불확실한 시간: 월요일 일간 브리핑

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좋은 아침입니다, 마케터 여러분, 예상할 수 있었습니까?

지난 18개월 동안 2019년 이전부터 미리 볼 수 있었던 것은 많지 않습니다. 예를 들어, 재택근무 설정 및 가상 회의를 위한 기술이 시장에 이미 존재한다고 해서 기업이 이를 사용하는 방식을 그대로 사용하는 것은 아닙니다.

이것은 상황이 어떻게 흔들릴지 아무도 알 수 없었기 때문에 예상치 못한 상승세가 있었다는 것을 의미합니다. 그리고 MarTech의 모회사인 Third Door Media에서 우리의 CEO이자 창립 파트너인 Chris Elwell은 최근 이러한 경험 중 일부를 공유했으며 MarTech 및 SMX 이벤트는 2022년에 모두 가상으로 진행될 것이라는 소식입니다.

우리는 이번 달 MarTech 컨퍼런스의 성공을 포함하여 더 많은 데이터와 경험을 보유하고 있으며 수천 명의 기술 마케터를 계속 참여시키고 영감을 줄 미래의 가상 이벤트를 자신 있게 기대하고 있습니다.

크리스 우드,

편집자

불확실한 시간을 탐색하는 예측 분석

불확실한 시기에도 AI 기반 예측 분석은 마케터가 어떤 기회가 닥쳐올지 알 수 있도록 도와줍니다. 그렇다면 더 많은 CMO가 이 기술을 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? 이번 달 MarTech 컨퍼런스에서 TrustInsights.ai의 수석 데이터 과학자인 Christopher Penn은 모든 마케팅 팀이 데이터를 예측적으로 활용할 수 있는 몇 가지 방법을 보여주었습니다. 그리고 그는 머리를 긁적이기도 했습니다.

“CMO의 약 3분의 2는 현재를 관리하고 있고, 지금 불을 끄고 있으며, 계획과 비상 상황이 매우 중요한 기간에도 약 3분의 1만이 미래를 내다보고 있습니다. Penn은 Duke University의 가장 최근 CMO 설문 조사에서 나온 수치를 인용하여 말했습니다.

마케터가 예측 분석을 사용하는 대부분의 방법은 고객 중심입니다. 그들은 구매할 가능성이 더 높은 고객을 찾고 싶어합니다. 그리고 더 효율적이기 위해 마케터는 이러한 고객을 더 많은 의도로 참여시키는 데 노력과 예산을 투입할 것입니다.

그러나 또 다른 시간 절약 방법은 마케터가 뛰어들 수 있는 이벤트 또는 기회의 타이밍에 초점을 맞추는 것입니다. 시계열 예측이라고 하는 이 전략은 마케터가 장애물을 피하고 두통에서 벗어날 수 있도록 도와줍니다.

회사의 현재 데이터 리소스를 활용하여 알고리즘은 데이터를 패턴으로 정렬할 수 있으며 AI는 통찰력을 훨씬 더 실행 가능하게 만듭니다. 예측 분석이 결정하는 두 가지 주요 패턴 또는 주제는 계절성과 주기성입니다. 이는 마케터가 지평선 너머에 있는 것을 보고 그에 따라 행동할 수 있는 반복 가능한 현상입니다.

Penn은 "계절성은 주어진 기간 동안 계절에 따라 발생하는 일을 포함합니다."라고 말했습니다. 그러면 시간에 어떤 일이 일어나는가에 따라 영향이 있고, 순환성은 그 주기, 그 리듬입니다. 우리의 데이터는 일반적으로 계절적이어야 하고 일반적으로 주기적이어야 합니다.”

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Shopify는 Yahoo 광고 서비스와 파트너 관계를 맺습니다.

지난 주, 야후는 전자상거래 플랫폼의 SMB 상인들을 야후 파이낸스, AOL 등을 포함한 야후의 프리미엄 환경과 연결하는 쇼피파이와의 새로운 파트너십을 발표했다.

이 파트너십을 통해 Shopify 판매자는 Cafe Media 및 Newsweek를 포함하여 3,000개 이상의 게시자 도메인에서 통합된 Yahoo ConnectID에 액세스할 수 있습니다. 판매자는 Yahoo ConnectID를 사용하여 해당 게시자의 콘텐츠에 참여하는 고객에게 가장 관련성이 높은 제품을 공급할 수 있습니다.

판매자는 또한 Yahoo의 Dynamic Product Ads에 액세스하여 Shopify 관리자 내에서 직접 Yahoo 광고 캠페인을 관리하고 거의 실시간으로 캠페인을 설정하고 모니터링할 수 있습니다.

우리가 관심을 갖는 이유. Yahoo에 따르면 이 파트너십 이전에 Yahoo ConnectID는 200개 이상의 광고주와 대행사가 사용하고 있었습니다. Shopify 파트너십을 통해 많은 소규모 판매자가 이 프리미엄 인벤토리를 사용하는 저렴한 캠페인을 잠재적으로 활용할 수 있습니다.

Shopify와 Roku의 최근 파트너십은 SMB 광고 캠페인과 유사한 업그레이드를 달성했습니다. 데이터 및 ID 기술을 통해 소규모 광고주는 프리미엄 스트리밍 및 온라인 뉴스 경험에서 관련 캠페인을 달성할 수 있습니다.

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[관리]

ABM의 AB-C

계정 기반 마케팅 또는 ABM은 타겟 광고는 물론 개인화된 콘텐츠 및 메시징을 고가치 계정에 전달하기 위한 영업 및 마케팅 노력을 조정하는 B2B 마케팅 전략입니다.

ABM 전략은 B2B 구매 결정이 종종 회사 내의 개인 그룹에 의해 이루어지며 ABM 도구가 이러한 접근 방식을 가능하게 하는 많은 데이터 및 워크플로 프로세스를 자동화한다는 것을 인식합니다.

그러나 ABM은 새로운 것이 아닙니다. 10년 넘게 B2B 마케터가 사용해 왔습니다. 그러나 관련 데이터의 정교함과 접근성, 그리고 ABM을 가능하게 하는 기술의 급속한 발전은 이제 이 접근 방식에 대한 광범위한 관심과 채택을 촉진하고 있습니다.

성공적인 ABM 전략은 영업 및 마케팅 부서가 가장 높은 잠재적 비즈니스 기회를 나타내는 일부 고가치 계정에 집중하도록 조정합니다. ABM은 조직에 더 큰 가치를 창출하기 위해 계정이 유입경로로 발전함에 따라 확대되는 소규모 계정 그룹으로 시작하여 일반적인 판매 유입경로를 "뒤집습니다".

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깨끗한 데이터로 ROI 증대

마케터는 정확한 데이터가 테이블 지분이라는 것을 알고 있습니다. 이는 조직이 고객을 위해 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 되며 결과적으로 ROI를 증가시킵니다.

그러나 가장 세심한 브랜드조차도 데이터 세트에서 오류를 찾지 못하는 경우가 많습니다. Zoominfo에서 발표한 연구에 따르면 기업의 94%가 고객 데이터가 부정확하다고 의심합니다.

회계 및 컨설팅 회사인 아르마니노(Armanino)의 마케팅 수석 데이터 관리자인 도미닉 프레시(Dominic Freschi)는 "2017년에 우리는 데이터를 살펴보고 좋은 결과를 얻었지만 궁극적으로 좋지는 않았고 실제로 그렇게 되기를 원했습니다."라고 말했습니다. MarTech에서 연설 중입니다. “우리가 그 심층 탐구를 했을 때, 우리는 그 견해를 흐리게 하는 몇 가지 것들이 있다는 것을 발견했습니다. 누락된 데이터, 불량하거나 오래된 데이터, 한쪽으로 격리된 데이터, 여러 시스템에 걸쳐 있는 중복 항목 등입니다."

Frechi는 그의 조직이 앞으로 이 데이터를 완전히 신뢰할 수 있도록 이 데이터를 정리하기로 결정했다고 말합니다.

프로세스 자동화 플랫폼으로 데이터를 정리하면 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있습니다. 이러한 시스템은 마케터가 내부, 파트너 및 공개 데이터를 중앙 저장소에 집계하는 데 도움이 됩니다.

Freschi는 자신의 회사의 플랫폼 선택에 대해 "우리는 궁극적으로 이를 시스템에 다시 푸시하여 그때부터 사용할 수 있는 정리된 데이터를 얻을 수 있습니다."라고 말했습니다. "모든 것이 하나의 앱에서 이루어지므로 우리가 이미 데이터로 수행한 작업을 기반으로 구축하기가 매우 쉽습니다."

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데이터를 사용하여 사용 사례 이해하기

사용 사례는 소비자가 제품 및 서비스와 상호 작용하는 방식을 브랜드에 보여줍니다. 기업이 고객과 더 잘 연결할 수 있도록 고객의 개별 경험을 강조합니다.

불행히도, 특히 대규모 조직에서는 사용 사례를 구성하고 관리하는 것이 어려운 경우가 많습니다.

Acquia의 제품 마케팅 수석 이사인 Karen Wood는 MarTech 프레젠테이션에서 "이제 우리가 이야기한 많은 회사에서 우선 순위를 지정하고 사용 사례가 무엇인지 식별하는 측면에서 어디서부터 시작해야 하는지 고심하고 있습니다."라고 말했습니다. "따라서 우리는 항상 최종 소비자에게 어떤 영향을 미칠지 영역에서 사용 사례를 살펴보기 시작할 것을 권장합니다."

그녀는 "사용 사례를 활용하는 다른 브랜드의 다른 팀에 대해 생각하기보다 최종 소비자의 경험은 어떻습니까?"라고 덧붙였습니다.

사용 사례를 식별하는 것을 어렵게 만드는 것은 일반적이고 분리된 경험과 관련이 있다고 Wood는 말합니다. 여러 부서, 채널 및 팀은 종종 고립된 소비자 경험으로 이어집니다.

"따라서 소비자가 다양한 경험을 통해 이동하는 과정을 생각할 때보다 개별적이고 독특한 경험을 제공하는 것은 실제로 각 개별 팀이나 부서입니다."라고 Wood는 말했습니다. "사용 사례에 대해 이야기할 때 우리의 권장 사항은 접점 전반에 걸쳐 팀 전체에 걸쳐 응집력 있게 생각하고 실제로 수신 측에서 해당 소비자에게 어떤 것인지에 대해 생각하는 것입니다."

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