YouTube gibt einen Überblick über seine Inhaltsempfehlungssysteme und die Schlüsselfaktoren, die die Reichweite definieren

Veröffentlicht: 2022-04-08

YouTube hat eine neue Übersicht über die Funktionsweise seines Inhaltsempfehlungssystems veröffentlicht, das einer der zentralen Treiber für Videoreichweite und Aufrufe auf der Plattform ist und YouTube-Vermarktern helfen kann, besser zu verstehen, was zu einer optimalen Reaktion führt.

YouTube hat Anfang des Jahres eine ähnliche Übersicht veröffentlicht, als Teil seiner laufenden Bemühungen um maximale Transparenz, wobei dieser neue Erklärer etwas mehr historische Einblicke in die Entwicklung seiner Systeme gibt und wie es daran arbeitet, seine Prozesse zu verbessern.

Wie von YouTube erklärt:

Unser Empfehlungssystem basiert auf dem einfachen Prinzip, Menschen dabei zu helfen, die Videos zu finden, die sie sehen möchten, und das wird ihnen einen Mehrwert bieten.“

Natürlich ist "Wert" ein ziemlich vager Begriff in Social-Media-Metriken und insbesondere in der Messung, aber laut YouTube besteht die Idee darin, den Menschen mehr von dem zu zeigen, was ihnen gefällt, nicht nur auf der Grundlage ihres eigenen Verhaltens, sondern auch anderer, auch ähnliche Benutzer.

„Empfehlungen für die Arbeit finden Sie an zwei Hauptorten: auf Ihrer Homepage und im Bereich „Als Nächstes“. Deine Startseite ist das, was du siehst, wenn du YouTube zum ersten Mal öffnest – sie zeigt eine Mischung aus personalisierten Empfehlungen, Abonnements und den neuesten Nachrichten und Informationen. Der Bereich „Als Nächstes“ wird angezeigt, wenn Sie sich ein Video ansehen, und schlägt basierend auf dem, was Sie gerade ansehen, zusätzliche Inhalte vor, neben anderen Videos, von denen wir glauben, dass sie Sie interessieren könnten.

YouTube-Empfehlungen werden angezeigt

Das „Up Next“-Panel war in den letzten Jahren eines der am stärksten untersuchten Elemente der Plattform, wobei einige Benutzer sagten, dass diese Empfehlungen sie in verschwörerische Kaninchenlöcher führen und sie basierend auf den gefundenen Inhalten sogar radikalisieren könnten.

Wie könnte das passieren?

Hier sind einige der wichtigsten Hinweise zur genauen Funktionsweise des Empfehlungsprozesses von YouTube.

Grundsätzlich basieren die Empfehlungen von YouTube auf vier Schlüsselelementen:

  • Klicks Die von Ihnen angeklickten Videos liefern YouTube einen direkten Hinweis auf Ihr Interesse an den Inhalten. Aber es ist nicht immer das, was Ihre Erfahrung definiert. Beispielsweise können Sie sich durch ein Video klicken, um nach etwas zu suchen, und es dann in diesem bestimmten Clip nicht finden, sodass das Klicken an sich kein starker Indikator dafür ist, was Sie möchten. Aus diesem Grund misst YouTube auch die „Wiedergabezeit“ als zusätzliches Qualifizierungsmerkmal.
  • Wiedergabezeit Wie es sich anhört, misst die Wiedergabezeit, wie lange Sie jedes Video, auf das Sie klicken, tatsächlich ansehen, was YouTube hilft, spezifischere Inhalte zu empfehlen, die auf Ihre Interessen abgestimmt sind: „Also, wenn ein Tennisfan 20 Minuten Wimbledon-Highlight-Clips angesehen hat, und nur ein paar Sekunden davon Spielanalyse-Video können wir mit Sicherheit davon ausgehen, dass sie es wertvoller fanden, sich diese Highlights anzusehen.“
  • Teilen, Likes, Dislikes YouTube misst auch Ihre Share- und Like-Aktivität, eine weitere Messung der direkten Reaktion in der App. „Unser System verwendet diese Informationen, um zu versuchen, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass Sie weitere Videos teilen oder mögen werden. Wenn dir ein Video nicht gefällt, ist das ein Zeichen dafür, dass es dir wahrscheinlich nicht gefallen hat.“
  • Umfrageantworten Schließlich und zusätzlich zu diesen expliziten Antwortindikatoren führt YouTube auch regelmäßige Zuschauerbefragungen durch, um herauszufinden, ob die Nutzer eine gute Erfahrung mit der App machen. Wenn Sie sich beispielsweise einen Clip 20 Minuten lang ansehen, kann YouTube Sie fragen, ob Ihnen der Clip gefallen hat, und ihm eine Sternbewertung geben, um seine Empfehlungssysteme besser zu steuern.

Alle diese Elemente, die Sie wahrscheinlich hätten erraten können, würden berücksichtigt, sodass es nicht notwendigerweise einen größeren Einblick gibt. Es ist jedoch auch interessant festzustellen, dass YouTube Ihnen zusätzlich hilft, Inhalte zu finden, von denen Sie möglicherweise nicht einmal wissen, dass sie existieren, basierend auf den Inhalten, die andere Personen mit ähnlichen Anzeigeprofilen wie Sie sehen.

„Wenn Sie also Tennisvideos mögen und unser System feststellt, dass andere, die die gleichen Tennisvideos wie Sie mögen, auch Jazzvideos mögen, werden Ihnen möglicherweise Jazzvideos empfohlen, auch wenn Sie noch nie ein einziges gesehen haben.“

So stoßen die Leute wahrscheinlich auf diese Spuren der Verschwörungstheorie – Sie schlagen ein Video zu einem Thema nach, das Sie interessiert, und YouTube trifft Sie mit einer Reihe verwandter Ansichten, die andere Leute als Ergebnis angesehen haben. Wenn Sie in das falsche Zuschauerprofil geraten, könnte dies zu einer Menge fragwürdiger Dinge führen – obwohl YouTube auch feststellt, dass es daran arbeitet, solche Empfehlungen zu berücksichtigen und die Exposition auf das zu beschränken, was es als „Inhalte von geringer Qualität“ identifiziert.

Was gilt also in diesem Zusammenhang als „niedrige Qualität“?

„Seit 2011 verwenden wir Empfehlungen, um zu verhindern, dass Inhalte von geringer Qualität weithin angesehen werden, als wir Klassifikatoren erstellt haben, um Videos zu identifizieren, die rassistisch oder gewalttätig waren, und verhinderten, dass sie empfohlen werden. Dann, im Jahr 2015, bemerkten wir, dass sensationelle Boulevardzeitungen auf Homepages erschienen, und unternahmen Schritte, um sie herabzustufen. Ein Jahr später begannen wir damit, die Wahrscheinlichkeit vorherzusagen, dass ein Video Minderjährige in Risikosituationen einbezieht, und entfernten diese aus den Empfehlungen. Um sicherzustellen, dass unser Empfehlungssystem gegenüber marginalisierten Gemeinschaften fair ist, haben wir 2017 damit begonnen, das maschinelle Lernen zu evaluieren, das unser System für Fairness zwischen geschützten Gruppen – wie der LGBTQ+-Community – antreibt.

Darüber hinaus verbietet YouTube auch Inhalte, die falsche gesundheitsbezogene Behauptungen enthalten (wie COVID-Verschwörungsclips), während es auch weitere Schritte unternimmt, um gegen politische Fehlinformationen vorzugehen. Ein Teil dieser Art von Material kommt natürlich immer noch durch, aber YouTube arbeitet daran, seine Systeme zu verbessern, um sicherzustellen, dass solches Material nicht über seine Discovery-Tools empfohlen wird.

Eine wichtige Überlegung in diesem Element bezieht sich auf „autoritative“ oder „grenzwertige“ Inhalte.

Bei dem Versuch, die Reichweite von grenzwertigen Clips zu begrenzen – Clips, die nicht unbedingt gegen die Regeln der Plattform verstoßen, aber potenziell schädliches Material präsentieren – setzt YouTube menschliche Gutachter ein, um die Qualität der Informationen in jedem Kanal oder Video zu bewerten.

„Diese Bewerter stammen aus der ganzen Welt und werden durch eine Reihe detaillierter, öffentlich zugänglicher Bewertungsrichtlinien geschult. Auch bei Inhalten mit Gesundheitsinformationen setzen wir auf zertifizierte Experten wie Ärzte.“

Um die „Autorität“ zu bestimmen, beantworten die Bewerter von YouTube laut YouTube einige Schlüsselfragen:

  • Hält der Inhalt sein Versprechen oder erreicht er sein Ziel?
  • Welche Art von Fachwissen ist erforderlich, um das Videoziel zu erreichen?
  • Wie ist der Ruf des Sprechers im Video und des Kanals, auf dem es läuft?
  • Was ist das Hauptthema des Videos (z. B. Nachrichten, Sport, Geschichte, Wissenschaft usw.)?
  • Soll der Inhalt in erster Linie Satire sein?

Die Bewerter von YouTube bewerten den Ruf eines Kanals/Erstellers anhand einer Reihe von Merkmalen, darunter Online-Rezensionen, Empfehlungen von Experten, Nachrichtenartikel und Wikipedia-Einträge (die vollständige Liste potenzieller Merkmale können Sie hier einsehen).

Alles in allem ist das System darauf ausgelegt, explizite und implizite Signale zu nutzen, um mehr von dem hervorzuheben, was jede Person sehen möchte, und gleichzeitig die schlimmsten Arten von Inhalten herauszufiltern, um potenziellen Schaden zu begrenzen. Die tatsächlichen Besonderheiten des Schadens sind ein Faktor in dieser Berechnung und begrenzen diese Reichweite - aber auch hier sagt YouTube, dass es daran arbeitet, seine Empfehlungstools zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertigere Inhalte, zumindest basierend auf diesen Qualifikationsmerkmalen, am Ende mehr Aufmerksamkeit erhalten die App.

YouTube hat auch diese Übersicht darüber geteilt, wie sich seine Empfehlungsalgorithmen im Laufe der Zeit entwickelt haben.

Entwicklungsverlauf der YouTube-Empfehlungen

Bei der Bewertung der verschiedenen Maßnahmen aus Marketing- und Leistungsperspektive ist die Reaktion des Publikums und die Erstellung von Inhalten, die Ihre Zielzuschauer ansprechen, der wichtigste Aspekt.

Sie können dies in Ihren YouTube-Analysen messen, und da Benutzer Ihren Kanal direkt abonnieren können, gibt es einige starke Schlüsselindikatoren, die Sie verwenden können, um Ihre Leistung zu bewerten und sicherzustellen, dass Sie mit den Interessen der Zuschauer übereinstimmen. Dadurch werden Ihre Inhalte dann auch anderen Personen mit ähnlichen Publikumsmerkmalen gezeigt, während sichergestellt wird, dass Sie einen guten Ruf der Website und eine starke allgemeine Webpräsenz haben, was auch mögliche Strafen bei der Bewertung durch YouTube-Moderatoren begrenzt.

Es lohnt sich auch, deine Inhalte anhand der obigen Auflistung der „Autorität“ zu überprüfen, um schnell festzustellen, dass du die Ziele von YouTube einhältst.

Keines dieser Elemente garantiert den ultimativen Reichweitenerfolg, aber wenn Sie nicht die richtigen Kästchen ankreuzen, wird Ihr Potenzial eingeschränkt. Es lohnt sich, diese Schlüssel zu beachten und jeden Aspekt in Ihren Marketingbemühungen zu berücksichtigen.