Маркетинг, управляемый данными: полное руководство 2021

В 2021 году, когда весь мир уже не первый год работает онлайн, сложно представить маркетинг по-старому без использования Big Data. Современные специалисты по маркетингу хорошо осознают важность и необходимость стратегий, основанных на данных. Высокие требования, ожидания и, конечно же, мгновенные результаты для клиентов требуют взвешенных решений и действий на основе конкретных данных.

Именно такой подход помогает бизнесу добиться успеха и привлечь целевую аудиторию. Давайте посмотрим, что такое маркетинг, основанный на данных, и как маркетинговая стратегия, основанная на данных, может помочь вашему бренду достичь своих бизнес-целей.

Как следует из названия, маркетинг, основанный на данных, использует большие объемы данных для получения действенной информации о поведении пользователей. С помощью этой информации специалисты могут прогнозировать поведение клиентов, создавать маркетинговые стратегии и продвигать новые продукты на рынке, учитывая поведение пользователей и другие параметры.

В условиях меняющегося цифрового ландшафта, появления новых технологий и растущего объема доступной информации о клиентах уже трудно представить маркетинг без анализа данных. Подход, основанный на данных, позволяет маркетологам создавать эффективный и персонализированный потребительский опыт.

Основная цель маркетинга, основанного на данных, — повысить производительность отдела маркетинга и повысить качество обслуживания клиентов с вашим брендом. Другими словами, мы пытаемся достичь заветного наивысшего значения ROI.

По сути, подход, основанный на данных, в маркетинге подобен подготовке ко дню рождения лучшего друга. В нашем случае наш клиент – наш лучший друг. Чтобы не ошибиться с подарком, нужно знать не только его пол и возраст, но и где он живет, каковы его предпочтения и увлечения. Эти данные используются для создания наиболее эффективного решения для продаж.

И, конечно же, не будем забывать о резких изменениях поведения пользователей, связанных с пандемией. Ограничения и карантин ускорили переход большинства процессов (особенно в электронной коммерции) в онлайн. Те изменения, на которые могли уйти десятилетия, произошли за год, и теперь маркетологам приходится жить и работать в новой нормальности, где без решений на основе данных не обойтись.

Как видно из исследования GlobalWebIndex, это новое мышление о расходах уже существует.

Мы уже поняли, что данные — это топливо для всей маркетинговой деятельности. С помощью этого важного ингредиента вы переходите от простой общей рекламы к индивидуальному подходу к каждому клиенту. Давайте разберемся, какие основные преимущества вы получаете от использования маркетинговых решений на основе данных.

1. Знание того, кто ваши клиенты . Сегодня люди используют несколько устройств одновременно, что неизбежно усложняет работу маркетологов. Для точного охвата клиентов маркетологу необходимо учитывать, что поведение клиента на разных устройствах в разное время отличается. И, конечно же, для эффективной работы маркетолог должен знать целевую аудиторию компании.
2. Знание того, как выглядит путь клиента . При каждом взаимодействии клиента с брендом маркетологи получают ценную информацию. С его помощью специалисты могут анализировать и понимать поведение пользователей, а главное, понимать, как улучшить клиентский опыт. Стоит отметить, что самостоятельно это сделать невозможно — объем данных слишком велик для ручной обработки. Тем не менее, многие инструменты martech помогают решить эту проблему.

Использование data-driven маркетинга позволяет не только опередить конкурентов, но и повысить лояльность клиентов к бренду. А довольный клиент обязательно поделится опытом с друзьями и коллегами, что в результате повысит узнаваемость бренда, вовлеченность пользователей и доверие к бренду.

Таким образом, решения, основанные на качественных данных, — это хорошие решения, которые помогают вашей компании быстрее развиваться и увеличивать прибыль. Чистая магия и мечта всей жизни любого бизнеса!

Отдел маркетинга всегда является статьей расходов любой компании. И главная задача — понять, какая часть бюджета уходит в пропасть, а какая часть бюджета правильно инвестируется и помогает компании увеличивать прибыль. В частности, подход на основе данных помогает оценить, какие решения работают, проверить различные гипотезы и предложить полезную информацию о продвижении продукта.

Чтобы настроить подход, основанный на данных, вам нужно пройти 4 шага

1. Сбор информации.
2. Обработка и анализ данных.
3. Использование данных (проверка гипотез).
4. Оценка эффективности.

Между брендами и покупателями постоянно появляются новые точки соприкосновения, как офлайн, так и онлайн (мобильные приложения, социальные сети и т. д.). Новая подробная информация появляется на каждом этапе пути клиента и позволяет маркетологам создавать продающий контент для различной аудитории.

Сбор данных можно сравнить со сбором винограда или яблок — чем больше рук одновременно занято сбором, тем лучше. Но идеальный вариант — настроить автоматический сбор данных. Чтобы начать этот процесс, вы должны учитывать следующее:

• Определить источники данных
• Настроить сбор данных

Не забывайте, что лучший подход — собирать данные и автоматически проверять их на наличие ошибок. Таким образом, вы получаете нужные вам данные практически в режиме реального времени и явно высокого качества. Если вы хотите получить все это в одном сервисе, попробуйте OWOX BI Pipeline для сбора, очистки и объединения необработанных несемплированных данных.

Сбор информации — это только начало. Теперь, когда у вас есть данные из всех необходимых источников (рекламные сервисы, CRM, сайт и мобильные приложения), их необходимо обработать и превратить во что-то неординарное. Виноград отправляется на хранение и перерабатывается в вино, а необработанные несемплированные данные собираются в одном хранилище данных и анализируются.

Мы рекомендуем использовать облачные хранилища данных, в частности Google BigQuery. Почему? Все маркетологи используют продукты Google, поэтому логично использовать тот, который является частью инфраструктуры и имеет нативную интеграцию с сервисами. Также у BigQuery масса других преимуществ — отсутствие дополнительной нагрузки на серверы компании, защита данных по стандартам Google, контроль доступа к данным и многое другое.

Для отдела маркетинга чрезвычайно важны две вещи:

• Получите проанализированные качественные данные, чтобы получить ценную информацию
• Избегайте сложных технических решений

Первый пункт понятен — данные должны работать на вас, и с помощью качественных данных вы сможете строить отчеты для повышения эффективности работы.

Что касается второго — чем больше данных, тем сложнее становится система, тем сложнее увидеть и исправить ошибку. Для обслуживания различных систем и сервисов могут потребоваться значительные ресурсы и разные специалисты. Идеальный сценарий — это платформа или сервис, который предоставляет все необходимое: обрабатывает данные, строит отчеты и т. д.

После обработки и анализа данных следующим шагом является использование полученной информации для изменения и/или улучшения маркетинговой стратегии. С помощью данных маркетолог узнает, откуда приходит большая часть трафика, какие каналы и кампании работают лучше всего и где находится самая узкая часть воронки. И, самое главное, благодаря отслеживанию и анализу данных маркетолог может проверять различные гипотезы для улучшения конверсии и увеличения дохода.

Примеры проверки гипотезы включают:

• Улучшение сегментов: по вероятности конверсии, по прибыльности, по поведению и т. д., корректировке ставок

• Продвижение товаров, которые могут заинтересовать конкретного покупателя
• Отправка автоматических писем по триггерам, в результате определенных действий клиентов на сайте или в мобильном приложении

Целью любого бизнеса является получение дохода и его постоянный рост. Безусловно, оценка деятельности компании требует постоянного контроля. А без качественных данных и регулярных отчетов это невозможно сделать должным образом.

Важно отметить, что оценка эффективности зависит от целей компании и от того, какие параметры являются ключевыми факторами. Удобнее всего отслеживать изменения этих показателей с помощью автоматизированных информационных панелей. В этом случае вы сможете наглядно увидеть, насколько успешно выполняется план продаж и при необходимости быстро скорректировать свою маркетинговую стратегию.

Среди наиболее важных KPI для отслеживания в маркетинге:

• Прибыльность (ROI, коэффициент конверсии и т. д.)
• Производительность веб-сайта (трафик, сеансы и т. д.)
• Качество трафика (пробные и демо-регистрации, регистрации и загрузки и т. д.)
• Удовлетворенность и лояльность клиентов (CTR, показатель отказов и т. д.)
• Узнаваемость бренда (показы, упоминания в социальных сетях и т. д.)

Если вы хотите повысить эффективность маркетинга, основанного на данных, и уделить больше времени и усилий оптимизации рекламных кампаний, поиску зон роста и проверке гипотез, вам следует воспользоваться сервисами, которые помогут вам сэкономить время и денежные ресурсы. Например, вы можете использовать сервис OWOX для анализа эффективности кампаний из Google Ads, Facebook и других рекламных сервисов на одном дашборде.

Выбор правильного инструмента для работы крайне важен, так как именно с их помощью маркетологи могут успешно выполнять свои обязанности. Сегодня рынок предлагает все больше разнообразных сервисов, которые можно использовать для разных задач, таких как сбор, слияние, обработка и анализ данных, не говоря уже о визуализации данных.

Первое, о чем не стоит забывать при выборе маркетинговых инструментов, это насколько они уместны и подходят для бизнеса. Вы должны учитывать как этапы развития вашего бизнеса (стартап, средний бизнес или крупная корпорация), так и нишу, в которой работает ваш бизнес.

Критерии, по которым вы можете оценить, насколько конкретная услуга подходит для бизнеса, включают:

1. Интеграции . Чтобы построить функционирующую экосистему, вы должны сначала убедиться, что все ваши инструменты могут работать в одной инфраструктуре. Другими словами, чем больше разъемов, тем лучше.
2. Сбор и обработка данных . Идеальный сервис отслеживает качество данных, сообщает об ошибках и автоматически объединяет, передает, обновляет данные.
3. Ограничения . Чтобы избежать неприятных сюрпризов в будущем, не забудьте проверить документацию сервисов на наличие ограничений.
4. Стоимость . Сравните цены и функциональность различных сервисов, чтобы выбрать лучший.

Разберем самые популярные маркетинговые инструменты по двум основным этапам работы:

1. Сбор и анализ данных . Google Analytics, OWOX BI, Funnel.io, Improvado, Stitch, Supermetrics, CRM-системы (например, Salesforce, HubSpot, Oracle), SEMrush, Kissmetrics, Weborama, Datorama, AppsFlyer, Adobe Analytics и др.
2. Визуализация данных . Google Data Studio, Tableau, Smart Data, Looker, Power BI, Qlik и т. д.

Примечание! Многие из упомянутых сервисов являются универсальными платформами и могут выполнять и сочетать несколько функций одновременно.

20 лучших инструментов анализа данных

10 лучших инструментов отчетности и программного обеспечения для лучшего принятия решений

Шаблоны Data Studio для маркетологов электронной коммерции

Лучший и наиболее действенный способ сделать все маркетинговые процессы эффективными и ориентированными на производительность — использовать маркетинг, управляемый данными. С помощью маркетинга, основанного на данных, вы можете улучшить диалог и взаимодействие со своими клиентами.

Также не забывайте, что для этого компании должны использовать качественные, проверенные данные для улучшения своих решений. Более того, для удобства работы соберите его в одном месте, например, в облачном хранилище данных. Таким образом, данные будут доступны всем сотрудникам, где бы они ни находились.

Если не знаете с чего начать — записывайтесь на демо-встречу с нашими специалистами!