Menerapkan Big Data untuk Menguntungkan Iklan Media Sosial Anda

Penggunaan Big Data semakin meluas di perusahaan. Volume besar data pengguna yang ditawarkan oleh internet, membuat merek memiliki personalisasi pesan dalam jangkauan mereka dan menawarkan kepada calon pelanggan apa yang mereka cari, pada waktu yang paling tepat, sepanjang perjalanan mereka melalui Corong Pemasaran.

Salah satu tantangan Big Data adalah memahami apa yang relevan untuk mengekstrak wawasan dan pengetahuan yang sesuai, tanpa 'gangguan' atau gangguan. Pemahaman dan pemahaman tentang data inilah yang membuat kita bisa menyesuaikan hubungan kita dengan pengguna/konsumen. Kami dapat menggunakan saluran di mana mereka hadir, pada waktu yang tepat dan dengan penawaran yang sesuai dengan profil dan kebutuhan mereka. Itu menyiratkan pemantauan komunitas, kelompok kepentingan, dan profil yang sangat canggih hingga menjangkau konsumen individu.

Jika kami menambahkan penggunaan Big Data ini di jejaring sosial, Anda dapat mengubah visi merek kami sepenuhnya. Karena berkat data ini, kami dapat mengantisipasi preferensi konsumen yang akan menarik pelanggan dan menghasilkan penjualan.

Dari Big Data ke Big Data Sosial

Jejaring sosial adalah sumber yang penuh dengan data, tetapi tidak terstruktur, tetapi dapat membantu kita mendapatkan informasi yang dapat ditindaklanjuti. Data ini sering mengalami saluran analitis. Ini menggunakan pengolah kata, analisis sentimen atau bahkan algoritma pembelajaran mesin untuk menarik kesimpulan tentang bisnis. Kesimpulan, yang dapat digunakan untuk membuat strategi media sosial berdasarkan pengetahuan yang didapat.

Beberapa penelitian tentang Big Data mengungkapkan bahwa dari semua data dan informasi yang dihasilkan oleh pengguna di jejaring sosial, merek hanya berhasil memanfaatkan 0,5%. Selain itu, di Spanyol, menurut IAB, 86% pengguna Internet berusia antara 16 dan 65 tahun menggunakan jejaring sosial, yang mewakili total 19 juta pengguna di wilayah Spanyol saja. Disinilah konsep Social Big Data muncul.

Konsep ini mengacu pada strategi yang berfokus pada pengumpulan, pengelolaan, pengorganisasian, dan pemanfaatan semua informasi yang disediakan di jejaring sosial oleh pengguna, untuk meningkatkan hubungan antara bisnis dan komunitas online mereka.

 Direkomendasikan untuk Anda: Dapatkah Big Data Membantu Menyelamatkan Spesies Langka? Jika Ya, Bagaimana?

Jejaring sosial dan kemampuannya untuk menghasilkan data

Menurut Google, pada tahun 2020 setiap pengguna akan memiliki rata-rata 5GB data seluler per bulan; gigabyte yang akan digunakan hampir seluruhnya di jejaring sosial. Bagaimanapun, jumlah data yang dihasilkan sangat besar. Mengelola volume sebesar itu membutuhkan strategi yang sesuai, serta prosedur efisien yang memungkinkan informasi nyata dimanfaatkan. Jika tidak, bekerja dengan Data Besar Sosial tidak akan menguntungkan.

Menurut Internet Live Stats, ini adalah beberapa fakta tentang jejaring sosial:

Mengapa penting untuk menggabungkan Data Besar Sosial ke dalam strategi media sosial

Berkat datanya, kami dapat mengetahui dengan tepat perilaku konsumen dan menyesuaikan strategi media sosial kami. Data Besar Sosial akan mengarah pada cara untuk berkomunikasi dengan pelanggan kami dengan cara yang jauh lebih personal; seperti yang telah kami katakan dan karenanya, untuk meningkatkan hubungan kami dengan mereka dan pengalaman serta 'momen' mereka dengan merek kami.

Selain itu, memiliki data yang memadai saat merancang strategi kami dapat membentuk keuntungan tertentu.

Identifikasi audiens dan waktu yang tepat untuk memengaruhi konten kami

Pernahkah Anda mengamati tren dalam aktivitas media sosial Anda sendiri? Apakah Anda menggunakan Facebook setiap malam sebelum tidur atau saat baru bangun tidur?

Tren atau perilaku ini sangat menarik bagi analis data dan terutama untuk konten. Kami dapat melacak aktivitas audiens kami; dapat mengelompokkannya berdasarkan waktu aktivitas mereka dan jumlah waktu yang didedikasikan untuk masing-masing platform media sosial.

Kami dapat menggunakan data ini untuk menawarkan konten terbaik kepada pelanggan potensial pada waktu yang tepat. Misalnya, jika target yang ingin kami tuju adalah mahasiswa, kami mungkin akan menemukan 'puncak' aktivitas online yang lebih besar di sore dan malam hari. Oleh karena itu, kali ini bisa menjadi waktu yang tepat bagi publikasi kita untuk mendapatkan visibilitas yang maksimal.

Di sini juga muncul istilah: 'Momen mikro'. Konsep ini muncul beberapa tahun lalu dari Google, berdasarkan gagasan bahwa perangkat seluler telah merevolusi cara pengguna berhubungan dengan merek. Ada 'kurung' atau momen kecil, di mana pengguna memiliki kebutuhan. Berkat Data Besar Sosial, kami dapat mendeteksi 'momen mikro' ini, melalui alat pendengar sosial, misalnya, dan dengan cara ini, menyelesaikan kebutuhan tersebut pada waktu yang tepat.

Pengetahuan tentang wilayah merek

Kami terbiasa memahami bahwa pesaing kami selalu melakukan hal yang sama seperti kami dan menawarkan produk atau layanan yang sama. Di era data, hal ini telah berubah, karena kompetensi suatu merek adalah merek yang berada di wilayahnya sendiri, berjuang untuk menarik perhatian pembeli yang sama.

Berkat data yang dapat kami ekstrak dari jejaring sosial. Kami dapat memperoleh keunggulan kompetitif, menyelidiki hal-hal yang menarik perhatian konsumen kami, di wilayah di mana merek kami diposisikan, dan siapa yang memenangkan pertempuran untuk menarik minat mereka. Misalnya, bayangkan merek kami mengeluarkan smoothie yang sehat. Salah satu pembelinya adalah “wanita muda, atlet, yang suka mengurus diri sendiri dan memiliki waktu yang tepat karena mereka juga bekerja”.

Logika dalam pemasaran tradisional akan mendorong kami untuk menyelidiki merek smoothie lain di pasar dan mempertimbangkan persaingan langsungnya dari kami, tetapi di dunia Pemasaran Data Cerdas (atau pemasaran berbasis data cerdas), banyak hal berubah.

Persaingan kita, bukanlah produsen atau pemasar smoothies. Mereka akan menjadi merek-merek yang telah menaklukkan para wanita yang ingin kita pengaruhi, dalam wilayah yang sehat. Misalnya, mereka dapat berupa perusahaan listrik yang mensponsori karier wanita, atau merek produk kebersihan, yang peka terhadap berbagai patologi yang memengaruhi jenis kelamin wanita.

Setelah membersihkan wilayah merek kami, berkat Data Besar Sosial, kami dapat mendengarkannya dan mendeteksi siapa merek-merek yang berada di puncak wilayah itu dan menemukan mengapa dan bagaimana mereka berhasil terhubung dengan pembeli yang kami minati.

 Anda mungkin menyukai: 10 Cara Hebat Menggunakan Data Besar untuk Bisnis Kecil.

Peningkatan dalam inovasi dan kapasitas reaksi kami

Berkat datanya, dimungkinkan untuk mengakses riwayat kampanye; ini akan membuat kita belajar dari kesalahan masa lalu sehingga kita dapat menetapkan tindakan yang lebih efisien.

Kita juga tidak bisa meremehkan dampak kemampuan untuk merencanakan dan mengantisipasi tren sehubungan dengan produk atau layanan baru terhadap strategi apa pun.

Data yang relevan dari konsumen kami

Jejaring sosial bukan hanya tempat untuk berbagi konten dan berita kami dan berinteraksi dengan pengguna kami. Mereka juga merupakan alat terbaik untuk mendapatkan data yang relevan untuk perusahaan kami, seperti:

Persepsi analisis merek dan sentimen kami:

Kita dapat memantau perasaan, opini, dan sikap negatif, netral, atau positif terkait merek atau produk, harga, layanan pelanggan kita. Berkat ini kami dapat bereaksi dan menyesuaikannya. Juga, kami dapat mendeteksi isu-isu tabu atau hal-hal yang dapat kami bicarakan, terkait dengan sektor kami; ini menimbulkan perasaan positif pada konsumen.

Segmentasi dan loyalitas konsumen kami:

Menganalisis percakapan, perilaku mereka, merek yang mengikuti, kita dapat lebih mudah mendefinisikan orang pembeli kita berdasarkan kategori yang jauh lebih tajam daripada sekadar demografi, seperti selera, sikap, minat, hobi. Hal ini memungkinkan kami mencapai target saat kami berkomunikasi dengannya dan menawarkan pengalaman yang lebih personal. Ini akan membantunya tetap setia dan memudahkannya untuk maju dalam siklus pembeliannya.

Momen kondusif untuk penjualan:

Berkat jejaring sosial, kami dapat mendeteksi puncak aktivitas dan kapan pengguna cenderung mengklik publikasi kami.

Deteksi konsumen potensial:

Kami dapat mendeteksi orang-orang yang, meskipun belum menjadi klien kami, memiliki pola yang mirip dengan mereka. Setelah terdeteksi, kami dapat memanfaatkan apa yang kami ketahui untuk membawa mereka ke tanah kami dan mengubahnya menjadi pelanggan. Itu bisa melalui promosi atau melalui strategi penjualan yang lebih langsung.

Deteksi Influencer:

Dengan jejaring sosial, kita tidak hanya dapat mengetahui siapa yang diikuti klien kita, tetapi juga orang-orang yang paling memengaruhi mereka, yang belum tentu menjadi orang dengan pengikut terbanyak. Ini akan membantu kami memfokuskan upaya kami dan bahkan menghemat biaya (mengirim sampel produk hanya kepada orang yang paling berpengaruh.

 Anda mungkin juga menyukai: 11 Tips untuk Melindungi Akun Media Sosial Bisnis Anda dari Peretas.

Kesimpulan

Data yang disediakan oleh jejaring sosial sekarang menjadi aspek penting bagi perusahaan untuk dimasukkan ke dalam operasi harian mereka. Namun, sebelum melakukan itu semua, ada syarat utama yang harus dipenuhi; mengembangkan mentalitas di mana data, diubah menjadi informasi, adalah poros utama pengambilan keputusan.

Jejaring sosial adalah cara utama bagi perusahaan untuk bertemu dan berinteraksi dengan audiens mereka. Karena apa yang mereka pikirkan di jaringan sama dengan yang mereka katakan di jalan atau di rumah. Untuk alasan ini, analisis data yang mereka berikan kepada kami sangat penting untuk mencapai kesuksesan dan loyalitas pengguna kami dan penggunaan Data Besar Sosial adalah kuncinya, saat menentukan strategi media sosial yang sukses.

 Artikel ini ditulis oleh Gurbaj Singh. Gurbaj adalah pria yang suka bersenang-senang dan memiliki visi untuk mengeksplorasi hal-hal umum yang “Tidak Biasa”. Pria itu menyukai mobil, teknologi, dan tidak ketinggalan, wiski. Karier profesionalnya sama menariknya dengan dia di mana dia menerapkan ketangkasan SEO-nya setiap hari, sehingga menantang algoritme Google. Anda dapat mengikutinya di LinkedIn.