Aplicación de Big Data para aprovechar su publicidad en redes sociales

El uso de Big Data está cada vez más extendido en las empresas. El gran volumen de datos de los usuarios que ofrece internet, hace que las marcas tengan a su alcance la personalización de los mensajes y ofrecer al potencial cliente exactamente lo que busca, en el momento más adecuado, a lo largo de su paso por el Marketing Funnel.

Uno de los desafíos de Big Data es comprender qué es relevante para extraer información y conocimientos apropiados, sin 'ruido' ni distracciones. Esta comprensión y entendimiento de los datos es lo que nos hace capaces de personalizar nuestra relación con el usuario/consumidor. Podemos utilizar el canal en el que están presentes, en el momento adecuado y con una oferta adecuada a su perfil y necesidades. Eso implica un seguimiento muy sofisticado de la comunidad, grupos de interés y perfiles hasta llegar al consumidor individual.

Si a esto le sumamos el uso del Big Data en las redes sociales, puede cambiar nuestra visión de marca por completo. Porque, gracias a estos datos, podemos anticiparnos a las preferencias de los consumidores, lo que atraerá clientes y generará ventas.

Del Big Data al Big Data Social

Las redes sociales son una fuente llena de datos, pero desestructurados, pero que nos pueden ayudar a obtener información procesable. Estos datos a menudo están sujetos a conductos analíticos. Utiliza procesamiento de textos, análisis de sentimientos o incluso algoritmos de aprendizaje automático para sacar conclusiones sobre el negocio. Conclusiones, que se pueden utilizar para crear una estrategia de redes sociales basada en el conocimiento adquirido.

Varios estudios sobre Big Data revelan que de todos los datos e información que generan los usuarios en las redes sociales, las marcas logran aprovechar solo el 0,5%. Asimismo, en España, según IAB, el 86% de los internautas de entre 16 y 65 años utiliza las redes sociales, lo que supone un total de 19 millones de usuarios solo en territorio español. Aquí es donde aparece el concepto de Social Big Data.

Este concepto hace referencia a la estrategia que se enfoca en recopilar, administrar, organizar y aprovechar toda la información proporcionada en las redes sociales por los usuarios, con el fin de mejorar la relación entre las empresas y sus comunidades en línea.

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Las redes sociales y su capacidad para generar datos

Según Google, en 2020 cada usuario tendrá una media de 5GB de datos móviles al mes; gigas que se utilizarán casi en su totalidad en las redes sociales. La cantidad de datos generados es, en cualquier caso, enorme. Manejar un volumen tan grande requiere una estrategia a la altura, así como procedimientos eficientes que permitan aprovechar la información real. De lo contrario, no sería rentable trabajar con Social Big Data.

Según Internet Live Stats, estos son algunos datos sobre las redes sociales:

Por qué es importante incorporar Social Big Data en una estrategia de redes sociales

Gracias a los datos, podemos conocer exactamente el comportamiento del consumidor y adaptar nuestras estrategias de redes sociales en consecuencia. El Social Big Data dará lugar a una forma de comunicarnos con nuestros clientes de una forma mucho más personalizada; como hemos dicho y por tanto, mejorar nuestra relación con ellos y sus experiencias y 'momentos' con nuestra marca.

Además de esto, disponer de datos adecuados a la hora de diseñar nuestra estrategia puede suponer ciertas ventajas.

Identificar la audiencia y el momento adecuado para impactar nuestro contenido

¿Alguna vez has observado una tendencia en tu propia actividad en las redes sociales? ¿Usas Facebook todas las noches antes de acostarte o solo cuando te despiertas?

Estas tendencias o comportamientos son muy interesantes para los analistas de datos y especialmente para los contenidos. Podemos rastrear la actividad de nuestra audiencia; puede segmentarlos según la hora del día de su actividad y la cantidad de tiempo dedicado a cada una de las plataformas de redes sociales.

Podemos utilizar estos datos para ofrecer el mejor contenido a un cliente potencial en el momento adecuado. Por ejemplo, si el target al que nos queremos dirigir son los universitarios, es posible que encontremos mayores 'picos' de actividad online en horario de tarde y noche. Por tanto, esta época puede ser perfecta para que nuestras publicaciones obtengan la máxima visibilidad.

Aquí también aparece el término: 'Micro-momentos'. Este concepto surge hace unos años de la mano de Google, basado en la idea de que los dispositivos móviles han revolucionado la forma en que los usuarios se relacionan con las marcas. Hay pequeños 'paréntesis' o momentos, en los que el usuario tiene una necesidad. Gracias al Social Big Data, podemos detectar estos 'micro-momentos', a través de herramientas de social listening, por ejemplo, y de esta forma, solucionar esas necesidades en el momento adecuado.

Conocimiento del territorio de la marca.

Estamos acostumbrados a entender que nuestra competencia es siempre aquella que hace lo mismo que nosotros y ofrece los mismos productos o servicios. En la era de los datos esto ha cambiado, ya que la competencia de una marca es aquella que está en su propio territorio, luchando por captar la atención de los mismos compradores.

Gracias a los datos que podemos extraer de las redes sociales. Podemos obtener una ventaja competitiva, investigando aquellas cosas que llaman la atención de nuestros consumidores, en el territorio en el que se posiciona nuestra marca, y quién está ganando la batalla para captar su interés. Por ejemplo, imaginemos que nuestra marca saca batidos saludables. Uno de sus compradores son “mujeres jóvenes, deportistas, que les gusta cuidarse y tener el tiempo adecuado para ello ya que también trabajan”.

La lógica del marketing tradicional nos animaría a investigar cualquier otra marca de batidos del mercado y considerar su competencia directa con la nuestra, pero en el mundo del Smart Data Marketing (o marketing inteligente basado en datos), las cosas cambian mucho.

Nuestra competencia, no serán los fabricantes o comercializadores de batidos. Serán todas aquellas marcas que ya han conquistado a aquellas mujeres que queremos impactar, dentro del territorio saludable. Por ejemplo, podrían ser empresas eléctricas que patrocinan carreras de mujeres, o marcas de productos de higiene, que están sensibilizados con diferentes patologías que afectan al sexo femenino.

Teniendo claro el territorio de nuestra marca, gracias al Social Big Data, podemos escucharla y detectar quiénes son esas marcas que están en lo más alto de ese territorio y descubrir por qué y cómo han conseguido conectar con ese comprador que nos interesa.

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Mejora en nuestra capacidad de innovación y reacción

Gracias a los datos, es posible acceder a un historial de campañas; esto nos hará aprender de los errores del pasado para poder establecer acciones más eficientes.

Tampoco podemos subestimar el impacto que tiene en cualquier estrategia la capacidad de planificar y anticipar tendencias respecto a nuevos productos o servicios.

Datos relevantes de nuestros consumidores

Las redes sociales no son solo un lugar para compartir nuestros contenidos y novedades e interactuar con nuestros usuarios. También son la mejor herramienta para obtener datos relevantes para nuestra empresa, tales como:

Percepción de nuestra marca y análisis de sentimiento:

Podemos monitorear sentimientos, opiniones y actitudes negativas, neutrales o positivas con respecto a nuestra marca o nuestros productos, precios, servicio al cliente. Gracias a esto podemos reaccionar y adaptarnos en consecuencia. Además, podemos detectar temas tabú o de los que podemos hablar, relacionados con nuestro sector; esto genera sentimientos positivos en el consumidor.

Segmentación y fidelización de nuestro consumidor:

Analizando las conversaciones, su comportamiento, las marcas que siguen, podemos definir más fácilmente a nuestra gente compradora por categorías mucho más nítidas que la mera demografía, como sus gustos, actitudes, intereses, aficiones. Esto nos permite dar en el blanco cuando nos comunicamos con él y ofrecerle una experiencia más personalizada. Esto ayudará a mantenerlo leal y facilitará que avance en su ciclo de compra.

Momentos propicios para la venta:

Gracias a las redes sociales podemos detectar picos de actividad y cuándo es más probable que los usuarios hagan clic en nuestras publicaciones.

Detección de consumidores potenciales:

Podemos detectar personas que, aunque aún no son nuestro cliente, tienen patrones similares a los que lo son. Una vez detectados, podemos aprovechar lo que sabemos para llevarlos a nuestra tierra y convertirlos en clientes. Puede ser a través de una promoción oa través de estrategias de venta más directas.

Detección de influenciadores:

Con las redes sociales podemos saber no sólo a quién siguen nuestros clientes, sino también a las personas que más les influyen, que no necesariamente son las que tienen más seguidores. Esto nos ayudará a centrar nuestros esfuerzos e incluso a ahorrar costes (enviando muestras de productos solo a las personas más influyentes).

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Conclusión

Los datos que proporcionan las redes sociales son ahora un aspecto imprescindible para que las empresas los incorporen a su operativa diaria. Sin embargo, antes de hacer todo esto, hay un requisito previo principal que se debe cumplir; desarrollar una mentalidad en la que los datos, convertidos en información, sean el eje principal de la toma de decisiones.

Las redes sociales son la principal vía que tienen las empresas para conocer e interactuar con su audiencia. Porque lo que opinan en las redes es lo mismo que pueden decir en la calle o en casa. Por ello, el análisis de los datos que nos proporcionan es crucial para conseguir el éxito y la fidelización de nuestros usuarios y el uso del Social Big Data es clave, a la hora de definir una estrategia de social media de éxito.

 Este artículo está escrito por Gurbaj Singh. Gurbaj es un chico amante de la diversión y mantiene una visión para explorar las cosas comunes "poco comunes". El hombre es aficionado a los autos, la tecnología y para no perderse, el whisky. Su carrera profesional es tan interesante como él, donde aplica sus habilidades de SEO todos los días, desafiando así los algoritmos de Google. Puedes seguirlo en LinkedIn.