أوقات غير مؤكدة: الموجز اليومي ليوم الاثنين

يتميز موجز MarTech اليومي برؤى يومية وأخبار ونصائح وأجزاء أساسية من الحكمة لرائد التسويق الرقمي اليوم. إذا كنت ترغب في قراءة هذا قبل بقية الإنترنت ، فقم بالتسجيل هنا لتسليمه إلى صندوق الوارد الخاص بك يوميًا.

صباح الخير أيها المسوقون هل كنتم تتوقعون ذلك؟

لم يكن هناك الكثير في الأشهر الثمانية عشر الماضية التي كان من الممكن أن نشهدها مسبقًا ، من عام 2019 أو قبل ذلك. على سبيل المثال ، لمجرد وجود تقنية بالفعل في السوق لإعدادات العمل من المنزل والمؤتمرات الافتراضية لا يعني أن الشركات ستستخدمها بالطريقة التي كان عليها.

هذا يعني أنه كانت هناك بعض المكاسب غير المتوقعة ، حيث لا يمكن لأحد أن يعرف كيف ستتغير الأمور. وفي Third Door Media ، الشركة الأم لشركة MarTech ، شارك الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس كريس إلويل مؤخرًا بعض هذه التجارب ، إلى جانب الأخبار التي تفيد بأن أحداث MarTech و SMX ستكون جميعها افتراضية في عام 2022.

لدينا المزيد من البيانات والخبرات ، بما في ذلك نجاح مؤتمر MarTech هذا الشهر ، لنتطلع بثقة إلى الأحداث الافتراضية المستقبلية التي ستستمر في إشراك وإلهام الآلاف من المسوقين المهتمين بالتكنولوجيا.

كريس وود

محرر

تحليلات تنبؤية للتنقل في الأوقات غير المؤكدة

حتى في الأوقات المضطربة ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي المسوقين على معرفة الفرص التي تأتي في متناول اليد. فلماذا لا يتم استخدام هذه التكنولوجيا من قبل المزيد من CMOs؟ في حديثه في مؤتمر MarTech لهذا الشهر ، أظهر كريستوفر بين كبير علماء البيانات في TrustInsights.ai بعض الطرق التي يمكن لأي فريق تسويق من خلالها الاستفادة بشكل تنبؤي من بياناتهم. كما أنه شارك في بعض حكة الرأس.

"قال حوالي ثلثي رؤساء التسويق التنفيذيين إنهم يديرون الحاضر ، ويقومون بإخماد الحرائق في الوقت الحالي ، وحوالي الثلث فقط يتطلعون إلى المستقبل ، حتى في فترة من الوقت يكون فيها التخطيط والطوارئ مهمين للغاية ، خلال الوباء العالمي ، "قال بن ، نقلاً عن أرقام من أحدث مسح CMO لجامعة ديوك.

تركز الكثير من الطرق التي يستخدم بها المسوقون التحليلات التنبؤية على العملاء. إنهم يريدون العثور على العملاء الذين تزيد احتمالية شرائهم. ولكي تكون جهات التسويق أكثر فاعلية ، فإنها ستضع جهودها وميزانيتها في إشراك هؤلاء العملاء بمزيد من النية.

ومع ذلك ، فإن طريقة أخرى لتوفير الوقت تركز على توقيت حدث أو فرصة يمكن للمسوقين القفز عليها. يمكن أن تساعد هذه الإستراتيجية ، التي تسمى التنبؤ بالسلسلة الزمنية ، المسوقين أيضًا على تجنب حدوث عثرة في الطريق وإنقاذ أنفسهم من الصداع.

بالاعتماد على موارد البيانات الحالية لشركتك ، يمكن للخوارزميات ترتيب البيانات في أنماط ، ويجعل الذكاء الاصطناعي الرؤى أكثر قابلية للتنفيذ. النمطان أو الموضوعات الرئيسية التي تحددها التحليلات التنبؤية هما الموسمية والتقلبات الدورية. إنها ظواهر متكررة يمكن للمسوقين رؤيتها وهي تأتي في الأفق وتتصرف بناءً عليها.

قال بن: "تشمل الموسمية الأشياء التي تحدث خلال فترات زمنية معينة تكون موسمية". ثم ، هناك تأثيرات وفقًا لما يحدث في الوقت المناسب ، والدورة هي تلك الدورة ، هذا الإيقاع. يجب أن تكون بياناتنا موسمية بشكل عام ودورية بشكل عام ".

اقرأ المزيد هنا

Shopify شركاء مع خدمات إعلانات Yahoo

في الأسبوع الماضي ، أعلنت Yahoo عن شراكة جديدة مع Shopify ، لربط تجار SMB لمنصة التجارة الإلكترونية ببيئات Yahoo المميزة ، بما في ذلك Yahoo Finance و AOL وغيرها.

من خلال هذه الشراكة ، يحصل التجار Shopify على الوصول إلى Yahoo ConnectID ، والذي تم دمجه من خلال أكثر من 3000 مجال ناشر ، بما في ذلك Cafe Media و Newsweek. باستخدام Yahoo ConnectID ، يمكن للتجار تقديم المنتجات الأكثر صلة بعملائهم الذين يتفاعلون مع المحتوى الخاص بهؤلاء الناشرين.

سيتمكن التجار أيضًا من الوصول إلى إعلانات المنتجات الديناميكية من Yahoo ، وإدارة حملات Yahoo الإعلانية مباشرةً داخل Shopify المسؤول ، حيث يمكنهم أيضًا إعداد الحملات ومراقبتها في الوقت الفعلي تقريبًا.

لماذا نهتم. وفقًا لـ Yahoo ، قبل هذه الشراكة ، كان Yahoo ConnectID يستخدمها أكثر من 200 معلن ووكالة. مع شراكة Shopify ، من المحتمل أن يستفيد العديد من التجار الصغار من الحملات ذات الأسعار المعقولة التي تستخدم هذا المخزون المتميز.

تحقق شراكة Shopify الأخيرة مع Roku ترقية مماثلة للحملات الإعلانية SMB. تعمل تقنية البيانات والهوية على تمكين المعلنين على نطاق أصغر من تحقيق حملات ذات صلة على تجارب البث المباشر والأخبار عبر الإنترنت.

اقرأ المزيد هنا.

[إدارة]

AB-Cs من ABM

يُعد التسويق المستند إلى الحساب أو ABM استراتيجية تسويق B2B تعمل على مواءمة جهود المبيعات والتسويق لتقديم إعلانات مستهدفة ، بالإضافة إلى المحتوى والرسائل المخصصة ، إلى الحسابات عالية القيمة.

تدرك إستراتيجية ABM أن قرارات الشراء B2B غالبًا ما يتم اتخاذها من قبل مجموعة من الأفراد داخل الشركة ، وتقوم أدوات ABM بأتمتة العديد من عمليات البيانات وسير العمل التي تمكن هذا النهج.

ومع ذلك ، فإن ABM ليست جديدة. لقد تم استخدامه من قبل المسوقين B2B لأكثر من عقد من الزمان. لكن التطورات السريعة في تطور وإمكانية الوصول إلى البيانات ذات الصلة - وفي التقنيات التي تمكّن ABM - تغذي الآن اهتمامًا واسع النطاق وتبنيًا لهذا النهج.

تعمل إستراتيجية ABM الناجحة على مواءمة أقسام المبيعات والتسويق للتركيز على عدد مختار من الحسابات عالية القيمة التي تمثل أعلى فرصة عمل محتملة. "تقلب" ABM مسار قمع المبيعات النموذجي من خلال البدء بمجموعة صغيرة من الحسابات (بدلاً من إلقاء شبكة واسعة في الأعلى) والتي تتسع كلما تمت رعاية الحسابات في مسار التحويل لخلق قيمة أكبر للمؤسسة.

اقرأ المزيد هنا

عزز عائد الاستثمار ببيانات نظيفة

يعرف المسوقون أن البيانات الدقيقة هي حصص الجدول. يساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أفضل لعملائها ، وبالتالي يزيد من عائد الاستثمار.

ومع ذلك ، فحتى العلامات التجارية الأكثر دقة في كثير من الأحيان لا تجد أخطاء في مجموعات البيانات الخاصة بها. وجدت دراسة نشرتها Zoominfo أن 94٪ من الشركات تشك في أن بيانات عملائها غير دقيقة.

قال دومينيك فريشي ، كبير مسؤولي البيانات ، التسويق في شركة المحاسبة والاستشارات أرمانينو: "في عام 2017 ، ألقينا نظرة على بياناتنا ووجدنا أنها كانت جيدة ، لكنها في النهاية لم تكن رائعة وأردنا أن تكون كذلك حقًا". يتحدث في MarTech. "عندما أخذنا ذلك الغوص العميق ، وجدنا أن هناك بعض الأشياء التي تعتم على هذا الرأي. أشياء مثل البيانات المفقودة ، البيانات السيئة أو القديمة ، البيانات المنعزلة على الجانب ، التكرارات الممتدة عبر أنظمة متعددة. "

يقول Freschi إن مؤسسته قررت تنظيف هذه البيانات حتى يتمكنوا من الوثوق بها تمامًا في المستقبل.

يمكن أن يؤدي تنظيف بياناتك باستخدام منصة أتمتة العمليات إلى جعل العملية أكثر كفاءة. تساعد هذه الأنظمة جهات التسويق في تجميع البيانات الداخلية والشريكة والمفتوحة في مستودع مركزي.

قال فريشي ، متحدثًا عن اختيار النظام الأساسي لشركته: "يمكننا في النهاية دفعها مرة أخرى إلى أنظمتنا حتى نحصل على تلك البيانات النظيفة التي يمكننا استخدامها منذ ذلك الحين". "ويتم كل ذلك في تطبيق واحد ، لذلك من السهل جدًا البناء على ما فعلناه بالفعل ببياناتنا."

اقرأ المزيد هنا.

استخدام البيانات لفهم حالات الاستخدام

تُظهر حالات الاستخدام للعلامات التجارية كيفية تفاعل المستهلكين مع منتجاتهم وخدماتهم. يسلطون الضوء على التجارب الفردية للعملاء حتى تتمكن الشركات من التواصل معهم بشكل أفضل.

لسوء الحظ ، غالبًا ما يكون من الصعب تنظيم حالات الاستخدام وإدارتها ، خاصة في المؤسسات الكبيرة.

قالت كارين وود ، المديرة الأولى لتسويق المنتجات في Acquia ، في عرضها MarTech: "الآن الكثير من الشركات التي تحدثنا عنها تكافح من أين تبدأ من حيث كيفية تحديد الأولويات وحتى تحديد ماهية حالات استخدامها". "لذلك ، نوصي دائمًا بالبدء في النظر في حالات الاستخدام في مجال كيفية تأثير ذلك على المستهلك النهائي."

وأضافت: "بدلاً من التفكير في الفرق المختلفة في العلامات التجارية المختلفة التي تستفيد من حالات الاستخدام ، كيف ستكون التجربة للمستهلك النهائي؟"

يقول وود إن ما يجعل تحديد حالات الاستخدام بهذه الصعوبة له علاقة كبيرة بالتجارب العامة والمفككة. غالبًا ما تؤدي الأقسام والقنوات والفرق المتعددة إلى تجارب المستهلك المنعزلة.

قال وود: "لذا ، بدلاً من التفكير في الأمر بينما يتدفق المستهلك خلال الرحلة عبر العديد من التجارب المختلفة ، فإن كل فريق أو قسم منعزل هو الذي يدعم التجارب المنفصلة والفريدة من نوعها". "توصيتنا أثناء حديثنا عن حالات الاستخدام هي التفكير فيها بشكل متماسك عبر الفرق عبر نقاط الاتصال ، وحقيقة ما يشبه ذلك المستهلك عند الطرف المتلقي."

اقرأ المزيد هنا.