Privacy Automation 101: ควบคุมข้อมูลผู้ใช้และเพิ่ม ROI

ทุกวันนี้ ธุรกิจต่างๆ เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน

แมชชีนเลิร์นนิงและ AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของผู้ใช้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน การใช้ข้อมูลดังกล่าวสามารถปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ช่วยตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจภายใน

การประมวลผลข้อมูลทำให้เกิดความรับผิดชอบอย่างมากต่อบริษัท พวกเขาต้องปฏิบัติตามข้อบังคับทางกฎหมาย (เช่น GDPR, CCPA เป็นต้น) และปกป้องและรักษาความปลอดภัยข้อมูลของผู้ใช้อย่างเต็มที่ ซอฟต์แวร์ความเป็นส่วนตัวราคาไม่แพงพร้อมกระบวนการที่มีประสิทธิภาพช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับธุรกิจในการปฏิบัติตามอย่างมีประสิทธิภาพและนำเสนอเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและเงิน ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่ดีขึ้นในท้ายที่สุด

ความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติคืออะไร?

ความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติอำนวยความสะดวกงานทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้าของคุณ โดยพื้นฐานแล้ว มันหมายถึงการทำงานด้านความเป็นส่วนตัวโดยที่มนุษย์ไม่ต้องเข้าไปเกี่ยวข้องเลย ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและพลังงาน

งานเหล่านี้มักจะรวมถึง:

• การจัดการคำขอความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของลูกค้า (เช่น คำขอให้ลบหรือคัดลอก)
• การปฏิบัติตามข้อกำหนดของรัฐบาลและกฎระเบียบ
• การทำแผนที่ข้อมูล
• การจัดการคำยินยอมและการติดตามคุกกี้
• การประเมินความเสี่ยงของผู้จำหน่าย
• ให้ความโปร่งใสและทางเลือก

บริษัทจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในสองวิธีทั่วไป ทั้งแบบแมนนวลหรือแบบอัตโนมัติ

ในโลกที่บริษัทต่างๆ จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลหรือบิ๊กดาต้า เป็นที่ชัดเจนว่าเหตุใดการจัดการข้อมูลนี้ผ่านระบบอัตโนมัติจึงมีประสิทธิภาพมากกว่าการจัดการด้วยตนเอง

ลองตรวจสอบเหตุผลบางประการสำหรับเรื่องนี้

แนวทางความเป็นส่วนตัวแบบแมนนวล เรียบง่าย ทำให้สิ่งต่างๆ ช้าลง ตัวอย่างเช่น เมื่อบริษัทได้รับคำขอความเป็นส่วนตัวของข้อมูล กระบวนการมักจะเริ่มต้นด้วยการตรวจสอบผู้ใช้ ตรวจสอบแหล่งข้อมูลทั้งหมดทีละรายการ ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) การดำเนินการที่เหมาะสม แล้วปิด ขอ.

กระบวนการนี้ใช้เวลานาน และมักต้องใช้เวลาและพลังงานในการดึงข้อมูลชุดต่างๆ จากแหล่งข้อมูลต่างๆ ภายในการดำเนินงานภายในของบริษัท

แม้ว่าการประมวลผลคำขอความเป็นส่วนตัวด้วยตนเองจะส่งผลให้ควบคุมข้อมูลได้ดีขึ้น แต่ก็มีประโยชน์น้อยมากนอกเหนือจากนั้น อันที่จริง กระบวนการนี้อาจก่อให้เกิดปัญหาทางกฎหมายและการเงินที่ร้ายแรงสำหรับบริษัท

แต่กระบวนการนั้นสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติและรวมเข้ากับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ กลายเป็น หนึ่งในกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ที่บริษัทสามารถใช้เพื่อจัดการความเป็นส่วนตัวได้

เหตุใดความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติจึงมีความสำคัญ

มีเหตุผลหลายประการที่คุณต้องเริ่มพิจารณาความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ อ่านเพื่อค้นพบพวกเขา

เปลี่ยนเวลาเป็นกำไร

อาจมีความแตกต่างของเวลาอย่างมากระหว่างการประมวลผลคำขอความเป็นส่วนตัวแบบแมนนวลและแบบอัตโนมัติ หลายองค์กรไม่สามารถตอบสนองต่อคำขอของเจ้าของข้อมูล (DSR) ได้ทันท่วงทีและมีระดับความถูกต้องตามที่ต้องการ

นอกเหนือจากเวลาเพิ่มเติม ผู้ที่เกี่ยวข้องในการจัดการคำขอความเป็นส่วนตัวอาจพบว่ากระบวนการนี้ยากและมีราคาแพงหากไม่มีเทคโนโลยี นอกจากเวลาและเงินแล้ว ความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติยังช่วยแบรนด์ของคุณได้ วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดวิธีหนึ่งในการสร้างความไว้วางใจคือความสม่ำเสมอ คุณสามารถกำหนดความคาดหวังของผู้ใช้อย่างเหมาะสมโดยทำให้วิธีจัดการคำขอความเป็นส่วนตัวหรือควบคุมแหล่งข้อมูลของคุณเป็นแบบอัตโนมัติ

ความสอดคล้องเดียวกันนั้นยังยอดเยี่ยมสำหรับการสร้างกระบวนการภายในที่ดีขึ้น ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยในการพัฒนาไทม์ไลน์สำหรับการจัดการคำขอความเป็นส่วนตัวและการจัดการคลังข้อมูลเพื่อให้เป็นไปตามระเบียบข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว อาจช่วยให้คุณจัดการและจัดสรรทรัพยากรของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณใช้เวลา 1-3 วันในการดำเนินการตามคำขอเข้าถึงข้อมูล (DSAR) หรืออีกนัยหนึ่งคือคำขอจากผู้ใช้เพื่อให้สำเนาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลของคุณ การรู้กรอบเวลานี้จะช่วยให้คุณจัดสรรและจัดการทรัพยากรของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เปลี่ยนโฟกัสเป็นกำไรมากขึ้น

ผู้ที่ใช้แพลตฟอร์มการจัดการความเป็นส่วนตัวแบบอัตโนมัติสามารถตอบสนองต่อ DSR จำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมทั้งมีความแม่นยำมากขึ้น ในทางกลับกัน ช่วยให้การประมวลผลเร็วขึ้นและประหยัดต้นทุน ไม่ว่าบริษัทจะเลือกเครื่องมือภายในหรือภายนอกสำหรับความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติจะได้รับประโยชน์จากการลดต้นทุนซอฟต์แวร์และจ่ายเงินให้บุคลากรเพื่อจัดการกับคำขอ

เป็นผลให้บริษัทได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้และมีโอกาสน้อยที่จะใช้ผลกำไรของบริษัทในการสนับสนุนหรือบริการทางกฎหมายในกรณีที่มีข้อผิดพลาดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล นอกจากนี้ ธุรกิจ สามารถ ให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานอื่นๆ ที่จำเป็นสำหรับการเติบโตของธุรกิจ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะสร้าง ROI ที่มากขึ้น แทนที่จะใช้เวลาค้นหาข้อมูลและตอบสนองต่อคำขอ

การใช้เครื่องมืออัตโนมัติ (เช่น แพลตฟอร์มการจัดการความเป็นส่วนตัว) เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจที่จะเติบโตในตลาดปัจจุบัน และ ROI ในการใช้เครื่องมือดังกล่าวจะง่ายต่อการหาปริมาณ

จำนวนเงินนี้จะถูกหักออกจากเงินที่ลงทุนในระบบอัตโนมัติ

การใช้แนวคิดเหล่านี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับ ROI ที่คุณคาดหวังจากระบบอัตโนมัติของโครงสร้างพื้นฐาน

ระบบอัตโนมัติสามารถแก้ไขความผิดพลาดได้

คนทำผิด. มันเกิดขึ้นกับสิ่งที่ดีที่สุดของพวกเขา แม้กระทั่งกับผู้เชี่ยวชาญ แต่เมื่อ AI ประมวลผลก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมากในทุกขั้นตอนของไปป์ไลน์ข้อมูล ด้วยวิธีนี้ คุณจึงมั่นใจได้ว่าคุณสามารถจัดการกับคำขอความเป็นส่วนตัวแต่ละรายการได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยที่ไม่ต้องมีอะไรมาขวางกั้น

ลองนึกถึงแหล่งข้อมูลของบริษัทคุณ: คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณได้จับคู่แหล่งข้อมูลทั้งหมดแล้ว การทำแผนที่ข้อมูลนี้ด้วยตนเอง ซึ่งรวมถึงการสำรวจและสัมภาษณ์พนักงานอย่างไม่รู้จบ ครอบคลุมเพียง 20 ถึง 30 เปอร์เซ็นต์เท่านั้น ทำให้คุณตกอยู่ในความเสี่ยงในการปฏิบัติตามข้อกำหนด

สาเหตุของสิ่งนี้แตกต่างกันไป แต่รวมถึงพนักงานที่จำไม่ได้ว่าลงทะเบียนสำหรับเครื่องมือซอฟต์แวร์บางอย่างในฐานะบริการ (SaaS) ที่อาจเก็บข้อมูลผู้ใช้ของบริษัทของคุณ Shadow IT ของพนักงานที่ลาออกไป รายงานที่ไม่ถูกต้อง และอื่นๆ

ด้วยเครื่องมือการแมปข้อมูลอัตโนมัติ คุณสามารถครอบคลุมแหล่งข้อมูลเกือบทั้งหมดขององค์กรของคุณได้ ด้วยการทำแผนที่ข้อมูลต่อเนื่องแบบเรียลไทม์ คุณจะทราบได้อย่างชัดเจนว่าข้อมูลใดที่คุณเก็บไว้ ทำให้การลบง่ายขึ้นและมั่นใจได้ว่าไม่มีข้อมูลเหลืออยู่

ได้เวลาแล้ว

เนื่องจากขณะนี้มีการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมหาศาลพร้อมกับข้อกำหนดในการปฏิบัติตามข้อกำหนด บริษัทต่างๆ ที่ไม่ได้ใช้ระบบความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติที่เหมาะสมจึงถูกทิ้งไว้เบื้องหลังและมีความเสี่ยงต่อผลกระทบทางการเงินที่ร้ายแรง

หลายบริษัทกำลังพยายามบูรณาการความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติภายในธุรกิจของตน ในการให้สัมภาษณ์ Bethany Singer-Baefsky เจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลของ iRobot (เพิ่งถูกซื้อกิจการโดย Amazon) กล่าวว่า บริษัทได้ดำเนินการตามกระบวนการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอัตโนมัติแบบครอบคลุม ซึ่งมีตัวเลือกการเลือกรับและการเข้ารหัสตามไปป์ไลน์ข้อมูล

ทุกขั้นตอนจะมุ่งความสนใจไปที่สิทธิ์ในข้อมูลลูกค้า เธอกล่าวว่าลูกค้าทุกคนสามารถขอให้ลบบัญชีได้ และข้อมูลจะถูกลบออกอย่างถาวรภายใน 30 วันนับจากวันที่ร้องขอ ระบบอัตโนมัติที่เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ทำให้การตอบสนองต่อคำขอของลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในทำนองเดียวกัน Data Privacy Officer ที่ Wix ซึ่งเป็นบริษัทซอฟต์แวร์ในอิสราเอลที่ให้บริการพัฒนาเว็บไซต์บนคลาวด์ ระบุในการ ให้สัมภาษณ์ ว่าความเร็วและความถูกต้องในแง่ของความเป็นส่วนตัวเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัท เขากล่าวว่าเมื่อบริษัทใช้แบนเนอร์แสดงความยินยอมที่ชัดเจนและมองเห็นได้ อัตราการแปลงสำหรับเว็บไซต์ก็เพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ เขายังตั้งข้อสังเกตว่าบริษัทมีพันธกิจที่ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการอัตโนมัติทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้นสำหรับบริษัท แต่ยังมุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่าลูกค้าเข้าใจกระบวนการเหล่านั้น เพื่อให้พวกเขาสามารถทำให้ไซต์ของตนเองแข็งแกร่งขึ้นในแง่ของความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย .

"นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมเมื่อต้องจัดการกับปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนด เราไม่เพียงแต่ทำให้แน่ใจว่าเราในฐานะบริษัทปฏิบัติตามระเบียบข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวเท่านั้น แต่เรายังช่วยเหลือผู้ใช้ของเรา ซึ่งเป็นเจ้าของเว็บไซต์ด้วยการจัดหาเครื่องมือเพื่อช่วยให้พวกเขาปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว ( และกฎระเบียบอื่นๆ เช่น การช่วยสำหรับการเข้าถึง เป็นต้น)” เขากล่าว

“เช่นเดียวกับที่เราทำกับโซลูชันภายในคำขอของเจ้าของข้อมูล เราได้พัฒนาโซลูชันการยินยอมให้ใช้งานคุกกี้สำหรับ Wix ในขณะที่พัฒนาโซลูชันการยินยอมให้ใช้งานคุกกี้เพิ่มเติมสำหรับเจ้าของไซต์ของเราด้วย”

การทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร

คิดว่าการแมปข้อมูลเป็นวิธีค้นหาตำแหน่งที่จัดเก็บข้อมูลลูกค้าของคุณ (จากแหล่งข้อมูลภายในและภายนอก) สามารถทำได้ด้วยตนเอง ด้วยแบบสำรวจและการสัมภาษณ์พนักงาน หรือโดยอัตโนมัติ — ผ่านเทคโนโลยีอีเมล การผสานรวมการลงชื่อเพียงครั้งเดียว (SSO) การสแกนเว็บไซต์ และการรวมการจัดซื้อ

กระบวนการอัตโนมัติที่เชื่อถือได้สำหรับการทำแผนที่ข้อมูลสามารถช่วยในการปฏิบัติตามนโยบายความเป็นส่วนตัวได้อย่างมาก ในแง่ของการจัดการ DSR ความสามารถในการค้นหาข้อมูลที่ระบุตัวตนได้ทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ใช้เป็นสิ่งสำคัญ

นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพในการสร้าง บันทึกกิจกรรมการประมวลผล (ROPA) ที่จำเป็น ตัวอย่างเช่น ตามข้อกำหนดในกฎการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของสหภาพยุโรป สามารถสร้างรายงาน ROPA ได้อย่างง่ายดายจากซอฟต์แวร์การทำแผนที่ข้อมูล

ข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ ROPA รวมถึงเหตุผลในการประมวลผล หมวดหมู่ข้อมูล ผู้รับข้อมูล และมาตรการรักษาความปลอดภัยของบริษัท หากไม่มีระบบอัตโนมัติ กระบวนการนี้จะเป็นงานที่น่ากลัวและมีข้อผิดพลาดในการตั้งค่าด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การทำแผนที่ข้อมูลสามารถดึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

เริ่มต้นใช้งานความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ

บางครั้ง ส่วนที่ท้าทายที่สุดในการนำกระบวนการใหม่ไปใช้ก็คือการเริ่มต้นเท่านั้น เป้าหมายคือการทำงานอย่างชาญฉลาด ไม่ใช่หนักขึ้น และเมื่อพูดถึงการปกป้องสิทธิ์ของบริษัทและลูกค้า คุณไม่จำเป็นต้องเสียเวลาเปล่า วิธีที่เร็วที่สุดในการบรรลุการเติบโตคือการใช้แพลตฟอร์มการจัดการความเป็นส่วนตัว

ขั้นตอนแรกในการพิจารณาว่าแพลตฟอร์มใดสามารถช่วยธุรกิจของคุณด้วยระบบอัตโนมัติได้คือการกำหนดขนาดผู้ใช้ ขนาดและความลึกของธุรกิจของคุณ และที่ใดในโลกที่คุณทำธุรกิจ เมื่อคุณได้คำตอบเหล่านี้แล้ว ให้เปรียบเทียบกับข้อพิจารณาของอุตสาหกรรมที่คุณดำเนินการ ข้อกำหนดของอุตสาหกรรมแตกต่างกันไปตามพื้นที่ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอาจมีกฎระเบียบของรัฐบาลที่เข้มงวดกว่าอุตสาหกรรมอื่นๆ

ถัดไป ดูแหล่งข้อมูลที่มีอยู่และสคีมาข้อมูลขององค์กร ถามตัวเองว่าพวกเขา (หรือไม่) ทำงานร่วมกันได้อย่างไร

ในแง่ของความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ การรวมการดำเนินการแหล่งข้อมูลที่มีอยู่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ ซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้การตั้งค่าแบบครบวงจรช่วยให้กระบวนการคล่องตัว และสร้างความเร็วและความแม่นยำที่เหนือคู่แข่ง และสร้างความไว้วางใจกับผู้ชมของคุณ

สามารถรวมการดำเนินการด้านความเป็นส่วนตัวจำนวนหนึ่งเพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบอัตโนมัติความเป็นส่วนตัวและให้ความโปร่งใสและความสม่ำเสมอมากขึ้น ส่งผลให้ไทม์ไลน์เร็วขึ้นสำหรับคำขอเข้าถึงและลบ การดำเนินการเหล่านี้รวมถึงเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ เทมเพลตแบบกำหนดเอง ศูนย์ความเป็นส่วนตัวที่ได้มาตรฐาน และการแมปข้อมูล

ไม่ใช่ทุกแพลตฟอร์มความเป็นส่วนตัวที่เหมือนกัน บางส่วนล้าสมัย มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ไม่ดี และโดยรวมแล้วใช้งานยาก บางแพลตฟอร์มยังส่งอีเมล (ส่งต่อปัญหาไปยังอีกที่หนึ่ง) แทนที่จะทำงานความเป็นส่วนตัวให้เสร็จโดยอัตโนมัติ

ผู้ใช้ซอฟต์แวร์การจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลต้องการตั้งค่าที่ง่ายขึ้น ใช้งานง่ายขึ้น และการยอมรับของผู้ใช้ที่ดีขึ้น เนื่องจากหลายแพลตฟอร์มไม่ได้มอบประสบการณ์ที่ได้รับ

นี่คือเหตุผลที่คุณควรตรวจสอบว่าโซลูชันความเป็นส่วนตัวที่คุณต้องการนั้นง่ายต่อการใช้งาน ตั้งค่า และดำเนินการหรือไม่ (ด้วย UI/UX ที่เพียงพอ) คุณสามารถใช้ การจัดอันดับของ G2 สำหรับสิ่งนี้ ระวังป้ายและรางวัลที่แพลตฟอร์มความเป็นส่วนตัวได้รับ ซึ่งรวมถึงป้าย “ Users Love Us ” (ซึ่งบ่งชี้ว่าผู้ใช้ให้คะแนนสูง)

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ

ยังคงมีคำถาม? สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติเหล่านี้

ความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติมีความสำคัญเพียงใดในโลกปัจจุบัน?

เนื่องจากกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและกฎหมายการปฏิบัติตามข้อกำหนดมีความซับซ้อนมากขึ้น บริษัทต่างๆ จึงต้องแสวงหาความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ มีความเสี่ยงที่จะไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดมากขึ้นเมื่อมีการจัดการงานด้านความเป็นส่วนตัวด้วยตนเอง ทำให้บริษัทพร้อมสำหรับความยากลำบากทางการเงินที่อาจเกิดขึ้น

ความยากลำบากเหล่านี้บางครั้งอาจทำให้การฟื้นตัวทางการเงินหรือทางสังคมทำได้ยาก ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญในสาขาที่สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ นำทางระบบแหล่งข้อมูลที่จำเป็นในการรักษาความปลอดภัยและผลกำไร ไม่มีเหตุผลที่ดีจริงๆ ที่จะไม่ใช้ระบบอัตโนมัติความเป็นส่วนตัวเร็วกว่าในภายหลัง

ซอฟต์แวร์การจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลกับซอฟต์แวร์การกำกับดูแล ความเสี่ยง และการปฏิบัติตามข้อกำหนด (GRC)

ในขณะที่ซอฟต์แวร์ GRC สามารถติดตามการรายงานและอัปเดตกิจกรรมเพื่อให้แน่ใจว่าบริษัทต่างๆ ปฏิบัติตามกฎหมายและระเบียบข้อบังคับ ซอฟต์แวร์การจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมุ่งเน้นไปที่การบรรลุผลลัพธ์เดียวกันในขณะที่ยังให้กิจกรรมอัตโนมัติเพิ่มเติม เช่น การทำ DSAR ให้เสร็จสมบูรณ์

การจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นแนวทางเดียวหรือไม่

เช่นเดียวกับที่แต่ละบริษัทมีความแตกต่างกันในด้านต่างๆ ความต้องการเครื่องมือการจัดการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับธุรกิจนั้นก็เช่นกัน มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณา รวมถึงกฎเกณฑ์ด้านความเป็นส่วนตัวในสถานที่ต่างๆ และขนาดและขอบเขตของธุรกิจ

ตัวอย่างเช่น สิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับธุรกิจที่ดำเนินงานในด้านการดูแลสุขภาพอาจมีข้อพิจารณาที่แตกต่างจากธุรกิจในด้านการเงิน จำเป็นที่บริษัทต่างๆ จะต้องประเมินข้อมูลของตนและทำงานร่วมกับผู้ให้บริการมืออาชีพเพื่อกำหนดแนวทางปฏิบัติอัตโนมัติด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด

ฉันควรมองหาอะไรในแพลตฟอร์มความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

กฎระเบียบและกฎหมายเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสนับสนุนค่านิยมที่บริษัทควรเป็นพลเมืองที่ดีของบริษัท ด้วยเหตุนี้ บริษัทต่างๆ ควรหาพันธมิตรด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่สอดคล้องกับภารกิจดังกล่าว มองหาทีมที่ทุ่มเทและคล่องตัวในการตั้งค่าการผสานการทำงานที่ปรับแต่งได้กับแหล่งข้อมูลของคุณและให้การสนับสนุนแบบ 1:1 ผ่านข้อความโต้ตอบแบบทันที (เช่น Slack)

นอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ควรวิเคราะห์ข้อมูลและระบบอัตโนมัติที่ต้องการก่อน จากนั้นจึงหาแพลตฟอร์มที่รองรับความคิดริเริ่มเหล่านั้นได้ดีที่สุด

แพลตฟอร์มความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเสนอช่วงทดลองใช้งานหรือสาธิตฟรีหรือไม่?

ผู้ให้บริการจัดการข้อมูลหลายรายเสนอการสาธิตหรือช่วงทดลองใช้ฟรีเพื่อช่วยให้เจ้าหน้าที่ของบริษัททดสอบซอฟต์แวร์เพื่อให้แน่ใจว่าเหมาะสมก่อนที่จะตัดสินใจซื้อ ประโยชน์เพิ่มเติมของการทำงานร่วมกับผู้ให้บริการก่อนที่จะจ่ายเงินใดๆ คือบริษัทสามารถรับรู้ถึงการสนับสนุนและบริการด้านเทคนิคที่พวกเขาคาดหวังได้ในอนาคต

มีรายชื่อกฎหมายคุ้มครองข้อมูลสำหรับประเทศต่างๆ หรือไม่?

ใช่! International Comparative Legal Guides (ICLG) จัดทำรายการกฎหมายและข้อบังคับด้านการคุ้มครองข้อมูลที่ครอบคลุมในเขตอำนาจศาล 33 แห่ง การทำความคุ้นเคยกับกฎหมายและระเบียบข้อบังคับในปัจจุบันในประเทศที่คุณทำธุรกิจเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการเลือกพันธมิตรด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามความต้องการด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของคุณ

โปรดทราบว่ากฎหมายและข้อบังคับได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และมีการบังคับใช้กฎหมายใหม่อย่างต่อเนื่อง ติดตามการเปลี่ยนแปลงและส่วนเพิ่มเติมเมื่อมีให้

จะจัดการกับคำขอลบข้อมูลอย่างไร?

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว คำขอข้อมูลผู้ใช้สามารถจัดการได้ด้วยตนเองหรือโดยอัตโนมัติ แง่มุมส่วนใหญ่ช่วยให้จัดการ DSR (ทุกประเภท) โดยอัตโนมัติได้ดีขึ้น เนื่องจากคุณสามารถประหยัดเวลา เงิน และทรัพยากรได้มากด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม

นั่นเป็นส่วนตัว!

ลูกค้าไว้วางใจให้ข้อมูลส่วนตัวของพวกเขายังคงเป็นส่วนตัว และหากไม่เป็นเช่นนั้น ความไว้วางใจนั้นก็จะลบล้างไปอย่างสิ้นเชิง อย่าปล่อยให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นกับธุรกิจของคุณ รักษาความไว้วางใจของลูกค้า ชื่อเสียงของคุณ และปฏิบัติตามนโยบายความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ

ธุรกิจของคุณกังวลเกี่ยวกับการจัดการ Big Data หรือไม่? ลองใช้ซอฟต์แวร์บิ๊กดาต้าที่ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น