تطبيق البيانات الضخمة لصالح إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بك

ينتشر استخدام البيانات الضخمة بشكل متزايد في الشركات. إن الحجم الكبير لبيانات المستخدم التي يوفرها الإنترنت يجعل العلامات التجارية تتمتع بإضفاء الطابع الشخصي على الرسائل في متناول أيديها وتقدم للعميل المحتمل ما يبحثون عنه بالضبط ، في الوقت الأنسب ، طوال مرورهم عبر مسار التسويق.

يتمثل أحد تحديات البيانات الضخمة في فهم ما هو ذي صلة لاستخراج الأفكار والمعرفة المناسبة ، دون "ضجيج" أو مشتتات. هذا الفهم والفهم للبيانات هو ما يجعلنا قادرين على تخصيص علاقتنا مع المستخدم / المستهلك. يمكننا استخدام القناة التي يتواجدون فيها ، في الوقت المناسب وبعرض يناسب ملفهم الشخصي واحتياجاتهم. وهذا يعني مراقبة معقدة للغاية للمجتمع ومجموعات المصالح والملفات الشخصية حتى الوصول إلى المستهلك الفردي.

إذا أضفنا هذا الاستخدام للبيانات الضخمة في الشبكات الاجتماعية ، يمكنك تغيير رؤية علامتنا التجارية تمامًا. لأنه بفضل هذه البيانات ، يمكننا توقع تفضيلات المستهلكين ، والتي ستجذب العملاء وتولد المبيعات.

من البيانات الضخمة إلى البيانات الاجتماعية الضخمة

تعد الشبكات الاجتماعية مصدرًا مليئًا بالبيانات ، ولكنها غير منظمة ، ولكن يمكن أن يساعدنا ذلك في الحصول على معلومات قابلة للتنفيذ. غالبًا ما تخضع هذه البيانات للقنوات التحليلية. يستخدم معالجة الكلمات أو تحليل المشاعر أو حتى خوارزميات التعلم الآلي لاستخلاص استنتاجات حول الأعمال. الاستنتاجات ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء استراتيجية وسائل الإعلام الاجتماعية على أساس المعرفة المكتسبة.

تكشف العديد من الدراسات حول البيانات الضخمة أنه من بين جميع البيانات والمعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدمين على الشبكات الاجتماعية ، تمكنت العلامات التجارية من الاستفادة من 0.5٪ فقط. أيضًا ، في إسبانيا ، وفقًا لـ IAB ، يستخدم 86 ٪ من مستخدمي الإنترنت بين 16 و 65 عامًا شبكات التواصل الاجتماعي ، وهو ما يمثل إجمالي 19 مليون مستخدم في الأراضي الإسبانية وحدها. هذا هو المكان الذي يظهر فيه مفهوم البيانات الاجتماعية الضخمة.

يشير هذا المفهوم إلى الاستراتيجية التي تركز على جمع وإدارة وتنظيم والاستفادة من جميع المعلومات المقدمة في الشبكات الاجتماعية من قبل المستخدمين ، من أجل تحسين العلاقة بين الشركات ومجتمعاتهم عبر الإنترنت.

 موصى به لك: هل يمكن للبيانات الضخمة المساعدة في إنقاذ الأنواع المهددة بالانقراض؟ إذا كانت الإجابة بنعم ، فكيف؟

الشبكات الاجتماعية وقدرتها على توليد البيانات

وفقًا لـ Google ، في عام 2020 ، سيكون لدى كل مستخدم ما معدله 5 جيجابايت من بيانات الجوال شهريًا ؛ عدد الجيجابايت التي سيتم استخدامها بالكامل تقريبًا في الشبكات الاجتماعية. كمية البيانات التي تم إنشاؤها ، على أي حال ، ضخمة. تتطلب إدارة مثل هذا الحجم الكبير إستراتيجية للمطابقة ، بالإضافة إلى إجراءات فعالة تسمح بالاستفادة من المعلومات الحقيقية. خلاف ذلك ، لن يكون من المربح العمل مع البيانات الاجتماعية الضخمة.

وفقًا لإحصائيات الإنترنت الحية ، هذه بعض الحقائق حول الشبكات الاجتماعية:

لماذا من المهم دمج البيانات الاجتماعية الضخمة في استراتيجية وسائل التواصل الاجتماعي

بفضل البيانات ، يمكننا معرفة سلوك المستهلك بالضبط وتكييف استراتيجيات وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا وفقًا لذلك. ستؤدي البيانات الاجتماعية الضخمة إلى وسيلة للتواصل مع عملائنا بطريقة أكثر تخصيصًا ؛ كما قلنا ، وبالتالي ، لتحسين علاقاتنا معهم وتجاربهم و "اللحظات" مع علامتنا التجارية.

بالإضافة إلى ذلك ، فإن الحصول على بيانات كافية عند تصميم استراتيجيتنا يمكن أن يشكل مزايا معينة.

حدد الجمهور والوقت المناسب للتأثير على المحتوى الخاص بنا

هل سبق لك أن لاحظت اتجاهًا في نشاطك على وسائل التواصل الاجتماعي؟ هل تستخدم Facebook كل ليلة قبل النوم أو عندما تستيقظ فقط؟

هذه الاتجاهات أو السلوكيات مثيرة للاهتمام للغاية لمحللي البيانات وخاصة بالنسبة للمحتوى. يمكننا تتبع نشاط جمهورنا ؛ يمكن تقسيمهم استنادًا إلى الوقت من اليوم لنشاطهم ومقدار الوقت المخصص لكل من منصات الوسائط الاجتماعية.

يمكننا استخدام هذه البيانات لتقديم أفضل محتوى للعميل المحتمل في الوقت المناسب. على سبيل المثال ، إذا كان الهدف الذي نريد معالجته هو طلاب الجامعات ، فقد نجد نشاطًا "قممًا" أكبر عبر الإنترنت في فترة بعد الظهر والمساء. لذلك ، قد تكون هذه المرة مثالية لمنشوراتنا للحصول على أقصى قدر من الوضوح.

هنا أيضًا ، يظهر المصطلح: "لحظات دقيقة". ظهر هذا المفهوم قبل بضع سنوات من Google ، بناءً على فكرة أن الأجهزة المحمولة قد أحدثت ثورة في طريقة ارتباط المستخدمين بالعلامات التجارية. هناك "أقواس" صغيرة أو لحظات يحتاج فيها المستخدم. بفضل البيانات الاجتماعية الكبيرة ، يمكننا اكتشاف هذه "اللحظات الدقيقة" ، من خلال أدوات الاستماع الاجتماعي ، على سبيل المثال ، وبهذه الطريقة ، حل هذه الاحتياجات في الوقت المناسب.

معرفة منطقة العلامة التجارية

لقد اعتدنا أن نفهم أن منافستنا هي دائمًا ما تفعله مثلنا وتقدم نفس المنتجات أو الخدمات. في عصر البيانات ، تغير هذا ، نظرًا لأن كفاءة العلامة التجارية هي واحدة موجودة في أراضيها ، وتكافح لجذب انتباه نفس المشترين.

بفضل البيانات التي يمكننا استخراجها من الشبكات الاجتماعية. يمكننا الحصول على ميزة تنافسية ، والتحقيق في تلك الأشياء التي تجذب انتباه عملائنا ، في المنطقة التي توجد فيها علامتنا التجارية ، ومن الذي يربح المعركة لجذب اهتمامهم. على سبيل المثال ، دعنا نتخيل أن علامتنا التجارية تنتج عصائر صحية. أحد المشترين هو "الشابات ، الرياضيين ، الذين يحبون الاعتناء بأنفسهم ولديهم الوقت المناسب لذلك لأنهم يعملون أيضًا".

سيشجعنا المنطق في التسويق التقليدي على التحقيق في أي علامة تجارية أخرى من العصائر في السوق والنظر في منافستها المباشرة من جانبنا ، ولكن في عالم تسويق البيانات الذكية (أو التسويق الذكي القائم على البيانات) ، تتغير الأشياء كثيرًا.

منافسينا ، لن تكون الشركات المصنعة أو المسوقين للعصائر. ستكون كل تلك العلامات التجارية التي غزت بالفعل هؤلاء النساء اللواتي نريد التأثير عليهن ، في المنطقة الصحية. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون شركات كهربائية ترعى وظائف النساء ، أو علامات تجارية لمنتجات النظافة ، تكون حساسة لأمراض مختلفة تؤثر على الجنس الأنثوي.

بعد مسح منطقة علامتنا التجارية ، بفضل البيانات الاجتماعية الكبيرة ، يمكننا الاستماع إليها واكتشاف من هم تلك العلامات التجارية الموجودة في الجزء العلوي من تلك المنطقة واكتشاف سبب وكيفية تمكنهم من التواصل مع هذا المشتري الذي نهتم به.

 قد يعجبك: 10 طرق رائعة لاستخدام البيانات الضخمة للشركات الصغيرة.

تحسين قدرتنا على الابتكار ورد الفعل

بفضل البيانات ، من الممكن الوصول إلى سجل الحملات ؛ هذا سيجعلنا نتعلم من أخطاء الماضي حتى نتمكن من إنشاء إجراءات أكثر كفاءة.

ولا يمكننا التقليل من تأثير القدرة على التخطيط وتوقع الاتجاهات فيما يتعلق بالمنتجات أو الخدمات الجديدة على أي استراتيجية.

البيانات ذات الصلة لعملائنا

الشبكات الاجتماعية ليست فقط مكانًا لمشاركة محتوانا وأخبارنا والتفاعل مع مستخدمينا. إنها أيضًا أفضل أداة للحصول على البيانات ذات الصلة لشركتنا ، مثل:

تصور علامتنا التجارية وتحليل المشاعر:

يمكننا مراقبة المشاعر والآراء والمواقف السلبية أو المحايدة أو الإيجابية فيما يتعلق بعلامتنا التجارية أو منتجاتنا أو أسعارنا أو خدمة العملاء. بفضل هذا يمكننا الرد والتكيف وفقًا لذلك. أيضًا ، يمكننا اكتشاف المشكلات المحظورة أو الأمور التي يمكننا التحدث عنها والمتعلقة بقطاعنا ؛ هذا يولد مشاعر إيجابية لدى المستهلك.

تجزئة وولاء مستهلكنا:

من خلال تحليل المحادثات وسلوكهم والعلامات التجارية التي تليها ، يمكننا بسهولة تحديد المشترين لدينا من خلال فئات أكثر وضوحًا من مجرد ديموغرافيا ، مثل أذواقهم ومواقفهم واهتماماتهم وهواياتهم. يتيح لنا ذلك الوصول إلى الهدف عندما نتواصل معه ونقدم له تجربة أكثر تخصيصًا. سيساعد ذلك في إبقائه مخلصًا ويسهل عليه التقدم في دورة الشراء.

اللحظات المواتية للبيع:

بفضل الشبكات الاجتماعية ، يمكننا اكتشاف ذروة النشاط وعندما يزداد احتمال نقر المستخدمين على منشوراتنا.

الكشف عن المستهلكين المحتملين:

يمكننا اكتشاف الأشخاص الذين ، على الرغم من أنهم ليسوا عملاء لدينا ، لديهم أنماط مماثلة لتلك الموجودة. بمجرد اكتشافها ، يمكننا الاستفادة مما نعرفه لنقلهم إلى أرضنا وتحويلهم إلى عملاء. يمكن أن يكون إما من خلال عرض ترويجي أو من خلال المزيد من استراتيجيات البيع المباشر.

كشف المؤثر:

من خلال الشبكات الاجتماعية ، يمكننا معرفة ليس فقط من يتابعه عملاؤنا ، ولكن أيضًا الأشخاص الأكثر تأثيرًا عليهم ، والذين ليسوا بالضرورة الأشخاص الذين لديهم أكبر عدد من المتابعين. سيساعدنا هذا في تركيز جهودنا وحتى توفير التكاليف (إرسال عينات من المنتجات إلى الأشخاص الأكثر نفوذاً فقط.

 قد يعجبك أيضًا: 11 نصيحة لحماية حساب الوسائط الاجتماعية الخاص بشركتك من المتسللين.

خاتمة

تعد البيانات التي توفرها الشبكات الاجتماعية الآن جانبًا أساسيًا للشركات لدمجها في عملياتها اليومية. ومع ذلك ، قبل القيام بكل هذا ، هناك شرط أساسي يجب الوفاء به ؛ تطوير عقلية تكون فيها البيانات ، التي يتم تحويلها إلى معلومات ، هي المحور الرئيسي لصنع القرار.

الشبكات الاجتماعية هي الطريقة الرئيسية للشركات للالتقاء والتفاعل مع جمهورها. لأن ما يفكرون به على الشبكات هو نفس ما يمكنهم قوله في الشارع أو في المنزل. لهذا السبب ، يعد تحليل البيانات التي يقدمونها لنا أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق نجاح وولاء مستخدمينا واستخدام البيانات الاجتماعية الضخمة أمر أساسي ، عند تحديد استراتيجية ناجحة لوسائل التواصل الاجتماعي.

 هذا المقال بقلم جوربج سينغ. Gurbaj رجل يحب المرح ويحافظ على رؤية لاستكشاف الأشياء الشائعة "غير المألوفة". الرجل مغرم بالسيارات والتكنولوجيا ولا يفوتها الويسكي. حياته المهنية مثيرة للاهتمام مثله حيث يطبق مهاراته في تحسين محركات البحث كل يوم ، وبالتالي يتحدى خوارزميات Google. يمكنك متابعته على LinkedIn.