빅 데이터를 적용하여 소셜 미디어 광고 활용

빅 데이터의 사용은 기업에서 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 인터넷에서 제공되는 대량의 사용자 데이터는 브랜드가 도달 범위 내에서 메시지를 개인화하고 마케팅 퍼널을 통과하는 동안 가장 적절한 시간에 잠재 고객이 찾고 있는 것을 정확하게 제공하도록 합니다.

빅 데이터의 과제 중 하나는 '노이즈'나 산만함 없이 적절한 인사이트와 지식을 추출하는 것과 관련된 것이 무엇인지 이해하는 것입니다. 데이터에 대한 이러한 이해와 이해를 통해 사용자/소비자와의 관계를 맞춤화할 수 있습니다. 우리는 그들이 있는 채널을 적시에 그들의 프로필과 필요에 맞는 제안과 함께 사용할 수 있습니다. 이는 개별 소비자에게 도달할 때까지 커뮤니티, 관심 그룹 및 프로필에 대한 매우 정교한 모니터링을 의미합니다.

소셜 네트워크에서 이러한 빅 데이터 사용을 추가하면 브랜드 비전을 완전히 변경할 수 있습니다. 이 데이터 덕분에 소비자 선호도를 예측할 수 있기 때문에 고객을 유치하고 매출을 창출할 수 있습니다.

빅데이터에서 소셜 빅데이터로

소셜 네트워크는 데이터로 가득 차 있지만 구조화되지 않았지만 실행 가능한 정보를 얻는 데 도움이 될 수 있는 소스입니다. 이러한 데이터는 종종 분석 도관의 대상이 됩니다. 워드 프로세싱, 감정 분석 또는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 비즈니스에 대한 결론을 도출합니다. 얻은 지식을 기반으로 소셜 미디어 전략을 만드는 데 사용할 수 있는 결론.

빅 데이터에 대한 여러 연구에 따르면 소셜 네트워크에서 사용자가 생성한 모든 데이터와 정보 중 브랜드는 단 0.5%만 활용합니다. 또한 IAB에 따르면 스페인에서는 16세에서 65세 사이의 인터넷 사용자 중 86%가 소셜 네트워크를 사용하며 이는 스페인 영토에서만 총 1,900만 명의 사용자를 나타냅니다. 여기서 소셜 빅데이터의 개념이 등장한다.

이 개념은 비즈니스와 온라인 커뮤니티 간의 관계를 개선하기 위해 사용자가 소셜 네트워크에서 제공하는 모든 정보를 수집, 관리, 구성 및 활용하는 데 중점을 둔 전략을 나타냅니다.

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소셜 네트워크 및 데이터 생성 능력

Google에 따르면 2020년에 각 사용자는 월 평균 5GB의 모바일 데이터를 갖게 됩니다. 소셜 네트워크에서 거의 전적으로 사용될 기가바이트. 어쨌든 생성된 데이터의 양은 엄청납니다. 이러한 대량의 볼륨을 관리하려면 일치하는 전략과 실제 정보를 활용할 수 있는 효율적인 절차가 필요합니다. 그렇지 않으면 소셜 빅 데이터로 작업하는 것이 수익성이 없을 것입니다.

Internet Live Stats에 따르면 다음은 소셜 네트워크에 대한 몇 가지 사실입니다.

소셜 빅 데이터를 소셜 미디어 전략에 통합하는 것이 중요한 이유

데이터 덕분에 우리는 소비자 행동을 정확히 파악하고 그에 따라 소셜 미디어 전략을 조정할 수 있습니다. 소셜 빅 데이터는 훨씬 더 개인화된 방식으로 고객과 소통하는 방법으로 이어질 것입니다. 우리가 말했듯이 그들과의 관계, 그들의 경험 및 우리 브랜드와의 '순간'을 개선하기 위해.

이 외에도 전략을 설계할 때 적절한 데이터를 확보하면 특정 이점을 얻을 수 있습니다.

청중과 콘텐츠에 영향을 미칠 적절한 시간을 식별하십시오.

자신의 소셜 미디어 활동에서 트렌드를 관찰한 적이 있습니까? 매일 밤 잠자리에 들기 전 또는 일어날 때 Facebook을 사용합니까?

이러한 추세 또는 동작은 데이터 분석가, 특히 콘텐츠에 대해 매우 흥미롭습니다. 청중의 활동을 추적할 수 있습니다. 하루 중 활동 시간과 각 소셜 미디어 플랫폼에 할당된 시간을 기준으로 분류할 수 있습니다.

이 데이터를 사용하여 적시에 잠재 고객에게 최고의 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 우리가 다루려는 대상이 대학생이라면 오후와 저녁에 온라인 활동이 더 많이 '피크'될 수 있습니다. 따라서 이 시간은 우리 출판물이 최대한의 가시성을 확보하기에 완벽할 수 있습니다.

여기에서도 'Micro-moments'라는 용어가 나타납니다. 이 개념은 모바일 장치가 사용자가 브랜드와 관계를 맺는 방식에 혁신을 가져왔다는 아이디어를 바탕으로 Google에서 몇 년 전에 나타났습니다. 사용자가 필요로 하는 작은 '괄호' 또는 순간이 있습니다. 소셜 빅 데이터 덕분에 우리는 예를 들어 소셜 청취 도구를 통해 이러한 '마이크로 모먼츠'를 감지할 수 있으며 이러한 방식으로 적시에 이러한 요구를 해결할 수 있습니다.

브랜드 영역에 대한 지식

우리는 우리의 경쟁자가 항상 우리와 같은 일을 하고 동일한 제품이나 서비스를 제공하는 경쟁자라는 것을 이해하는 데 익숙합니다. 데이터 시대에는 브랜드의 역량이 자신의 영역에 있고 동일한 구매자의 관심을 끌기 위해 고군분투하는 것이기 때문에 상황이 바뀌었습니다.

소셜 네트워크에서 추출할 수 있는 데이터 덕분입니다. 우리 브랜드가 위치한 영역에서 소비자의 관심을 끄는 요소를 조사하고 소비자의 관심을 끌기 위한 경쟁에서 누가 이기고 있는지 조사하여 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 예를 들어 우리 브랜드가 건강한 스무디를 판매한다고 상상해 봅시다. 구매자 중 한 명은 "젊은 여성, 운동 선수, 자신을 돌보고 싶고 일도 하기 때문에 적절한 시간을 보내는 것"입니다.

전통적인 마케팅의 논리는 우리가 시장에 있는 다른 브랜드의 스무디를 조사하고 우리와의 직접적인 경쟁을 고려하도록 장려하지만 스마트 데이터 마케팅(또는 스마트 데이터 기반 마케팅)의 세계에서는 상황이 많이 바뀝니다.

우리의 경쟁자는 스무디 제조업체나 판매업체가 아닙니다. 그들은 건강한 영역 내에서 우리가 영향을 미치고 싶은 여성들을 이미 정복한 모든 브랜드가 될 것입니다. 예를 들어 여성의 직업을 후원하는 전기 회사나 여성의 성별에 영향을 미치는 다양한 병리에 민감한 위생 제품 브랜드가 될 수 있습니다.

소셜 빅 데이터 덕분에 우리 브랜드의 영역을 정리하면 우리는 그것을 듣고 해당 영역의 최상위에 있는 브랜드가 누구인지 감지하고 그들이 관심 있는 구매자와 연결될 수 있었던 이유와 방법을 발견할 수 있습니다.

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혁신 및 반응 능력 향상

데이터 덕분에 캠페인 기록에 액세스할 수 있습니다. 이것은 우리가 과거의 실수로부터 배우게 하여 보다 효율적인 행동을 확립할 수 있게 할 것입니다.

새로운 제품이나 서비스와 관련하여 추세를 계획하고 예측하는 능력이 전략에 미치는 영향을 과소평가할 수 없습니다.

소비자 관련 데이터

소셜 네트워크는 우리의 콘텐츠와 뉴스를 공유하고 사용자와 상호 작용하는 장소만은 아닙니다. 또한 다음과 같은 회사 관련 데이터를 얻을 수 있는 최고의 도구입니다.

브랜드 인식 및 감정 분석:

우리는 브랜드나 제품, 가격, 고객 서비스에 대한 부정적, 중립적 또는 긍정적인 감정, 의견 및 태도를 모니터링할 수 있습니다. 덕분에 그에 따라 대응하고 적응할 수 있습니다. 또한 우리 분야와 관련된 금기 사항이나 이야기할 수 있는 문제를 감지할 수 있습니다. 이것은 소비자에게 긍정적인 감정을 불러일으킨다.

소비자의 세분화 및 충성도:

대화, 그들의 행동, 뒤따르는 브랜드를 분석하면 취향, 태도, 관심사, 취미와 같은 단순한 인구통계보다 훨씬 더 명확한 범주로 구매자를 더 쉽게 정의할 수 있습니다. 이를 통해 우리는 그와 소통할 때 목표를 달성하고 그에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 이렇게 하면 충성도를 유지하고 구매 주기를 더 쉽게 진행할 수 있습니다.

판매에 도움이 되는 순간:

소셜 네트워크 덕분에 우리는 활동 최고점과 사용자가 우리 출판물을 클릭할 가능성이 더 높은 시기를 감지할 수 있습니다.

잠재 소비자 감지:

우리는 아직 고객은 아니지만 고객과 유사한 패턴을 가진 사람들을 감지할 수 있습니다. 일단 탐지되면 우리는 우리가 알고 있는 것을 활용하여 그들을 우리 땅으로 데려가 고객으로 전환할 수 있습니다. 판촉이나 직접 판매 전략을 통해 이루어질 수 있습니다.

인플루언서 감지:

소셜 네트워크를 통해 우리는 고객이 누구를 팔로우하는지 뿐만 아니라 가장 많은 팔로워가 있는 사람이 아닌 고객에게 가장 큰 영향을 미치는 사람도 찾을 수 있습니다. 이것은 우리의 노력에 집중하고 심지어 비용을 절감하는 데 도움이 될 것입니다(가장 영향력 있는 사람들에게만 제품 샘플을 보냅니다.

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결론

소셜 네트워크에서 제공하는 데이터는 이제 기업이 일상 업무에 통합하는 데 필수적인 요소입니다. 그러나이 모든 작업을 수행 하기 전에 충족 해야 하는 주요 전제 조건이 있습니다. 정보로 변환된 데이터가 의사 결정의 주요 축이라는 사고 방식을 개발하십시오.

소셜 네트워크는 기업이 청중을 만나고 상호 작용하는 주요 방법입니다. 그들이 네트워크에서 생각하는 것은 거리나 집에서 말할 수 있는 것과 동일하기 때문입니다. 이러한 이유로 그들이 우리에게 제공하는 데이터의 분석은 사용자의 성공과 충성도를 달성하는 데 매우 중요하며 성공적인 소셜 미디어 전략을 정의할 때 소셜 빅 데이터의 사용이 핵심입니다.

 이 기사는 Gurbaj Singh이 작성했습니다. Gurbaj는 재미를 사랑하는 사람이며 "흔하지 않은" 일반적인 것을 탐구하는 비전을 유지합니다. 그 남자는 자동차, 기술을 좋아하고 놓칠 수 없는 위스키를 좋아합니다. 그의 전문 경력은 그가 매일 SEO 손재주를 적용하여 Google 알고리즘에 도전하는 그만큼이나 흥미 롭습니다. LinkedIn에서 그를 팔로우할 수 있습니다.