Aplicando big data para beneficiar sua publicidade em mídia social

A utilização de Big Data está cada vez mais difundida nas empresas. O grande volume de dados do usuário oferecido pela internet, faz com que as marcas tenham a personalização das mensagens ao seu alcance e ofereçam ao potencial cliente exatamente o que ele procura, no momento mais adequado, ao longo de sua passagem pelo Funil de Marketing.

Um dos desafios do Big Data é entender o que é relevante para extrair insights e conhecimentos adequados, sem 'ruídos' ou distrações. Esse entendimento e compreensão dos dados é o que nos torna capazes de customizar nosso relacionamento com o usuário/consumidor. Podemos utilizar o canal em que estão presentes, no momento certo e com uma oferta adequada ao seu perfil e necessidades. Isso implica um monitoramento muito sofisticado da comunidade, grupos de interesse e perfis até chegar ao consumidor individual.

Se adicionarmos esse uso de Big Data nas redes sociais, você pode mudar completamente nossa visão de marca. Porque, graças a esses dados, podemos antecipar as preferências do consumidor, o que atrairá clientes e gerará vendas.

Do Big Data ao Big Data Social

As redes sociais são uma fonte cheia de dados, mas não estruturada, mas que podem nos ajudar a obter informações acionáveis. Esses dados são frequentemente submetidos a condutos analíticos. Ele usa processamento de texto, análise de sentimento ou até mesmo algoritmos de aprendizado de máquina para tirar conclusões sobre o negócio. Conclusões, que podem ser usadas para criar uma estratégia de mídia social com base no conhecimento adquirido.

Vários estudos sobre Big Data revelam que de todos os dados e informações gerados pelos usuários nas redes sociais, as marcas conseguem aproveitar apenas 0,5%. Também na Espanha, segundo o IAB, 86% dos internautas entre 16 e 65 anos utilizam as redes sociais, o que representa um total de 19 milhões de usuários somente em território espanhol. É aqui que surge o conceito de Social Big Data.

Este conceito refere-se à estratégia que se centra na recolha, gestão, organização e aproveitamento de toda a informação disponibilizada nas redes sociais pelos utilizadores, de forma a melhorar a relação entre as empresas e as suas comunidades online.

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As redes sociais e sua capacidade de gerar dados

Segundo o Google, em 2020 cada usuário terá em média 5GB de dados móveis por mês; gigabytes que serão usados ​​quase inteiramente nas redes sociais. A quantidade de dados gerados é, de qualquer forma, enorme. A gestão de um volume tão grande exige uma estratégia à altura, bem como procedimentos eficientes que permitam o aproveitamento de informação real. Caso contrário, não seria rentável trabalhar com Social Big Data.

De acordo com o Internet Live Stats, estes são alguns fatos sobre as redes sociais:

Por que é importante incorporar Social Big Data em uma estratégia de mídia social

Graças aos dados, podemos conhecer exatamente o comportamento do consumidor e adaptar nossas estratégias de mídia social de acordo. Social Big Data levará a uma maneira de se comunicar com nossos clientes de uma forma muito mais personalizada; como já dissemos e assim, melhorar o nosso relacionamento com eles e as suas experiências e 'momentos' com a nossa marca.

Além disso, ter dados adequados ao desenhar nossa estratégia pode trazer algumas vantagens.

Identificar o público e o momento certo para impactar nosso conteúdo

Você já observou uma tendência em sua própria atividade de mídia social? Você usa o Facebook todas as noites antes de dormir ou apenas quando acorda?

Essas tendências ou comportamentos são muito interessantes para analistas de dados e principalmente de conteúdo. Podemos rastrear a atividade de nosso público; pode segmentá-los com base na hora do dia de sua atividade e na quantidade de tempo dedicado a cada uma das plataformas de mídia social.

Podemos usar esses dados para oferecer o melhor conteúdo a um cliente em potencial no momento certo. Por exemplo, se o público-alvo que queremos abordar são estudantes universitários, podemos encontrar maiores 'picos' de atividade online à tarde e à noite. Portanto, este momento pode ser perfeito para que nossas publicações obtenham visibilidade máxima.

Aqui também aparece o termo: 'Micro-momentos'. Esse conceito surge há alguns anos do Google, baseado na ideia de que os dispositivos móveis revolucionaram a forma como os usuários se relacionam com as marcas. Existem pequenos 'parênteses' ou momentos, nos quais o usuário tem uma necessidade. Graças ao Social Big Data, podemos detectar esses 'micro-momentos', por meio de ferramentas de escuta social, por exemplo, e assim resolver essas necessidades no momento certo.

Conhecimento do território da marca

Estamos acostumados a entender que nosso concorrente é sempre aquele que faz o mesmo que nós e oferece os mesmos produtos ou serviços. Na era dos dados, isso mudou, pois a competência de uma marca é aquela que está em seu próprio território, lutando para captar a atenção das mesmas pessoas compradoras.

Graças aos dados que podemos extrair das redes sociais. Podemos obter uma vantagem competitiva, investigando o que chama a atenção de nossos consumidores, no território em que nossa marca está posicionada, e quem está ganhando a batalha para captar seu interesse. Por exemplo, vamos imaginar que nossa marca vende smoothies saudáveis. Um de seus compradores são “mulheres jovens, atletas, que gostam de se cuidar e têm tempo para isso porque também trabalham”.

A lógica do marketing tradicional nos encorajaria a investigar qualquer outra marca de smoothies no mercado e considerar sua concorrência direta com a nossa, mas no mundo do Smart Data Marketing (ou marketing inteligente baseado em dados), as coisas mudam muito.

Nossa concorrência não será os fabricantes ou comerciantes de smoothies. Serão todas aquelas marcas que já conquistaram aquelas mulheres que queremos impactar, dentro do território saudável. Por exemplo, podem ser empresas elétricas que patrocinam carreiras femininas, ou marcas de produtos de higiene, sensibilizadas com diferentes patologias que afetam o sexo feminino.

Limpando o território da nossa marca, graças ao Social Big Data, podemos ouvi-la e detectar quem são as marcas que estão no topo desse território e descobrir por que e como conseguiram se conectar com aquele comprador que nos interessa.

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Melhoria da nossa capacidade de inovação e reação

Graças aos dados, é possível acessar um histórico de campanhas; isso nos fará aprender com os erros do passado para que possamos estabelecer ações mais eficientes.

Também não podemos subestimar o impacto que a capacidade de planejar e antecipar tendências em relação a novos produtos ou serviços tem em qualquer estratégia.

Dados relevantes dos nossos consumidores

As redes sociais não são apenas um local para compartilhar nossos conteúdos e novidades e interagir com nossos usuários. São também a melhor ferramenta para obter dados relevantes para a nossa empresa, como:

Percepção da nossa marca e análise de sentimentos:

Podemos monitorar sentimentos, opiniões e atitudes negativas, neutras ou positivas em relação à nossa marca ou nossos produtos, preços, atendimento ao cliente. Graças a isso, podemos reagir e nos adaptar de acordo. Além disso, podemos detectar assuntos tabus ou assuntos sobre os quais podemos conversar, relacionados ao nosso setor; isso gera sentimentos positivos no consumidor.

Segmentação e fidelização do nosso consumidor:

Analisando as conversas, seu comportamento, as marcas que seguem, podemos definir mais facilmente nossos compradores por categorias muito mais nítidas do que mera demografia, como seus gostos, atitudes, interesses, hobbies. Isso nos permite acertar o alvo quando nos comunicamos com ele e oferecer a ele uma experiência mais personalizada. Isso ajudará a mantê-lo fiel e facilitará o avanço em seu ciclo de compras.

Momentos propícios à venda:

Graças às redes sociais, podemos detectar picos de atividade e quando os usuários estão mais propensos a clicar em nossas publicações.

Detecção de potenciais consumidores:

Podemos detectar pessoas que, embora ainda não sejam nossos clientes, têm padrões semelhantes aos que são. Uma vez detectados, podemos aproveitar o que sabemos para levá-los ao nosso terreno e convertê-los em clientes. Pode ser por meio de uma promoção ou por meio de estratégias de vendas mais diretas.

Detecção de influenciadores:

Com as redes sociais podemos saber não só quem os nossos clientes seguem, mas também as pessoas que mais os influenciam, que não são necessariamente as que têm mais seguidores. Isso nos ajudará a concentrar nossos esforços e até economizar custos (enviar amostras de produtos apenas para as pessoas mais influentes.

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Conclusão

Os dados fornecidos pelas redes sociais são agora um aspeto essencial para as empresas incorporarem no seu dia-a-dia. Porém, antes de fazer tudo isso, existe o principal pré-requisito que deve ser cumprido; desenvolver uma mentalidade em que os dados, convertidos em informação, são o eixo principal da tomada de decisão.

As redes sociais são a principal forma das empresas conhecerem e interagirem com seu público. Porque o que eles pensam nas redes é o mesmo que podem dizer na rua ou em casa. Por isso, a análise dos dados que nos fornecem é fundamental para o sucesso e fidelização dos nossos utilizadores e a utilização do Social Big Data é fundamental, na hora de definir uma estratégia de sucesso nas redes sociais.

 Este artigo foi escrito por Gurbaj Singh. Gurbaj é um cara divertido e mantém uma visão para explorar as coisas comuns “incomuns”. O homem é apaixonado por carros, tecnologia e imperdível, uísque. Sua carreira profissional é tão interessante quanto ele, onde ele aplica suas habilidades de SEO todos os dias, desafiando os algoritmos do Google. Você pode segui-lo no LinkedIn.