‌Instagram‌ ‌'dan ‌Google‌ ‌BigQuery‌'ye veri nasıl yüklenir

Her türlü içeriği destekleyen ve gelişmiş görsel hilelerle donanmış Instagram, kediler, özçekimler ve yiyeceklerle yalnızca dünyanın en büyük fotoğraf albümü olmakla kalmadı. Aynı zamanda görsel e-ticaret aramasını bir sonraki seviyeye taşıyan harika bir reklam platformudur.

Çok sayıda şirket, yükselen trendleri, yeni müşteri etkileşimi ve alışveriş özelliklerini kullanarak Instagram üzerinden her gün müşterilerine ulaşıyor. Instagram'ın ayda 1,2 milyardan fazla kişi tarafından kullanılan en büyük fotoğraf uygulaması olması şaşırtıcı değil.

Instagram ekibi, yeni özellikler ve iş fırsatları ekleyerek uygulamayı sürekli olarak geliştirir: gelişmiş analitik, planlanmış içerik yayınlama ve daha fazlası. Instagram ve Facebook'un reklamverenler arasında popüler olmasının bir başka nedeni de, düşük iletişim fiyatı ve hedef kitleleri doğru bir şekilde hedefleme yeteneğidir.

Instagram Insights'a bakarak uygulamanın kendisinde Instagram reklam istatistiklerini görebilirsiniz. Reklam görünümleri, kapsam, profil görünümleri, çağrılar ve reklamlardan, beğenilerden, yorumlardan ve diğer hedef kitle etkileşim seçeneklerinden gelen bağlantılar hakkında bilgiler burada mevcuttur. Belirli bir cinsiyet veya belirli bir yaş grubundaki hedef kitlenizin yüzdesini belirlemek ve hatta kitlenizin büyük kısmının nereden geldiğini görmek için aboneleri demografik verilere göre de analiz edebilirsiniz.

Facebook, Instagram'a sahip olduğundan, her iki platformda da reklam yayınlamak için Facebook Reklam Yöneticisi'ni kullanabilirsiniz. Amacınız kullanıcı etkinliğini veya yorum sayısını değil satışları artırmaksa, Reklam Yöneticisi aracılığıyla Instagram'da reklam yayınlamak ve analiz etmek en iyisidir. Instagram Insights ile karşılaştırıldığında, Facebook Ad Manager'da hem kampanyalar oluşturmak hem de verilerle çalışmak için daha fazla teknik yetenek ve ölçüm var.

Varsayılan olarak, Reklam Yöneticisi kapsam, görünümler, tıklamalar, reklam maliyetleri vb. hakkında bilgi sağlar. Ve Facebook pikselini web sitenize kurar ve etkinlik takibi kurarsanız, bir reklama tıklayarak web sitenize giden kullanıcıların davranışlarını öğrenebilirsiniz.

Reklamınızın web sitenize getirdiği herhangi bir cihazda her türlü dönüşümü izleyebilir ve istediğiniz bir işlemin size ne kadara mal olduğunu görebilirsiniz. Facebook raporları size tüm tıklamaları, kayıtları, siparişleri, satın almaları vb. gösterir.

Reklam Yöneticisi'nde depolanan veriler, yalnızca Facebook'a ait olan kaynakların etkinliği hakkında size bilgi verebilir. Peki ya bir kullanıcı size organik trafikten gelip web sitenize geri döner, Instagram'da bir bağlantıya tıklar ve bir e-posta aldıktan sonra alışveriş yaparsa? Bu durumda Instagram‌ kanalının etkinliğini nasıl değerlendirebilirsiniz? Verilerinizi birleştirene kadar, diğer pazarlama kaynaklarıyla nasıl etkileşime girdiğini ve bunların işi bir bütün olarak nasıl etkilediğini bilemezsiniz.

Büyük şirketlerde pazarlama Instagram ile sınırlı değildir ve satışlar online ve offline olabilir. Bu nedenle, resmin tamamını görebilmeniz için Facebook Reklam Yöneticisi'nden alınan verileri web sitenizden, diğer reklamcılık hizmetlerinden ve CRM'nizden gelen verilerle birleştirmeniz gerekir: reklamcılık için ne kadar para harcandığını, hangi reklam kanallarının daha etkili olduğunu ve finansal Sonuçlar.

Reklam hizmetlerinden Google BigQuery'ye maliyet verilerini yükleyerek, maliyetleri web sitesindeki kullanıcı etkinlikleri, çağrı merkezine yapılan aramalar, e-postalar ve CRM sisteminden satın alınan siparişlerle ilişkilendirebilirsiniz. Bu, gelişmiş analitik kurmanıza ve hem çevrimiçi hem de çevrimdışı tüm pazarlama çabalarının iş performansı üzerindeki etkisini değerlendirmenize yardımcı olur.

Google BigQuery'ye yüklenen pazarlama hizmetlerinden elde edilen veriler, ilişkilendirme modelinizi hesaplamak için kullanılabilir ve ardından BigQuery, sonuçları otomatik teklif yönetimi için sistemlere iletebilir. Ayrıca Google BigQuery'de, birleştirilmiş verilere ve ilişkilendirme hesaplamalarının sonuçlarına dayalı olarak kullanıcı kitleleri oluşturabilir ve ardından bu kitleleri otomatik olarak reklam hizmetlerine gönderebilirsiniz. Son olarak, ihtiyacınız olan tüm raporları kısıtlama olmaksızın oluşturmak için BigQuery'de toplanan verileri kullanabilirsiniz.

En popüler bulut platformları Amazon Redshift, Google BigQuery ve Microsoft Azure'dur. Geleneksel bir veri ambarına göre ortak avantajları vardır:

• Yük arttığında sunucuları korumanız ve yenilerini bağlamanız gerekmez. Bulut depolama otomatik olarak ölçeklenir.
• Bulut platformları, geleneksel depolamadan daha hızlıdır ve yükü otomatik olarak yeniden dağıtır.
• Bulut depolama alanına girmek için bilgisayarınıza bir sunucu yüklemeniz gerekmez. Sadece tarayıcınızı açın ve bulutta oturum açın.

Google BigQuery'yi seçtik ve aşağıdaki nedenlerle müşterilerimize öneriyoruz:

• Google, pazarlamacılar için veri kaynağı sayısında liderdir: Reklamlar, Analizler, Arama Konsolu, YouTube. Tüm bu hizmetler, BigQuery ile sorunsuz bir şekilde entegre olur.
• Büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işler.
• Veritabanı yöneticilerinin yardımı olmadan BigQuery'yi kullanmaya başlamak kolaydır. Sadece bir Google Cloud hesabı oluşturun.
• Yalnızca kullandığınız hizmetler için ödeme yaparsınız.
• Geliştiricilerin yardımı olmadan Google BigQuery'ye veri yüklemek için hazır hizmetler ve çözümler vardır.

Google BigQuery, Facebook Reklam Yöneticisi'nden veri aktarmak için yerleşik bir araca sahip değildir. Bu sorunu birkaç yolla çözebilirsiniz: verileri manuel olarak yükleyerek, kendi komut dosyalarınızı yazarak veya OWOX BI gibi özel hizmetler kullanarak. Bu seçeneklerin her birine daha yakından bakalım.

Facebook'un reklam profilinden maliyet verilerini ayrı dosyalara yükleyebilir ve bunları BigQuery arayüzü aracılığıyla manuel olarak yükleyebilirsiniz. Bu yöntemin dezavantajları açıktır: çok fazla gereksiz iş ve otomasyon yok.

Bir pazarlama hizmetinden ihtiyacınız olan verileri yükleyecek komut dosyaları da yazabilirsiniz. Ancak, bu komut dosyalarını sürekli olarak izlemeniz ve desteklemeniz gerekir. Ayrıca, farklı hesaplardan ve farklı tarihlerdeki verileri birleştirmek, veri kalitesini kontrol etmek ve reklamcılık hizmeti API'lerinde olası değişikliklere hızla yanıt vermek için geliştirici kaynaklarını harcamanız gerekecektir. Ek olarak, Facebook Reklamlarında veri değiştirilirse geriye dönük olarak güncellemeniz, tüm reklam kaynaklarından gelen maliyetleri tek bir para birimine dönüştürmeniz vb. gerekir. Bunları yapmazsanız, düşük kaliteli veriler optimumun altında çözümlere yol açabilir ve bu işinize çok pahalıya mal olur.

OWOX BI ile, farklı reklam hizmetlerinden Google Analytics'e otomatik maliyet aktarımı ayarlayabilir ve maliyet verilerini tek bir veri akışında bulut depolama alanına yükleyebilirsiniz. Bu yöntemi kullanıyorsanız, Google Analytics'in sınırlamalarını göz önünde bulundurun:

• Tek bir veri kümesine günde maksimum 90 MB yüklenebilir.
• Kaynak başına günde en fazla 50 dosya indirebilirsiniz.
• Google Analytics'in yüklenen verileri işlemesi ve bunları raporlarda kullanıma sunması 24 saati bulabilir.
• Büyük miktarda veri yüklerken, Google Analytics API ile ilgili sorunlar olabilir.
• Google Analytics'teki maliyet veri kümesi şemasının içerebileceğinden daha fazla parametre yükleyemezsiniz.

OWOX BI, tüm kampanyalarınıza ilişkin ham verileri BigQuery'ye yükleyebileceğiniz Facebook, Instagram ve LinkedIn'den doğrudan veri akışlarına sahiptir. Bu veri şemaları, raporlarınız için yüksek düzeyde veri sağlayan 80 ila 200 parametre içerir.

OWOX BI, kutudan çıktığı haliyle eksiksiz bir çözüm sunar — manuel olarak hiçbir şey yapmanız gerekmez. Hizmet, ihtiyacımız olan tüm verileri uygun bir biçimde toplar, temizler ve tekilleştirir, kampanyalarınızdaki mevcut UTM etiketlerini kontrol eder, olası hataları bildirir, dinamik parametreleri tanır, maliyetleri tek bir para birimine dönüştürür ve verilerin alaka düzeyini izler.

Facebook Reklamlarında geçmiş veriler değişirse OWOX BI, BigQuery'ye yüklenen verileri otomatik olarak günceller. Ayrıca gerekirse son altı aya ait geçmiş verilerinizi de yükleyebilirsiniz. Bu, kampanya dinamiklerini değerlendirmenize yardımcı olacaktır.

Maliyet verilerinin içe aktarılması Google Analytics'in katılımı olmadan gerçekleştiğinden:

1. Verileri daha hızlı alırsınız: Maliyetler doğrudan BigQuery'ye yüklenir ve Google Analytics'in bunları işlemesi için fazladan 24 saat beklemeniz gerekmez.
2. Veriler, Google Analytics limiti 90 MB ve günde 50 indirme olmadan indirilir.
3. Bir akış oluştururken aynı veri kümesini belirterek birden çok reklam hesabından istatistikleri tek bir BigQuery tablosuna indirebilirsiniz.
4. Reklam kaynağından gelen veriler, Google BigQuery'de tek taraflı bir tabloda derlenir. Bu, sorguların derlenmesini ve indirilen verilerin analizini büyük ölçüde basitleştirir.
5. Maliyet verileri BigQuery'ye iki para biriminde yüklenir. Bir alan, maliyetleri reklam hizmetinden alınan orijinal para biriminde depolar. Akışı oluşturduğunuzda maliyet verilerinin dönüştürüleceği diğer para birimini belirtebilirsiniz. Dönüştürülen maliyetler, farklı kaynaklardan gelen verilerin tek bir para birimine dönüştürülmesinin gerektiği raporlar için yararlıdır.

1. Reklam bağlantılarınızın UTM etiketleri olduğundan emin olun.

2. OWOX BI ana sayfasında, İşlem Hattı Oluştur'a tıklayın:

3. Kaynak olarak Instagram :

4. Hedef olarak Google BigQuery'yi seçin:

Google BigQuery'de bir projeniz yoksa bulut depolama ile çalışmaya nasıl başlayacağınızı ve bir veri kümesi oluşturacağınızı öğrenin .

5. Reklam maliyeti verilerini dışa aktarmak istediğiniz bir Facebook hesabı seçin (veya yeni bir Facebook hesabına erişim izni verin):

OWOX BI, hesabınızın veya reklam kampanyalarınızın ayarlarını hiçbir koşulda değiştirmez!

Çoğu reklam platformu için OWOX BI, yalnızca verileri okumak için erişim talep eder. Bu erişim düzeyi, reklamlarınızdaki bağlantı biçimlendirme hakkında istatistik ve bilgi almamız için yeterlidir. Ancak tüm reklamcılık hizmetleri, beklediğimiz gibi bir erişim veya çalışma düzeyine sahip değildir. Örneğin, OWOX BI kullanarak Facebook ve Instagram'daki ham verileri Google BigQuery'ye aktarmak için ads_management iznine ihtiyacınız var .

6. Bağlı bir hesap seçin veya dışa aktarılan verileri depolamak istediğiniz bir Google BigQuery hesabına erişim izni verin:

7. Bir Google BigQuery projesi seçin ve verilerinizi yüklemek (veya yeni bir tane oluşturmak) istediğiniz bir veri kümesi oluşturun:

Not! Veri toplamayı ayarlamak için Google hesabınıza hedef proje için hem BigQuery Veri Düzenleyici hem de BigQuery Kullanıcı rolleri verilmelidir. Aksi takdirde, BigQuery veri yüklemenize izin vermez.

Bu izinleri kontrol etmek/vermek için Google Cloud Platform projenizdeki Kimlik ve Erişim Yönetimi sayfasına gidin. Google belgelerinde daha fazlasını okuyun.

8. İşlem hattınız için ayarları belirtin:

• Maliyet verilerini yüklemek istediğiniz tarihi seçin. Gelecek veya geçmiş bir tarih ayarlayabilirsiniz. Geçmiş bir tarih seçiyorsanız, geçmiş verileri içe aktarmayla ilgili sınırlamalar hakkında bilgi edinin.

• Varsayılan olarak içe aktarılan verilere uygulamak istediğiniz kaynağı/ortamı seçin. UTM kaynağı/kanalı için belirlediğiniz varsayılan değerler, yalnızca OWOX BI gerçek UTM parametre değerlerini almazsa maliyet verisi tablolarına yazılacaktır. Ardışık düzen ayarlarında neden UTM kaynağı/kanalı için varsayılan değerler belirtmeniz gerektiği hakkında daha fazla bilgi için Yardım'a bakın .

Önemli! İstediğiniz zaman, ardışık düzen sayfasındaki kaynak/aracı ayarlarını google/organik dışında herhangi bir değerle değiştirebilirsiniz. Belirtilen değerler , güncelleme penceresinde değişiklik ve geçmiş veriler yapıldıktan sonra içe aktarılan yeni verilere uygulanacaktır.

9. Ardışık düzen oluştur öğesine tıklayın.

Tamamlandı! Önceki günün verileri, belirtilen veri kümesindeki tabloda günlük olarak 00:00 (UTC) olarak görünecektir. Veri miktarına ve reklam hizmeti API'sinin özelliklerine bağlı olarak, verilerin içe aktarılması 24 saate kadar sürebilir. Tablonun yapısı için bu makaleye bakın.

Bir reklam hizmetindeki bilgiler geriye dönük olarak değişirse, OWOX BI, BigQuery'ye yüklenen tüm verileri belirlenen güncelleme penceresi içinde günceller.

Instagram Insights, Facebook reklam profili ve web analiz sistemlerinde Instagram reklam performansının temellerini analiz edebilirsiniz. Örneğin, TO, TBM, EBM, CR, oturumlar, görüntüleme derinliği, hemen çıkma oranı, RPC ve ROAS'ı analiz edebilirsiniz. Az sayıda reklam kanalına sahip küçük işletmeler için bu yeterlidir.

Bununla birlikte, müşterilerle çok sayıda temas noktanız varsa, çevrimdışı mağazalarınız varsa ve satın alma yolunun tamamını görmek istiyorsanız, o zaman gelişmiş analitik kurmayı ve sizi ilgilendiren tüm metriklerle otomatik olarak güncellenen bir gösterge tablosu oluşturmayı düşünmelisiniz. Bu, her zaman güncel bilgilere sahip olmanıza, kapsamlı bir reklam etkinliği değerlendirmesi yapmanıza ve önemli kararları daha hızlı almanıza olanak tanır.