Appliquer le Big Data pour tirer parti de votre publicité sur les réseaux sociaux

L'utilisation du Big Data est de plus en plus répandue dans les entreprises. Le grand volume de données utilisateur offert par Internet, fait que les marques ont la personnalisation des messages à leur portée et offrent au client potentiel exactement ce qu'il recherche, au moment le plus approprié, tout au long de son passage dans le Marketing Funnel.

L'un des défis du Big Data est de comprendre ce qui est pertinent pour extraire des informations et des connaissances appropriées, sans « bruit » ni distractions. Cette compréhension et cette compréhension des données nous permettent de personnaliser notre relation avec l'utilisateur/consommateur. Nous pouvons utiliser le canal sur lequel ils sont présents, au bon moment et avec une offre adaptée à leur profil et à leurs besoins. Cela implique un suivi très sophistiqué de la communauté, des groupes d'intérêts et des profils jusqu'au consommateur individuel.

Si nous ajoutons cette utilisation du Big Data dans les réseaux sociaux, vous pouvez complètement changer notre vision de marque. Car, grâce à ces données, nous pouvons anticiper les préférences des consommateurs, ce qui attirera les clients et générera des ventes.

Du Big Data au Big Data social

Les réseaux sociaux sont une source pleine de données, mais non structurées, mais qui peuvent nous aider à obtenir des informations exploitables. Ces données sont souvent soumises à des conduits analytiques. Il utilise le traitement de texte, l'analyse des sentiments ou même des algorithmes d'apprentissage automatique pour tirer des conclusions sur l'entreprise. Conclusions, qui peuvent être utilisées pour créer une stratégie de médias sociaux basée sur les connaissances acquises.

Plusieurs études sur le Big Data révèlent que de toutes les données et informations générées par les utilisateurs sur les réseaux sociaux, les marques n'arrivent à profiter que de 0,5%. Aussi, en Espagne, selon l'IAB, 86% des internautes entre 16 et 65 ans utilisent les réseaux sociaux, ce qui représente un total de 19 millions d'utilisateurs sur le seul territoire espagnol. C'est là qu'apparaît le concept de Social Big Data.

Ce concept fait référence à la stratégie qui se concentre sur la collecte, la gestion, l'organisation et l'exploitation de toutes les informations fournies dans les réseaux sociaux par les utilisateurs, afin d'améliorer la relation entre les entreprises et leurs communautés en ligne.

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Les réseaux sociaux et leur capacité à générer des données

Selon Google, en 2020, chaque utilisateur disposera en moyenne de 5 Go de données mobiles par mois ; gigaoctets qui seront utilisés presque entièrement dans les réseaux sociaux. La quantité de données générées est, dans tous les cas, colossale. La gestion d'un volume aussi important nécessite une stratégie à la hauteur, ainsi que des procédures efficaces permettant de tirer profit d'informations réelles. Sinon, il ne serait pas rentable de travailler avec le Social Big Data.

Selon Internet Live Stats, voici quelques faits sur les réseaux sociaux :

Pourquoi il est important d'intégrer le Social Big Data dans une stratégie de réseaux sociaux

Grâce aux données, nous pouvons connaître exactement le comportement des consommateurs et adapter nos stratégies de médias sociaux en conséquence. Le Social Big Data permettra de communiquer avec nos clients de manière beaucoup plus personnalisée ; comme nous l'avons dit et donc, d'améliorer nos relations avec eux et leurs expériences et "moments" avec notre marque.

En plus de cela, avoir des données adéquates lors de la conception de notre stratégie peut constituer certains avantages.

Identifier l'audience et le bon moment pour impacter notre contenu

Avez-vous déjà observé une tendance dans votre propre activité sur les réseaux sociaux ? Utilisez-vous Facebook tous les soirs avant de vous coucher ou juste au réveil ?

Ces tendances ou comportements sont très intéressants pour les analystes de données et surtout pour le contenu. Nous pouvons suivre l'activité de notre public ; peut les segmenter en fonction de l'heure de la journée de leur activité et du temps consacré à chacune des plateformes de médias sociaux.

Nous pouvons utiliser ces données pour offrir le meilleur contenu à un client potentiel au bon moment. Par exemple, si la cible à laquelle nous souhaitons nous adresser est constituée d'étudiants universitaires, nous pouvons constater des pics d'activité en ligne plus importants l'après-midi et le soir. Par conséquent, ce moment pourrait être parfait pour que nos publications obtiennent une visibilité maximale.

Ici aussi, le terme apparaît : 'Micro-moments'. Ce concept est apparu il y a quelques années chez Google, basé sur l'idée que les appareils mobiles ont révolutionné le rapport des utilisateurs aux marques. Il y a de petites « parenthèses » ou moments, dans lesquels l'utilisateur a un besoin. Grâce au Social Big Data, nous pouvons détecter ces « micro-moments », via des outils d'écoute sociale par exemple, et ainsi répondre à ces besoins au bon moment.

Connaissance du territoire de la marque

Nous sommes habitués à comprendre que notre concurrence est toujours celle qui fait la même chose que nous et offre les mêmes produits ou services. À l'ère des données, cela a changé, puisque la compétence d'une marque est celle qui est sur son propre territoire, luttant pour capter l'attention des mêmes acheteurs.

Grâce aux données que nous pouvons extraire des réseaux sociaux. Nous pouvons obtenir un avantage concurrentiel, en recherchant ce qui attire l'attention de nos consommateurs, sur le territoire sur lequel notre marque est positionnée, et qui gagne la bataille pour capter leur intérêt. Par exemple, imaginons que notre marque sorte des smoothies sains. L'un de ses acheteurs est « des jeunes femmes, des sportives, qui aiment prendre soin d'elles et prendre le temps qu'il faut puisqu'elles travaillent aussi ».

La logique du marketing traditionnel nous encouragerait à enquêter sur toute autre marque de smoothies sur le marché et à considérer sa concurrence directe avec la nôtre, mais dans le monde du Smart Data Marketing (ou marketing intelligent basé sur les données), les choses changent beaucoup.

Notre concurrence ne sera pas les fabricants ou les distributeurs de smoothies. Ce seront toutes ces marques qui ont déjà conquis les femmes sur lesquelles nous voulons avoir un impact, sur le territoire sain. Il peut s'agir par exemple d'entreprises d'électricité qui parrainent la carrière des femmes, ou de marques de produits d'hygiène, sensibilisées aux différentes pathologies qui affectent le sexe féminin.

Après avoir dégagé le territoire de notre marque, grâce au Social Big Data, nous pouvons l'écouter et détecter quelles sont les marques qui sont au sommet de ce territoire et découvrir pourquoi et comment elles ont réussi à se connecter avec cet acheteur qui nous intéresse.

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Amélioration de notre capacité d'innovation et de réaction

Grâce aux données, il est possible d'accéder à un historique des campagnes ; cela nous fera apprendre des erreurs du passé afin que nous puissions mettre en place des actions plus efficaces.

Nous ne pouvons pas non plus sous-estimer l'impact que la capacité de planifier et d'anticiper les tendances en matière de nouveaux produits ou services a sur toute stratégie.

Données pertinentes de nos consommateurs

Les réseaux sociaux ne sont pas seulement un endroit pour partager notre contenu et nos actualités et interagir avec nos utilisateurs. Ils sont également le meilleur outil pour obtenir des données pertinentes pour notre entreprise, telles que :

Perception de notre marque et analyse des sentiments :

Nous pouvons surveiller les sentiments, opinions et attitudes négatifs, neutres ou positifs concernant notre marque ou nos produits, nos prix, notre service client. Grâce à cela, nous pouvons réagir et nous adapter en conséquence. De plus, nous pouvons détecter des sujets tabous ou des sujets dont nous pouvons parler, liés à notre secteur ; cela génère des sentiments positifs chez le consommateur.

Segmentation et fidélisation de notre consommateur :

En analysant les conversations, leurs comportements, les marques qui suivent, on peut plus facilement définir nos acheteurs par des catégories bien plus pointues que la simple démographie, comme leurs goûts, leurs attitudes, leurs centres d'intérêt, leurs hobbies. Cela nous permet de toucher la cible lorsque nous communiquons avec lui et de lui offrir une expérience plus personnalisée. Cela contribuera à le fidéliser et lui permettra d'avancer plus facilement dans son cycle d'achat.

Moments propices à la vente :

Grâce aux réseaux sociaux, nous pouvons détecter les pics d'activité et les moments où les utilisateurs sont plus susceptibles de cliquer sur nos publications.

Détection des consommateurs potentiels :

Nous pouvons détecter des personnes qui, bien que n'étant pas encore notre client, ont des schémas similaires à ceux qui le sont. Une fois détectés, nous pouvons profiter de ce que nous savons pour les emmener sur nos terres et les convertir en clients. Cela peut se faire soit par le biais d'une promotion, soit par le biais de stratégies de vente plus directes.

Détection d'influenceurs :

Avec les réseaux sociaux, on peut savoir non seulement qui suivent nos clients, mais aussi les personnes qui les influencent le plus, qui ne sont pas forcément celles qui ont le plus de followers. Cela nous aidera à concentrer nos efforts et même à réduire les coûts (envoi d'échantillons de produits uniquement aux personnes les plus influentes.

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Conclusion

Les données fournies par les réseaux sociaux sont désormais un élément essentiel que les entreprises doivent intégrer dans leurs opérations quotidiennes. Cependant, avant de faire tout cela, il y a la condition préalable principale qui doit être remplie; développer une mentalité dans laquelle les données, converties en informations, sont l'axe principal de la prise de décision.

Les réseaux sociaux sont le principal moyen pour les entreprises de rencontrer et d'interagir avec leur public. Car ce qu'ils pensent sur les réseaux est le même que ce qu'ils peuvent dire dans la rue ou chez eux. Pour cette raison, l'analyse des données qu'ils nous fournissent est cruciale pour atteindre le succès et la fidélité de nos utilisateurs et l'utilisation du Social Big Data est essentielle pour définir une stratégie de médias sociaux réussie.

 Cet article est écrit par Gurbaj Singh. Gurbaj est un gars qui aime s'amuser et garde une vision pour explorer les choses communes "inhabituellement". L'homme aime les voitures, la technologie et à ne pas manquer, le whisky. Son parcours professionnel est aussi intéressant que lui où il applique au quotidien ses dextérités SEO, défiant ainsi les algorithmes de Google. Vous pouvez le suivre sur LinkedIn.