ビッグデータを活用してソーシャル メディア広告を活用する

企業におけるビッグデータの利用はますます広がっています。 インターネットによって提供される大量のユーザー データにより、ブランドはメッセージをパーソナライズして手の届く範囲でカスタマイズし、潜在顧客がマーケティング ファネルを通過する全体を通じて、最適なタイミングで探しているものを正確に提供できるようになります。

ビッグ データの課題の 1 つは、「ノイズ」や気を散らすことなく、適切な洞察や知識を抽出するために何が関連しているのかを理解することです。 このデータの理解と理解により、ユーザー/消費者との関係をカスタマイズできるようになります。 私たちは、彼らがいるチャネルを、適切なタイミングで、彼らのプロフィールやニーズに合ったオファーで利用することができます。 これは、個々の消費者に到達するまで、コミュニティ、利益団体、プロフィールを非常に高度に監視することを意味します。

ソーシャルネットワークにおけるビッグデータの利用を加えれば、ブランドのビジョンを完全に変えることができます。 このデータのおかげで、消費者の好みを予測することができ、それが顧客を引き付け、売上を生み出すことができるからです。

ビッグデータからソーシャルビッグデータへ

ソーシャル ネットワークはデータが満載のソースですが、構造化されていませんが、実用的な情報を入手するのに役立ちます。 これらのデータは多くの場合、分析パイプの対象となります。 ワードプロセッサ、感情分析、さらには機械学習アルゴリズムを使用して、ビジネスに関する結論を導き出します。 結論。得られた知識に基づいてソーシャル メディア戦略を作成するために使用できます。

ビッグデータに関するいくつかの研究では、ソーシャル ネットワーク上でユーザーによって生成されたすべてのデータと情報のうち、ブランドが活用できているのはわずか 0.5% であることが明らかになりました。 また、IAB によると、スペインでは 16 歳から 65 歳までのインターネット ユーザーの 86% がソーシャル ネットワークを使用しており、これはスペイン領土だけで合計 1,900 万人のユーザーに相当します。 ここでソーシャルビッグデータという概念が登場します。

この概念は、企業とオンライン コミュニティとの関係を改善するために、ユーザーがソーシャル ネットワークで提供するすべての情報を収集、管理、整理、活用することに焦点を当てた戦略を指します。

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ソーシャル ネットワークとそのデータ生成機能

Google によると、2020 年には各ユーザーが月平均 5GB のモバイル データを使用できるようになります。 ギガバイトは、ほぼすべてソーシャル ネットワークで使用されることになります。 生成されるデータの量はとにかく膨大です。 このような大量のデータを管理するには、それに適合する戦略と、実際の情報を活用できる効率的な手順が必要です。 そうでなければ、ソーシャル ビッグ データを扱うことは利益につながりません。

Internet Live Stats によると、ソーシャル ネットワークに関する事実は次のとおりです。

ソーシャルビッグデータをソーシャルメディア戦略に組み込むことがなぜ重要なのか

データのおかげで、消費者の行動を正確に知り、それに応じてソーシャル メディア戦略を適応させることができます。 ソーシャル ビッグ データは、よりパーソナライズされた方法で顧客とコミュニケーションをとる方法につながります。 私たちが述べたように、したがって、彼らとの関係、そして彼らの経験と私たちのブランドとの「瞬間」を改善するためです。

これに加えて、戦略を設計する際に適切なデータがあれば、特定の利点が得られる可能性があります。

視聴者とコンテンツに影響を与える適切なタイミングを特定する

あなた自身のソーシャルメディア活動の傾向を観察したことがありますか? あなたは毎晩寝る前に Facebook を使いますか、それとも朝起きたときに使いますか?

これらの傾向や行動は、データ アナリストにとって、特にコンテンツにとって非常に興味深いものです。 私たちは視聴者のアクティビティを追跡できます。 アクティビティの時間帯と各ソーシャル メディア プラットフォームに費やした時間に基づいて、それらをセグメント化できます。

このデータを使用して、潜在的な顧客に適切なタイミングで最適なコンテンツを提供できます。 たとえば、対処したいターゲットが大学生の場合、午後と夕方にオンライン アクティビティの「ピーク」が大きくなる可能性があります。 したがって、この時期は私たちの出版物が最大限の知名度を得るのに最適である可能性があります。

ここでも「マイクロモーメント」という言葉が出てきます。 このコンセプトは、モバイル デバイスがユーザーとブランドの関わり方に革命をもたらしたという考えに基づいて、数年前に Google から登場しました。 ユーザーが必要とする小さな「括弧」または瞬間があります。 ソーシャル ビッグ データのおかげで、たとえばソーシャル リスニング ツールを通じてこれらの「マイクロ モーメント」を検出し、適切なタイミングでニーズを解決できるようになります。

ブランドの領域に関する知識

私たちは、競争相手は常に私たちと同じことを行い、同じ製品やサービスを提供する企業であるということを理解することに慣れています。 データ時代では、ブランドの能力は独自の領域にあり、同じ購入者の注目を集めるのに苦労しているため、この状況は変わりました。

ソーシャル ネットワークからデータを抽出できるおかげで。 私たちのブランドが置かれている地域で消費者の注目を集めているもの、そして消費者の興味を引く戦いに誰が勝っているのかを調査することで、競争上の優位性を得ることができます。 たとえば、私たちのブランドが健康的なスムージーを提供していると想像してみましょう。 その購入者の1人は、「仕事もしているので自分の世話をするのが好きで、それに適切な時間を持つ若い女性やアスリート」です。

従来のマーケティングのロジックでは、市場にある他のブランドのスムージーを調査し、当社との直接の競合を検討することが推奨されますが、スマート データ マーケティング (またはスマート データ ベースのマーケティング) の世界では、状況が大きく変わります。

私たちの競争相手は、スムージーの製造業者や販売業者ではありません。 これらは、健全な領域内で、私たちが影響を与えたい女性たちをすでに征服しているすべてのブランドになります。 たとえば、女性のキャリアを支援する電力会社や、女性の性に影響を与えるさまざまな病態に敏感な衛生用品のブランドなどが考えられます。

ソーシャルビッグデータのおかげで、ブランドの領域をクリアしたので、それを聞いて、その領域のトップにあるブランドが誰であるかを検出し、彼らがなぜ、どのようにして関心のある購入者とつながることができたのかを知ることができます。

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イノベーションと対応能力の向上

データのおかげで、キャンペーンの履歴にアクセスすることができます。 これにより、過去の間違いから学び、より効率的な行動を確立できるようになります。

また、新しい製品やサービスに関するトレンドを計画し予測する能力が戦略に与える影響を過小評価することはできません。

消費者の関連データ

ソーシャル ネットワークは、コンテンツやニュースを共有し、ユーザーと交流するだけの場所ではありません。 また、次のような当社の関連データを取得するための最良のツールでもあります。

当社のブランドに対する認識と感情分析:

当社は、当社のブランドや製品、価格、顧客サービスに関する否定的、中立的、または肯定的な感情、意見、態度を監視できます。 このおかげで、私たちはそれに応じて反応し、適応することができます。 また、私たちの分野に関連したタブーな問題や話してもよい問題を検出することもできます。 これにより、消費者にポジティブな感情が生まれます。

消費者のセグメンテーションとロイヤルティ:

会話、行動、その後のブランドを分析すると、好み、態度、興味、趣味など、単なる人口統計よりもはるかに明確なカテゴリーによって購入者を簡単に定義できます。 これにより、彼とコミュニケーションをとるときに的を射て、よりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるようになります。 これにより、顧客の忠誠心を維持し、購入サイクルを進めることが容易になります。

販売につながる瞬間:

ソーシャル ネットワークのおかげで、アクティビティのピークや、ユーザーが当社の出版物をクリックする可能性が高くなる時期を検出できます。

潜在的な消費者の検出:

まだクライアントではないものの、クライアントと似たパターンを持つ人々を検出できます。 検出されたら、私たちが知っていることを活用して、彼らを私たちの土地に連れて行き、彼らを顧客に変えることができます。 それは、プロモーションを通じて行うことも、より直接的な販売戦略を通じて行うこともできます。

インフルエンサーの検出:

ソーシャル ネットワークを使用すると、クライアントが誰をフォローしているかだけでなく、クライアントに最も影響を与えている人（必ずしも最も多くのフォロワーを抱えているわけではない人）も知ることができます。 これにより、私たちは努力を集中し、コストを節約することもできます (製品サンプルを最も影響力のある人々にのみ送信します)。

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結論

ソーシャル ネットワークによって提供されるデータは、今や企業が日常業務に組み込む上で不可欠な要素となっています。 ただし、これをすべて実行する前に、満たさなければならない主な前提条件があります。 情報に変換されたデータが意思決定の主軸であるという考え方を養います。

ソーシャル ネットワークは、企業が視聴者と会い、交流するための主な方法です。 なぜなら、彼らがネットワーク上で考えていることは、路上や家庭で言えることと同じだからです。 このため、ユーザーの成功とロイヤルティを達成するには、提供されるデータの分析が不可欠であり、成功するソーシャル メディア戦略を定義する際には、ソーシャル ビッグ データの使用が鍵となります。

 この記事はグルバジ・シンによって書かれています。 グルバジは楽しいことが大好きな男で、ありふれたものを「珍しいもの」として探求するというビジョンを持ち続けています。 この男性は車とテクノロジーが好きですが、欠かせないのがウイスキーです。 彼の職業上のキャリアは、日々 SEO の技術を駆使して Google のアルゴリズムに挑戦しているという点で興味深いものです。 LinkedIn で彼をフォローできます。