Tiempos inciertos: Resumen diario del lunes

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Buenos días, especialistas en marketing, ¿podrían haberlo previsto?

No hay mucho en los últimos 18 meses que podamos haber visto antes, desde 2019 o antes. Por ejemplo, el hecho de que ya hubiera tecnología en el mercado para configuraciones de trabajo desde el hogar y conferencias virtuales no significaba que las empresas las usarían de la manera en que tenían que hacerlo.

Esto significa que ha habido algunas ventajas inesperadas, ya que nadie podía saber cómo se desarrollarían las cosas. Y en Third Door Media, la empresa matriz de MarTech, nuestro director ejecutivo y socio fundador, Chris Elwell, compartió recientemente algunas de estas experiencias, junto con la noticia de que los eventos de MarTech y SMX serán todos virtuales en 2022.

Tenemos más datos y experiencia, incluido el éxito de nuestra conferencia MarTech este mes, para esperar con confianza futuros eventos virtuales que seguirán atrayendo e inspirando a miles de especialistas en marketing con mentalidad tecnológica.

chris madera,

Editor

Análisis predictivo para navegar tiempos inciertos

Incluso en tiempos de incertidumbre, el análisis predictivo impulsado por IA puede ayudar a los especialistas en marketing a ver qué oportunidades se avecinan. Entonces, ¿por qué esta tecnología no está siendo utilizada por más CMO? En su charla en la conferencia MarTech de este mes, el científico jefe de datos de TrustInsights.ai, Christopher Penn, mostró algunas formas en que cualquier equipo de marketing puede aprovechar sus datos de manera predictiva. Y también compartió algunos rascarse la cabeza.

“Alrededor de dos tercios de los CMO dijeron que están gestionando el presente, están apagando incendios en este momento, y solo alrededor de un tercio están mirando hacia el futuro, incluso en un período de tiempo en el que la planificación y las contingencias son tan importantes. durante la pandemia global”, dijo Penn, citando números de la encuesta CMO más reciente de la Universidad de Duke.

Gran parte de la forma en que los especialistas en marketing utilizan el análisis predictivo se centra en el cliente. Quieren encontrar clientes que tengan más probabilidades de comprar. Y para ser más eficientes, los especialistas en marketing dedicarán sus esfuerzos y su presupuesto a atraer a estos clientes con más intención.

Sin embargo, otro método de ahorro de tiempo se centra en el momento de un evento u oportunidad que los especialistas en marketing pueden aprovechar. Esta estrategia, llamada pronóstico de series de tiempo, también puede ayudar a los especialistas en marketing a evitar un bache en el camino y ahorrarse un dolor de cabeza.

Aprovechando los recursos de datos actuales de su empresa, los algoritmos pueden organizar los datos en patrones, y la IA hace que los conocimientos sean aún más procesables. Los dos patrones o temas principales que determina el análisis predictivo son la estacionalidad y el carácter cíclico. Son fenómenos repetibles que los especialistas en marketing pueden ver venir en el horizonte y actuar en consecuencia.

“La estacionalidad incluye las cosas que suceden durante determinados períodos de tiempo que son estacionales”, dijo Penn. Entonces, hay influencias según lo que está pasando en el tiempo, y la ciclicidad es ese ciclo, ese ritmo. Nuestros datos generalmente deben ser estacionales y, en general, cíclicos”.

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Shopify se asocia con los servicios publicitarios de Yahoo

La semana pasada, Yahoo anunció una nueva asociación con Shopify, vinculando a los comerciantes SMB de la plataforma de comercio electrónico con los entornos premium de Yahoo, incluidos Yahoo Finance, AOL y otros.

A través de esta asociación, los comerciantes de Shopify obtienen acceso a Yahoo ConnectID, que ha sido integrado por más de 3000 dominios de editores, incluidos Cafe Media y Newsweek. Con Yahoo ConnectID, los comerciantes pueden ofrecer los productos más relevantes a sus clientes que interactúan con el contenido de esos editores.

Los comerciantes también tendrán acceso a los anuncios de productos dinámicos de Yahoo, administrando campañas de anuncios de Yahoo directamente dentro de su administrador de Shopify, donde también pueden configurar y monitorear campañas casi en tiempo real.

Por qué nos importa. Según Yahoo, antes de esta asociación, Yahoo ConnectID tenía más de 200 anunciantes y agencias usándolo. Con la asociación Shopify, muchos comerciantes más pequeños aprovecharán potencialmente las campañas asequibles que utilizan este inventario premium.

La reciente asociación de Shopify con Roku logra una actualización similar a las campañas publicitarias de SMB. La tecnología de datos e identidad está permitiendo a los anunciantes de menor escala lograr campañas relevantes en experiencias premium de transmisión y noticias en línea.

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[Administración]

Los AB-C de ABM

El marketing basado en cuentas o ABM es una estrategia de marketing B2B que alinea los esfuerzos de ventas y marketing para ofrecer publicidad dirigida, así como contenido y mensajes personalizados, a cuentas de alto valor.

Una estrategia ABM reconoce que las decisiones de compra B2B a menudo las toma un grupo de personas dentro de la empresa, y las herramientas ABM automatizan muchos de los procesos de flujo de trabajo y datos que permiten este enfoque.

Sin embargo, ABM no es nuevo. Ha sido utilizado por los especialistas en marketing B2B durante más de una década. Pero los rápidos avances en la sofisticación y accesibilidad de los datos relevantes, y en las tecnologías que permiten ABM, ahora están alimentando el interés generalizado y la adopción de este enfoque.

Una estrategia ABM exitosa alinea los departamentos de ventas y marketing para enfocarse en un número selecto de cuentas de alto valor que representan la mayor oportunidad de negocio potencial. ABM "invierte" el embudo de ventas típico al comenzar con un pequeño grupo de cuentas (en lugar de lanzar una amplia red en la parte superior) que se amplía a medida que las cuentas se nutren en el embudo para crear mayor valor para la organización.

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Aumente el ROI con datos limpios

Los especialistas en marketing saben que los datos precisos son lo que está en juego. Ayuda a las organizaciones a tomar mejores decisiones para sus clientes y, a su vez, aumenta el ROI.

Sin embargo, incluso las marcas más meticulosas a menudo encuentran errores en sus conjuntos de datos. Un estudio publicado por Zoominfo encontró que el 94% de las empresas sospecha que los datos de sus clientes son inexactos.

"En 2017 analizamos nuestros datos y descubrimos que eran buenos, pero en última instancia no eran excelentes y realmente queríamos que lo fueran", dijo Dominic Freschi, administrador sénior de datos, marketing en la firma de contabilidad y consultoría Armanino. hablando en MarTech. “Cuando hicimos esa inmersión profunda, descubrimos que había algunas cosas que nublaban esa vista. Cosas como datos faltantes, datos incorrectos o antiguos, datos almacenados en silos, duplicados que se extienden a través de múltiples sistemas”.

Freschi dice que su organización decidió limpiar estos datos para poder confiar plenamente en ellos en el futuro.

La limpieza de sus datos con una plataforma de automatización de procesos puede hacer que el proceso sea más eficiente. Estos sistemas ayudan a los especialistas en marketing a agregar datos internos, de socios y abiertos en un depósito central.

“En última instancia, podemos volver a introducirlo en nuestros sistemas para obtener esos datos limpios que podemos usar a partir de ese momento”, dijo Freschi, hablando sobre la elección de la plataforma de su propia empresa. “Y todo se hace en una sola aplicación, por lo que es muy fácil construir sobre lo que ya hemos hecho con nuestros datos”.

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Uso de datos para comprender los casos de uso

Los casos de uso muestran a las marcas cómo interactúan los consumidores con sus productos y servicios. Destacan las experiencias individuales de los clientes para que las empresas puedan conectarse mejor con ellos.

Desafortunadamente, a menudo es difícil organizar y administrar casos de uso, especialmente en organizaciones grandes.

“Ahora, muchas empresas con las que hablamos luchan por saber por dónde empezar en términos de cómo priorizar e incluso identificar cuáles son sus casos de uso”, dijo Karen Wood, directora sénior de marketing de productos en Acquia, en su presentación de MarTech. “Por lo tanto, siempre recomendamos comenzar a observar los casos de uso en el ámbito de cómo afectaría eso al consumidor final”.

Agregó: "Entonces, en lugar de pensar en los diferentes equipos en las diferentes marcas que están aprovechando los casos de uso, ¿cómo será la experiencia para el consumidor final?"

Lo que hace que identificar casos de uso sea tan difícil tiene mucho que ver con experiencias genéricas e inconexas, dice Wood. Múltiples departamentos, canales y equipos a menudo conducen a experiencias de consumo en silos.

“Entonces, en lugar de pensar en ello a medida que el consumidor fluye a través del viaje a través de muchas experiencias diferentes, es realmente cada equipo o departamento aislado en silos el que impulsa las experiencias discretas y únicas”, dijo Wood. “Nuestra recomendación cuando hablamos de casos de uso es pensar en ello de manera coherente entre los equipos en todos los puntos de contacto, y realmente cómo es para ese consumidor en el extremo receptor”.

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