Aplicarea datelor mari pentru a vă avantaja publicitatea pe rețelele sociale

Utilizarea Big Data este din ce în ce mai răspândită în companii. Volumul mare de date despre utilizatori oferit de internet, face ca brandurile să aibă personalizarea mesajelor la îndemână și să ofere potențialului client exact ceea ce caută, la momentul cel mai potrivit, pe tot parcursul trecerii prin Pâlnia de Marketing.

Una dintre provocările Big Data este să înțelegem ce este relevant pentru a extrage informații și cunoștințe adecvate, fără „zgomot” sau distragere a atenției. Această înțelegere și înțelegere a datelor este ceea ce ne face capabili să ne personalizăm relația cu utilizatorul/consumatorul. Putem folosi canalul în care sunt prezenți, la momentul potrivit și cu o ofertă care se potrivește profilului și nevoilor lor. Aceasta presupune o monitorizare foarte sofisticată a comunității, a grupurilor de interese și a profilurilor până la atingerea consumatorului individual.

Dacă adăugăm această utilizare a Big Data în rețelele sociale, ne puteți schimba complet viziunea asupra mărcii. Pentru că, datorită acestor date, putem anticipa preferințele consumatorilor, care vor atrage clienți și vor genera vânzări.

De la Big Data la Big Data Social

Rețelele sociale sunt o sursă plină de date, dar nestructurată, dar care ne poate ajuta să obținem informații utile. Aceste date sunt adesea supuse unor canale analitice. Utilizează procesarea de cuvinte, analiza sentimentelor sau chiar algoritmi de învățare automată pentru a trage concluzii despre afacere. Concluzii, care pot fi folosite pentru a crea o strategie de social media bazată pe cunoștințele acumulate.

Mai multe studii despre Big Data relevă că din toate datele și informațiile generate de utilizatori pe rețelele de socializare, brandurile reușesc să profite de doar 0,5%. De asemenea, în Spania, conform IAB, 86% dintre utilizatorii de Internet între 16 și 65 de ani folosesc rețelele sociale, ceea ce reprezintă un total de 19 milioane de utilizatori numai pe teritoriul spaniol. Aici apare conceptul de Social Big Data.

Acest concept se referă la strategia care se concentrează pe colectarea, gestionarea, organizarea și valorificarea tuturor informațiilor furnizate în rețelele sociale de către utilizatori, pentru a îmbunătăți relația dintre afaceri și comunitățile lor online.

 Recomandat pentru tine: Big Data poate ajuta la salvarea speciilor pe cale de dispariție? Dacă da, cum?

Rețelele sociale și capacitatea lor de a genera date

Potrivit Google, în 2020 fiecare utilizator va avea o medie de 5 GB de date mobile pe lună; gigabytes care vor fi utilizați aproape în totalitate în rețelele sociale. Cantitatea de date generată este, în orice caz, uriașă. Gestionarea unui volum atât de mare necesită o strategie care să se potrivească, precum și proceduri eficiente care să permită valorificarea informațiilor reale. Altfel, nu ar fi profitabil să lucrezi cu Social Big Data.

Potrivit Internet Live Stats, acestea sunt câteva fapte despre rețelele sociale:

De ce este important să încorporăm Social Big Data într-o strategie de social media

Datorită datelor, putem cunoaște exact comportamentul consumatorului și ne putem adapta strategiile de social media în consecință. Social Big Data va duce la o modalitate de a comunica cu clienții noștri într-un mod mult mai personalizat; așa cum am spus și prin urmare, să ne îmbunătățim relațiile cu ei și experiențele și „momentele” lor cu marca noastră.

În plus, a avea date adecvate atunci când ne proiectăm strategia poate constitui anumite avantaje.

Identificați audiența și momentul potrivit pentru a influența conținutul nostru

Ați observat vreodată o tendință în propria activitate pe rețelele sociale? Folosești Facebook în fiecare seară înainte de culcare sau chiar când te trezești?

Aceste tendințe sau comportamente sunt foarte interesante pentru analiștii de date și mai ales pentru conținut. Putem urmări activitatea publicului nostru; le poate segmenta în funcție de ora din zi a activității lor și de cantitatea de timp dedicată fiecărei platforme de social media.

Putem folosi aceste date pentru a oferi cel mai bun conținut unui potențial client la momentul potrivit. De exemplu, dacă ținta pe care vrem să ne adresăm sunt studenții, este posibil să găsim „vârfuri” mai mari de activitate online după-amiaza și seara. Prin urmare, această perioadă ar putea fi perfectă pentru ca publicațiile noastre să obțină vizibilitate maximă.

Tot aici apare termenul: „Micro-momente”. Acest concept apare acum câțiva ani de la Google, bazat pe ideea că dispozitivele mobile au revoluționat modul în care utilizatorii se raportează la mărci. Există mici „paranteze” sau momente, în care utilizatorul are o nevoie. Datorită Social Big Data, putem detecta aceste „micro-momente”, prin instrumente de ascultare socială, de exemplu, și în acest fel, putem rezolva acele nevoi la momentul potrivit.

Cunoașterea teritoriului mărcii

Suntem obișnuiți să înțelegem că concurența noastră este întotdeauna cea care face la fel ca noi și oferă aceleași produse sau servicii. În era datelor, acest lucru s-a schimbat, deoarece competența unui brand este una care se află pe propriul teritoriu, luptă să capteze atenția acelorași oameni cumpărători.

Datorită datelor pe care le putem extrage din rețelele sociale. Putem obține un avantaj competitiv, investigând acele lucruri care atrag atenția consumatorilor noștri, pe teritoriul în care este poziționat brandul nostru și cine câștigă bătălia pentru a le capta interesul. De exemplu, să ne imaginăm că marca noastră scoate smoothie-uri sănătoase. Unul dintre cumpărătorii săi este „femeile tinere, sportive, cărora le place să aibă grijă de ei înșiși și să aibă timpul potrivit pentru asta, deoarece și ei lucrează”.

Logica din marketingul tradițional ne-ar încuraja să investigăm orice altă marcă de smoothie-uri de pe piață și să luăm în considerare concurența directă a acestuia față de a noastră, dar în lumea Smart Data Marketing (sau smart data-based marketing), lucrurile se schimbă foarte mult.

Concurența noastră nu va fi producătorii sau distribuitorii de smoothie-uri. Vor fi toate acele branduri care au cucerit deja acele femei pe care vrem să le impactăm, pe teritoriul sănătos. De exemplu, ar putea fi companii electrice care sponsorizează carierele femeilor, sau mărci de produse de igienă, care sunt sensibilizate cu diferite patologii care afectează sexul feminin.

Având clar teritoriul brandului nostru, datorită Social Big Data, îl putem asculta și detecta cine sunt acele mărci care se află în vârful acelui teritoriu și descoperim de ce și cum au reușit să se conecteze cu acel cumpărător pe care îl interesăm.

 S-ar putea să vă placă: 10 modalități excelente de a utiliza Big Data pentru întreprinderile mici.

Îmbunătățirea capacității noastre de inovare și reacție

Datorită datelor, este posibil să accesați un istoric al campaniilor; asta ne va face să învățăm din greșelile trecutului pentru a putea stabili acțiuni mai eficiente.

Nici nu putem subestima impactul pe care îl are capacitatea de a planifica și anticipa tendințele cu privire la noile produse sau servicii asupra oricărei strategii.

Date relevante ale consumatorilor noștri

Rețelele sociale nu sunt doar un loc pentru a ne împărtăși conținutul și știrile și pentru a interacționa cu utilizatorii noștri. Ele sunt, de asemenea, cel mai bun instrument pentru a obține date relevante pentru compania noastră, cum ar fi:

Percepția mărcii noastre și analiza sentimentului:

Putem monitoriza sentimentele, opiniile și atitudinile negative, neutre sau pozitive cu privire la marca noastră sau produsele noastre, prețurile, serviciul clienți. Datorită acestui fapt, putem reacționa și adapta în consecință. De asemenea, putem detecta probleme tabu sau chestiuni despre care putem vorbi, legate de sectorul nostru; aceasta generează sentimente pozitive la consumator.

Segmentarea și loialitatea consumatorului nostru:

Analizând conversațiile, comportamentul lor, mărcile care urmează, putem defini mai ușor oamenii noștri cumpărători pe categorii mult mai clare decât simpla demografie, precum gusturile, atitudinile, interesele, hobby-urile lor. Acest lucru ne permite să atingem ținta atunci când comunicăm cu el și să îi oferim o experiență mai personalizată. Acest lucru îl va ajuta să-l mențină loial și să-i fie mai ușor să avanseze în ciclul său de cumpărare.

Momente favorabile vânzării:

Datorită rețelelor sociale, putem detecta vârfurile de activitate și când utilizatorii au șanse mai mari să facă clic pe publicațiile noastre.

Detectarea potentialilor consumatori:

Putem detecta persoane care, deși nu sunt încă clientul nostru, au tipare similare cu cele care sunt. Odată detectați, putem profita de ceea ce știm pentru a-i duce pe pământul nostru și a-i transforma în clienți. Poate fi fie printr-o promovare, fie prin strategii mai directe de vânzare.

Detectarea influențelor:

Cu rețelele de socializare putem afla nu doar cine urmăresc clienții noștri, ci și persoanele care îi influențează cel mai mult, care nu sunt neapărat cei cu cei mai mulți urmăritori. Acest lucru ne va ajuta să ne concentrăm eforturile și chiar să economisim costuri (trimiterea mostrelor de produse doar celor mai influenți oameni.

 S-ar putea să vă placă și: 11 sfaturi pentru a vă proteja contul de rețea socială de afaceri de hackeri.

Concluzie

Datele furnizate de rețelele de socializare sunt acum un aspect esențial pe care companiile să le încorporeze în operațiunile lor zilnice. Cu toate acestea, înainte de a face toate acestea, există o condiție prealabilă principală care trebuie îndeplinită; să dezvolte o mentalitate în care datele, convertite în informații, reprezintă axa principală a luării deciziilor.

Rețelele sociale sunt principala modalitate prin care companiile se întâlnesc și interacționează cu publicul lor. Pentru că ceea ce gândesc ei pe rețele este același cu cât pot spune pe stradă sau acasă. Din acest motiv, analiza datelor pe care ni le furnizează este crucială pentru a obține succesul și loialitatea utilizatorilor noștri, iar utilizarea Social Big Data este cheia, atunci când definim o strategie de social media de succes.

 Acest articol este scris de Gurbaj Singh. Gurbaj este un tip iubitor de distracție și are o viziune de a explora lucrurile comune „Neobișnuit”. Omul este pasionat de mașini, tehnologie și de nu rata, whisky. Cariera sa profesională este la fel de interesantă ca și el unde își aplică dexteritățile SEO în fiecare zi, provocând astfel algoritmii Google. Îl poți urmări pe LinkedIn.