Marketing orientado a dados: o guia definitivo para 2021

Em 2021, quando o mundo inteiro está operando online há mais de um ano, é difícil imaginar o marketing da maneira antiga sem usar Big Data. Os especialistas em marketing modernos estão bem cientes da importância e da necessidade de estratégias orientadas por dados. Altas demandas, expectativas e, claro, resultados instantâneos para os clientes exigem decisões e ações informadas com base em dados específicos.

É essa abordagem que ajuda as empresas a ter sucesso e atingir o público-alvo. Vejamos exatamente o que é marketing orientado a dados e como uma estratégia de marketing orientada a dados pode ajudar sua marca a atingir suas metas de negócios.

Como o nome indica, o marketing orientado a dados usa grandes quantidades de dados para obter insights acionáveis ​​sobre o comportamento do usuário. Com essas informações, os especialistas podem prever o comportamento do cliente, criar estratégias de marketing e promover novos produtos no mercado, considerando o comportamento do usuário e levando em consideração outros parâmetros.

Com um cenário digital em constante mudança, o advento de novas tecnologias e a quantidade crescente de informações disponíveis sobre os clientes, é difícil imaginar o marketing sem a análise de dados. A abordagem orientada por dados permite que os profissionais de marketing criem uma experiência de consumidor eficaz e personalizada.

O principal objetivo do marketing orientado a dados é aumentar a produtividade do departamento de marketing e a experiência do cliente com sua marca. Em outras palavras, estamos tentando alcançar o valor de ROI mais alto e mais estimado.

Na verdade, a abordagem orientada a dados no marketing é como se preparar para o aniversário de um melhor amigo. No nosso caso, nosso cliente é nosso melhor amigo. Para evitar erros com um presente, você precisa saber não apenas seu sexo e idade, mas também onde ele mora, quais são suas preferências e hobbies. Esses dados são usados ​​para criar a solução de vendas mais eficiente.

E, claro, não vamos esquecer as mudanças bruscas no comportamento dos usuários relacionadas à pandemia. Restrições e quarentena aceleraram a transição da maioria dos processos (especialmente no e-commerce) para o online. Essas mudanças que podem levar décadas ocorreram em um ano, e agora os profissionais de marketing devem viver e trabalhar em um novo normal, onde você não pode prescindir de soluções baseadas em dados.

Como você pode ver na pesquisa da GlobalWebIndex, essa nova mentalidade de gastos já está aqui.

Já descobrimos que os dados são combustível para todas as atividades de marketing. Com este importante ingrediente, você passa da publicidade simples e geral para uma abordagem personalizada para cada cliente. Vamos descobrir os principais benefícios que você obtém ao usar soluções de marketing baseadas em dados.

1. Saber quem são seus clientes . Hoje, as pessoas usam vários dispositivos ao mesmo tempo, o que inevitavelmente complica o trabalho dos profissionais de marketing. Para alcançar os clientes com precisão, o profissional de marketing precisa levar em conta que o comportamento do cliente é diferente em dispositivos diferentes em momentos diferentes. E, claro, para um desempenho eficaz, o profissional de marketing deve conhecer o público-alvo da empresa.
2. Saber como é a jornada de um cliente . A cada interação do cliente com a marca, os profissionais de marketing recebem informações valiosas. Com ele, especialistas podem analisar e entender o comportamento do usuário e, o mais importante, entender como melhorar a experiência do cliente. Vale a pena notar que é impossível fazer isso sozinho — a quantidade de dados é muito grande para processamento manual. No entanto, muitas ferramentas martech vêm na mão para resolver esse problema.

O uso do data-driven marketing permite não só estar à frente dos concorrentes, mas também aumentar a fidelidade dos clientes a uma marca. E o cliente satisfeito certamente compartilhará a experiência com amigos e colegas que, como resultado, aumentará o reconhecimento da marca, o engajamento do usuário e a confiança em uma marca.

Em suma, decisões baseadas em dados qualitativos são boas decisões que ajudam sua empresa a se desenvolver mais rapidamente e aumentar a receita. Pura magia e um sonho de toda a vida de qualquer negócio!

O departamento de marketing é sempre um item de custo para qualquer empresa. E a principal tarefa é entender qual parte do orçamento vai para o abismo e qual parte do orçamento é investida corretamente e ajuda a empresa a aumentar os lucros. Especificamente, a abordagem orientada por dados ajuda a avaliar quais soluções funcionam, testar várias hipóteses e sugerir insights úteis sobre promoção de produtos.

Para configurar a abordagem orientada a dados, você precisa passar por 4 etapas

1. Coleção de dados.
2. Processamento e análise de dados.
3. Uso de dados (teste de hipóteses).
4. Avaliação de desempenho.

Novos pontos de contato aparecem constantemente entre marcas e compradores, tanto offline quanto online (aplicativos móveis, redes sociais, etc.). Novas informações detalhadas aparecem em cada estágio da jornada do cliente e permitem que os profissionais de marketing criem conteúdo de venda para vários públicos.

A coleta de dados pode ser comparada à coleta de uvas ou maçãs – quanto mais mãos estiverem engajadas na coleta ao mesmo tempo, melhor. Mas a opção ideal é configurar a coleta automática de dados. Para iniciar este processo, você deve considerar o seguinte:

• Definir fontes de dados
• Configure a coleta de dados

Não se esqueça de que a melhor abordagem é coletar dados e verificar se há erros automaticamente. Assim, você recebe os dados de que precisa quase em tempo real e claramente de alta qualidade. Se você deseja obter tudo isso em um serviço, experimente o OWOX BI Pipeline para coletar, limpar e mesclar dados brutos sem amostragem.

A coleta de informações é apenas o começo. Agora que você tem seus dados de todas as fontes necessárias (serviços de publicidade, CRM, site e aplicativos móveis), eles devem ser processados ​​e transformados em algo extraordinário. As uvas são armazenadas e processadas em vinho, e os dados brutos e não amostrados são coletados em um armazenamento de dados e analisados.

Recomendamos o uso de armazenamento de dados em nuvem, em particular o Google BigQuery. Por quê? Todos os profissionais de marketing usam produtos do Google, portanto, é lógico usar um que faça parte da infraestrutura e tenha integrações nativas com serviços. Além disso, o BigQuery tem muitas outras vantagens - sem carga adicional nos servidores da empresa, proteção de dados de acordo com os padrões do Google, controle sobre o acesso aos dados e muito mais.

Duas coisas são extremamente importantes para o departamento de marketing:

• Obtenha dados qualitativos analisados ​​para obter informações valiosas
• Evite soluções técnicas complicadas

O primeiro ponto é compreensível – os dados devem funcionar para você e, com a ajuda de dados de alta qualidade, você pode criar relatórios para melhorar a eficiência do trabalho.

Quanto ao segundo - quanto mais dados, mais complexo o sistema se torna, mais difícil é ver e corrigir o erro. A manutenção de vários sistemas e serviços pode exigir recursos significativos e diferentes especialistas. Um cenário ideal é uma plataforma ou serviço que forneça tudo o que você precisa: processa dados, cria relatórios etc.

Após o processamento e análise dos dados, o próximo passo é utilizar as informações recebidas para alterar e/ou melhorar a estratégia de marketing. Com a ajuda dos dados, o profissional de marketing fica sabendo de onde vem a maior parte do tráfego, quais canais e campanhas funcionam melhor e onde está localizada a parte mais estreita do funil. E, o mais importante, por meio do rastreamento e análise de dados, um profissional de marketing pode testar várias hipóteses para melhorar a conversão e aumentar a receita.

Exemplos de testes de hipóteses incluem:

• Melhorar segmentos: por probabilidade de conversão, por lucratividade, por comportamento etc., e ajustes de lance

• Promovendo produtos que possam interessar a um determinado cliente
• Envio de e-mails automáticos de acordo com gatilhos, como resultado de determinadas ações dos clientes no site ou no aplicativo móvel

O objetivo de qualquer negócio é a geração de renda e seu crescimento constante. É claro que avaliar o desempenho da empresa exige monitoramento constante. E sem dados de qualidade e relatórios regulares, isso não pode ser feito corretamente.

É importante observar que a avaliação de desempenho depende dos objetivos da empresa e de quais parâmetros são fatores-chave. A maneira mais conveniente de rastrear alterações nessas métricas é usando painéis automatizados. Nesse caso, você pode ver claramente com que sucesso o plano de vendas está sendo implementado e adaptar rapidamente sua estratégia de marketing, se necessário.

Entre os KPIs mais importantes para rastreamento em marketing estão:

• Lucratividade (ROI, taxa de conversão, etc.)
• Desempenho do site (tráfego, sessões, etc.)
• Qualidade do tráfego (registros de avaliação e demonstração, inscrições e downloads, etc.)
• Satisfação e fidelidade do cliente (CTR, taxa de rejeição, etc.)
• Conhecimento da marca (impressões, menções nas mídias sociais, etc.)

Se você deseja impulsionar seu marketing orientado a dados e dedicar mais tempo e esforço para otimizar campanhas publicitárias, encontrar zonas de crescimento e testar hipóteses, use serviços que possam ajudá-lo a economizar tempo e recursos financeiros. Por exemplo, você pode usar o serviço OWOX para analisar a eficácia das campanhas do Google Ads, Facebook e outros serviços de publicidade no mesmo painel.

Escolher a ferramenta certa para o trabalho é extremamente importante, pois é com a ajuda dela que os profissionais de marketing podem cumprir com sucesso suas funções. Hoje, o mercado oferece uma variedade crescente de serviços que podem ser usados ​​para diferentes tarefas, como coleta, fusão, processamento e análise de dados, sem esquecer também a visualização de dados.

A primeira coisa que você não deve esquecer ao escolher as ferramentas de marketing é quão apropriadas e adequadas elas são para os negócios. Você deve considerar tanto os estágios de desenvolvimento do seu negócio (startup, empresa de médio porte ou grande corporação) quanto o nicho em que sua empresa atua.

Os critérios pelos quais você pode avaliar a adequação de um serviço específico para os negócios incluem:

1. Integrações . Para construir um ecossistema funcional, você deve primeiro garantir que todas as suas ferramentas possam funcionar na mesma infraestrutura. Em outras palavras, quanto mais conectores, melhor.
2. Coleta e processamento de dados . O serviço ideal rastreia a qualidade dos dados, relata erros e mescla, transfere e atualiza dados automaticamente.
3. Limitações . Para evitar surpresas desagradáveis ​​no futuro, não se esqueça de verificar se há alguma restrição na documentação dos serviços.
4. Custo . Compare os preços e a funcionalidade de diferentes serviços para ter certeza de escolher o melhor.

Vamos classificar as ferramentas de marketing mais populares de acordo com duas etapas principais de trabalho:

1. Recolha e análise de dados . Google Analytics, OWOX BI, Funnel.io, Improvado, Stitch, Supermetrics, sistemas de CRM (por exemplo, Salesforce, HubSpot, Oracle), SEMrush, Kissmetrics, Weborama, Datorama, AppsFlyer, Adobe Analytics, etc.
2. Visualização de dados . Google Data Studio, Tableau, Smart Data, Looker, Power BI, Qlik, etc.

Observação! Muitos dos serviços mencionados são plataformas tudo-em-um e podem executar e combinar várias funções ao mesmo tempo.

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A melhor e mais eficaz maneira de tornar todos os processos de marketing eficientes e orientados para o desempenho é usar o marketing orientado a dados. Com o marketing orientado por dados, você pode melhorar o diálogo e a interação com seus clientes.

Além disso, não se esqueça de que, para conseguir isso, as empresas devem usar dados verificados e de alta qualidade para melhorar suas decisões. Além disso, para facilitar o trabalho, colete-o em um só lugar, por exemplo, armazenamento de dados em nuvem. Assim, os dados estarão disponíveis para todos os colaboradores, não importa onde estejam.

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