不確実な時間：月曜日のデイリーブリーフ

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おはようございます、マーケター、あなたはそれを予測できましたか？

過去18か月間、2019年以前から、事前に確認できたものはほとんどありません。 たとえば、在宅勤務のセットアップや仮想会議のテクノロジーがすでに市場に存在しているからといって、企業がそれらを必要な方法で使用することを意味するわけではありません。

これは、物事がどのように揺らいでいくかを誰も知ることができなかったため、予期しない好転があったことを意味します。 そして、MarTechの親会社であるThird Door Mediaで、CEO兼創設パートナーのChris Elwellが最近、これらの経験のいくつかを、MarTechとSMXのイベントがすべて2022年に仮想化されるというニュースとともに共有しました。

今月のMarTech会議の成功を含め、より多くのデータと経験があり、何千人もの技術志向のマーケターを引き付け、刺激し続ける将来の仮想イベントを自信を持って楽しみにしています。

クリスウッド、

編集者

不確実な時間をナビゲートするための予測分析

不確実な時期でも、AI主導の予測分析は、マーケターがどのような機会が急上昇しているのかを確認するのに役立ちます。 では、なぜこのテクノロジーがより多くのCMOで使用されていないのでしょうか。 今月のMarTechカンファレンスでの講演で、TrustInsights.aiのチーフデータサイエンティストであるクリストファーペンは、マーケティングチームがデータを予測的に活用できる方法をいくつか示しました。 そして、彼はまた、いくつかの頭を悩ませることを共有しました。

「CMOの約3分の2は、現在を管理しており、現在火を消していると述べています。計画と不測の事態が非常に重要な時期でも、将来を見据えているのは約3分の1にすぎません。世界的大流行の間」と、デューク大学の最新のCMO調査からの数字を引用して、ペンは言いました。

マーケターが予測分析を使用する方法の多くは、顧客に焦点を合わせています。 彼らは、購入する可能性が高い顧客を見つけたいと考えています。 そして、より効率的にするために、マーケターは、より多くの意図を持ってこれらの顧客を引き付けることに彼らの努力と予算を投入します。

ただし、別の時間節約方法は、マーケターがジャンプできるイベントまたは機会のタイミングに焦点を当てています。 時系列予測と呼ばれるこの戦略は、マーケターが道路の衝突を回避し、頭痛から身を守るのにも役立ちます。

会社の現在のデータリソースを利用して、アルゴリズムはデータをパターンに配置でき、AIは洞察をさらに実用的にします。 予測分析が決定する2つの主要なパターンまたはテーマは、季節性と周期性です。 それらは、マーケターが地平線を越​​えてそれらに作用するのを見ることができる反復可能な現象です。

「季節性には、季節的な特定の期間に発生することが含まれます」とペン氏は述べています。 そして、時間の経過に応じて影響があり、周期性はその周期、そのリズムです。 私たちのデータは一般的に季節的であり、一般的に周期的である必要があります。」

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ShopifyはYahoo広告サービスと提携しています

先週、YahooはShopifyとの新しいパートナーシップを発表し、eコマースプラットフォームのSMBマーチャントをYahoo Finance、AOLなどのYahooのプレミアム環境とリンクさせました。

このパートナーシップを通じて、Shopifyの加盟店は、CafeMediaやNewsweekを含む3,000を超えるパブリッシャードメインによって統合されたYahooConnectIDにアクセスできます。 Yahoo ConnectIDを使用すると、マーチャントは、それらのパブリッシャーのコンテンツに関与している顧客に最も関連性の高い製品を提供できます。

マーチャントはYahooのダイナミック製品広告にもアクセスでき、Shopify管理者内で直接Yahoo広告キャンペーンを管理し、ほぼリアルタイムでキャンペーンを設定および監視することもできます。

なぜ気にするのか。 Yahooによると、このパートナーシップの前は、YahooConnectIDには200を超える広告主と代理店が使用していました。 Shopifyとのパートナーシップにより、多くの小規模な販売者は、このプレミアム在庫を使用する手頃なキャンペーンを利用する可能性があります。

ShopifyとRokuの最近のパートナーシップにより、SMB広告キャンペーンと同様のアップグレードが実現します。 データとIDテクノロジーにより、小規模の広告主はプレミアムストリーミングとオンラインニュース体験に関連するキャンペーンを達成できます。

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ABMのAB-C

アカウントベースのマーケティングまたはABMは、B2Bマーケティング戦略であり、ターゲットを絞った広告、およびパーソナライズされたコンテンツとメッセージングを高価値のアカウントに配信するための販売とマーケティングの取り組みを調整します。

ABM戦略は、B2B購入の決定が社内の個人のグループによって行われることが多く、ABMツールがこのアプローチを可能にするデータおよびワークフロープロセスの多くを自動化することを認識しています。

ただし、ABMは新しいものではありません。 これは、B2Bマーケターによって10年以上にわたって使用されてきました。 しかし、関連データの高度化とアクセス可能性、およびABMを可能にするテクノロジーの急速な進歩により、現在、このアプローチの幅広い関心と採用が促進されています。

成功するABM戦略は、営業部門とマーケティング部門を連携させて、潜在的なビジネスチャンスが最も高い選択された数の高価値アカウントに焦点を合わせます。 ABMは、アカウントがファネルに育てられて組織に大きな価値をもたらすにつれて広がるアカウントの小さなグループから開始することで、典型的なセールスファネルを「反転」させます（上部に広いネットをキャストするのではありません）。

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クリーンなデータでROIを向上

マーケターは、正確なデータがテーブルの賭けであることを知っています。 これは、組織が顧客のためにより良い意思決定を行うのに役立ち、ひいてはROIを向上させます。

しかし、最も細心の注意を払っているブランドでさえ、データセット内にエラーを見つけることがほとんどです。 Zoominfoが発表した調査によると、94％の企業が顧客データが不正確であると疑っています。

「2017年にデータを調べたところ、データは良かったのですが、最終的には素晴らしくなかったので、本当にそうしたかったのです」と、会計およびコンサルティング会社Armaninoのマーケティング担当シニアデータアドミニストレーターであるDominicFreschi氏は述べています。 MarTechで話します。 「私たちがその深いダイビングをしたとき、私たちはその見方を曇らせていることがいくつかあることに気づきました。 欠測データ、不良または古いデータ、サイドにサイロ化されたデータ、複数のシステムにまたがる重複などがあります。」

Freschiは、彼の組織がこのデータをクリーンアップして、今後完全に信頼できるようにすることを決定したと述べています。

プロセス自動化プラットフォームを使用してデータをクリーンアップすると、プロセスをより効率的にすることができます。 これらのシステムは、マーケターが内部データ、パートナーデータ、およびオープンデータを中央リポジトリに集約するのに役立ちます。

「最終的にはシステムにプッシュバックできるので、それ以降に使用できるクリーンなデータを取得できます」と、フレスキ氏は自社のプラットフォームの選択について語りました。 「そして、それはすべて1つのアプリで行われるため、データを使用してすでに行ったことに基づいて構築するのは非常に簡単です。」

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データを使用してユースケースを理解する

ユースケースは、消費者が製品やサービスとどのように相互作用するかをブランドに示します。 それらは、企業が顧客とよりよくつながることができるように、顧客の個々の経験を強調しています。

残念ながら、特に大規模な組織では、ユースケースの整理と管理が難しいことがよくあります。

Acquiaのプロダクトマーケティング担当シニアディレクターであるKarenWoodは、MarTechのプレゼンテーションで、次のように述べています。 「したがって、エンドユーザーにどのような影響を与えるかという領域でユースケースを検討し始めることを常にお勧めします。」

「では、ユースケースを活用しているさまざまなブランドのさまざまなチームについて考えるのではなく、最終消費者にとってどのような体験になるのでしょうか」と彼女は付け加えました。

ユースケースの特定を非常に困難にしているのは、一般的でばらばらな経験と多くの関係があるとウッド氏は言います。 複数の部門、チャネル、およびチームは、多くの場合、サイロ化された消費者体験につながります。

「したがって、消費者が多くの異なる体験を旅するときにそれについて考えるのではなく、実際には、個別のユニークな体験を推進しているのは、個々のサイロ化されたチームまたは部門です」とウッド氏は述べています。 「ユースケースについて話すときの私たちの推奨事項は、タッチポイント全体のチーム間でそれをまとまって考え、受信側のその消費者にとって実際にどのようなものかを考えることです。」

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