يُشارك YouTube نظرة عامة حول أنظمة توصيات المحتوى والعوامل الرئيسية التي تحدد مدى الوصول

نشرت: 2022-04-08

نشر موقع YouTube نظرة عامة جديدة حول كيفية عمل نظام توصيات المحتوى الخاص به ، والذي يعد أحد المحركات المركزية للوصول إلى الفيديو ومشاهدته على النظام الأساسي ، وقد يساعد المسوقين في YouTube على فهم أفضل لما يوجه الاستجابة المثلى.

نشر موقع YouTube في الواقع نظرة عامة مماثلة في وقت سابق من هذا العام ، كجزء من جهوده المستمرة لزيادة الشفافية إلى أقصى حد ، حيث قدم هذا الشرح الجديد نظرة تاريخية أكثر قليلاً حول كيفية تطور أنظمته ، وكيف يعمل على تحسين عملياته.

كما أوضح موقع يوتيوب:

" نظام التوصيات الخاص بنا مبني على مبدأ بسيط يتمثل في مساعدة الأشخاص في العثور على مقاطع الفيديو التي يرغبون في مشاهدتها والتي ستمنحهم قيمة."

بالطبع ، "القيمة" مصطلح غامض إلى حد ما في مقاييس وسائل التواصل الاجتماعي ، وخاصة في القياس ، ولكن الفكرة ، وفقًا لموقع YouTube ، هي إظهار المزيد مما يحلو للناس ، ليس فقط على أساس سلوكياتهم الخاصة ، ولكن على أسس أخرى ، مستخدمين مشابهين كذلك.

"يمكنك العثور على التوصيات في العمل في مكانين رئيسيين: صفحتك الرئيسية ولوحة" Up Next ". صفحتك الرئيسية هي ما تراه عند فتح YouTube لأول مرة - فهي تعرض مزيجًا من التوصيات والاشتراكات المخصصة وآخر الأخبار والمعلومات. تظهر لوحة Up Next عندما تشاهد مقطع فيديو وتقترح محتوى إضافيًا بناءً على ما تشاهده حاليًا ، جنبًا إلى جنب مع مقاطع الفيديو الأخرى التي نعتقد أنك قد تكون مهتمًا بها ".

تظهر توصيات YouTube

كانت لوحة `` Up Next '' واحدة من أكثر العناصر التي تم فحصها في النظام الأساسي في السنوات الأخيرة ، حيث قال بعض المستخدمين إن هذه التوصيات يمكن أن تقودهم إلى أسفل فتحات الأرانب التي تغذيها المؤامرة ، بل وتجعلهم أكثر تطرفًا استنادًا إلى المحتوى الذي يعثرون عليه.

فكيف يمكن أن يحدث ذلك؟

فيما يلي بعض الملاحظات الأساسية حول كيفية عمل عملية توصيات YouTube بالضبط.

بشكل أساسي ، تستند توصيات YouTube إلى أربعة عناصر رئيسية:

  • النقرات - تزود مقاطع الفيديو التي تنقر عليها YouTube بمؤشر مباشر على اهتمامك بالمحتوى. لكن ليس دائمًا الشيء الذي يحدد تجربتك. على سبيل المثال ، قد تنقر فوق مقطع فيديو تبحث عن شيء ما ، ثم لا تجده في ذلك المقطع المحدد ، لذا فإن النقر في حد ذاته ليس مؤشرًا قويًا لما تريده. ولهذا السبب يقيس YouTube أيضًا "وقت المشاهدة" كمؤهل إضافي.
  • وقت المشاهدة - يبدو أن وقت المشاهدة يقيس المدة التي تشاهد فيها فعليًا كل مقطع فيديو تنقر عليه ، مما يساعد YouTube في التوصية بمحتوى أكثر تحديدًا يتماشى مع اهتماماتك: "لذلك إذا شاهد أحد عشاق التنس 20 دقيقة من مقاطع فيديو ويمبلدون ، وفقط بضع ثوانٍ من فيديو تحليل المطابقة ، يمكننا أن نفترض بأمان أنهم وجدوا أن مشاهدة تلك النقاط البارزة أكثر قيمة ".
  • مشاركة ، لايكات ، يكره - يقيس YouTube أيضًا مشاركتك ونشاطك الإعجابي ، وهو قياس آخر للاستجابة المباشرة في التطبيق. "يستخدم نظامنا هذه المعلومات لمحاولة توقع احتمالية مشاركة المزيد من مقاطع الفيديو أو الإعجاب بها. إذا لم يعجبك مقطع فيديو ، فهذه إشارة إلى أنه ربما لم يكن شيئًا تستمتع بمشاهدته ".
  • ردود الاستطلاع - أخيرًا ، بالإضافة إلى مؤشرات الاستجابة الواضحة هذه ، يُجري YouTube أيضًا استطلاعات منتظمة للمشاهدين لمعرفة ما إذا كان المستخدمون يتمتعون بتجربة جيدة في التطبيق. على سبيل المثال ، إذا شاهدت مقطعًا لمدة 20 دقيقة ، فقد يسألك YouTube عما إذا كنت قد استمتعت بالمقطع ، ومنحه تصنيفًا نجميًا لتوجيه أنظمة التوصية بشكل أفضل.

كل هذه العناصر التي من المحتمل أن تخمنها ستؤخذ في الاعتبار ، لذلك لا توجد بالضرورة فكرة رئيسية. على الرغم من أنه من المثير للاهتمام أيضًا ملاحظة أن YouTube يسعى أيضًا إلى مساعدتك في العثور على محتوى قد لا تعرف حتى أنه موجود ، بناءً على المحتوى الذي يشاهده الأشخاص الآخرون الذين لديهم ملفات تعريف مشاهدة مماثلة لك.

"لذا ، إذا كنت تحب مقاطع فيديو التنس ولاحظ نظامنا أن الآخرين الذين يحبون مقاطع فيديو التنس نفسها كما تستمتع أيضًا بمقاطع فيديو موسيقى الجاز ، فقد يُنصح باستخدام مقاطع فيديو موسيقى الجاز ، حتى لو لم تشاهد مقطع فيديو واحدًا من قبل."

من المحتمل أن تكون هذه هي الطريقة التي يصادف بها الأشخاص مسارات نظرية المؤامرة هذه - فأنت تبحث عن مقطع فيديو واحد حول موضوع تهتم به ، ثم يصطدم بك YouTube بمجموعة من المشاهدات ذات الصلة التي شاهدها الآخرون نتيجة لذلك. إذا وقعت في ملف تعريف المشاهد الخاطئ ، فقد يؤدي ذلك إلى مجموعة من الأشياء المشكوك فيها - على الرغم من أن YouTube يشير أيضًا إلى أنه يعمل على معالجة مثل هذه التوصيات ، ويحد من التعرض لما يحدده "محتوى منخفض الجودة".

إذن ما الذي يعتبر "جودة منخفضة" في هذا السياق؟

"لقد استخدمنا التوصيات للحد من عرض المحتوى منخفض الجودة على نطاق واسع منذ عام 2011 ، عندما أنشأنا المصنفات لتحديد مقاطع الفيديو التي كانت مليئة بالحيوية أو العنيفة ومنعنا من التوصية بها. ثم في عام 2015 ، لاحظنا أن محتوى التابلويد المثير كان يظهر على الصفحات الرئيسية واتخذنا خطوات لخفض درجته. بعد مرور عام ، بدأنا في توقع احتمالية تضمين مقطع فيديو قاصرين في مواقف محفوفة بالمخاطر وإزالة هؤلاء من التوصيات. وفي عام 2017 ، لضمان أن نظام التوصيات الخاص بنا كان عادلاً للمجتمعات المهمشة ، بدأنا في تقييم التعلم الآلي الذي يدعم نظامنا لتحقيق الإنصاف عبر المجموعات المحمية - مثل مجتمع LGBTQ +. "

بالإضافة إلى ذلك ، يحظر YouTube أيضًا المحتوى الذي يتضمن ادعاءات صحية كاذبة (مثل مقاطع مؤامرة COVID) ، بينما يتخذ أيضًا المزيد من الخطوات لمعالجة التضليل السياسي. لا يزال بعض هذا النوع من المواد يمر ، بالطبع ، لكن YouTube يعمل على تحسين أنظمته لضمان عدم التوصية بهذه المواد عبر أدوات الاكتشاف الخاصة به.

يتعلق أحد الاعتبارات الرئيسية في هذا العنصر بالمحتوى "الموثوق" أو "الحدودي".

في محاولة للحد من وصول المقاطع الحدودية - تلك التي لا تنتهك بالضرورة قواعد النظام الأساسي ، ولكنها تقدم مواد يحتمل أن تكون ضارة - يستخدم YouTube مقيّمين بشريين لتقييم جودة المعلومات في كل قناة أو مقطع فيديو.

"يأتي هؤلاء المقيمون من جميع أنحاء العالم ويتم تدريبهم من خلال مجموعة من إرشادات التصنيف المفصلة والمتاحة للجمهور. نعتمد أيضًا على خبراء معتمدين ، مثل الأطباء ، عندما يتضمن المحتوى معلومات صحية ".

لتحديد "الموثوقية" ، يقول موقع YouTube أن المقيّمين يجيبون على بعض الأسئلة الرئيسية:

  • هل يفي المحتوى بوعده أم يحقق هدفه؟
  • ما نوع الخبرة المطلوبة لتحقيق هدف الفيديو؟
  • ما هي سمعة المتحدث في الفيديو والقناة التي يعرضها؟
  • ما هو الموضوع الرئيسي للفيديو (على سبيل المثال ، أخبار ، رياضة ، تاريخ ، علوم ، إلخ)؟
  • هل المحتوى المقصود في الأساس أن يكون ساخرًا؟

يقيم مقيّمو YouTube سمعة القناة / منشئ المحتوى استنادًا إلى مجموعة من المؤهلات ، بما في ذلك المراجعات عبر الإنترنت والتوصيات من قبل الخبراء والمقالات الإخبارية وإدخالات Wikipedia (يمكنك الاطلاع على القائمة الكاملة للمؤهلات المحتملة هنا).

بشكل عام ، تم تصميم النظام لاستخدام الإشارات الصريحة والضمنية لتسليط الضوء على المزيد مما يريد كل شخص رؤيته ، مع تصفية أسوأ أنواع المحتوى ، من أجل الحد من الضرر المحتمل. تعتبر التفاصيل الفعلية للضرر عاملاً في هذا الحساب ، وتحد من هذا الوصول - ولكن مرة أخرى ، يقول YouTube إنه يعمل على تحديث أدوات التوصية الخاصة به لضمان محتوى عالي الجودة ، بناءً على هذه المؤهلات على الأقل ، ينتهي به الأمر إلى الحصول على مزيد من العرض في التطبيق.

شارك YouTube أيضًا هذه النظرة العامة حول كيفية تطور خوارزميات التوصيات بمرور الوقت.

سجل تطوير توصيات YouTube

عند تقييم المقاييس المختلفة من منظور التسويق والأداء ، فإن الاعتبار الرئيسي هو استجابة الجمهور ، وإنشاء محتوى يجذب المشاهدين المستهدفين.

يمكنك قياس ذلك في تحليلات YouTube الخاصة بك ، ومع قدرة المستخدمين على الاشتراك مباشرة في قناتك ، هناك بعض المؤشرات الرئيسية القوية التي يمكنك استخدامها لتقييم أدائك ، والتأكد من مواءمتك مع اهتمامات المشاهدين. سيؤدي ذلك بعد ذلك إلى عرض المحتوى الخاص بك أيضًا على أشخاص آخرين يتمتعون بسمات جمهور مماثلة ، مع ضمان تمتعك بسمعة جيدة على موقع الويب ، ووجود عام قوي على الويب ، سيحد أيضًا من العقوبات المحتملة في تقييم المشرفين على YouTube.

من الجدير أيضًا التحقق من المحتوى الخاص بك مقابل قائمة "التفويض" أعلاه كإجراء سريع للالتزام بأهداف YouTube.

لن يضمن أي من هذه العناصر نجاح الوصول النهائي ، ولكن الفشل في تحديد المربعات الصحيحة سيحد من إمكاناتك. تجدر الإشارة إلى هذه المفاتيح ، ومراعاة كل جانب من جوانب جهودك التسويقية.