應用大數據來優化您的社交媒體廣告

大數據的使用在企業中越來越普遍。 互聯網提供的大量用戶數據使品牌能夠觸手可及的個性化信息，並在潛在客戶通過營銷渠道的整個過程中，在最合適的時間向他們提供他們正在尋找的東西。

大數據的挑戰之一是了解什麼是相關的，以在沒有“噪音”或乾擾的情況下提取適當的見解和知識。 這種對數據的理解和理解使我們能夠定制與用戶/消費者的關係。 我們可以在合適的時間使用他們所在的渠道，並提供適合他們的個人資料和需求的產品。 這意味著在到達個人消費者之前，對社區、利益集團和個人資料進行非常複雜的監控。

如果我們在社交網絡中添加這種大數據的使用，您可以完全改變我們的品牌願景。 因為，多虧了這些數據，我們可以預測消費者的偏好，這將吸引顧客並產生銷售。

從大數據到社會大數據

社交網絡是一個充滿數據的來源，但不是結構化的，但可以幫助我們獲得可操作的信息。 這些數據通常要經過分析管道。 它使用文字處理、情感分析甚至機器學習算法來得出有關業務的結論。 結論，可用於根據所獲得的知識制定社交媒體策略。

幾項關於大數據的研究表明，在用戶在社交網絡上生成的所有數據和信息中，品牌只設法利用了 0.5%。 此外，根據 IAB 的數據，在西班牙，86% 的 16 至 65 歲互聯網用戶使用社交網絡，僅在西班牙境內就有 1900 萬用戶。 這就是社會大數據概念出現的地方。

這一概念指的是側重於收集、管理、組織和利用用戶在社交網絡中提供的所有信息的策略，以改善企業與其在線社區之間的關係。

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社交網絡及其生成數據的能力

據谷歌稱，到 2020 年每個用戶每月平均擁有 5GB 的移動數據； 幾乎全部用於社交網絡的千兆字節。 無論如何，生成的數據量都是巨大的。 管理如此龐大的數據量需要與之相匹配的策略，以及允許利用真實信息的高效程序。 否則，與社會大數據打交道將無利可圖。

根據 Internet Live Stats，這些是關於社交網絡的一些事實：

為什麼將社交大數據納入社交媒體策略很重要

借助這些數據，我們可以準確了解消費者行為並相應地調整我們的社交媒體策略。 社交大數據將帶來一種以更加個性化的方式與客戶溝通的方式； 正如我們所說，因此，改善我們與他們的關係以及他們與我們品牌的體驗和“時刻”。

除此之外，在設計我們的策略時擁有足夠的數據可以形成一定的優勢。

確定受眾和影響我們內容的合適時間

您是否觀察過自己社交媒體活動的趨勢？ 您是每晚睡前還是剛起床時使用 Facebook？

這些趨勢或行為對於數據分析師尤其是內容分析師來說非常有趣。 我們可以跟踪觀眾的活動； 可以根據他們一天中的活動時間和每個社交媒體平台的專用時間來對他們進行細分。

我們可以使用這些數據在正確的時間為潛在客戶提供最好的內容。 例如，如果我們要解決的目標是大學生，我們可能會在下午和晚上發現更大的“高峰”在線活動。 因此，這段時間對於我們的出版物獲得最大的知名度來說是完美的。

這裡也出現了這個詞：“微時刻”。 這個概念幾年前從谷歌出現，基於移動設備徹底改變了用戶與品牌相關方式的想法。 有用戶需要的小“括號”或時刻。 多虧了社交大數據，我們可以檢測到這些“微時刻”，例如通過社交聆聽工具，並以這種方式在正確的時間解決這些需求。

了解品牌的領土

我們習慣於理解我們的競爭對手總是與我們做同樣的事情並提供相同的產品或服務。 在數據時代，情況發生了變化，因為品牌的競爭力是在自己的領域內，努力吸引同一群買家的注意力。

感謝我們可以從社交網絡中提取的數據。 我們可以獲得競爭優勢，調查那些吸引我們消費者註意力的事物，在我們品牌定位的領域，以及誰在贏得他們的興趣。 例如，假設我們的品牌推出了健康的冰沙。 它的買家之一是“年輕女性、運動員，她們喜歡照顧自己並且有合適的時間照顧自己，因為她們也工作”。

傳統營銷的邏輯會鼓勵我們調查市場上任何其他品牌的冰沙，並考慮其與我們的直接競爭，但在智能數據營銷（或基於智能數據的營銷）的世界中，情況發生了很大變化。

我們的競爭對手，不會是冰沙的製造商或營銷商。 它們將是所有那些已經在健康領域內征服了我們想要影響的女性的品牌。 例如，它們可能是讚助女性職業的電氣公司，或者是對影響女性的不同病症敏感的衛生用品品牌。

借助社交大數據，清楚我們品牌的領域後，我們可以傾聽它並檢測哪些品牌處於該領域的頂端，並發現他們為什麼以及如何設法與我們感興趣的買家建立聯繫。

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提升創新反應能力

多虧了這些數據，才有可能訪問競選歷史； 這將使我們從過去的錯誤中吸取教訓，以便我們能夠採取更有效的行動。

我們也不能低估規劃和預測新產品或服務趨勢的能力對任何戰略的影響。

我們消費者的相關數據

社交網絡不僅是分享我們的內容和新聞以及與我們的用戶互動的地方。 它們也是我們公司獲取相關數據的最佳工具，例如：

對我們品牌的看法和情感分析：

我們可以監控關於我們的品牌或我們的產品、價格、客戶服務的消極、中立或積極的感受、意見和態度。 多虧了這一點，我們才能做出相應的反應和調整。 此外，我們可以發現與我們行業相關的禁忌問題或我們可以談論的事項； 這會在消費者中產生積極的感覺。

我們消費者的細分和忠誠度：

分析對話、他們的行為、跟隨的品牌，我們可以更容易地通過比單純的人口統計更清晰的類別來定義我們的買家，例如他們的品味、態度、興趣、愛好。 這使我們在與他交流時能夠擊中目標，並為他提供更加個性化的體驗。 這將有助於保持他的忠誠度，並使他更容易在他的購買週期中前進。

有利於銷售的時刻：

多虧了社交網絡，我們可以檢測到活動高峰以及用戶何時更有可能點擊我們的出版物。

潛在消費者檢測：

我們可以檢測到那些雖然還不是我們的客戶，但與我們的客戶具有相似模式的人。 一旦被發現，我們就可以利用我們所知道的，將他們帶到我們的土地上，並將他們轉化為客戶。 它可以通過促銷或更直接的銷售策略來實現。

影響者檢測：

通過社交網絡，我們不僅可以找出我們的客戶關注誰，還可以找出對他們影響最大的人，而這些人不一定是擁有最多追隨者的人。 這將幫助我們集中精力，甚至節省成本（只將產品樣品發送給最有影響力的人。

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結論

社交網絡提供的數據現在已成為公司融入日常運營的重要方面。 然而，在做這一切之前，有一個必須滿足的主要先決條件； 培養一種心態，將轉化為信息的數據作為決策的主軸。

社交網絡是公司與受眾見面和互動的主要方式。 因為他們在網絡上的想法與他們在街上或家裡所說的一樣。 出於這個原因，分析他們提供給我們的數據對於實現用戶的成功和忠誠度至關重要，而在定義成功的社交媒體策略時，社交大數據的使用是關鍵。

 本文由 Gurbaj Singh 撰寫。 Gurbaj 是一個喜歡玩樂的人，並且始終堅持探索“不尋常”的常見事物。 這個人喜歡汽車、技術，但不容錯過的是威士忌。 他的職業生涯和他一樣有趣，他每天都運用自己的 SEO 技巧，從而挑戰 Google 算法。 你可以在 LinkedIn 上關注他。