Pemasaran berbasis data: panduan utama 2021

Pada tahun 2021, ketika seluruh dunia telah beroperasi online selama lebih dari setahun, sulit membayangkan pemasaran dengan cara lama tanpa menggunakan Big Data. Pakar pemasaran modern sangat menyadari pentingnya dan perlunya strategi berbasis data. Tuntutan tinggi, harapan, dan, tentu saja, hasil instan bagi pelanggan memerlukan keputusan dan tindakan yang tepat berdasarkan data tertentu.

Pendekatan inilah yang membantu bisnis berhasil dan menjangkau audiens target. Mari kita lihat apa itu pemasaran berbasis data dan bagaimana strategi pemasaran berbasis data dapat membantu merek Anda mencapai tujuan bisnisnya.

Seperti namanya, pemasaran berbasis data menggunakan sejumlah besar data untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti tentang perilaku pengguna. Dengan informasi ini, para ahli dapat memprediksi perilaku pelanggan, membuat strategi pemasaran, dan mempromosikan produk baru di pasar, dengan mempertimbangkan perilaku pengguna dan mempertimbangkan parameter lainnya.

Dengan lanskap digital yang berubah, munculnya teknologi baru, dan semakin banyaknya informasi yang tersedia tentang pelanggan, sulit membayangkan pemasaran tanpa analisis data lagi. Pendekatan berbasis data memungkinkan pemasar menciptakan pengalaman konsumen yang efektif dan dipersonalisasi.

Tujuan utama pemasaran berbasis data adalah untuk meningkatkan produktivitas departemen pemasaran dan pengalaman pelanggan dengan merek Anda. Dengan kata lain, kami mencoba mencapai nilai ROI tertinggi yang paling dihargai.

Faktanya, pendekatan berbasis data dalam pemasaran seperti mempersiapkan ulang tahun seorang sahabat. Dalam kasus kami, klien kami adalah teman terbaik kami. Untuk menghindari kesalahan dengan hadiah, Anda perlu tahu tidak hanya jenis kelamin dan usianya, tetapi juga di mana dia tinggal, apa preferensi dan hobinya. Data ini digunakan untuk membuat solusi penjualan yang paling efisien.

Dan, tentu saja, jangan lupakan perubahan tajam dalam perilaku pengguna terkait dengan pandemi. Pembatasan dan karantina telah mempercepat transisi sebagian besar proses (terutama dalam e-niaga) ke online. Perubahan yang bisa memakan waktu puluhan tahun itu terjadi dalam setahun, dan sekarang pemasar harus hidup dan bekerja dalam normal baru, di mana Anda tidak dapat melakukannya tanpa solusi berbasis data.

Seperti yang Anda lihat dari penelitian GlobalWebIndex, pola pikir pengeluaran baru ini sudah ada di sini.

Kami telah mengetahui bahwa data adalah bahan bakar untuk semua aktivitas pemasaran. Dengan bahan penting ini, Anda beralih dari periklanan umum yang sederhana ke pendekatan yang dipersonalisasi untuk setiap pelanggan. Mari cari tahu manfaat utama yang Anda dapatkan dari menggunakan solusi pemasaran berbasis data.

1. Mengetahui siapa pelanggan Anda . Saat ini, orang menggunakan beberapa perangkat secara bersamaan, yang pasti memperumit pekerjaan pemasar. Untuk menjangkau klien secara akurat, pemasar perlu memperhitungkan bahwa perilaku klien berbeda pada perangkat yang berbeda pada waktu yang berbeda. Dan, tentu saja, untuk kinerja yang efektif, pemasar harus mengetahui target audiens perusahaan.
2. Mengetahui seperti apa perjalanan klien . Dengan setiap interaksi klien dengan merek, pemasar menerima informasi berharga. Dengan itu, spesialis dapat menganalisis dan memahami perilaku pengguna, dan yang paling penting, memahami cara meningkatkan pengalaman pelanggan. Perlu dicatat bahwa tidak mungkin melakukannya sendiri — jumlah data terlalu besar untuk pemrosesan manual. Namun, banyak alat martech datang untuk memecahkan masalah ini.

Penggunaan pemasaran berbasis data memungkinkan tidak hanya untuk berada di depan para pesaing tetapi juga untuk meningkatkan loyalitas klien terhadap suatu merek. Dan klien yang bahagia pasti akan berbagi pengalaman dengan teman dan kolega yang, sebagai hasilnya, akan meningkatkan kesadaran merek, keterlibatan pengguna, dan kepercayaan pada suatu merek.

Singkatnya, keputusan berdasarkan data kualitatif adalah keputusan bagus yang membantu perusahaan Anda berkembang lebih cepat dan meningkatkan pendapatan. Keajaiban murni dan impian seumur hidup dari bisnis apa pun!

Departemen pemasaran selalu merupakan item biaya untuk perusahaan mana pun. Dan tugas utamanya adalah memahami bagian anggaran mana yang masuk ke jurang dan bagian anggaran mana yang diinvestasikan dengan benar dan membantu perusahaan meningkatkan laba. Secara khusus, pendekatan berbasis data membantu mengevaluasi solusi mana yang berhasil, menguji berbagai hipotesis, dan menyarankan wawasan promosi produk yang berguna.

Untuk mengonfigurasi pendekatan berbasis data, Anda harus melalui 4 langkah

1. Pengumpulan data.
2. Pengolahan dan analisis data.
3. Penggunaan data (pengujian hipotesis).
4. Penilaian kinerja.

Titik kontak baru terus muncul antara merek dan pembeli, baik offline maupun online (aplikasi seluler, jejaring sosial, dll.). Informasi terperinci baru muncul di setiap tahap perjalanan pelanggan dan memungkinkan pemasar membuat konten penjualan untuk berbagai audiens.

Mengumpulkan data dapat dibandingkan dengan mengumpulkan anggur atau apel — semakin banyak tangan pada saat yang sama terlibat dalam pengumpulan, semakin baik. Tetapi pilihan yang ideal adalah mengatur pengumpulan data otomatis. Untuk memulai proses ini, Anda harus mempertimbangkan hal berikut:

• Tentukan sumber data
• Siapkan pengumpulan data

Jangan lupa bahwa pendekatan terbaik adalah mengumpulkan data dan memeriksa kesalahannya secara otomatis. Dengan demikian, Anda menerima data yang Anda butuhkan hampir secara real-time dan jelas berkualitas tinggi. Jika Anda ingin mendapatkan semua ini dalam satu layanan, Anda harus mencoba OWOX BI Pipeline untuk mengumpulkan, membersihkan, dan menggabungkan data mentah tanpa sampel.

Mengumpulkan informasi hanyalah permulaan. Sekarang Anda memiliki data dari semua sumber yang diperlukan (layanan periklanan, CRM, situs web, dan aplikasi seluler), itu harus diproses dan diubah menjadi sesuatu yang luar biasa. Anggur dibawa ke penyimpanan dan diproses menjadi anggur, dan data mentah tanpa sampel dikumpulkan dalam satu penyimpanan data dan dianalisis.

Kami merekomendasikan penggunaan penyimpanan data cloud, khususnya Google BigQuery. Mengapa? Semua pemasar menggunakan produk Google, jadi logis untuk menggunakan produk yang merupakan bagian dari infrastruktur dan memiliki integrasi asli dengan layanan. Selain itu, BigQuery memiliki banyak keunggulan lain — tidak ada beban tambahan pada server perusahaan, perlindungan data menurut standar Google, kontrol atas akses ke data, dan banyak lagi.

Dua hal yang sangat penting bagi departemen pemasaran:

• Dapatkan data kualitatif yang dianalisis untuk mendapatkan wawasan yang berharga
• Hindari solusi teknis yang rumit

Poin pertama dapat dimengerti — data akan bekerja untuk Anda, dan dengan bantuan data berkualitas tinggi, Anda dapat membuat laporan untuk meningkatkan efisiensi kerja.

Adapun yang kedua — semakin banyak data, semakin kompleks sistemnya, semakin sulit untuk melihat dan memperbaiki kesalahan. Untuk melayani berbagai sistem dan layanan mungkin memerlukan sumber daya yang signifikan dan spesialis yang berbeda. Skenario yang ideal adalah platform atau layanan yang menyediakan semua yang Anda butuhkan: memproses data, membuat laporan, dll.

Setelah mengolah dan menganalisis data, langkah selanjutnya adalah menggunakan informasi yang diterima untuk mengubah dan/atau meningkatkan strategi pemasaran. Dengan bantuan data, pemasar menjadi sadar dari mana sebagian besar lalu lintas berasal, saluran dan kampanye mana yang bekerja paling baik, dan di mana bagian tersempit corong berada. Dan yang terpenting, melalui pelacakan dan analisis data, seorang pemasar dapat menguji berbagai hipotesis untuk meningkatkan konversi dan meningkatkan pendapatan.

Contoh pengujian hipotesis meliputi:

• Meningkatkan segmen: berdasarkan kemungkinan konversi, berdasarkan profitabilitas, berdasarkan perilaku, dll., dan penyesuaian tawaran

• Mempromosikan produk yang mungkin menarik minat pelanggan tertentu
• Mengirim email otomatis sesuai pemicu, sebagai akibat dari tindakan tertentu pelanggan di situs web atau di aplikasi seluler

Tujuan dari setiap bisnis adalah untuk menghasilkan pendapatan dan pertumbuhan konstan. Tentu saja, mengevaluasi kinerja perusahaan membutuhkan pemantauan terus-menerus. Dan tanpa data yang berkualitas dan laporan yang teratur, hal itu tidak dapat dilakukan dengan baik.

Penting untuk dicatat bahwa penilaian kinerja bergantung pada tujuan perusahaan dan parameter mana yang menjadi faktor kunci. Cara paling mudah untuk melacak perubahan dalam metrik ini adalah dengan menggunakan dasbor otomatis. Dalam hal ini, Anda dapat dengan jelas melihat seberapa sukses rencana penjualan diterapkan dan dengan cepat menyesuaikan strategi pemasaran Anda jika perlu.

Di antara KPI terpenting untuk pelacakan dalam pemasaran adalah:

• Profitabilitas (ROI, tingkat konversi, dll.)
• Performa situs web (lalu lintas, sesi, dll.)
• Kualitas lalu lintas (pendaftaran percobaan dan demo, pendaftaran dan unduhan, dll.)
• Kepuasan dan loyalitas pelanggan (RKT, rasio pentalan, dll.)
• Kesadaran merek (kesan, sebutan di media sosial, dll.)

Jika Anda ingin meningkatkan pemasaran berbasis data dan mencurahkan lebih banyak waktu dan upaya untuk mengoptimalkan kampanye iklan, menemukan zona pertumbuhan, dan menguji hipotesis, maka Anda harus menggunakan layanan yang dapat membantu Anda menghemat waktu dan sumber daya uang. Misalnya, Anda dapat menggunakan layanan OWOX untuk menganalisis efektivitas kampanye dari Google Ads, Facebook, dan layanan periklanan lainnya di dasbor yang sama.

Memilih alat yang tepat untuk bekerja sangat penting karena dengan bantuan mereka pemasar dapat berhasil memenuhi tugas mereka. Saat ini, pasar menawarkan berbagai layanan yang terus berkembang yang dapat digunakan untuk berbagai tugas, seperti pengumpulan data, penggabungan, pemrosesan, dan analisis, serta visualisasi data.

Hal pertama yang tidak boleh Anda lupakan saat memilih alat pemasaran adalah seberapa tepat dan cocok alat tersebut untuk bisnis. Anda harus mempertimbangkan baik tahap pengembangan bisnis Anda (startup, bisnis menengah, atau perusahaan besar) dan ceruk di mana bisnis Anda beroperasi.

Kriteria yang dapat digunakan untuk menilai seberapa tepat layanan tertentu untuk bisnis meliputi:

1. Integrasi . Untuk membangun ekosistem yang berfungsi, Anda harus terlebih dahulu memastikan bahwa semua alat Anda dapat bekerja di infrastruktur yang sama. Dengan kata lain, semakin banyak konektor, semakin baik.
2. Pengumpulan dan pemrosesan data . Layanan yang ideal melacak kualitas data, melaporkan kesalahan, dan secara otomatis menggabungkan, mentransfer, memperbarui data.
3. Keterbatasan . Untuk menghindari kejutan yang tidak menyenangkan di masa mendatang, jangan lupa untuk memeriksa dokumentasi layanan untuk pembatasan apa pun.
4. Biaya . Bandingkan harga dan fungsionalitas berbagai layanan untuk memastikan Anda memilih yang terbaik.

Mari kita urutkan alat pemasaran paling populer menurut dua tahap kerja utama:

1. Pengumpulan dan analisis data . Google Analytics, OWOX BI, Funnel.io, Improvado, Stitch, Supermetrics, sistem CRM (misalnya, Salesforce, HubSpot, Oracle), SEMrush, Kissmetrics, Weborama, Datorama, AppsFlyer, Adobe Analytics, dll.
2. visualisasi data . Google Data Studio, Tableau, Smart Data, Looker, Power BI, Qlik, dll.

Catatan! Banyak dari layanan yang disebutkan adalah platform all-in-one dan dapat melakukan dan menggabungkan beberapa fungsi secara bersamaan.

20 alat analisis data teratas

10 alat dan perangkat lunak pelaporan terbaik untuk pengambilan keputusan yang lebih baik

Template Data Studio untuk pemasar E-niaga

Cara terbaik dan paling efektif untuk membuat semua proses pemasaran menjadi efisien dan berorientasi pada kinerja adalah dengan menggunakan pemasaran berbasis data. Dengan pemasaran berbasis data, Anda dapat meningkatkan dialog dan interaksi dengan pelanggan Anda.

Juga, jangan lupa bahwa untuk mencapai ini, perusahaan harus menggunakan data terverifikasi berkualitas tinggi untuk meningkatkan keputusan mereka. Apalagi untuk memudahkan pekerjaan, kumpulkan di satu tempat, misalnya penyimpanan data cloud. Dengan demikian, data akan tersedia untuk semua karyawan, di mana pun mereka berada.

Jika Anda tidak tahu harus mulai dari mana — daftar untuk rapat demo dengan pakar kami!