การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประโยชน์ในการโฆษณาทางโซเชียลมีเดียของคุณ

การใช้ Big Data แพร่หลายมากขึ้นในบริษัทต่างๆ ข้อมูลผู้ใช้จำนวนมากที่นำเสนอโดยอินเทอร์เน็ตทำให้แบรนด์ต่างๆ มีการปรับเปลี่ยนข้อความให้เป็นส่วนตัวภายในการเข้าถึงของพวกเขา และเสนอสิ่งที่ลูกค้ากำลังมองหาในเวลาที่เหมาะสมที่สุด ตลอดเส้นทางผ่านช่องทางการตลาด

หนึ่งในความท้าทายของ Big Data คือการทำความเข้าใจสิ่งที่เกี่ยวข้องเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกและความรู้ที่เหมาะสม โดยไม่มี 'เสียงรบกวน' หรือสิ่งรบกวน ความเข้าใจและเข้าใจข้อมูลนี้เป็นสิ่งที่ทำให้เราสามารถปรับความสัมพันธ์ของเรากับผู้ใช้/ผู้บริโภคได้ เราสามารถใช้ช่องทางที่พวกเขามีอยู่ในเวลาที่เหมาะสมและข้อเสนอที่เหมาะสมกับโปรไฟล์และความต้องการของพวกเขา นั่นหมายถึงการตรวจสอบชุมชน กลุ่มความสนใจ และโปรไฟล์ที่ซับซ้อนมากจนกระทั่งถึงผู้บริโภคแต่ละราย

หากเราเพิ่มการใช้ Big Data ในโซเชียลเน็ตเวิร์ก คุณจะเปลี่ยนวิสัยทัศน์แบรนด์ของเราได้อย่างสิ้นเชิง เพราะด้วยข้อมูลนี้ เราสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภคได้ ซึ่งจะดึงดูดลูกค้าและสร้างยอดขาย

จากบิ๊กดาต้าสู่โซเชียลบิ๊กดาต้า

โซเชียลเน็ตเวิร์กเป็นแหล่งข้อมูลที่เต็มไปด้วยข้อมูลแต่ไม่มีโครงสร้าง แต่สามารถช่วยให้เราได้รับข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้ ข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกนำไปวิเคราะห์ ใช้การประมวลผลคำ การวิเคราะห์ความรู้สึก หรือแม้แต่อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับธุรกิจ ข้อสรุป ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างกลยุทธ์โซเชียลมีเดียตามความรู้ที่ได้รับ

การศึกษาหลายชิ้นเกี่ยวกับ Big Data เผยให้เห็นว่าในบรรดาข้อมูลทั้งหมดที่สร้างโดยผู้ใช้บนโซเชียลเน็ตเวิร์กนั้น แบรนด์สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพียง 0.5% เท่านั้น นอกจากนี้ ในสเปน จากข้อมูลของ IAB พบว่า 86% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตที่มีอายุระหว่าง 16 ถึง 65 ปีใช้โซเชียลเน็ตเวิร์ก ซึ่งคิดเป็นจำนวนผู้ใช้ทั้งหมด 19 ล้านคนในสเปนเพียงประเทศเดียว นี่คือที่มาของแนวคิด Social Big Data

แนวคิดนี้หมายถึงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการรวบรวม จัดการ จัดระเบียบ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดที่มีให้ในโซเชียลเน็ตเวิร์กโดยผู้ใช้ เพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจและชุมชนออนไลน์ของพวกเขา

 แนะนำสำหรับคุณ: ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยรักษาสัตว์ใกล้สูญพันธุ์ได้หรือไม่? ถ้าใช่ อย่างไร?

เครือข่ายสังคมและความสามารถในการสร้างข้อมูล

จากข้อมูลของ Google ในปี 2020 ผู้ใช้แต่ละคนจะมีข้อมูลมือถือเฉลี่ย 5GB ต่อเดือน กิกะไบต์ที่จะใช้เกือบทั้งหมดในโซเชียลเน็ตเวิร์ก ไม่ว่าในกรณีใดจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นนั้นใหญ่มาก การจัดการปริมาณมากเช่นนี้จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่ตรงกัน เช่นเดียวกับขั้นตอนที่มีประสิทธิภาพที่เอื้อประโยชน์จากข้อมูลจริง มิฉะนั้น การทำงานกับ Social Big Data จะไม่เกิดผลกำไร

จากข้อมูลของ Internet Live Stats ข้อเท็จจริงบางประการเกี่ยวกับเครือข่ายสังคมมีดังนี้

เหตุใดการรวม Social Big Data เข้ากับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียจึงมีความสำคัญ

ด้วยข้อมูลดังกล่าว เราสามารถทราบพฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำและปรับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียของเราให้เหมาะสม Social Big Data จะนำไปสู่วิธีการสื่อสารกับลูกค้าของเราในแบบที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ดังที่เราได้กล่าวไว้ ดังนั้นเพื่อปรับปรุงความสัมพันธ์ของเรากับพวกเขาและประสบการณ์ของพวกเขาและ 'ช่วงเวลา' กับแบรนด์ของเรา

นอกจากนี้ การมีข้อมูลที่เพียงพอในการออกแบบกลยุทธ์ของเราสามารถสร้างข้อได้เปรียบบางประการได้

ระบุผู้ชมและเวลาที่เหมาะสมในการสร้างผลกระทบต่อเนื้อหาของเรา

คุณเคยสังเกตเห็นแนวโน้มในกิจกรรมโซเชียลมีเดียของคุณเองหรือไม่? คุณเล่น Facebook ทุกคืนก่อนนอนหรือแค่ตอนตื่นนอน?

แนวโน้มหรือพฤติกรรมเหล่านี้น่าสนใจมากสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเนื้อหา เราสามารถติดตามกิจกรรมของผู้ชมของเรา สามารถแบ่งกลุ่มตามช่วงเวลาของวันของกิจกรรมและระยะเวลาที่ทุ่มเทให้กับแต่ละแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย

เราสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อนำเสนอเนื้อหาที่ดีที่สุดแก่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในเวลาที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากเป้าหมายที่เราต้องการจัดการคือนักศึกษามหาวิทยาลัย เราอาจพบกิจกรรมออนไลน์ที่ "สูงสุด" มากขึ้นในช่วงบ่ายและเย็น ดังนั้น เวลานี้จึงเหมาะที่สุดสำหรับสิ่งพิมพ์ของเราเพื่อให้มีคนเห็นมากที่สุด

นอกจากนี้ คำว่า "ช่วงเวลาสั้นๆ" ยังปรากฏที่นี่ด้วย แนวคิดนี้ปรากฏขึ้นเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาจาก Google โดยอิงจากแนวคิดที่ว่าอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ปฏิวัติวิธีที่ผู้ใช้มีความสัมพันธ์กับแบรนด์ มี 'วงเล็บ' หรือช่วงเวลาที่ผู้ใช้ต้องการ ด้วย Social Big Data เราสามารถตรวจจับ 'เสี้ยวเวลา' เหล่านี้ได้ เช่น ผ่านเครื่องมือการรับฟังทางสังคม เป็นต้น และด้วยวิธีนี้ จึงสามารถแก้ปัญหาความต้องการเหล่านั้นได้ในเวลาที่เหมาะสม

ความรู้เกี่ยวกับอาณาเขตของแบรนด์

เราเคยชินกับการเข้าใจว่าการแข่งขันของเราคือการแข่งขันที่ทำแบบเดียวกับเราและเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการแบบเดียวกันเสมอ ในยุคแห่งข้อมูล สิ่งนี้ได้เปลี่ยนไปแล้ว เนื่องจากความสามารถของแบรนด์นั้นอยู่ในอาณาเขตของตนเอง และพยายามดิ้นรนเพื่อดึงดูดความสนใจจากผู้ซื้อกลุ่มเดียวกัน

ขอบคุณข้อมูลที่เราสามารถดึงมาจากโซเชียลเน็ตเวิร์ก เราสามารถได้เปรียบในการแข่งขัน ตรวจสอบสิ่งที่ดึงดูดความสนใจของผู้บริโภคของเรา ในอาณาเขตที่แบรนด์ของเราตั้งอยู่ และใครคือผู้ชนะการต่อสู้เพื่อดึงดูดความสนใจของพวกเขา ตัวอย่างเช่น สมมติว่าแบรนด์ของเรานำเสนอสมูทตี้เพื่อสุขภาพ หนึ่งในผู้ซื้อคือ "หญิงสาวนักกีฬาที่ชอบดูแลตัวเองและมีเวลาที่เหมาะสมเพราะพวกเขาทำงานด้วย"

ตรรกะในการตลาดแบบดั้งเดิมจะกระตุ้นให้เราตรวจสอบสมูทตี้ยี่ห้ออื่นในตลาดและพิจารณาการแข่งขันโดยตรงจากเรา แต่ในโลกของ Smart Data Marketing (หรือการตลาดบนฐานข้อมูลอัจฉริยะ) สิ่งต่างๆ เปลี่ยนไปมาก

การแข่งขันของเราจะไม่เป็นผู้ผลิตหรือทำการตลาดของสมูทตี้ พวกเขาจะเป็นแบรนด์ทั้งหมดที่เอาชนะผู้หญิงที่เราต้องการสร้างผลกระทบในอาณาเขตที่มีสุขภาพดี ตัวอย่างเช่น พวกเขาอาจเป็นบริษัทไฟฟ้าที่สนับสนุนอาชีพของผู้หญิง หรือผลิตภัณฑ์สุขอนามัยยี่ห้อต่างๆ ที่ไวต่อโรคต่างๆ ที่ส่งผลต่อเพศหญิง

การมีอาณาเขตของแบรนด์ของเราที่ชัดเจนต้องขอบคุณ Social Big Data เราสามารถฟังและตรวจจับได้ว่าใครคือแบรนด์ที่อยู่ด้านบนสุดของอาณาเขตนั้น และค้นพบว่าทำไมและวิธีที่พวกเขาจัดการเพื่อเชื่อมต่อกับผู้ซื้อรายนั้นที่เราสนใจ

 คุณอาจชอบ: 10 วิธีที่ยอดเยี่ยมในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก

การปรับปรุงนวัตกรรมและความสามารถในการตอบสนองของเรา

ด้วยข้อมูลนี้ทำให้สามารถเข้าถึงประวัติของแคมเปญได้ สิ่งนี้จะทำให้เราเรียนรู้จากความผิดพลาดในอดีตเพื่อที่เราจะสามารถกำหนดการกระทำที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

เราไม่สามารถประเมินผลกระทบของความสามารถในการวางแผนและคาดการณ์แนวโน้มเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการใหม่ต่ำเกินไปต่อกลยุทธ์ใดๆ

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องของผู้บริโภคของเรา

เครือข่ายสังคมไม่ได้เป็นเพียงที่สำหรับแบ่งปันเนื้อหาและข่าวสารของเรา และโต้ตอบกับผู้ใช้ของเราเท่านั้น นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดในการรับข้อมูลที่เกี่ยวข้องสำหรับบริษัทของเรา เช่น:

การรับรู้แบรนด์และการวิเคราะห์ความรู้สึกของเรา:

เราสามารถตรวจสอบความรู้สึก ความคิดเห็น และทัศนคติที่เป็นลบ เป็นกลาง หรือเป็นบวก เกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ ราคา การบริการลูกค้าของเรา ด้วยเหตุนี้เราจึงสามารถตอบสนองและปรับตัวได้อย่างเหมาะสม นอกจากนี้ เรายังสามารถตรวจพบประเด็นต้องห้ามหรือเรื่องที่เราสามารถพูดคุยได้ที่เกี่ยวข้องกับภาคส่วนของเรา สิ่งนี้สร้างความรู้สึกเชิงบวกในผู้บริโภค

การแบ่งกลุ่มและความภักดีของผู้บริโภคของเรา:

การวิเคราะห์บทสนทนา พฤติกรรมของพวกเขา และแบรนด์ที่ตามมา เราสามารถกำหนดผู้ซื้อของเราตามหมวดหมู่ได้ง่ายกว่ากลุ่มประชากรทั่วไป เช่น รสนิยม ทัศนคติ ความสนใจ งานอดิเรกของพวกเขา สิ่งนี้ช่วยให้เราเข้าถึงเป้าหมายเมื่อเราสื่อสารกับเขาและมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นให้กับเขา วิธีนี้จะช่วยให้เขาภักดีและช่วยให้เขาก้าวหน้าในวงจรการซื้อได้ง่ายขึ้น

ช่วงเวลาที่เอื้อต่อการขาย:

ต้องขอบคุณโซเชียลเน็ตเวิร์กที่ช่วยให้เราตรวจจับกิจกรรมสูงสุดและเวลาที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะคลิกสิ่งพิมพ์ของเรา

การตรวจจับผู้บริโภคที่มีศักยภาพ:

เราสามารถตรวจจับผู้คนที่แม้ว่าจะไม่ใช่ลูกค้าของเรา แต่ก็มีรูปแบบที่คล้ายคลึงกัน เมื่อตรวจพบแล้ว เราสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เรารู้เพื่อนำพวกเขาไปยังที่ดินของเราและแปลงเป็นลูกค้า อาจเป็นได้ทั้งผ่านโปรโมชันหรือผ่านกลยุทธ์การขายตรงเพิ่มเติม

การตรวจจับผู้มีอิทธิพล:

ด้วยเครือข่ายสังคม เราไม่เพียงสามารถค้นหาว่าลูกค้าของเราติดตามใคร แต่ยังรวมถึงผู้ที่มีอิทธิพลต่อพวกเขามากที่สุด ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ที่มีผู้ติดตามมากที่สุด สิ่งนี้จะช่วยให้เรามุ่งความสนใจไปที่ความพยายามของเราและยังช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย (การส่งตัวอย่างผลิตภัณฑ์ไปยังบุคคลที่มีอิทธิพลมากที่สุดเท่านั้น

 คุณอาจชอบ: 11 เคล็ดลับในการปกป้องบัญชีโซเชียลมีเดียของธุรกิจคุณจากแฮกเกอร์

บทสรุป

ข้อมูลที่จัดทำโดยโซเชียลเน็ตเวิร์กกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการรวมเข้ากับการดำเนินงานประจำวัน อย่างไรก็ตาม ก่อนที่จะดำเนินการทั้งหมดนี้ มีข้อกำหนดเบื้องต้นหลักที่ต้องปฏิบัติตาม พัฒนาความคิดที่ข้อมูลซึ่งแปลงเป็นสารสนเทศเป็นแกนหลักในการตัดสินใจ

เครือข่ายสังคมเป็นวิธีหลักสำหรับบริษัทในการพบปะและโต้ตอบกับผู้ชม เพราะสิ่งที่พวกเขาคิดบนเครือข่ายนั้นเหมือนกับที่พวกเขาพูดตามท้องถนนหรือที่บ้าน ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลที่พวกเขาให้เราจึงมีความสำคัญต่อการบรรลุความสำเร็จและความภักดีของผู้ใช้ของเรา และการใช้ Social Big Data เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์โซเชียลมีเดียที่ประสบความสำเร็จ

 บทความนี้เขียนโดย Gurbaj Singh Gurbaj เป็นผู้ชายที่รักสนุกและมีวิสัยทัศน์ที่จะสำรวจสิ่งทั่วไปที่ “ไม่ธรรมดา” ผู้ชายคนนี้ชื่นชอบรถยนต์ เทคโนโลยี และไม่ควรพลาดวิสกี้ อาชีพการงานของเขาน่าสนใจพอๆ กับที่เขาใช้ความชำนาญด้าน SEO ของเขาทุกวัน ดังนั้นจึงท้าทายอัลกอริทึมของ Google คุณสามารถติดตามเขาได้ที่ LinkedIn