O YouTube compartilha a visão geral de seus sistemas de recomendação de conteúdo e os principais fatores que definem o alcance

O YouTube publicou uma nova visão geral de como seu sistema de recomendações de conteúdo funciona, que é um dos principais impulsionadores do alcance e das visualizações de vídeos na plataforma, e pode ajudar os profissionais de marketing do YouTube a entender melhor o que orienta a resposta ideal.

Na verdade, o YouTube publicou uma visão geral semelhante no início do ano, como parte de seu esforço contínuo para maximizar a transparência, com este novo explicador fornecendo um pouco mais de visão histórica de como seus sistemas evoluíram e como está trabalhando para melhorar seus processos.

Conforme explicado pelo YouTube:

“ Nosso sistema de recomendação é construído com base no princípio simples de ajudar as pessoas a encontrar os vídeos que desejam assistir e isso lhes dará valor.”

Claro, 'valor' é um termo bastante vago em métricas de mídia social, e especialmente em medição, mas a ideia, de acordo com o YouTube, é mostrar às pessoas mais do que elas gostam, com base não apenas em seus próprios comportamentos, mas em outros, usuários semelhantes também.

“Você pode encontrar recomendações no trabalho em dois lugares principais: sua página inicial e o painel “Próximo”. Sua página inicial é o que você vê quando abre o YouTube pela primeira vez - ela exibe uma mistura de recomendações personalizadas, inscrições e as últimas notícias e informações. O painel Seguintes aparece quando você está assistindo a um vídeo e sugere conteúdo adicional com base no que você está assistindo no momento, juntamente com outros vídeos que achamos que você pode estar interessado. ”

O painel 'Up Next' tem sido um dos elementos mais examinados da plataforma nos últimos anos, com alguns usuários dizendo que essas recomendações podem levá-los a buracos de coelho alimentados por conspirações e até radicalizá-los com base no conteúdo que encontram.

Então, como isso pode acontecer?

Aqui estão algumas das principais observações sobre como funciona exatamente o processo de recomendações do YouTube.

Fundamentalmente, as recomendações do YouTube são baseadas em quatro elementos principais:

• Cliques – Os vídeos em que você clica fornecem ao YouTube um indicador direto de seu interesse no conteúdo. Mas nem sempre é o que define sua experiência. Por exemplo, você pode clicar em um vídeo procurando por algo e não encontrá-lo naquele clipe específico, de modo que o clique, por si só, não é um forte indicador do que você deseja. É por isso que o YouTube também mede o "tempo de exibição" como um qualificador adicional.
• Tempo de exibição - Ao que parece, o tempo de exibição mede quanto tempo você realmente assiste a cada vídeo em que clica, o que ajuda o YouTube a recomendar conteúdo mais específico alinhado com seus interesses: “Então, se um fã de tênis assistiu a 20 minutos de clipes de destaque de Wimbledon e apenas alguns segundos de vídeo de análise de partidas, podemos assumir com segurança que eles acharam mais valioso assistir a esses destaques.”
• Compartilhamento, curtidas, não curtidas – O YouTube também mede sua atividade de compartilhamento e curtida, outra medida de resposta direta no aplicativo. “Nosso sistema usa essas informações para tentar prever a probabilidade de você compartilhar ou curtir mais vídeos. Se você não gosta de um vídeo, isso é um sinal de que provavelmente não era algo que você gostava de assistir.”
• Respostas da pesquisa - Por fim, e além desses indicadores de resposta explícitos, o YouTube também realiza pesquisas regulares de espectadores para saber se os usuários estão tendo uma boa experiência no aplicativo. Por exemplo, se você assistir a um clipe por 20 minutos, o YouTube pode perguntar se você gostou do clipe e dar uma classificação por estrelas para orientar melhor seus sistemas de recomendação.

Todos esses elementos que você provavelmente poderia ter adivinhado seriam levados em consideração, então não há necessariamente uma visão importante. Embora também seja interessante notar que o YouTube também procura ajudá-lo a encontrar conteúdo que você talvez nem saiba que existe, com base no conteúdo que outras pessoas com perfis de visualização semelhantes a você assistem.

“Então, se você gosta de vídeos de tênis e nosso sistema percebe que outras pessoas que gostam dos mesmos vídeos de tênis que você também curtem vídeos de jazz, você pode receber vídeos de jazz recomendados, mesmo que nunca tenha assistido a um único antes.”

É provavelmente assim que as pessoas se deparam com essas trilhas da teoria da conspiração – você procura um vídeo sobre um tópico em que está interessado e, em seguida, o YouTube o atinge com uma variedade de visualizações relacionadas que outras pessoas assistiram como resultado. Se você cair no perfil de espectador errado, isso pode levar a uma série de coisas questionáveis ​​- embora o YouTube também observe que está trabalhando para atender a essas recomendações e limitar a exposição ao que identifica como 'conteúdo de baixa qualidade'.

Então, o que se qualifica como 'baixa qualidade' neste contexto?

“Usamos recomendações para limitar a ampla visualização de conteúdo de baixa qualidade desde 2011, quando criamos classificadores para identificar vídeos que eram atrevidos ou violentos e impediam que fossem recomendados. Então, em 2015, percebemos que o conteúdo sensacionalista dos tablóides estava aparecendo nas páginas iniciais e tomamos medidas para rebaixá-lo. Um ano depois, começamos a prever a probabilidade de um vídeo incluir menores em situações de risco e os removemos das recomendações. E em 2017, para garantir que nosso sistema de recomendação fosse justo para comunidades marginalizadas, começamos a avaliar o aprendizado de máquina que potencializa nosso sistema para justiça em grupos protegidos - como a comunidade LGBTQ+. ”

Além disso, o YouTube também proíbe conteúdo que inclua falsas alegações de saúde (como clipes de conspiração COVID), enquanto também está tomando mais medidas para lidar com desinformação política. É claro que parte desse tipo de material ainda passa, mas o YouTube está trabalhando para melhorar seus sistemas para garantir que esse material não seja recomendado por meio de suas ferramentas de descoberta.

Uma consideração importante neste elemento está relacionada ao conteúdo “autoritário” ou “limite”.

Ao buscar limitar o alcance de clipes limítrofes – aqueles que não necessariamente infringem as regras da plataforma, mas apresentam material potencialmente nocivo – o YouTube utiliza avaliadores humanos para avaliar a qualidade das informações em cada canal ou vídeo.

“Esses avaliadores vêm de todo o mundo e são treinados por meio de um conjunto de diretrizes de classificação detalhadas e publicamente disponíveis. Também contamos com especialistas certificados, como médicos, quando o conteúdo envolve informações de saúde.”

Para determinar a 'autoridade', o YouTube diz que seus avaliadores respondem a algumas perguntas-chave:

• O conteúdo cumpre sua promessa ou atinge seu objetivo?
• Que tipo de conhecimento é necessário para atingir a meta de vídeo?
• Qual é a reputação do locutor no vídeo e do canal em que está?
• Qual é o tema principal do vídeo (por exemplo, notícias, esportes, história, ciências etc.)?
• O conteúdo é principalmente destinado a ser sátira?

Os avaliadores do YouTube avaliam a reputação de um canal/criador com base em uma série de qualificadores, incluindo avaliações online, recomendações de especialistas, artigos de notícias e entradas da Wikipedia (você pode conferir a lista completa de potenciais qualificadores aqui).

Em suma, o sistema foi projetado para utilizar sinais explícitos e implícitos para destacar mais do que cada pessoa deseja ver, ao mesmo tempo em que filtra os piores tipos de conteúdo, a fim de limitar possíveis danos. As especificidades reais do dano são um fator nesse cálculo e limitam esse alcance - mas, novamente, o YouTube diz que está trabalhando para atualizar suas ferramentas de recomendação para garantir que conteúdo de maior qualidade, com base nesses qualificadores pelo menos, acabe ganhando mais exposição em a aplicação.

O YouTube também compartilhou esta visão geral de como seus algoritmos de recomendações evoluíram ao longo do tempo.

Ao avaliar as várias medidas de uma perspectiva de marketing e desempenho, a principal consideração é a resposta do público e a criação de conteúdo que atraia seus espectadores-alvo.

Você pode medir isso em sua análise do YouTube e, com os usuários capazes de se inscrever diretamente em seu canal, há alguns indicadores importantes e fortes que você pode usar para avaliar seu desempenho e garantir que esteja alinhado aos interesses dos espectadores. Isso fará com que seu conteúdo também seja exibido para outras pessoas com características de público semelhantes, garantindo que você tenha uma boa reputação no site e uma forte presença geral na Web, também limitará possíveis penalidades na avaliação dos moderadores do YouTube.

Também vale a pena verificar seu conteúdo em relação à lista de 'autoridade' acima como uma medida rápida de que você está aderindo às metas do YouTube.

Nenhum desses elementos garantirá o sucesso do alcance final, mas não marcar as caixas certas limitará seu potencial. Vale a pena observar essas chaves e considerar cada aspecto em seu esforço de marketing.