التسويق القائم على البيانات: الدليل النهائي 2021

في عام 2021 ، عندما كان العالم كله يعمل عبر الإنترنت لأكثر من عام ، من الصعب تخيل التسويق بالطريقة القديمة دون استخدام البيانات الضخمة. يدرك خبراء التسويق الحديثون جيدًا أهمية وضرورة الاستراتيجيات المبنية على البيانات. تتطلب المتطلبات والتوقعات العالية وبالطبع النتائج الفورية للعملاء قرارات وإجراءات مستنيرة تستند إلى بيانات محددة.

هذا النهج هو الذي يساعد الشركات على النجاح والوصول إلى الجمهور المستهدف. لنلقِ نظرة على ماهية التسويق المستند إلى البيانات وكيف يمكن لاستراتيجية التسويق القائمة على البيانات أن تساعد علامتك التجارية على تحقيق أهداف أعمالها.

كما يوحي الاسم ، يستخدم التسويق المستند إلى البيانات كميات كبيرة من البيانات للحصول على رؤى قابلة للتنفيذ حول سلوك المستخدم. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للخبراء التنبؤ بسلوك العملاء وإنشاء استراتيجيات التسويق والترويج لمنتجات جديدة في السوق ، مع مراعاة سلوك المستخدم ومراعاة المعلمات الأخرى.

مع المشهد الرقمي المتغير ، وظهور التقنيات الجديدة ، والكمية المتزايدة من المعلومات المتاحة عن العملاء ، من الصعب تخيل التسويق بدون تحليلات البيانات بعد الآن. يسمح النهج القائم على البيانات للمسوقين بإنشاء تجربة مستهلك فعالة وشخصية.

الهدف الرئيسي للتسويق المستند إلى البيانات هو زيادة إنتاجية قسم التسويق وتجربة العملاء مع علامتك التجارية. بعبارة أخرى ، نحن نحاول تحقيق أعلى قيمة لعائد الاستثمار.

في الواقع ، فإن النهج المستند إلى البيانات في التسويق يشبه التحضير لعيد ميلاد أفضل صديق. في حالتنا ، عميلنا هو أفضل صديق لنا. لتجنب أي أخطاء في الهدية ، لا تحتاج فقط إلى معرفة جنسه وعمره ولكن أيضًا مكان إقامته وما هي تفضيلاته وهواياته. تُستخدم هذه البيانات لإنشاء أكثر حلول البيع كفاءة.

وبالطبع ، دعونا لا ننسى التغييرات الحادة في سلوك المستخدم المرتبط بالوباء. أدت القيود والحجر الصحي إلى تسريع انتقال معظم العمليات (خاصة في التجارة الإلكترونية) إلى الإنترنت. حدثت هذه التغييرات التي قد تستغرق عقودًا في غضون عام ، والآن يجب على المسوقين العيش والعمل في وضع طبيعي جديد ، حيث لا يمكنك الاستغناء عن الحلول القائمة على البيانات.

كما ترون من بحث GlobalWebIndex ، فإن عقلية الإنفاق الجديدة هذه موجودة بالفعل.

لقد توصلنا بالفعل إلى أن البيانات هي وقود لجميع الأنشطة التسويقية. باستخدام هذا المكون المهم ، يمكنك الانتقال من الإعلان العام البسيط إلى نهج مخصص لكل عميل. دعنا نتعرف على الفوائد الرئيسية التي تحصل عليها من استخدام حلول التسويق القائمة على البيانات.

1. معرفة من هم عملاؤك. اليوم ، يستخدم الناس العديد من الأجهزة في نفس الوقت ، مما يعقد عمل المسوقين حتمًا. من أجل الوصول إلى العملاء بدقة ، يجب على المسوق أن يأخذ في الاعتبار أن سلوك العميل يختلف على الأجهزة المختلفة في أوقات مختلفة. وبالطبع ، من أجل الأداء الفعال ، يجب أن يعرف المسوق الجمهور المستهدف للشركة.
2. معرفة شكل رحلة العميل . مع كل تفاعل للعميل مع العلامة التجارية ، يتلقى المسوقون معلومات قيمة. باستخدامه ، يمكن للمتخصصين تحليل وفهم سلوك المستخدم ، والأهم من ذلك فهم كيفية تحسين تجربة العميل. تجدر الإشارة إلى أنه من المستحيل القيام بذلك بمفردك - فكمية البيانات كبيرة جدًا بحيث لا يمكن معالجتها يدويًا. ومع ذلك ، فإن العديد من أدوات الدفاع عن النفس تأتي في متناول اليد لحل هذه المشكلة.

يسمح استخدام التسويق المستند إلى البيانات ليس فقط بالتقدم على المنافسين ولكن أيضًا لزيادة ولاء العملاء للعلامة التجارية. وسيشارك العميل السعيد بالتأكيد التجربة مع الأصدقاء والزملاء ، الأمر الذي سيؤدي ، نتيجة لذلك ، إلى زيادة الوعي بالعلامة التجارية ومشاركة المستخدم والثقة في العلامة التجارية.

باختصار ، القرارات المستندة إلى البيانات النوعية هي قرارات جيدة تساعد شركتك على التطور بشكل أسرع وزيادة الدخل. سحر خالص وحلم دائم لأي عمل!

يعتبر قسم التسويق دائمًا عنصر تكلفة لأي شركة. والمهمة الرئيسية هي فهم أي جزء من الميزانية يذهب إلى الهاوية وأي جزء من الميزانية يتم استثماره بشكل صحيح ويساعد الشركة على زيادة الأرباح. على وجه التحديد ، يساعد النهج المستند إلى البيانات في تقييم الحلول التي تعمل ، واختبار الفرضيات المختلفة ، واقتراح رؤى ترويجية مفيدة للمنتج.

لتكوين النهج المستند إلى البيانات ، يجب أن تمر بأربع خطوات

1. جمع البيانات.
2. معالجة البيانات وتحليلها.
3. استخدام البيانات (اختبار الفرضيات).
4. تقييم الاداء.

تظهر نقاط اتصال جديدة باستمرار بين العلامات التجارية والمشترين ، سواء في وضع عدم الاتصال أو عبر الإنترنت (تطبيقات الهاتف المحمول ، والشبكات الاجتماعية ، وما إلى ذلك). تظهر معلومات تفصيلية جديدة في كل مرحلة من مراحل رحلة العميل وتسمح للمسوقين بإنشاء محتوى بيع لجماهير مختلفة.

يمكن مقارنة جمع البيانات بجمع العنب أو التفاح - فكلما زاد عدد الأيدي المنخرطة في التجميع ، كان ذلك أفضل. لكن الخيار المثالي هو إعداد جمع تلقائي للبيانات. لبدء هذه العملية ، عليك مراعاة ما يلي:

• تحديد مصادر البيانات
• إعداد جمع البيانات

لا تنس أن أفضل طريقة هي جمع البيانات والتحقق من الأخطاء تلقائيًا. وبالتالي ، فإنك تتلقى البيانات التي تحتاجها في الوقت الفعلي تقريبًا وبجودة عالية بشكل واضح. إذا كنت ترغب في الحصول على كل هذه الأشياء في خدمة واحدة ، فيجب عليك تجربة OWOX BI Pipeline لجمع البيانات الأولية غير المستندة إلى عينات وتنظيفها ودمجها.

جمع المعلومات هو مجرد البداية. الآن بعد أن حصلت على بياناتك من جميع المصادر الضرورية (الخدمات الإعلانية ، وإدارة علاقات العملاء ، وموقع الويب ، وتطبيقات الهاتف المحمول) ، يجب معالجتها وتحويلها إلى شيء غير عادي. يتم نقل العنب للتخزين ومعالجته في النبيذ ، ويتم جمع البيانات الخام غير المستندة إلى عينات في تخزين بيانات واحد وتحليلها.

نوصي باستخدام تخزين البيانات السحابية ، ولا سيما Google BigQuery. لماذا ا؟ يستخدم جميع المسوقين منتجات Google ، لذلك فمن المنطقي استخدام منتج يمثل جزءًا من البنية الأساسية وله تكامل أصلي مع الخدمات. بالإضافة إلى ذلك ، يتمتع BigQuery بالعديد من المزايا الأخرى - لا يوجد عبء إضافي على خوادم الشركة ، وحماية البيانات وفقًا لمعايير Google ، والتحكم في الوصول إلى البيانات ، وغير ذلك الكثير.

هناك شيئان مهمان للغاية لقسم التسويق:

• الحصول على بيانات نوعية تم تحليلها للحصول على رؤى قيمة
• تجنب الحلول التقنية المعقدة

النقطة الأولى مفهومة - يجب أن تعمل البيانات من أجلك ، وبمساعدة البيانات عالية الجودة ، يمكنك إنشاء تقارير لتحسين كفاءة العمل.

أما بالنسبة الثانية - فكلما زادت البيانات ، كلما أصبح النظام أكثر تعقيدًا ، زادت صعوبة رؤية الخطأ وتصحيحه. قد تتطلب خدمة الأنظمة والخدمات المختلفة موارد كبيرة ومتخصصين مختلفين. السيناريو المثالي هو النظام الأساسي أو الخدمة التي توفر كل ما تحتاجه: معالجة البيانات وإنشاء التقارير وما إلى ذلك.

بعد معالجة البيانات وتحليلها ، فإن الخطوة التالية هي استخدام المعلومات الواردة لتغيير و / أو تحسين استراتيجية التسويق. بمساعدة البيانات ، يصبح المسوق على دراية بمصدر معظم حركة المرور ، والقنوات والحملات التي تعمل بشكل أفضل ، وأين يقع الجزء الأضيق في مسار التحويل. والأهم من ذلك ، من خلال تتبع البيانات وتحليلها ، يمكن للمسوق اختبار فرضيات مختلفة لتحسين التحويل وزيادة الدخل.

تتضمن أمثلة اختبار الفرضيات ما يلي:

• تحسين الشرائح: حسب احتمالية التحويل ، والربحية ، والسلوك ، وما إلى ذلك ، وتعديلات عروض الأسعار

• الترويج للمنتجات التي قد تهم عميلاً معينًا
• إرسال رسائل بريد إلكتروني تلقائية حسب المشغلات ، نتيجة إجراءات معينة للعملاء على الموقع الإلكتروني أو في تطبيق الهاتف المحمول

الهدف من أي عمل هو توليد الدخل ونموه المستمر. بالطبع ، يتطلب تقييم أداء الشركة مراقبة مستمرة. وبدون بيانات عالية الجودة وتقارير منتظمة ، لا يمكن القيام بذلك بشكل صحيح.

من المهم ملاحظة أن تقييم الأداء يعتمد على أهداف الشركة والمعايير التي تعتبر عوامل رئيسية. الطريقة الأكثر ملاءمة لتتبع التغييرات في هذه المقاييس هي استخدام لوحات المعلومات الآلية. في هذه الحالة ، يمكنك أن ترى بوضوح مدى نجاح تنفيذ خطة المبيعات وتكييف إستراتيجيتك التسويقية بسرعة إذا لزم الأمر.

من بين أهم مؤشرات الأداء الرئيسية للتتبع في التسويق ما يلي:

• الربحية (عائد الاستثمار ، معدل التحويل ، إلخ.)
• أداء موقع الويب (حركة المرور ، والجلسات ، وما إلى ذلك)
• جودة حركة المرور (التسجيلات التجريبية والعروض التوضيحية والاشتراكات والتنزيلات وما إلى ذلك)
• رضا العملاء وولائهم (نسبة النقر إلى الظهور ، ومعدل الارتداد ، وما إلى ذلك)
• الوعي بالعلامة التجارية (الانطباعات والإشارات على وسائل التواصل الاجتماعي وما إلى ذلك)

إذا كنت ترغب في تعزيز التسويق المستند إلى البيانات وتخصيص المزيد من الوقت والجهد لتحسين الحملات الإعلانية ، وإيجاد مناطق النمو ، واختبار الفرضيات ، فعليك استخدام الخدمات التي يمكن أن تساعدك في توفير موارد الوقت والمال. على سبيل المثال ، يمكنك استخدام خدمة OWOX لتحليل فعالية الحملات من إعلانات Google و Facebook والخدمات الإعلانية الأخرى على نفس لوحة المعلومات.

يعد اختيار الأداة المناسبة للعمل أمرًا في غاية الأهمية لأنه بمساعدتهم يمكن للمسوقين أداء واجباتهم بنجاح. اليوم ، يقدم السوق مجموعة متنوعة متزايدة من الخدمات التي يمكن استخدامها في مهام مختلفة ، مثل جمع البيانات ودمجها ومعالجتها وتحليلها ، مع عدم نسيان تصور البيانات أيضًا.

أول شيء يجب ألا تنساه عند اختيار أدوات التسويق هو مدى ملاءمتها للأعمال التجارية. يجب أن تفكر في كل من مراحل تطوير عملك (بدء التشغيل ، أو شركة متوسطة الحجم ، أو شركة كبيرة) والمكان الذي يعمل فيه عملك.

تشمل المعايير التي يمكنك من خلالها تقييم مدى ملاءمة خدمة معينة للأعمال ما يلي:

1. تكاملات . لبناء نظام بيئي فعال ، يجب عليك أولاً التأكد من أن جميع أدواتك يمكن أن تعمل في نفس البنية التحتية. بمعنى آخر ، كلما زاد عدد الموصلات ، كان ذلك أفضل.
2. جمع البيانات ومعالجتها . تتعقب الخدمة المثالية جودة البيانات ، وتبلغ عن الأخطاء ، وتقوم تلقائيًا بدمج البيانات ونقلها وتحديثها.
3. القيود . لتجنب المفاجآت غير السارة في المستقبل ، لا تنس التحقق من وثائق الخدمات لمعرفة أي قيود.
4. التكلفة . قارن بين أسعار ووظائف الخدمات المختلفة للتأكد من اختيارك الأفضل.

لنقم بفرز أدوات التسويق الأكثر شيوعًا وفقًا لمرحلتي عمل رئيسيتين:

1. جمع البيانات وتحليلها . Google Analytics و OWOX BI و Funnel.io و Improvado و Stitch و Supermetrics وأنظمة CRM (مثل Salesforce و HubSpot و Oracle) و SEMrush و Kissmetrics و Weborama و Datorama و AppsFlyer و Adobe Analytics وما إلى ذلك.
2. تصور البيانات . Google Data Studio و Tableau و Smart Data و Looker و Power BI و Qlik وما إلى ذلك.

ملحوظة! العديد من الخدمات المذكورة عبارة عن منصات متكاملة ويمكنها أداء وظائف متعددة والجمع بينها في نفس الوقت.

أفضل 20 أداة لتحليل البيانات

أفضل 10 أدوات لإعداد التقارير وبرامج لاتخاذ قرارات أفضل

قوالب استوديو البيانات لمسوقي التجارة الإلكترونية

الطريقة الأفضل والأكثر فاعلية لجعل جميع عمليات التسويق فعالة وموجهة نحو الأداء هي استخدام التسويق المستند إلى البيانات. باستخدام التسويق المستند إلى البيانات ، يمكنك تحسين الحوار والتفاعل مع عملائك.

أيضًا ، لا تنس أنه لتحقيق ذلك ، يجب على الشركات استخدام بيانات تم التحقق منها وعالية الجودة لتحسين قراراتها. علاوة على ذلك ، لسهولة العمل ، قم بتجميعها في مكان واحد ، على سبيل المثال ، تخزين البيانات السحابية. وبالتالي ، ستكون البيانات متاحة لجميع الموظفين ، بغض النظر عن مكان وجودهم.

إذا كنت لا تعرف من أين تبدأ - اشترك في اجتماع تجريبي مع متخصصينا!