GoogleスプレッドシートからGoogleBigQueryへ—データを移動する

GoogleスプレッドシートやGoogleBigQueryとの間でデータを転送する便利な方法をお探しの場合は、この記事が最適です。 CSVファイルをアップロードしたり、サードパーティの有料サービスを使用したりすることなく、GBQからのデータに基づいてGoogleテーブルにレポートやグラフを作成する方法を学びます。

GoogleCloudプラットフォーム製品を使用していないマーケティング担当者を見つけるのは困難です。 そしてもちろん、すべてのマーケターはある程度Googleスプレッドシートを使用しています。 多くの関数と組み込みの数式を備えた無料のサービスは、作業に非常に便利です。 さらに、いつでもどこでも同僚と仕事をするのに便利です。

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その利点のおかげで、Googleスプレッドシートは、中小企業のマーケティング担当者の仕事に欠かせないものです。 分析のための情報があまりなく、必要な情報が少ない場合は、より便利な仕事のサービスを選ぶのは難しいでしょう。

ただし、会社が成長し、データ量が増えると（さまざまなソースからのデータの使用を含む）、スプレッドシートの作業に制限が生じます。 この時点で、GoogleBigQueryのようなデータウェアハウスに接続する必要があります。

Google BigQueryクラウドストレージを使用すると、さまざまなソースからデータを収集し、SQLクエリを使用して数秒で処理し、サンプリングや制限なしで任意の指標を使用してレポートを作成できます。

これは、最も人気のあるクラウドベースのサービスの1つであり、マーケターにとって間違いなく最も便利なサービスの1つです。 なぜ彼らのために？ グーグルはグーグルアナリティクスやグーグル広告のようなその製品で、市場の巨人の1つだからです。 また、クラウドサービスのラインに組み込まれたBigQueryのストレージは、シームレスなネイティブ統合を意味します。 簡単に言えば、コネクタを見つけるのに時間を無駄にする必要はありません。箱から出してすべてが機能します。

ストレージの他の利点の中で：

• 速くてシンプル
• 開発者による継続的なサポートと開発
• すぐに使用できるSQLクエリセット
• 機械学習（ML）と人工知能（AI）
• サーバーは必要ありません

• BigQueryとは何ですか？
• 1分でBigQuery
• BigQueryWebUIクイックスタート
• クラウドコンソールを使用したクイックスタート

マーケティングにすべての高度な分析機能を使用する場合は、遅かれ早かれ、Googleスプレッドシートからデータウェアハウスに情報を転送する必要があります。 たとえば、オフラインの注文統計をクラウドストレージにアップロードして、ROPO分析を構築できます。 必要な情報をすばやく簡単にダウンロードする方法を見てみましょう。

BigQuery to Sheets / SheetstoBigQueryコネクタとしてOWOXBIアドオンを選択する7つの理由

1. アドオンは完全に無料で、GBQでデータを処理するために支払うだけです。
2. Googleのテーブルに直接、任意の量のデータを含むレポートやグラフをすばやく作成できます。
3. 必要な頻度で自動的に更新されるようにレポートを構成できます。
4. オートサジェストを備えた便利なクエリエディタは、レポートを作成する際の時間を節約します。 さらに、SQLに慣れていない人でも使用できる動的パラメーターをクエリで事前に指定できます。
5. 同僚とレポートを共有すると便利です。同僚にドキュメントへのアクセスを許可するだけで済みます。 また、GBQでプロジェクトにアクセスできる従業員は、レポートで使用されるクエリを管理できるようになります。 同時に、各リクエストの変更履歴を制御できます。
6. アドオンは両方の方法で機能します。つまり、スプレッドシートからGBQにデータを送信することもできます。
7. それは安全で安心です。 Googleの公式サービスAPIのみを使用しています。 すべてのデータは、アクセスを制御するCloudPlatformプロジェクトに転送されます。

GoogleスプレッドシートからGoogleBigQueryにデータを転送する方法

OWOXBIからChromeブラウザにアドオンをインストールします。 データテーブルに移動し、[OWOX BI BigQuery Reports —BigQueryにデータをアップロード]を選択します。

このアドオンを初めて使用する場合は、BigQueryへのアクセスを提供する必要があります。

GBQでプロジェクトとデータセットを選択し、図をロードするテーブルの名前を思い付く必要があるウィンドウが開きます。 次に、値をインポートするフィールドのチェックボックスをオンにします。 すべてのフィールドは自動的に「STRING」になりますが、タイプをフィールドの内容に一致するタイプに置き換えることをお勧めします。たとえば、数値IDの場合、タイプは「INTEGER」、価格の場合、タイプは「FLOAT」などです。

[アップロードの開始]をクリックすると、統計がGoogleBigQueryにアップロードされます。

GoogleはGoogleスプレッドシートからデータコネクタを更新し、現在はConnectedSheetsと呼ばれています。 使い慣れたスプレッドシートツールと操作を使用して、クエリを作成し、データセットを分析するのに役立ちます。

重要！ 新しいコネクタを使用するには、アカウントをアップグレードする必要があります。 このネイティブコネクタは、すべてのユーザーが利用できるわけではありませんが、GSuiteEnterpriseおよびGSuiteEnterpriseforEducationを購入したお客様のみが利用できます。

BigQueryから必要なデータをダウンロードするには、次のことを行う必要があります。

• 使用しているスプレッドシートを開きます。
• [データ]メニューをクリックし、[データコネクタの行]を選択して、[ BigQueryに接続]をクリックします。
• データを取得するプロジェクトとテーブルを選択します。
• [接続]をクリックしてデータセットをダウンロードし、分析を開始します。

• コネクテッドスプレッドシートとBigQueryの概要
• YoutubeでConnectedSheetsプレイリストを使用する

テーブルを開き、OWOX BI BigQueryレポートを選択します—新しいレポートを追加します。

次に、右側のサイドバーで、レポートに表示するGBQプロジェクトを指定します。 このレポートで必要なSQLクエリを既に作成している場合は、ドロップダウンリストからクエリを選択します。 クエリを編集する場合は、[編集]をクリックしてテキストを調整します。

これを行うには、クエリエディタで自動提案を使用できます。これにより、構文の強調表示、自動追加、バージョン管理、クエリ検証、および処理されるデータ量の予備的な見積もりが提供されます。

新しいクエリを作成する場合は、クエリのリストを最後までスクロールして、[新しいクエリの追加]行をクリックし、テキストを入力して、[保存して実行]をクリックします。

SQLクエリで指定されている場合は、動的パラメータを選択します。 この例では、以下のスクリーンショットで、パラメーターはレポート期間とカテゴリー名です。 [追加して実行]をクリックしてクエリを開始します。

次に、データはBigQueryで処理され、クエリ結果は別のシートのシートに自動的にインポートされます。

次に、ピボットテーブル、グラフ、チャートなどを作成するために必要な情報を視覚化できます。

OWOX BIアドオンを使用すると、スケジュールされたクエリ実行を有効にして、データが必要なときに手動で計算を実行することを回避できます。 これを行うには、必要なレポートを開き、[アドオン]タブから[OWOX BI BigQueryレポート—レポートのスケジュール]を選択します。

レポートの統計を更新する頻度（時間、日、週、または月）を指定し、クエリを実行する時間を設定します。 レポートが更新されたときに電子メールアラートを受信する場合は、チェックボックスをオンにします。 設定を保存します。

その後、レポートは指定された時間に自動的に更新されます。

1. Googleスプレッドシートでコホート分析を実行して、収入、各コホートを引き付けるためのコストを計算し、予算を最適化します。
2. 行動特性によってユーザーをセグメント化し、各セグメントに固有の広告オファーを送信します。