社の目標とどのパラメーターが重要な要素であるかに依存することに注意することが重要です。 これらのメトリックの変更を追跡する最も便利な方法は、自動ダッシュボードを使用することです。 この場合、販売計画がどの程度うまく実施されているかを明確に確認し、必要に応じてマーケティング戦略を迅速に適応させることができます。

マーケティングで追跡するための最も重要なKPIには、次のものがあります。

• 収益性（ROI、コンバージョン率など）
• ウェブサイトのパフォーマンス（トラフィック、セッションなど）
• トラフィックの質（トライアルおよびデモの登録、サインアップとダウンロードなど）
• 顧客満足度と忠誠心（CTR、バウンス率など）
• ブランド認知度（印象、ソーシャルメディアでの言及など）

データドリブンマーケティングを強化し、広告キャンペーンの最適化、成長ゾーンの発見、仮説のテストにより多くの時間と労力を費やしたい場合は、時間とお金のリソースを節約するのに役立つサービスを使用する必要があります。 たとえば、OWOXサービスを使用して、同じダッシュボード上のGoogle広告、Facebook、およびその他の広告サービスからのキャンペーンの効果を分析できます。

マーケターが彼らの義務を首尾よく果たすことができるのは彼らの助けを借りているので、仕事のための適切なツールを選ぶことは非常に重要です。 今日、市場は、データの視覚化も忘れずに、データの収集、マージ、処理、分析などのさまざまなタスクに使用できるさまざまなサービスを提供しています。

マーケティングツールを選択するときに最初に忘れてはならないことは、それらがビジネスにどれほど適切で適切かということです。 あなたはあなたのビジネスの発展の段階（スタートアップ、中規模のビジネス、または大企業）とあなたのビジネスが運営されているニッチの両方を考慮する必要があります。

特定のサービスがビジネスにどの程度適切であるかを評価できる基準には、次のものがあります。

1. 統合。 機能するエコシステムを構築するには、最初にすべてのツールが同じインフラストラクチャで機能することを確認する必要があります。 つまり、コネクタが多いほど良いということです。
2. データの収集と処理。 理想的なサービスは、データ品質を追跡し、エラーを報告し、データを自動的にマージ、転送、更新します。
3. 制限事項。 将来の不快な驚きを避けるために、制限がないかサービスのドキュメントを確認することを忘れないでください。
4. コスト。 さまざまなサービスの価格と機能を比較して、最適なサービスを選択してください。

最も人気のあるマーケティングツールを、2つの主要な作業段階に従って分類してみましょう。

1. データの収集と分析。 Google Analytics、OWOX BI、Funnel.io、Improvado、Stitch、Supermetrics、CRMシステム（Salesforce、HubSpot、Oracleなど）、SEMrush、Kissmetrics、Weborama、Datorama、AppsFlyer、AdobeAnalyticsなど。
2. データの視覚化。 Google Data Studio、Tableau、Smart Data、Looker、Power BI、Qlikなど。

ノート！ 上記のサービスの多くはオールインワンプラットフォームであり、同時に複数の機能を実行および組み合わせることができます。

トップ20のデータ分析ツール

より良い意思決定のための10の最高のレポートツールとソフトウェア

eコマースマーケター向けのデータスタジオテンプレート

すべてのマーケティングプロセスを効率的かつパフォーマンス指向にするための最良かつ最も効果的な方法は、データ駆動型マーケティングを使用することです。 データドリブンマーケティングを使用すると、顧客との対話と対話を改善できます。

また、これを達成するために、企業は意思決定を改善するために高品質の検証済みデータを使用する必要があることを忘れないでください。 さらに、作業を容易にするために、クラウドデータストレージなどの1つの場所に収集します。 したがって、データは、どこにいても、すべての従業員が利用できるようになります。

どこから始めればよいかわからない場合は、スペシャリストとのデモミーティングにサインアップしてください。