Stosowanie Big Data w celu zwiększenia korzyści z reklamy w mediach społecznościowych

Wykorzystanie Big Data jest coraz bardziej rozpowszechnione w firmach. Ogromna ilość danych użytkowników, jaką oferuje internet, sprawia, że ​​marki mają w zasięgu ręki personalizację komunikatów i oferują potencjalnemu klientowi dokładnie to, czego szuka, w najbardziej odpowiednim momencie, przez cały czas jego przejścia przez Lejek Marketingowy.

Jednym z wyzwań związanych z Big Data jest zrozumienie, co jest istotne, aby wydobyć odpowiednie spostrzeżenia i wiedzę, bez „szumów” i zakłóceń. To zrozumienie i zrozumienie danych umożliwia nam dostosowanie naszej relacji z użytkownikiem/konsumentem. Możemy wykorzystać kanał, w którym są obecni, we właściwym czasie iz ofertą dopasowaną do ich profilu i potrzeb. Oznacza to bardzo wyrafinowane monitorowanie społeczności, grup interesu i profili, aż do dotarcia do indywidualnego konsumenta.

Jeśli dodamy to wykorzystanie Big Data w sieciach społecznościowych, możesz całkowicie zmienić naszą wizję marki. Bo dzięki tym danym możemy przewidzieć preferencje konsumentów, co przyciągnie klientów i wygeneruje sprzedaż.

Od Big Data do Social Big Data

Sieci społecznościowe są źródłem pełnym danych, ale nieustrukturyzowanych, które mogą nam pomóc w uzyskaniu przydatnych informacji. Dane te są często poddawane kanałom analitycznym. Wykorzystuje przetwarzanie tekstu, analizę nastrojów, a nawet algorytmy uczenia maszynowego, aby wyciągać wnioski na temat biznesu. Wnioski, które można wykorzystać do stworzenia strategii social media w oparciu o zdobytą wiedzę.

Kilka badań dotyczących Big Data pokazuje, że spośród wszystkich danych i informacji generowanych przez użytkowników w sieciach społecznościowych markom udaje się wykorzystać zaledwie 0,5%. Również w Hiszpanii, według IAB, 86% użytkowników Internetu w wieku od 16 do 65 lat korzysta z sieci społecznościowych, co stanowi łącznie 19 milionów użytkowników na samym terytorium Hiszpanii. W tym miejscu pojawia się pojęcie Social Big Data.

Ta koncepcja odnosi się do strategii, która koncentruje się na gromadzeniu, zarządzaniu, organizowaniu i wykorzystywaniu wszystkich informacji dostarczanych w sieciach społecznościowych przez użytkowników w celu poprawy relacji między firmami a ich społecznościami internetowymi.

 Polecane dla Ciebie: Czy Big Data może pomóc w ratowaniu zagrożonych gatunków? Jeśli tak, w jaki sposób?

Sieci społecznościowe i ich zdolność do generowania danych

Według Google w 2020 roku każdy użytkownik będzie miał średnio 5 GB danych mobilnych miesięcznie; gigabajtów, które prawie w całości zostaną wykorzystane w sieciach społecznościowych. Ilość generowanych danych jest w każdym razie ogromna. Zarządzanie tak dużym wolumenem wymaga odpowiedniej strategii, a także skutecznych procedur pozwalających na wykorzystanie prawdziwych informacji. W przeciwnym razie praca z Social Big Data nie byłaby opłacalna.

Według Internet Live Stats, oto kilka faktów na temat sieci społecznościowych:

Dlaczego ważne jest włączenie Social Big Data do strategii mediów społecznościowych

Dzięki danym możemy dokładnie poznać zachowania konsumentów i odpowiednio dostosować nasze strategie w mediach społecznościowych. Social Big Data doprowadzi do sposobu komunikowania się z naszymi klientami w znacznie bardziej spersonalizowany sposób; jak powiedzieliśmy, a tym samym poprawić nasze relacje z nimi oraz ich doświadczenia i „chwile” z naszą marką.

Oprócz tego posiadanie odpowiednich danych podczas projektowania naszej strategii może przynieść pewne korzyści.

Zidentyfikuj odbiorców i odpowiedni czas, aby wpłynąć na nasze treści

Czy kiedykolwiek zaobserwowałeś trend we własnej aktywności w mediach społecznościowych? Czy korzystasz z Facebooka każdej nocy przed snem, czy tylko po przebudzeniu?

Te trendy lub zachowania są bardzo interesujące dla analityków danych, a zwłaszcza dla treści. Możemy śledzić aktywność naszych odbiorców; może je segmentować na podstawie pory dnia, w której są aktywne oraz ilości czasu poświęconego każdej z platform mediów społecznościowych.

Możemy wykorzystać te dane, aby zaoferować potencjalnemu klientowi najlepszą treść we właściwym czasie. Na przykład, jeśli grupą docelową, do której chcemy dotrzeć, są studenci uniwersytetów, możemy zaobserwować większą „szczytową” aktywność online popołudniami i wieczorami. Dlatego ten czas może być idealny, aby nasze publikacje uzyskały maksymalną widoczność.

Tutaj również pojawia się określenie: „Mikromomenty”. Koncepcja ta pojawiła się kilka lat temu w Google, bazując na założeniu, że urządzenia mobilne zrewolucjonizowały sposób, w jaki użytkownicy odnoszą się do marek. Są małe „nawiasy” lub momenty, w których użytkownik ma potrzebę. Dzięki Social Big Data możemy wykrywać te „mikromomenty” na przykład za pomocą narzędzi do słuchania w mediach społecznościowych i w ten sposób zaspokajać te potrzeby we właściwym czasie.

Znajomość terytorium marki

Jesteśmy przyzwyczajeni do zrozumienia, że ​​nasza konkurencja to zawsze ta, która robi to samo co my i oferuje te same produkty lub usługi. W epoce danych to się zmieniło, ponieważ kompetencja marki to taka, która znajduje się na własnym terytorium i walczy o przyciągnięcie uwagi tych samych kupujących.

Dzięki danym, które możemy wyodrębnić z sieci społecznościowych. Możemy uzyskać przewagę konkurencyjną, badając te rzeczy, które przyciągają uwagę naszych konsumentów, na terytorium, na którym pozycjonowana jest nasza marka i kto wygrywa bitwę o zdobycie ich zainteresowania. Wyobraźmy sobie na przykład, że nasza marka oferuje zdrowe koktajle. Jednym z jej nabywców są „młode kobiety, sportowcy, którzy lubią o siebie dbać i mają na to odpowiedni czas, bo też pracują”.

Logika tradycyjnego marketingu zachęciłaby nas do zbadania każdej innej marki koktajli na rynku i rozważenia jej bezpośredniej konkurencji z naszą, ale w świecie inteligentnego marketingu danych (lub inteligentnego marketingu opartego na danych) wiele się zmienia.

Naszą konkurencją nie będą producenci ani sprzedawcy koktajli. Będą to wszystkie te marki, które już podbiły te kobiety, na które chcemy wpłynąć, na zdrowym terytorium. Mogą to być na przykład firmy elektryczne, które sponsorują kariery kobiet, lub marki produktów higienicznych uczulone na różne patologie dotykające płeć żeńską.

Po oczyszczeniu terytorium naszej marki, dzięki Social Big Data, możemy jej posłuchać i wykryć, kim są te marki, które znajdują się na szczycie tego terytorium oraz dowiedzieć się, dlaczego i jak udało im się połączyć z interesującym nas kupującym.

 Może Cię zainteresować: 10 świetnych sposobów wykorzystania dużych zbiorów danych w małych firmach.

Poprawa naszej zdolności innowacyjnej i reagowania

Dzięki danym możliwy jest dostęp do historii kampanii; to sprawi, że nauczymy się na błędach przeszłości, abyśmy mogli ustanowić skuteczniejsze działania.

Nie możemy też lekceważyć wpływu, jaki na każdą strategię ma umiejętność planowania i przewidywania trendów w odniesieniu do nowych produktów lub usług.

Istotne dane naszych konsumentów

Sieci społecznościowe to nie tylko miejsce udostępniania naszych treści i wiadomości oraz interakcji z naszymi użytkownikami. Są również najlepszym narzędziem do pozyskiwania istotnych dla naszej firmy danych, takich jak:

Postrzeganie naszej marki i analiza nastrojów:

Możemy monitorować negatywne, neutralne lub pozytywne odczucia, opinie i postawy dotyczące naszej marki lub naszych produktów, cen, obsługi klienta. Dzięki temu możemy odpowiednio zareagować i dostosować się. Możemy również wykryć kwestie tabu lub sprawy, o których możemy rozmawiać, związane z naszą branżą; generuje to pozytywne uczucia u konsumenta.

Segmentacja i lojalność naszych konsumentów:

Analizując rozmowy, ich zachowania, marki, które za nimi podążają, możemy łatwiej zdefiniować naszych kupujących według kategorii znacznie ostrzejszych niż zwykła demografia, takich jak ich gusta, postawy, zainteresowania, hobby. To pozwala nam trafić do celu, gdy się z nim komunikujemy i zaoferować mu bardziej spersonalizowane doświadczenie. Pomoże to zachować jego lojalność i ułatwi mu postępy w cyklu zakupów.

Momenty sprzyjające sprzedaży:

Dzięki sieciom społecznościowym możemy wykryć szczyty aktywności i kiedy użytkownicy chętniej klikają w nasze publikacje.

Wykrywanie potencjalnych konsumentów:

Potrafimy wykryć osoby, które choć nie są jeszcze naszymi klientami, mają podobne wzorce do tych, które są. Po wykryciu możemy wykorzystać naszą wiedzę, aby zabrać ich na naszą ziemię i zamienić w klientów. Może to być albo poprzez promocję, albo poprzez bardziej bezpośrednie strategie sprzedaży.

Wykrywanie influencerów:

Dzięki sieciom społecznościowym możemy dowiedzieć się nie tylko, kogo śledzą nasi klienci, ale także osoby, które mają na nich największy wpływ, a niekoniecznie te, które mają najwięcej obserwujących. Pomoże nam to skoncentrować nasze wysiłki, a nawet zaoszczędzić na kosztach (wysyłanie próbek produktów tylko do najbardziej wpływowych osób.

 Może Cię również zainteresować: 11 wskazówek, jak chronić swoje firmowe konto w mediach społecznościowych przed hakerami.

Wniosek

Dane dostarczane przez sieci społecznościowe są obecnie niezbędnym aspektem, który firmy mogą włączyć do swojej codziennej działalności. Jednak przed zrobieniem tego wszystkiego należy spełnić główny warunek wstępny; wykształcić mentalność, w której dane przekształcone w informację stanowią główną oś podejmowania decyzji.

Sieci społecznościowe to główny sposób, w jaki firmy mogą spotykać się i wchodzić w interakcje z odbiorcami. Ponieważ to, co myślą w sieci, jest tym samym, co mogą powiedzieć na ulicy lub w domu. Z tego powodu analiza danych, które nam dostarczają, ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia sukcesu i lojalności naszych użytkowników, a wykorzystanie Big Data w mediach społecznościowych jest kluczowe przy określaniu skutecznej strategii w mediach społecznościowych.

 Ten artykuł został napisany przez Gurbaja Singha. Gurbaj jest facetem kochającym zabawę i ma wizję odkrywania wspólnych rzeczy „niezwykłych”. Mężczyzna lubi samochody, technologię i nie można przegapić whisky. Jego kariera zawodowa jest równie ciekawa jak on, gdzie na co dzień wykorzystuje swoje umiejętności SEO, rzucając tym samym wyzwanie algorytmom Google. Możesz śledzić go na LinkedIn.