YouTube comparte una descripción general de sus sistemas de recomendación de contenido y los factores clave que definen el alcance

YouTube ha publicado una nueva descripción general de cómo funciona su sistema de recomendaciones de contenido, que es uno de los principales impulsores del alcance y las vistas de videos en la plataforma, y ​​puede ayudar a los especialistas en marketing de YouTube a comprender mejor qué guía la respuesta óptima.

De hecho, YouTube publicó una descripción general similar a principios de año, como parte de su esfuerzo continuo para maximizar la transparencia, con este nuevo explicador brindando un poco más de información histórica sobre cómo han evolucionado sus sistemas y cómo está trabajando para mejorar sus procesos.

Como lo explica YouTube:

“ Nuestro sistema de recomendación se basa en el principio simple de ayudar a las personas a encontrar los videos que quieren ver y eso les dará valor”.

Por supuesto, 'valor' es un término bastante vago en las métricas de las redes sociales, y especialmente en la medición, pero la idea, según YouTube, es mostrar a las personas más de lo que les gusta, en función no solo de sus propios comportamientos, sino también de otros. usuarios similares también.

“Puedes encontrar recomendaciones en el trabajo en dos lugares principales: tu página de inicio y el panel “A continuación”. Tu página de inicio es lo que ves cuando abres YouTube por primera vez: muestra una combinación de recomendaciones personalizadas, suscripciones y las últimas noticias e información. El panel A continuación aparece cuando está viendo un video y sugiere contenido adicional basado en lo que está viendo actualmente, junto con otros videos que creemos que pueden interesarle.

El panel 'Up Next' ha sido uno de los elementos más examinados de la plataforma en los últimos años, y algunos usuarios dicen que estas recomendaciones pueden conducirlos a agujeros de conejo alimentados por conspiraciones e incluso radicalizarlos según el contenido que encuentren.

Entonces, ¿cómo podría suceder eso?

Estas son algunas de las notas clave sobre cómo funciona exactamente el proceso de recomendaciones de YouTube.

Fundamentalmente, las recomendaciones de YouTube se basan en cuatro elementos clave:

• Clics : los videos en los que hace clic proporcionan a YouTube un indicador directo de su interés en el contenido. Pero no siempre es lo que define tu experiencia. Por ejemplo, puede hacer clic en un video en busca de algo y luego no encontrarlo en ese clip específico, por lo que ese clic, en sí mismo, no es un indicador sólido de lo que desea. Es por eso que YouTube también mide el 'tiempo de visualización' como un calificador adicional.
• Tiempo de visualización : Tal como parece, el tiempo de reproducción mide cuánto tiempo mira realmente cada video en el que hace clic, lo que ayuda a YouTube a recomendar contenido más específico alineado con sus intereses: "Entonces, si un aficionado al tenis vio 20 minutos de clips destacados de Wimbledon, y solo unos segundos de video de análisis de partidos, podemos asumir con seguridad que encontraron más valioso ver esos momentos destacados ".
• Compartir, Me gusta, No me gusta – YouTube también mide su actividad de compartir y me gusta, otra medida de respuesta directa en la aplicación. “Nuestro sistema utiliza esta información para tratar de predecir la probabilidad de que comparta o le gusten más videos. Si no te gusta un video, es una señal de que probablemente no era algo que disfrutabas viendo”.
• Respuestas a la encuesta : Finalmente, y además de estos indicadores de respuesta explícitos, YouTube también realiza encuestas periódicas a los espectadores para averiguar si los usuarios están teniendo una buena experiencia en la aplicación. Por ejemplo, si ve un clip durante 20 minutos, YouTube puede preguntarle si lo disfrutó y que le dé una calificación de estrellas para guiar mejor sus sistemas de recomendación.

Todos estos elementos que probablemente podría haber adivinado se tendrían en cuenta, por lo que no hay una idea importante, necesariamente. Aunque también es interesante notar que YouTube también busca ayudarlo a encontrar contenido que quizás ni siquiera sepa que existe, en función del contenido que ven otras personas con perfiles de visualización similares a los suyos.

“Entonces, si te gustan los videos de tenis y nuestro sistema nota que a otras personas a las que les gustan los mismos videos de tenis que a ti también les gustan los videos de jazz, es posible que te recomienden videos de jazz, incluso si nunca antes has visto uno solo”.

Es probable que así sea como la gente se encuentra con esos rastros de teoría de la conspiración: busca un video sobre un tema que le interesa, luego YouTube lo golpea con una variedad de visualización relacionada que otras personas han visto como resultado. Si cae en el perfil de espectador incorrecto, eso podría generar una gran cantidad de cosas cuestionables, aunque YouTube también señala que está trabajando para abordar tales recomendaciones y limitar la exposición a lo que identifica como "contenido de baja calidad".

Entonces, ¿qué califica como 'baja calidad' en este contexto?

“Utilizamos recomendaciones para limitar la visualización masiva de contenido de baja calidad desde 2011, cuando construimos clasificadores para identificar videos subidos de tono o violentos y evitar que fueran recomendados. Luego, en 2015, notamos que aparecía contenido de tabloide sensacionalista en las páginas de inicio y tomamos medidas para degradarlo. Un año después, comenzamos a predecir la probabilidad de que un video incluyera a menores en situaciones de riesgo y los eliminamos de las recomendaciones. Y en 2017, para garantizar que nuestro sistema de recomendaciones fuera justo para las comunidades marginadas, comenzamos a evaluar el aprendizaje automático que impulsa nuestro sistema para lograr la equidad entre los grupos protegidos, como la comunidad LGBTQ+. ”

Además de estos, YouTube también prohíbe el contenido que incluye afirmaciones de salud falsas (como clips de conspiración de COVID), mientras que también está tomando más medidas para abordar la desinformación política. Parte de este tipo de material aún se transmite, por supuesto, pero YouTube está trabajando para mejorar sus sistemas para garantizar que dicho material no se recomiende a través de sus herramientas de descubrimiento.

Una consideración clave en este elemento se relaciona con el contenido "autoritario" o "límite".

Al tratar de limitar el alcance de los clips dudosos (aquellos que no necesariamente infringen las reglas de la plataforma, pero presentan material potencialmente dañino), YouTube utiliza evaluadores humanos para evaluar la calidad de la información en cada canal o video.

“Estos evaluadores provienen de todo el mundo y están capacitados a través de un conjunto de pautas de calificación detalladas y disponibles públicamente. También confiamos en expertos certificados, como médicos cuando el contenido involucra información de salud”.

Para determinar la "autoridad", YouTube dice que sus evaluadores responden algunas preguntas clave:

• ¿El contenido cumple su promesa o logra su objetivo?
• ¿Qué tipo de experiencia se necesita para lograr el objetivo del video?
• ¿Cuál es la reputación del orador en el video y el canal en el que está?
• ¿Cuál es el tema principal del video (p. ej., noticias, deportes, historia, ciencia, etc.)?
• ¿El contenido está destinado principalmente a ser una sátira?

Los evaluadores de YouTube evalúan la reputación de un canal/creador en función de una variedad de calificadores, que incluyen reseñas en línea, recomendaciones de expertos, artículos de noticias y entradas de Wikipedia (puede consultar la lista completa de calificadores potenciales aquí).

En general, el sistema está diseñado para utilizar señales explícitas e implícitas para resaltar más de lo que cada persona quiere ver, al mismo tiempo que filtra los peores tipos de contenido para limitar el daño potencial. Los detalles reales del daño son un factor en este cálculo y limitan ese alcance, pero nuevamente, YouTube dice que está trabajando para actualizar sus herramientas de recomendación para garantizar que el contenido de mayor calidad, basado al menos en estos calificadores, termine obteniendo más exposición en la aplicación.

YouTube también ha compartido esta descripción general de cómo sus algoritmos de recomendaciones han evolucionado con el tiempo.

Al evaluar las diversas medidas desde una perspectiva de marketing y rendimiento, la consideración clave es la respuesta de la audiencia y la creación de contenido que atraiga a sus espectadores objetivo.

Puede medir esto en su análisis de YouTube, y con los usuarios que pueden suscribirse directamente a su canal, hay algunos indicadores clave sólidos que puede usar para evaluar su rendimiento y asegurarse de que se está alineando con los intereses de los espectadores. Eso hará que su contenido también se muestre a otras personas con rasgos de audiencia similares, al tiempo que garantiza que tiene una buena reputación en el sitio web y una fuerte presencia en la web en general, también limitará las posibles sanciones en la evaluación de los moderadores de YouTube.

También vale la pena comparar tu contenido con la lista anterior de "autoridad" como una medida rápida de que te estás adhiriendo a los objetivos de YouTube.

Ninguno de estos elementos garantizará el éxito final del alcance, pero no marcar las casillas correctas limitará su potencial. Vale la pena tener en cuenta estas claves y considerar cada aspecto en su esfuerzo de marketing.