应用大数据来优化您的社交媒体广告

大数据的使用在企业中越来越普遍。 互联网提供的大量用户数据使品牌能够触手可及的个性化信息，并在潜在客户通过营销渠道的整个过程中，在最合适的时间向他们提供他们正在寻找的东西。

大数据的挑战之一是了解什么是相关的，以在没有“噪音”或干扰的情况下提取适当的见解和知识。 这种对数据的理解和理解使我们能够定制与用户/消费者的关系。 我们可以在合适的时间使用他们所在的渠道，并提供适合他们的个人资料和需求的产品。 这意味着在到达个人消费者之前，对社区、利益集团和个人资料进行非常复杂的监控。

如果我们在社交网络中添加这种大数据的使用，您可以完全改变我们的品牌愿景。 因为，多亏了这些数据，我们可以预测消费者的偏好，这将吸引顾客并产生销售。

从大数据到社会大数据

社交网络是一个充满数据的来源，但不是结构化的，但可以帮助我们获得可操作的信息。 这些数据通常要经过分析管道。 它使用文字处理、情感分析甚至机器学习算法来得出有关业务的结论。 结论，可用于根据所获得的知识制定社交媒体策略。

几项关于大数据的研究表明，在用户在社交网络上生成的所有数据和信息中，品牌只设法利用了 0.5%。 此外，根据 IAB 的数据，在西班牙，86% 的 16 至 65 岁互联网用户使用社交网络，仅在西班牙境内就有 1900 万用户。 这就是社会大数据概念出现的地方。

这一概念指的是侧重于收集、管理、组织和利用用户在社交网络中提供的所有信息的策略，以改善企业与其在线社区之间的关系。

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社交网络及其生成数据的能力

据谷歌称，到 2020 年每个用户每月平均拥有 5GB 的移动数据； 几乎全部用于社交网络的千兆字节。 无论如何，生成的数据量都是巨大的。 管理如此庞大的数据量需要与之相匹配的策略，以及允许利用真实信息的高效程序。 否则，与社会大数据打交道将无利可图。

根据 Internet Live Stats，这些是关于社交网络的一些事实：

为什么将社交大数据纳入社交媒体策略很重要

借助这些数据，我们可以准确了解消费者行为并相应地调整我们的社交媒体策略。 社交大数据将带来一种以更加个性化的方式与客户沟通的方式； 正如我们所说，因此，改善我们与他们的关系以及他们与我们品牌的体验和“时刻”。

除此之外，在设计我们的策略时拥有足够的数据可以形成一定的优势。

确定受众和影响我们内容的合适时间

您是否观察过自己社交媒体活动的趋势？ 您是每晚睡前还是刚起床时使用 Facebook？

这些趋势或行为对于数据分析师尤其是内容分析师来说非常有趣。 我们可以跟踪观众的活动； 可以根据他们一天中的活动时间和每个社交媒体平台的专用时间来对他们进行细分。

我们可以使用这些数据在正确的时间为潜在客户提供最好的内容。 例如，如果我们要解决的目标是大学生，我们可能会在下午和晚上发现更大的“高峰”在线活动。 因此，这段时间对于我们的出版物获得最大的知名度来说是完美的。

这里也出现了这个词：“微时刻”。 这个概念几年前从谷歌出现，基于移动设备彻底改变了用户与品牌相关方式的想法。 有用户需要的小“括号”或时刻。 多亏了社交大数据，我们可以检测到这些“微时刻”，例如通过社交聆听工具，并以这种方式在正确的时间解决这些需求。

了解品牌的领土

我们习惯于理解我们的竞争对手总是与我们做同样的事情并提供相同的产品或服务。 在数据时代，情况发生了变化，因为品牌的竞争力是在其自身领域内，努力吸引同一群买家的注意力。

感谢我们可以从社交网络中提取的数据。 我们可以获得竞争优势，调查那些吸引我们消费者注意力的事物，在我们品牌定位的领域，以及谁在赢得他们的兴趣。 例如，假设我们的品牌推出了健康的冰沙。 它的买家之一是“年轻女性、运动员，她们喜欢照顾自己并且有合适的时间照顾自己，因为她们也工作”。

传统营销的逻辑会鼓励我们调查市场上任何其他品牌的冰沙，并考虑其与我们的直接竞争，但在智能数据营销（或基于智能数据的营销）的世界中，情况发生了很大变化。

我们的竞争对手，不会是冰沙的制造商或营销商。 它们将是所有那些已经在健康领域内征服了我们想要影响的女性的品牌。 例如，它们可能是赞助女性职业的电气公司，或者是对影响女性的不同病症敏感的卫生用品品牌。

借助社交大数据，清楚我们品牌的领域后，我们可以倾听它并检测哪些品牌处于该领域的顶端，并发现他们为什么以及如何设法与我们感兴趣的买家建立联系。

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提升创新反应能力

多亏了这些数据，才有可能访问竞选历史； 这将使我们从过去的错误中吸取教训，以便我们能够采取更有效的行动。

我们也不能低估规划和预测新产品或服务趋势的能力对任何战略的影响。

我们消费者的相关数据

社交网络不仅是分享我们的内容和新闻以及与我们的用户互动的地方。 它们也是我们公司获取相关数据的最佳工具，例如：

对我们品牌的看法和情感分析：

我们可以监控关于我们的品牌或我们的产品、价格、客户服务的消极、中立或积极的感受、意见和态度。 多亏了这一点，我们才能做出相应的反应和调整。 此外，我们可以发现与我们行业相关的禁忌问题或我们可以谈论的事项； 这会在消费者中产生积极的感觉。

我们消费者的细分和忠诚度：

分析对话、他们的行为、跟随的品牌，我们可以更容易地通过比单纯的人口统计更清晰的类别来定义我们的买家，例如他们的品味、态度、兴趣、爱好。 这使我们在与他交流时能够击中目标，并为他提供更加个性化的体验。 这将有助于保持他的忠诚度，并使他更容易在他的购买周期中前进。

有利于销售的时刻：

多亏了社交网络，我们可以检测到活动高峰以及用户何时更有可能点击我们的出版物。

潜在消费者检测：

我们可以检测到那些虽然还不是我们的客户，但与我们的客户具有相似模式的人。 一旦被发现，我们就可以利用我们所知道的，将他们带到我们的土地上，并将他们转化为客户。 它可以通过促销或更直接的销售策略来实现。

影响者检测：

通过社交网络，我们不仅可以找出我们的客户关注谁，还可以找出对他们影响最大的人，而这些人不一定是拥有最多追随者的人。 这将帮助我们集中精力，甚至节省成本（只将产品样品发送给最有影响力的人。

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结论

社交网络提供的数据现在已成为公司融入日常运营的重要方面。 然而，在做这一切之前，有一个必须满足的主要先决条件； 培养一种心态，将转化为信息的数据作为决策的主轴。

社交网络是公司与受众见面和互动的主要方式。 因为他们在网络上的想法与他们在街上或家里所说的一样。 因此，分析他们提供给我们的数据对于实现用户的成功和忠诚度至关重要，而在定义成功的社交媒体策略时，社交大数据的使用是关键。

 本文由 Gurbaj Singh 撰写。 Gurbaj 是一个喜欢玩乐的人，并且始终坚持探索“不寻常”的常见事物。 这个人喜欢汽车、技术，但不容错过的是威士忌。 他的职业生涯和他一样有趣，他每天都运用自己的 SEO 技巧，从而挑战 Google 算法。 你可以在 LinkedIn 上关注他。