Применение больших данных для продвижения вашей рекламы в социальных сетях

Использование больших данных все больше распространяется в компаниях. Большой объем пользовательских данных, предлагаемых Интернетом, позволяет брендам персонализировать сообщения в пределах досягаемости и предлагать потенциальным клиентам именно то, что они ищут, в наиболее подходящее время на протяжении всего их прохождения через маркетинговую воронку.

Одна из задач больших данных заключается в том, чтобы понять, что важно для извлечения соответствующих идей и знаний без «шума» или отвлекающих факторов. Это понимание и понимание данных позволяет нам настраивать наши отношения с пользователем/потребителем. Мы можем использовать канал, в котором они присутствуют, в нужное время и с предложением, которое соответствует их профилю и потребностям. Это подразумевает очень сложный мониторинг сообщества, групп интересов и профилей до тех пор, пока не будет достигнут индивидуальный потребитель.

Если мы добавим это использование больших данных в социальных сетях, вы можете полностью изменить наше видение бренда. Потому что благодаря этим данным мы можем предвидеть потребительские предпочтения, что привлечет клиентов и сгенерирует продажи.

От больших данных к социальным большим данным

Социальные сети — это источник, полный данных, но неструктурированных, но которые могут помочь нам получить полезную информацию. Эти данные часто подвергаются аналитическим каналам. Он использует обработку текстов, анализ настроений или даже алгоритмы машинного обучения, чтобы делать выводы о бизнесе. Выводы, которые можно использовать для создания стратегии в социальных сетях на основе полученных знаний.

Несколько исследований больших данных показывают, что из всех данных и информации, генерируемых пользователями в социальных сетях, брендам удается воспользоваться только 0,5%. Кроме того, в Испании, по данным IAB, 86% пользователей Интернета в возрасте от 16 до 65 лет пользуются социальными сетями, что составляет в общей сложности 19 миллионов пользователей только на территории Испании. Именно здесь появляется понятие Social Big Data.

Эта концепция относится к стратегии, направленной на сбор, управление, организацию и использование всей информации, предоставляемой пользователями в социальных сетях, с целью улучшения отношений между предприятиями и их онлайн-сообществами.

 Рекомендуется для вас: могут ли большие данные помочь спасти исчезающие виды? Если да, то как?

Социальные сети и их способность генерировать данные

По данным Google, в 2020 году у каждого пользователя будет в среднем 5 ГБ мобильных данных в месяц; гигабайт, которые почти полностью будут использованы в социальных сетях. Объем генерируемых данных в любом случае огромен. Управление таким большим объемом требует соответствующей стратегии, а также эффективных процедур, позволяющих использовать реальную информацию в своих интересах. В противном случае работать с Social Big Data было бы невыгодно.

Согласно Internet Live Stats, вот некоторые факты о социальных сетях:

Почему важно включать социальные большие данные в стратегию социальных сетей

Благодаря этим данным мы можем точно знать поведение потребителей и соответствующим образом адаптировать наши стратегии в социальных сетях. Социальные большие данные позволят общаться с нашими клиентами гораздо более персонализированным образом; как мы уже сказали, и, следовательно, для улучшения наших отношений с ними, их опыта и «моментов» с нашим брендом.

В дополнение к этому наличие адекватных данных при разработке нашей стратегии может дать определенные преимущества.

Определите аудиторию и правильное время, чтобы повлиять на наш контент

Вы когда-нибудь наблюдали тенденцию в своей активности в социальных сетях? Вы пользуетесь Facebook каждый вечер перед сном или только когда просыпаетесь?

Эти тенденции или поведение очень интересны для аналитиков данных и особенно для контента. Мы можем отслеживать активность нашей аудитории; могут сегментировать их в зависимости от времени дня их активности и количества времени, посвященного каждой из платформ социальных сетей.

Мы можем использовать эти данные, чтобы предлагать лучший контент потенциальному клиенту в нужное время. Например, если целью, которую мы хотим охватить, являются студенты университетов, мы можем обнаружить более высокие «пики» онлайн-активности во второй половине дня и вечером. Таким образом, это время может быть идеальным для наших публикаций, чтобы получить максимальную известность.

Здесь также появляется термин: «микромоменты». Эта концепция появилась несколько лет назад в компании Google, основанной на идее о том, что мобильные устройства произвели революцию в том, как пользователи относятся к брендам. Есть небольшие «скобки» или моменты, в которых у пользователя возникает потребность. Благодаря социальным большим данным мы можем обнаруживать эти «микромоменты», например, с помощью инструментов социального прослушивания, и таким образом решать эти потребности в нужное время.

Знание территории бренда

Мы привыкли понимать, что наши конкуренты — это всегда те, кто делает то же, что и мы, и предлагает те же продукты или услуги. В век данных это изменилось, поскольку компетенция бренда заключается в том, что он находится на своей собственной территории и изо всех сил пытается привлечь внимание одних и тех же покупателей.

Благодаря данным, которые мы можем извлечь из социальных сетей. Мы можем получить конкурентное преимущество, исследуя те вещи, которые привлекают внимание наших потребителей, на территории, на которой позиционируется наш бренд, и кто побеждает в битве за их интерес. Например, давайте представим, что наш бренд продает полезные смузи. Одними из его покупателей являются «молодые женщины, спортсменки, которые любят ухаживать за собой и имеют для этого подходящее время, так как они еще и работают».

Логика традиционного маркетинга подтолкнула бы нас изучить любой другой бренд смузи на рынке и рассмотреть его прямую конкуренцию нашей, но в мире интеллектуального маркетинга данных (или интеллектуального маркетинга на основе данных) многое меняется.

Нашими конкурентами не будут производители или продавцы смузи. Это будут все те бренды, которые уже покорили тех женщин, на которых мы хотим повлиять, на здоровой территории. Например, это могут быть электрические компании, спонсирующие женскую карьеру, или бренды гигиенических товаров, посвященные различным патологиям, поражающим женский пол.

Очистив территорию нашего бренда благодаря социальным большим данным, мы можем прослушивать ее и определять, кто из тех брендов, которые находятся на вершине этой территории, и выяснять, почему и как им удалось связаться с тем покупателем, который нас интересует.

 Вам может понравиться: 10 отличных способов использования больших данных для малого бизнеса.

Улучшение нашей инновационной и реакционной способности

Благодаря данным можно получить доступ к истории кампаний; это заставит нас учиться на ошибках прошлого, чтобы мы могли предпринять более эффективные действия.

Мы также не можем недооценивать влияние, которое способность планировать и предвидеть тенденции в отношении новых продуктов или услуг оказывает на любую стратегию.

Актуальные данные наших потребителей

Социальные сети — это не только место для обмена нашим контентом и новостями и взаимодействия с нашими пользователями. Они также являются лучшим инструментом для получения соответствующих данных для нашей компании, таких как:

Восприятие нашего бренда и анализ настроений:

Мы можем отслеживать отрицательные, нейтральные или положительные чувства, мнения и отношения в отношении нашего бренда или наших продуктов, цен, обслуживания клиентов. Благодаря этому мы можем реагировать и адаптироваться соответствующим образом. Кроме того, мы можем обнаружить запретные темы или вопросы, о которых мы можем говорить, связанные с нашим сектором; это вызывает положительные эмоции у потребителя.

Сегментация и лояльность нашего потребителя:

Анализируя разговоры, их поведение, бренды, которые следуют за ними, мы можем легче определить наших покупателей по категориям, гораздо более четким, чем простая демография, таким как их вкусы, отношения, интересы, увлечения. Это позволяет нам попадать в цель, когда мы общаемся с ним, и предлагать ему более персонализированный опыт. Это поможет сохранить его лояльность и облегчит ему продвижение в покупательском цикле.

Моменты, способствующие продаже:

Благодаря социальным сетям мы можем определять пики активности и когда пользователи чаще кликают на наши публикации.

Выявление потенциальных потребителей:

Мы можем обнаруживать людей, которые, хотя и не являются нашими клиентами, имеют схожие с ними паттерны. После обнаружения мы можем воспользоваться тем, что мы знаем, чтобы привести их на нашу землю и превратить в клиентов. Это может быть либо рекламная акция, либо стратегии прямых продаж.

Обнаружение влиятельных лиц:

С помощью социальных сетей мы можем узнать не только о том, на кого подписаны наши клиенты, но и о людях, которые больше всего на них влияют, причем не обязательно на тех, у кого больше всего подписчиков. Это поможет нам сфокусировать наши усилия и даже сэкономить расходы (отправляя образцы продукции только самым влиятельным людям.

 Вам также может понравиться: 11 советов по защите вашего бизнес-аккаунта в социальных сетях от хакеров.

Заключение

Данные, предоставляемые социальными сетями, теперь являются важным аспектом, который компании должны использовать в своей повседневной деятельности. Однако, прежде чем делать все это, необходимо выполнить главное условие; выработать менталитет, в котором данные, преобразованные в информацию, являются главной осью принятия решений.

Социальные сети являются для компаний основным способом встречи и взаимодействия со своей аудиторией. Потому что то, что они думают в сетях, это то же самое, что они могут сказать на улице или дома. По этой причине анализ данных, которые они нам предоставляют, имеет решающее значение для достижения успеха и лояльности наших пользователей, а использование социальных больших данных является ключевым при определении успешной стратегии социальных сетей.

 Эта статья написана Гурбай Сингх. Гурбай - веселый парень, и у него есть видение, чтобы исследовать обычные вещи «необычно». Мужчина увлекается автомобилями, техникой и не пропустит виски. Его профессиональная карьера так же интересна, как и он, где он каждый день применяет свои навыки SEO, тем самым бросая вызов алгоритмам Google. Вы можете следить за ним в LinkedIn.