Как Uber использует спрос и предложение в своей модели ценообразования

В канун Нового года (или любого другого крупного события или праздника, который гарантирует, что очень много людей нуждаются в транспорте), пользователи Uber стекаются в социальные сети, чтобы пожаловаться на безумные методы ценообразования компании.

Немедленная реакция на их раздражение вращается вокруг того факта, что Uber четко сообщает пользователям, что действует резкое ценообразование, и пользователь может принять или отклонить это повышение цены.

Модель ценообразования спроса и предложения Uber

Экономисты любят смотреть на Uber как на воплощение функционирующей экономики спроса и предложения.

Еще в 2014 году Дэвид Сакс, генеральный директор и основатель Yammer, бывший генеральный директор Zenefits и нынешний член мафии PayPal, написал в Твиттере набросок сетевого эффекта Uber на салфетке:

Благотворный цикл Uber. Географическая плотность — это новый сетевой эффект. pic.twitter.com/NpmUnZgVfH

— Дэвид Сакс (@DavidSacks) 7 июня 2014 г.

Сетевой эффект — это явление, при котором продукт или услуга приобретает тем большую ценность, чем больше людей их используют. Сетевой эффект хорош ровно настолько, насколько хороши уровни участия обеих сторон цепочки поставок : продукта или услуги и людей, которые используют этот продукт или услугу. И если система ценообразования Uber является индикатором, сетевой эффект жив и процветает.

Стратегия спроса и предложения

Спрос и предложение - это концепция, согласно которой спрос на что-то во многом зависит от того, сколько этого доступно. Давайте посмотрим на iPhone 7 как на пример «вещи». Количество iPhone 7, которые производит Apple, составляет предложение. Количество потребителей, которые переходят с iPhone 6s или другого телефона, компенсирует спрос. Рыночная цена iPhone 7 — это компромисс того, сколько потребитель заплатит за телефон. Поэтому, когда спрос на iPhone 7 резко возрастает — скажем, во время Черной пятницы или в связи с выпуском iPhone 7 (PRODUCT)RED Special Edition — предложение не успевает за ним. Соответственно, цена — это первое, что отражает это неравное отношение.

Но мы говорим об Uber здесь. В частности, резкое ценообразование Uber использует концепцию спроса и предложения. Как просто объясняет это Uber : « Когда спрос на поездки превышает предложение автомобилей, вступает в действие скачок цен, увеличивая цену. Вы автоматически увидите значок «всплеск» …. Если вы все еще хотите совершить поездку, Uber покажет множитель всплеска, а затем запросит ваше согласие на эту более высокую цену. Всплеск цен имеет два последствия: люди, которые могут дождаться поездки, часто решают подождать, пока цена не упадет; и водители, которые находятся поблизости, едут в этот район, чтобы получить более высокие тарифы. В результате количество людей, желающих прокатиться, и количество свободных водителей сближаются, что сокращает время ожидания. ”

Подводя итог, можно сказать, что намерение Uber состоит в том, чтобы максимизировать количество поездок и водителей, которые он может предоставить, независимо от каких-либо искусственных или природных явлений, которые могут помешать традиционным видам транспорта удовлетворить клиентов. Произвольное повышение цен не является конечной целью Uber; он применяет свою калиброванную модель, чтобы реагировать на периоды и области высокого спроса. В идеале, всплеск Uber уравнивает спрос и предложение, перераспределяя автомобили по этим областям, гарантируя, что всплеск снизится из-за наплыва водителей.

Хотя алгоритм ценообразования Uber держится в тайне, многие исследователи и разработчики пытались его реконструировать . Они обнаружили, что «система Uber отзывчива — казалось, что скачки цен пересчитываются каждые пять минут». Что известно публике, так это то, что стратегия спроса и предложения Uber невероятно похожа на модель колебания цен на авиабилеты или гостиничные номера в часы пик.

Тем не менее, интересная часть скачкообразного ценообразования Uber заключается в том, что эта стратегия сочетается с программным обеспечением для работы с большими данными, чтобы постоянно предоставлять пользователям возможность мгновенного удовлетворения от столь привлекательного приложения для вызова такси.

Есть причина, по которой в отрасли стало стереотипным описывать Next Big Thing как «Uber из… [заполните пропуск]», особенно когда предприниматель создает платформу или рынок для услуги по запросу . Слишком легко продать идею нового продукта или услуги, подчеркнув их способность автоматизировать или упростить слишком обыденную или неинтересную часть жизни. (Это привело к короткому сроку службы прачечной по требованию и уборки по требованию.)

Почему скачкообразное ценообразование все еще существует

В мае 2016 года NPR сообщило, что Uber откажется от своей системы повышения цен . Оказывается, это неправда . Правда, Uber экспериментировал с «динамическим ценообразованием», которое по сути было таким же, как резкое ценообразование, но с другим названием, а затем с « авансовым ценообразованием », которое избавляло от гигантского уведомления, чтобы принять или отклонить резкое ценообразование. Тем не менее, скачкообразное ценообразование все еще существует, потому что спрос и предложение все еще существуют. Некоторые штаты и страны дошли до того, что запретили существование Uber в своих городах, но Uber изменил правила совместной экономики по запросу.

Компания знает, что ее клиенты будут продолжать использовать ее приложение, несмотря на плохую прессу и незначительное разочарование из-за неудобств, таких как скачок цен или UberPOOL. И водители, и пассажиры привыкли к простоте и удобству приложения для заказа такси, и Uber это знает. Кроме того, внештатные водители Uber являются наиболее важным элементом сервиса. Конечно, Uber может экспериментировать с беспилотными автомобилями, но пока он не найдет способ сделать беспилотные автомобили безопасными, надежными и, самое главное, доступными, он полагается на водителей. Водители вынуждены оставаться надолго и ждать окончания часа пик, потому что преимущества, полученные от скачкообразных цен, оправдывают потраченное время.

Будущее приложений для такси

Стремясь конкурировать с Uber, другие приложения для заказа поездок по запросу подчеркивают отсутствие скачков цен в качестве аргумента в пользу продажи. Даже такси начали собираться вокруг приложений, которые обещают имитировать удобство Uber, вызывая машину к вашему местоположению, а также позволяя оплачивать поездку с помощью мобильного устройства. Lyft запустила Lyft Line , транспортную услугу по запросу, которая сочетает в себе обещание авансовых фиксированных цен с привычностью автобазы и простотой общественного автобуса.

Будущее приложений для такси немного неясно. Во-первых, вражда между таксистами и такими приложениями, как Uber или Lyft, не утихнет в ближайшее время. Такие приложения, как Curb, кажутся слишком маленькими и запоздалыми мерами. Кроме того, нынешняя напряженная обстановка в Uber подталкивает пользователей только к множеству других приложений для заказа такси , что продолжает отвлекать бизнес от такси с более жестким регулированием.

Мы живем в мире, где наше стремление к мгновенному удовлетворению постоянно удовлетворяется. Вы хотите, чтобы ваши бутерброды banh mi доставлялись вам со скоростью Uber? Для этого есть UberEATS или велосипедист доставки. Вы хотите, чтобы ваш пакет Amazon был доставлен в течение 24 часов или меньше? Для этого есть дрон. Вы хотите новейший Blu-ray DVD? Для этого есть более ранняя цифровая копия. Почему пользователи, разбирающиеся в мобильных устройствах, возвращаются к временам, когда еще не было Uber, и полагаются на регулируемые такси, чтобы доставить их с места на место?