Nutzen Sie Big Data, um Ihre Social-Media-Werbung zu optimieren

Der Einsatz von Big Data ist in Unternehmen immer weiter verbreitet. Die große Menge an Benutzerdaten, die das Internet bietet, ermöglicht es Marken, Nachrichten zu personalisieren und dem potenziellen Kunden während seines gesamten Durchgangs durch den Marketing-Trichter genau das zu bieten, was er sucht, zum richtigen Zeitpunkt.

Eine der Herausforderungen von Big Data besteht darin, zu verstehen, was relevant ist, um geeignete Erkenntnisse und Wissen zu gewinnen, ohne „Lärm“ oder Ablenkungen. Dieses Verständnis und Verständnis der Daten ermöglicht es uns, unsere Beziehung zum Benutzer/Verbraucher individuell zu gestalten. Wir können den Kanal nutzen, in dem sie präsent sind, zum richtigen Zeitpunkt und mit einem Angebot, das ihrem Profil und ihren Bedürfnissen entspricht. Das erfordert eine sehr ausgefeilte Überwachung der Community, Interessengruppen und Profile bis zum Erreichen des einzelnen Verbrauchers.

Wenn wir diese Nutzung von Big Data in sozialen Netzwerken hinzufügen, können Sie unsere Markenvision völlig verändern. Denn dank dieser Daten können wir Verbraucherpräferenzen vorhersehen, was Kunden anzieht und Umsätze generiert.

Von Big Data zu Social Big Data

Soziale Netzwerke sind eine Quelle voller, aber unstrukturierter Daten, die uns jedoch dabei helfen können, verwertbare Informationen zu erhalten. Diese Daten werden häufig analytischen Kanälen unterzogen. Es nutzt Textverarbeitung, Stimmungsanalyse oder sogar Algorithmen des maschinellen Lernens, um Rückschlüsse auf das Unternehmen zu ziehen. Schlussfolgerungen, anhand derer auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse eine Social-Media-Strategie erstellt werden kann.

Mehrere Studien zu Big Data zeigen, dass Marken nur 0,5 % aller von Nutzern in sozialen Netzwerken generierten Daten und Informationen nutzen können. Auch in Spanien nutzen laut IAB 86 % der Internetnutzer zwischen 16 und 65 Jahren soziale Netzwerke, was insgesamt 19 Millionen Nutzern allein auf spanischem Territorium entspricht. Hier taucht das Konzept von Social Big Data auf.

Dieses Konzept bezieht sich auf die Strategie, die sich auf das Sammeln, Verwalten, Organisieren und Nutzen aller von Benutzern in sozialen Netzwerken bereitgestellten Informationen konzentriert, um die Beziehung zwischen Unternehmen und ihren Online-Communitys zu verbessern.

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Soziale Netzwerke und ihre Fähigkeit, Daten zu generieren

Laut Google wird im Jahr 2020 jeder Nutzer durchschnittlich 5 GB mobile Daten pro Monat haben; Gigabyte, die fast ausschließlich in sozialen Netzwerken genutzt werden. Die Menge der erzeugten Daten ist in jedem Fall riesig. Die Verwaltung eines derart großen Volumens erfordert eine entsprechende Strategie sowie effiziente Verfahren, die es ermöglichen, echte Informationen zu nutzen. Andernfalls wäre die Arbeit mit Social Big Data nicht rentabel.

Laut Internet Live Stats sind dies einige Fakten über soziale Netzwerke:

Warum es wichtig ist, Social Big Data in eine Social-Media-Strategie zu integrieren

Dank der Daten können wir das Verbraucherverhalten genau kennen und unsere Social-Media-Strategien entsprechend anpassen. Social Big Data wird dazu führen, dass wir viel personalisierter mit unseren Kunden kommunizieren können. wie gesagt, und deshalb unsere Beziehungen zu ihnen und ihre Erfahrungen und „Momente“ mit unserer Marke zu verbessern.

Darüber hinaus kann die Verfügbarkeit ausreichender Daten bei der Gestaltung unserer Strategie gewisse Vorteile bringen.

Identifizieren Sie die Zielgruppe und den richtigen Zeitpunkt, um unsere Inhalte zu beeinflussen

Haben Sie schon einmal einen Trend bei Ihren eigenen Social-Media-Aktivitäten beobachtet? Nutzen Sie Facebook jeden Abend vor dem Schlafengehen oder direkt nach dem Aufwachen?

Diese Trends oder Verhaltensweisen sind für Datenanalysten und insbesondere für Inhalte sehr interessant. Wir können die Aktivität unseres Publikums verfolgen; können sie nach der Tageszeit ihrer Aktivität und der Zeit, die sie den einzelnen Social-Media-Plattformen widmen, segmentieren.

Wir können diese Daten nutzen, um einem potenziellen Kunden zum richtigen Zeitpunkt die besten Inhalte anzubieten. Wenn die Zielgruppe, die wir beispielsweise ansprechen möchten, Universitätsstudenten sind, kann es sein, dass wir nachmittags und abends größere „Spitzen“ der Online-Aktivität feststellen. Daher könnte dieser Zeitpunkt perfekt für unsere Veröffentlichungen sein, um maximale Sichtbarkeit zu erreichen.

Auch hier taucht der Begriff auf: „Mikromomente“. Dieses Konzept erschien vor einigen Jahren bei Google und basiert auf der Idee, dass mobile Geräte die Art und Weise, wie Benutzer mit Marken umgehen, revolutioniert haben. Es gibt kleine „Klammern“ oder Momente, in denen der Benutzer ein Bedürfnis verspürt. Dank Social Big Data können wir diese „Mikromomente“ beispielsweise durch Social-Listening-Tools erkennen und auf diese Weise diese Bedürfnisse zum richtigen Zeitpunkt lösen.

Kenntnis des Territoriums der Marke

Wir sind es gewohnt zu verstehen, dass unsere Konkurrenz immer das ist, was das Gleiche tut wie wir und die gleichen Produkte oder Dienstleistungen anbietet. Im Datenzeitalter hat sich dies geändert, da die Kompetenz einer Marke auf ihrem eigenen Territorium liegt und darum kämpft, die Aufmerksamkeit derselben Käufer zu gewinnen.

Dank der Daten, die wir aus den sozialen Netzwerken extrahieren können. Wir können uns einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem wir untersuchen, welche Dinge die Aufmerksamkeit unserer Verbraucher in dem Gebiet erregen, in dem unsere Marke positioniert ist, und wer den Kampf um ihr Interesse gewinnt. Stellen wir uns zum Beispiel vor, dass unsere Marke gesunde Smoothies herausbringt. Zu den Käufern zählen „junge Frauen, Sportlerinnen, die gerne auf sich selbst aufpassen und auch die richtige Zeit dafür haben, da sie auch berufstätig sind“.

Die Logik des traditionellen Marketings würde uns dazu ermutigen, jede andere Smoothie-Marke auf dem Markt zu untersuchen und deren direkte Konkurrenz durch unsere in Betracht zu ziehen, aber in der Welt des Smart Data Marketing (oder intelligenten datenbasierten Marketings) ändern sich die Dinge stark.

Unsere Konkurrenz werden nicht die Hersteller oder Vermarkter von Smoothies sein. Es werden all die Marken sein, die bereits die Frauen erobert haben, die wir erreichen wollen, und zwar innerhalb des gesunden Bereichs. Dabei kann es sich beispielsweise um Elektrizitätsunternehmen handeln, die die Karriere von Frauen fördern, oder um Marken von Hygieneprodukten, die auf verschiedene Pathologien des weiblichen Geschlechts spezialisiert sind.

Nachdem wir das Territorium unserer Marke geklärt haben, können wir dank Social Big Data darauf hören und herausfinden, welche Marken an der Spitze dieses Territoriums stehen, und herausfinden, warum und wie sie es geschafft haben, mit dem Käufer in Kontakt zu treten, der uns interessiert.

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Verbesserung unserer Innovations- und Reaktionsfähigkeit

Dank der Daten ist es möglich, auf den Verlauf der Kampagnen zuzugreifen; Dadurch lernen wir aus den Fehlern der Vergangenheit und können effizientere Maßnahmen ergreifen.

Wir dürfen auch nicht unterschätzen, welchen Einfluss die Fähigkeit, Trends in Bezug auf neue Produkte oder Dienstleistungen zu planen und zu antizipieren, auf jede Strategie hat.

Relevante Daten unserer Verbraucher

Soziale Netzwerke sind nicht nur ein Ort, an dem wir unsere Inhalte und Neuigkeiten teilen und mit unseren Nutzern interagieren können. Sie sind auch das beste Werkzeug, um relevante Daten für unser Unternehmen zu erhalten, wie zum Beispiel:

Wahrnehmung unserer Marken- und Sentimentanalyse:

Wir können negative, neutrale oder positive Gefühle, Meinungen und Einstellungen bezüglich unserer Marke oder unserer Produkte, Preise und Kundenservice überwachen. Dadurch können wir entsprechend reagieren und uns anpassen. Außerdem können wir tabuisierte Themen oder Themen erkennen, über die wir sprechen können und die sich auf unsere Branche beziehen. Dies erzeugt positive Gefühle beim Verbraucher.

Segmentierung und Loyalität unserer Verbraucher:

Durch die Analyse der Gespräche, ihres Verhaltens und der Marken, die ihnen folgen, können wir unsere Käufer einfacher anhand von Kategorien definieren, die viel schärfer sind als nur demografische Merkmale, wie z. B. Geschmack, Einstellungen, Interessen und Hobbys. Dadurch können wir das Ziel erreichen, wenn wir mit ihm kommunizieren und ihm ein persönlicheres Erlebnis bieten. Dies wird dazu beitragen, ihn loyal zu halten und es ihm leichter machen, in seinem Kaufzyklus voranzukommen.

Verkaufsfördernde Momente:

Dank sozialer Netzwerke können wir Aktivitätsspitzen erkennen und erkennen, wann Nutzer eher auf unsere Publikationen klicken.

Erkennung potenzieller Verbraucher:

Wir können Menschen erkennen, die, obwohl sie noch nicht unser Kunde sind, ähnliche Muster haben wie diejenigen, die es sind. Sobald wir sie entdeckt haben, können wir unser Wissen ausnutzen, um sie auf unser Land zu locken und sie zu Kunden zu machen. Dies kann entweder durch eine Werbeaktion oder durch direktere Vertriebsstrategien geschehen.

Influencer-Erkennung:

Mit sozialen Netzwerken können wir nicht nur herausfinden, wem unsere Kunden folgen, sondern auch die Menschen, die sie am meisten beeinflussen, die nicht unbedingt diejenigen mit den meisten Followern sind. Dies wird uns helfen, unsere Bemühungen zu fokussieren und sogar Kosten zu sparen (Produktproben nur an die einflussreichsten Personen zu versenden).

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Abschluss

Die von sozialen Netzwerken bereitgestellten Daten sind für Unternehmen mittlerweile ein wesentlicher Aspekt, den sie in ihre täglichen Abläufe integrieren können. Bevor dies alles getan werden kann, muss jedoch die Hauptvoraussetzung erfüllt sein; Entwickeln Sie eine Mentalität, in der Daten, die in Informationen umgewandelt werden, die Hauptachse der Entscheidungsfindung darstellen.

Soziale Netzwerke sind für Unternehmen die wichtigste Möglichkeit, ihr Publikum zu treffen und mit ihm zu interagieren. Denn was sie in den Netzwerken denken, ist dasselbe, was sie auf der Straße oder zu Hause sagen können. Aus diesem Grund ist die Analyse der Daten, die sie uns liefern, von entscheidender Bedeutung für den Erfolg und die Loyalität unserer Nutzer, und die Nutzung von Social Big Data ist von entscheidender Bedeutung für die Definition einer erfolgreichen Social-Media-Strategie.

 Dieser Artikel wurde von Gurbaj Singh geschrieben. Gurbaj ist ein lebenslustiger Typ und hat die Vision, die alltäglichen Dinge „Ungewöhnlich“ zu erforschen. Der Mann liebt Autos, Technik und nicht zu vergessen Whisky. Sein beruflicher Werdegang ist ebenso interessant wie der, in dem er jeden Tag sein SEO-Geschick einsetzt und so die Google-Algorithmen herausfordert. Sie können ihm auf LinkedIn folgen.